论文ai文件怎么打开

信息导航第1版2020年05月图书馆网址:lib.
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cn信息导航合肥学院图书馆主办信息参考部编辑出版[内部刊物]中国高校不断向前沿开拓从无到有、由弱到强,经过多年努力,我国高等教育成就瞩目.
一代代高等教育工作者重视学科建设,聚焦创新研究,在前沿领域不断取得突破,让大学成为科研进步、社会发展的助推器.
"水声学就是要对水下声波的发生、传播和接收进行研究和应用,打造水下的'千里眼'和'顺风耳'.
人类认识海洋、开发海洋、经略海洋甚至保护海疆,都离不开水声学.
"一说起水声学,今年63岁的哈尔滨工程大学水声工程学院教授杨德森就打开了话匣子.
目前,我国水声学研究已在世界占有一席之地.
杨德森说,我国水声学研究从无到有、实现"弯道超车"的发展轨迹,也是我国高等教育发展的一个缩影.
他回忆,上世纪50年代,他的老师杨士莪院士在国外留学,大学里的水声实验室不对中国学生开放.
核心技术不能靠"化缘",一定要靠自己的高校担起责任、研究攻克.
"老一辈水声人就是在基础相当薄弱的情况下,编写教材、培养人才,办起了新中国第一个水声专业,填补了我国在这一研究领域的空白.
"杨德森说.
科技发展日新月异,新兴专业怎么建设如今,在诸多科技创新领域中,上海交通大学研究员卢策吾研究的计算机视觉和人工智能方兴未艾.
去年,教育部批准全国首批35所高校开设人工智能专业,上海交大是其中之一.
上海交大电子信息与电气工程学院老师们采取全新的"AI+X"培养模式,与计算机、数学、物理、医学等学科交叉融合.
学生既能聆听来自企业的导师授课,也有到海外游学交流的机会.
成绩优异的还可以直升与国外顶尖大学联合培养的"吴文俊人工智能荣誉博士班".
学科实现由弱到强的发展,离不开培养专业创新人才.
杨德森介绍说,改革开放初期,出国留学热兴起,水声专业的本科毕业生选择留校读研的很少.
杨德森与其他老师积极争取各方支持,经过努力,留下了当时每个班近半本科生在本校攻读研究生.
哈工程一直重视海洋学科和人才梯队建设.
"没有人才梯队培养,就不可能实现核心技术突破.
而培养人才,有赖于国家对高等教育重视程度不断提高、投入不断加大.
"杨德森说.
从出国潮到回国潮,转变正在发生.
卢策吾说,在计算机科学领域,以前中国几所顶尖高校最优秀的本科毕业生,几乎全数出国留学;如今有不少学生选择留在国内深造,还有美国名校本科生申请到他的实验室来实习、参与科研.
在上海交大电子信息与电气工程学院,许多大学生从一年级起就有机会跟随导师参加科研.
这样的人才培养和学术能力训练机制,是比较少有的.
"我们要在国内打造出世界一流本科教育,也要吸引和培养全世界最顶尖的人才.
"卢策吾信心十足.
"高校也要聚焦前沿,力争在'卡脖子'的核心技术上实现突破.
"杨德森说.
在团队努力下,矢量探测等技术相继被攻克.
目前哈工程的水声科研方向更精更细、基础性研究走深走实,"只有这样坚持下去,才能发挥高校在核心技术突破中的主攻手作用,才能更好保护国家的万里海疆.
"杨德森说.
回顾近些年来中国高等教育发生的巨大变化,卢策吾十分感慨.
他认为,未来的大学会逐渐成为科技创新的动力引擎,也会进一步助推经济和社会发展.
"高校的科技创新水平,和国家的经济社会发展紧密相关.
以前我们在基础研究领域做的大多是跟随性研究,正像不少中国企业当年只做来料加工、承接产业下游一样.
现在国力增强,企业和社会足以支撑,也呼唤大学和科研机构突破'无人区',做从'0到1'的原创性研究了.
