mongodb有谁在用 MongoDB 体验怎么样

mongodb  时间:2021-08-27  阅读:()

mongodb和oracle的区别

mongodb和oracle的区别。

在MongoDB中,文档是对数据的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。

所有的Client端(各种语言的Driver)都会使用这种抽象,它的表现形式就是我们常说的BSON(Binary JSON )。

BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。

当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。

同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的,是一个基于分布式文件存储的数据库。

面向集合存储,易存储对象类型的数据。

redis和mongodb的区别

Redis简介: 支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算) 支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。

支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。

支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。

支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。

Mogodb简介: mogodb是一种文档性的数据库。

先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。

这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。

redis可以用hash存放简单关系型数据。

mogodb存放json格式数据。

适合场景:事件记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统。

nosq的产品目前很多,架构师的选择导向主要有以下两个因素: 1)适合应用程序的使用场景,比如评论系统用比较适合使用mogodb,而mc也可以实现(应用程序把数据转化成json存入,但是部分数据更新不方便) 2)团队开发比较熟悉的技术,比如一个团队一直在使用mc,因而有限选择mc,而不是redis。

还有中严重的状况,开发团队一直使用mogodb,在适合kv nosq的场景下而继续选择mogodb。

为什么有那么多人恨 MongoDB

1. MongoDB本身还在不断地完善,各个版本肯定不会有传统的关系型数据库那么稳定。

2. 可能是习惯了关系型数据库的设计模式和使用方法,对MongoDB这种NoSQL类型的数据库原理并不完全熟悉。

3. 没有很好用的可视化界面。

mongodb的特点

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

主要功能特性有: *面向集合存储,易存储对象类型的数据。

*模式自由。

*支持动态查询。

*支持完全索引,包含内部对象。

*支持查询。

*支持复制和故障恢复。

*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

*自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

*支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

*可通过网络访问。

有谁在用 MongoDB 体验怎么样

MongoDB已经火了有些时间了,相信已经有不少人将MongoDB用到了自己产品中。

不知道大家使用MongoDB的体验怎么样。

  MongoDB 的优势应当是速度以及海量数据的支持,另外一个有点就是schemeless。

  关于schemeless   真正需要用到schemeless的地方似乎并不是太多。

目前很多 MongoDB 封装,也都增加了scheme的定义功能,这基本上等于放弃了schemeless。

另外如果过度的schemeless,日子久了后可能自己都搞不清楚自己到底在数据库里放了什么东西。

  MongoDB的特性决定了某些关系数据库很容易做的操作在MongoDB中会很不容易实现(比如多表关联查询等,而且据说分页性能也不怎么样?)。

为配合MongoDB,在构架设计乃至产品功能需求方面都需要做些调整。

  海量,可能大多人都不太会有机会遇到真正需要MongoDB的海量数据。

  对于大多应用场景,采用关系数据库为主,以MongoDB为辅的方式是否会更加合理?或者说MongoDB的应用场景还是比较有限的。

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