mongodb有谁在用 MongoDB 体验怎么样

mongodb和oracle的区别

mongodb和oracle的区别。

在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。

所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。

BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。

当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。

同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，是一个基于分布式文件存储的数据库。

面向集合存储，易存储对象类型的数据。

redis和mongodb的区别

Redis简介： 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。

支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。

支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。

支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

Mogodb简介： mogodb是一种文档性的数据库。

先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。

这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。

redis可以用hash存放简单关系型数据。

mogodb存放json格式数据。

适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台，比如评论系统。

nosq的产品目前很多，架构师的选择导向主要有以下两个因素： 1）适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便） 2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis。

还有中严重的状况，开发团队一直使用mogodb，在适合kv nosq的场景下而继续选择mogodb。

为什么有那么多人恨 MongoDB

1. MongoDB本身还在不断地完善，各个版本肯定不会有传统的关系型数据库那么稳定。

2. 可能是习惯了关系型数据库的设计模式和使用方法，对MongoDB这种NoSQL类型的数据库原理并不完全熟悉。

3. 没有很好用的可视化界面。

mongodb的特点

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

主要功能特性有： *面向集合存储，易存储对象类型的数据。

*模式自由。

*支持动态查询。

*支持完全索引，包含内部对象。

*支持查询。

*支持复制和故障恢复。

*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。

*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。

*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。

*可通过网络访问。

有谁在用 MongoDB 体验怎么样

MongoDB已经火了有些时间了，相信已经有不少人将MongoDB用到了自己产品中。

不知道大家使用MongoDB的体验怎么样。

　　MongoDB 的优势应当是速度以及海量数据的支持，另外一个有点就是schemeless。

　　关于schemeless 　　真正需要用到schemeless的地方似乎并不是太多。

目前很多 MongoDB 封装，也都增加了scheme的定义功能，这基本上等于放弃了schemeless。

另外如果过度的schemeless，日子久了后可能自己都搞不清楚自己到底在数据库里放了什么东西。

　　MongoDB的特性决定了某些关系数据库很容易做的操作在MongoDB中会很不容易实现（比如多表关联查询等，而且据说分页性能也不怎么样？）。

为配合MongoDB，在构架设计乃至产品功能需求方面都需要做些调整。

　　海量，可能大多人都不太会有机会遇到真正需要MongoDB的海量数据。

　　对于大多应用场景，采用关系数据库为主，以MongoDB为辅的方式是否会更加合理？或者说MongoDB的应用场景还是比较有限的。