"卢策吾认为,从更宏大的角度看,中国不会永远做科技创新的消费者,而是会开拓新的知识增量,为人类做出更大贡献.
卢策吾说,不论科学研究还是人才培养,如今他关注的不是发多少论文、拿多少经费、做多大规模,而是原创程度有多大,对中国的国民经济和社会生活产生了多大贡献.
招收研究生时,他还会注重学生在专业领域的想象力,"中国需要做从'0到1'的创新研究,需要有创造力的未来人才.
"(作者:柯仲甲姜泓冰来源:人民日报发布时间:2020/3/31)中国工程院发布我国电子信息科技"十六大挑战"4月26日,中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心发布"中国电子信息工程科技发展十六大技术挑战(2020)",分析了我国电子信息工程科技在感知、网络安全、新基建等16个领域方向所面临的技术挑战.
中国工程院副院长陈左宁院士表示,当前疫情正深刻改变全球政治经济和社会发展格局,信息科技作为关系国计民生的战略性、基础性、先导性行业,要走在前列,助力我国打造数字经济和信息治理"升级版",特别要以数字基建为契机,聚焦发布的关键性、全局性、战略性问题和挑战,加强协同融合和统筹发展,推动我国信息科技更好发挥经济社会发展中引擎与纽带作用.
十六大技术挑战领域包括微电子光电子、光学工程、感知、测量计量与仪器、电磁空间、网络与通信、网络安全、水声工程、电磁场与电磁环境效应、控制、认知、计算机系统与软件、计算机应用、工业软件系统、应对重大突发事件和新基建.
关于新基建,报告指出,以5G、数据中心、工业互联2020年第04期总第一百七十七期本期要目:中国高校向前沿开拓2019国际专利申请排名新冠病毒科研文献共享平台讨论和结论的逻辑架构诺贝尔奖得主有哪些异于常人的特质信息导航第2版2020年05月图书馆网址:lib.
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cn网、物联网、人工智能等为代表的新型基础设施建设步伐加快,正在发挥战略性和先导性作用,支撑疫情期间及后期的经济社会高质量发展.
随着建设速度的加快和规模不断扩大,新型基础设施在技术协同、大规模组网、应用模式创新、光电芯片和关键软件等核心技术支撑、网络安全、高可靠绿色化低成本、与各行业融合的垂直整合等是该领域当前面临的重要挑战.
据了解,中国工程院信息与电子工程学部自2014年起持续开展《中国电子信息工程科技发展研究》研究工作,并基于研究成果,每年上半年发布"中国电子信息工程科技发展最新挑战",下半年发布"中国电子信息工程科技发展最新趋势",旨在为我国科技人员把握电子信息工程领域的发展趋势提供参考,为我国制定电子信息工程科技发展战略提供支撑.
(作者:刘志伟来源:科技日报发布时间:2020/4/2)2019国际专利申请排名发布4月7日,世界知识产权组织(WIPO)官方网站公布2019年国际专利申请情况.
中国首次超越美国,成为通过WIPO提交国际专利申请(PCT)的最大来源国.
在全球PCT申请教育机构中,清华大学位列第二,仅次于加州大学系统.
进入教育机构排名前10的中国高校还有深圳大学、华南理工大学、大连理工大学.
此外,华为技术有限公司连续第3年保持全球企业申请人第一名.
全球前50教育机构,中国14所高校上榜在全球PCT申请教育机构排名中,清华大学以265件位列第二,仅次于加州大学系统(470件).
之后是深圳大学(247件)、麻省理工学院(230件)和华南理工大学(164件).
值得关注的是,全球排名前50教育机构中,共有14所中国大学.
上一年,中国共有10所高校上榜.
此次上榜的中国高校依次为:清华大学、深圳大学、华南理工大学、大连理工大学、江南大学、中国矿业大学、东南大学、北京大学、山东大学、浙江大学、东北大学、山东科技大学、江苏大学、广东工业大学.
中国申请量首次全球第一2019年,中国通过PCT体系提交了58990件申请,成为PCT体系的最大用户,终结了美国的统治地位.
此前,自PCT于1978年投入运作以来,美国年年都占居榜首.
2019年,PCT的前五大用户为:中国、美国、日本、德国和韩国.
华为连续第3年位居第一2019年,中国电信企业——华为技术有限公司以4411件已公布PCT申请,连续第三年成为企业申请人第一名.
位居其后的是日本三菱电机株式会社(2661件)、韩国三星电子(2334件)、美国高通公司(2127件)和中国广东欧珀移动通信有限公司(1927件).
前十大申请人榜单中包括4家中国企业,分别是华为技术有限公司(第1位)、广东欧珀移动通信有限公司(第5位)、京东方科技集团股份有限公司(1864件,第6位)和平安科技(深圳)有限公司(1691件,第8位).
前十大申请人中,有6个主要在数字通信领域提交申请,分别是爱立信、中国广东欧珀移动通信有限公司、华为技术有限公司、LG电子、三星电子和高通公司.
半导体和计算机领域增长率最高就技术领域而言,计算机技术(占总量的8.
7%)在已公布PCT申请中占比最高,其次是数字通信(7.
7%)、电气机械(7%)、医疗技术(6.
9%)和测量(4.
7%).
2019年,在排名前10的技术中,半导体(+12%)和计算机技术(+11.
9%)是增长率最高的领域.
(作者:李晨来源:科学网微信公号发布时间:2020/4/7)国家平台IP7+专利分级管理系统发布4月26日,在第20个世界知识产权日到来之际,由国家知识产权运营公共服务平台(以下简称"国家平台")等机构联合开发的IP7+专利分级管理系统(以下简称系统)正式发布.
近400位观众"云"聚线上,共同见证.
国家平台常务副总经理于立彪介绍,IP7+专利分级管理系统的目标是建设基于国家平台大数据资源支撑下的、面向未来的知识产权管理生态平台系统,是为所有知识产权工具开发商打造的一个开放生态的入口.
随后,国家平台副总经理马天旗对系统的功能架构和应用场景进行了介绍及演示.
IP7+专利分级管理系统是国家平台知识产权信息化工具研发的重要成果之一.
该系统结合了国家平台在权威数据获取、大数据分析、专利运营等多方面的优势,在助力企业、高校、科研院所等创新主体进行专利资产盘点、优化资产配置、促进高价值专利资产运营转化方面将发挥巨大作用,为促进创新主体的知识产权运用和科技成果转化提供平台方案.
北京信聚知识产权有限公司董事长张灏介绍了该公司联合国家平台开发该系统的背景、大数据工具开发能力及未来与国家平台持续合作的方向等.
该系统的发布引起了大量企业、高校、科研院所的关注.
在发布会进行过程中,很多观众在会议交流区提问.
在互动交流环节,国家平台等相关负责人员针对观众提出的高频问题进行了详细解答.
(作者:李晨来源:中国科学报发布时间:2020/4/26)新冠病毒科研文献共享平台日前,中国科学院正式上线了新型冠状病毒肺炎科研文献共享平台,向全球科研机构和科技工作者提供开放式的浏览、检索和共享服务,为推动世界各国开展病毒研究和疫情防控提供参考.
当前,国内的新冠病毒肺炎疫情防控已进入"下半场",可纵观全球,多个国家却正经历着自己的"至暗时刻".
在这样一个时间点上,中科院为何仍要花大力气搭建这个平台它又将为人类攻克新冠病毒作出怎样的贡献带着这些问题,记者采访了负责平台建设的相关机构负责人.
开放合作一道"必选题"自新冠肺炎疫情暴发以来,中科院肩负起了国家战略科技力量的责任担当,举全院之力推进科研攻关工作,取得了一系列进展与成果,为疫情防控工作提供了强有力的科技支撑.
然而,在肆虐的病毒面前,没有一个国家是一座孤岛,也没有任何人能独善其身.
新冠肺炎疫情不仅是中国的挑战,也是世界各国的共同挑战.
这让国际合作与开放共享成为了一道"必选题".
科学出版社总经理彭斌说:"新冠病毒在全球快速蔓延,形势依然十分严峻.
全球科学家及时分享关于新型冠状病毒的研究成果,对于及早认识病毒、探寻可能的治疗方法、开发有效的治疗药物和疫苗都十分为重要.
"事不宜迟,中科院迅速组织起微生物研究所、北京基因组研究所、科学出版社、中科院武汉文献情报中心等多家单信息导航第3版2020年05月图书馆网址:lib.
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cn位,着手搭建一个非营利、开放式、新冠病毒科研成果相关的共享平台,为国内外科研人员提供一站式的浏览、检索、共享服务.
在中科院微生物所微生物资源与大数据中心主任马俊才看来,中科院长期以来一直都在对全社会开放科学论文资源,但这次系统性、一站式开放共享与新冠病毒相关的科学论文,将使"各国科学家更好地在其他科学家的工作基础上开展工作,加速新冠病毒科学研究的进展".
养兵千日用兵一时此次上线的共享平台涵盖了生物学、医学、数学、心理学、管理等各学科领域与新冠病毒研究相关的研究成果,共享信息包括科学数据和科技论文两个方面.
"这次平台的搭建,得益于中科院内国家科学数据中心和文献情报系统的强强联合.
"马俊才告诉《中国科学报》记者,两大系统的合作,能够使中科院的文献信息与科学数据资源更好地结合起来,提高它们的综合使用效果.
其实,平台能够在短时间内迅速上线,也得益于中科院在科学数据及文献资源方面的深厚积累.
虽然2016年才正式成立,但中科院微生物所微生物资源与大数据中心在微生物实物资源及数据资源方面已经有着多年的积累,此前的SARS研究信息网、甲型H1N1流感信息平台、禽流感信息网等院级平台,都是由微生物所建立的.
在此次疫情中,全球第一张新冠病毒电子显微镜照片和毒株信息也是由微生物所发布的.
中科院北京基因组研究所国家基因组科学数据中心在这次疫情中也发挥了重要作用.
该中心主任鲍一明介绍,截至4月7日,中心的新冠病毒信息库已经收录全球范围内4388条非冗余的新冠病毒基因组序列信息,鉴定了2645个基因组变异位点,为全球180个国家/地区9.
3万余访客提供数据服务,累计数据下载560万余次.
而科学出版社作为国内最大的科技期刊出版机构,也坐拥300余种科技期刊,在疫情暴发以来,这些期刊积极发挥学术媒体的传播与交流作用,组约并发表了多篇与新冠病毒研究相关的高质量论文.
国家科学院的历史使命"17年前,我们代表中科院,建立了SARS研究信息网,向全社会共享中科院的研究成果.
"马俊才说,"今天,我们又与合作伙伴一起开发了新冠病毒肺炎科研文献共享平台,提供一站式的中科院新冠研究论文信息,我们希望与国际合作伙伴一起,共同建设国际性的新冠病毒数据共享与分析系统,为人类抗疫提供必要的科学数据支撑.
"实际上,马俊才所提到的这种"历史使命感",在中科院已形成燎原之势.
目前该平台系统汇聚了中科院科研人员发表的和中科院科技期刊正式录用的新冠肺炎论文,集成了支撑文献、核酸序列、菌毒种信息、晶体结构等科学数据资源,并通过网络平台提供一站式浏览、检索、共享服务,将为病毒研究和疫情防控提供重要的参考.
而在平台上线后,中科院相关研究所及科技期刊仍在源源不断地提供新的科学论文和科学数据,将共享平台的内容和规模不断充实、扩大,促进全球学者的跨学科交流,与全球科学家及时、方便地分享中科院所属研究机构和期刊的最新研究成果.
(作者:丁佳来源:中国科学报发布时间:2020/4/10)Nature明年新增3本子刊,聚焦这些领域4月22日,学术出版商自然科研宣布,将在2021年1月增添3本旗下新刊——《自然—老龄化》(NatureAging)、《自然—计算科学》(NatureComputationalScience)和《自然综述—方法导论》(NatureReviewsMethodsPrimer).
其中,《自然—老龄化》将涵盖整个老龄化研究范围,从老龄化和长寿的生物学直至全球人口老龄化所带来的社会经济挑战和机遇.
同时也覆盖了联合国可持续发展目标所强调的一些重大挑战,如健康与福祉、减少不平等、可持续城市和社区等.
《自然—计算科学》重点关注最新计算方法的发展及其如何在各学科中用于解决实际问题和复杂问题.
在编辑策略方面,该刊计划采用代码同行评审,通过与平台CodeOcean的集成实现代码的存储和评审.
为进一步促成研究的尽早分享,该刊将积极支持论文在投稿前以预印本的形式储存,并列出从原始论文到相关预印本的清晰标识.
《自然综述—方法导论》将是《自然》旗下的第二本导论类期刊.
这一特别的文章类型为读者概述了科学方法及其如何应用于不同的科学问题.
该刊所有文章都采取约稿形式,涵盖用于生命和物质科学中的各种方法,如分析、应用、统计、理论和计算等.
每周出版一期.
这三本新刊都将在线出版.
值得一提的是,《自然—老龄化》和《自然—计算科学》自2021年1月将成为转换期刊(TransformativeJournals),即积极承诺向开放存取转型的期刊.
这也是自然科研对国际科研资助机构联盟cOAlitionS呼吁的开放获取"S计划"的回应.
该计划要求,从2021年起,由公共拨款资助的科研成果的科学出版物必须在符合标准的开放获取期刊或平台上发表.
此前4月10日,记者曾从自然科研了解到,尽管该出版社认为cOAlitionS修订后的'转换期刊'标准具有"挑战性",但仍承诺将绝大多数尚未开放获取的英文期刊过渡为转换期刊,包括《自然》及自然科研旗下的期刊.
这意味着受"S计划"资助的作者仍能继续向这些期刊提交研究.
目前,除《自然》外,自然科研旗下冠名"自然"的子刊已有32种,而"自然评论"系列的子刊有20种.
(作者:冯丽妃发布时间:2020/4/23)讨论和结论的逻辑架构讨论部分的写作往往需要分段分层不同的是,写作讨论部分时的内容分段往往是根据讨论得出的论点来分段,而其写作顺序应主要依据所讨论论点的重要程度,先写重要的论点讨论时论证的核心逻辑要素一般有三个,第一是我们的结论或主张第二是得出此结论或主张的理由,第三是支持这个理由的证据这里的理由和证据是有区别的理由指的是逻辑理由,它是抽象的,通常是我们自己思考得出来的,所以一般不需要引用或记录来源而证据不同,证据是客观的,它来自我们的思想之外,所以我们必须一直记录和引用它的出处理由需要证据的支持;而证据需要引用文献的支持,除非它是来自我们本次研究的结果在讨论时,一个常见的方法是用一个段落来叙述一条理由这时段落的主题句就是对这条理由的一句话的总结段落的主体则由支持这条理由的证据构成如果得出某条结论有三条理由,那么就用三个段落叙述这三条理由,最后再用一个段落得出结论支持理由的证据可能来自我们本次研究的结果,也可能来自相关文献这里叙述理由的各个段落之间应该有一定的逻辑关联,段落之间的这种逻辑关联可以是递进,可以是因果,也可以是转折最弱的逻辑关联可以是简单的并列关系不管这些叙述理由的段落之间是什么关联,它们最终都指向结论段,都和结论段存在某种因果联系段落之间的逻辑关联一般可通过段落头尾的连接词来表现,比如表现递进的inaddition,furthermore等等,表现因果的therefore,asaresult等等,表现转折的however,ontheotherhand等等这是用一组段落来论证一条结论如果有多条结论,就需要多组段落如果结论有很多条,有时候为了表达清晰,也可以为每组段落或每组结论加上小标题还有一种简单的情况是用一个段落来论证一条结论那么如果有三条结论就可以用三个段落这时每个段落的主题句就是对一条结论的一句话的总结而段落主体的逻辑脉络信息导航第4版2020年05月图书馆网址:lib.
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cn一般可分为两种,一种是用归纳的逻辑,段落主体一一罗列从结果和文献中得到的证据,归纳出理论,从而最后得出结论另一种是用演绎的逻辑,段落开始提出来自文献的某种理论,然后结合来自本次研究结果的证据,最后推出结论讨论和结论往往是论文中最见功力的地方,我们不能止步于自己的研究结果,而需要从结果出发,再往前推两步甚至三步,直到得出一条有意义的结论由结果作为证据推出理由,再由理由推出结论,每往前推一步,都需要逻辑我们需要搭建思维框架,整合所有现有的资源,包括既有文献和本次研究刚得到的结果而我们最终的结论,应该和引言中提出的问题相呼应在构思讨论部分的写作时可以分两步走,第一步根据结果先通过头脑风暴式的思考得出初步结论,第二步再由初步结论出发,往回寻找证据,完善理由和所需证据,再对初步结论作出相应的调整,最终完成论证(TopEdit)图书馆数字资源介绍之万方数据万方数据知识服务平台是北京万方数据股份有限公司构建的信息资源服务平台,内容涉及自然科学和社会科学各个专业领域.
包括:学术期刊、学位论文、会议论文、专利技术、中外标准、科技成果、政策法规、新方志、机构、科技专家等子库.
安徽省高校数字图书馆统一购买了万方数据的"数字化期刊"、"外文文献"和"法律法规"三个专题数据库",分别安装在科大、工大和安大图书馆,供全省高校共享.
三个专题库的简介如下:1、学术期刊:目前汇集哲学政法、社会科学、经济财政、教科文艺、基础科学、医药卫生、农业科学、工业技术8大类100多个类目5900多种各学科领域核心期刊,实现全文上网,论文引文关联检索和指标统计.
2、外文文献:该库收录了由国际及国家级学会、协会、研究会组织召开的各种学术会议论文,每年涉及上千个重要的学术会议,目前数据80多万条.
是目前国内收集学科最全、数量最多的会议论文数据库.
3、政策法规:该库包括自1949年建国以来全国人大及其常委会颁布的法律、条例及其他法律性文件;国务院制定的各项行政法规,各地地方性法规和地方政府规章;最高人民法院和最高人民检察院颁布的案例及相关机构依据判案实例做出的案例分析,司法解释,各种法律文书,各级人民法院的裁判文书;国务院各机构,中央及其机构制定的各项规章、制度等;工商行政管理局和有关单位提供的示范合同式样和非官方合同范本;以及外国与其他地区所发布的法律全文内容,国际条约与国际惯例等全文内容.
目前汇集19多万条记录.
中国学位论文数据库:是由国家法定学位论文收藏机构--中国科技信息研究所提供,并委托万方数据加工建库,数据来源于各高等院校、研究生院及研究所.
专业范围为自然科学和社会科学各领域.
始建于1985年,收录了自1980年以来我国自然科学领域博士、博士后及硕士研究生论文,其中全文60余万篇,每年稳定新增15余万篇,是我国目前收录数量最多的学位论文全文库.
为丰富我院电子资源的内容,满足教学和科研对博、硕士学位论文的使用需求,在学院各系、部挑选的基础上,图书馆购买了万方数据股份有限公司《中国学位论文全文数据库》12个类目(金属学、金属工艺,机械、仪表工业,电工技术,无线电电子学、电信技术,自动化技术、计算机技术,生物,化学工业,环境与安全科学,教育,语言、文字,文学,经济),目前共计106288篇论文,以2005年、2006年、2007年为主,安装在本地镜像站点上.
诺贝尔奖得主有哪些异于常人的特质在学术生涯早期,诺贝尔奖得主就崭露头角人们普遍认为,重大的科学突破都是在科学家的学术生涯早期完成的,如爱因斯坦26岁提出了相对论,海森伯26岁发现不确定关系,薛定鄂提出玻动力学只有26岁,玻尔28岁提出氢原子模型等等,这些"天才"在学术生涯早期是否已经具有了异于常人的特质研究发现诺奖获得者在学术生涯早期(前五年)发表的论文数量是普通科学家的2倍多(11.
15vs6.
59),文章平均影响力更是普通科学家的8倍多.
那这种差异是由于诺奖获得者本身天才还是与其所在的优秀团队造成的呢答案是两者兼具:一方面,诺奖获得者早期与其他科学家合作发文的数量是普通科学家的1.
77倍,而早期独立作者发文数量与普通科学家无异,表明诺奖获得者早期更乐意与他人合作;另一方面,诺奖获得者早期独立撰写论文比与他人合作撰写的论文有更大概率成为未来获奖论文,这表明诺奖获得者先天的优势也是其未来成功的重要因素.
诺贝尔奖得主的高被引论文出现在职业生涯的什么时候虽然我们发现诺奖获得者在学术生涯早期更容易做出突破性贡献,但目前越来越多的证据表明科学家突破性成果的取得是随机的.
我们研究了诺奖得主的诺奖论文与最高引论文在其学术生涯中的分布情况,确实与随机分布比这两类文章都倾向较早发表,但以上的结果并不排除潜在的选择效应——因为诺奖只颁发给在世的学者,并且颠覆性的技术从被发现到获得世人认可需要较长时间(平均为17年),同时我们也注意到有近一半最高被引论文也是获奖论文.
为排除选择效应,我们去除诺奖论文并重新计算高被引论文在获奖前学术生涯中的分布情况,研究发现,跟普通科学家一样,诺奖获得者重新计算后的高被引论文服从随机定律,并且高被引论文通常也会集聚出现,具有所谓的"热手期",诺贝尔科学家的"热手期"在其学术生涯中也会随机分布.
与普通科学家不同,普通科学家"热手期"通常一般为一个,持续时间一般为三到五年,而诺贝尔奖获得者平均会有1.
93个"热手期"周期,持续时间也更长,并且相比于其他阶段,诺奖获得者在这"热手期"发表的学术成果获诺奖的概率是其他时间段发表学术成果的1.
4倍.
第一作者获诺贝尔奖的概率更高吗如今科学研究一个重大转变是所有科学家之间的合作交流越来越频繁,一篇论文合作者的平均数量也越来越多.
与大趋势相同,诺贝尔奖获得者所发表的文章中平均作者数量也越来越多,并且每篇论文平均合作者数量更多.
然而,团队规模增大带来的一个问题是功劳如何分配,因为诺贝尔奖对于每个领域每年最多颁发三名获奖者.
通过对诺奖论文的团队规模进行研究.
我们发现相比于一般论文,诺奖科学家的诺奖论文为第一作者的概率更高(45.
04%vs30.
64%),并且小团队撰写的论文在未来获得诺奖的概率比同等情况下其他文章更大,该现象同时也支持了最近Nature上该发表文章的研究结论:小团队更容易做出颠覆式创新.
获得诺贝尔奖如何影响后续职业生涯诺奖对获奖科学家来说可能是把双刃剑,诺奖给获奖科学家带来了无数的光环,但同时也影响了诺奖科学家正常的学术研究,研究发现,诺奖获得者在授予诺贝尔奖后的两年内发表的学术论文影响力存在显着下降,平均下降率为11.
1%.
然而这种效应不是永久性的,文章影响力很快在第四年反弹到与获奖当年相似的水平.
这一现象也说明,一篇文章的影响力不是由文章作者的地位驱动,而是取决于文章的质量.
研究发现,获得诺奖后,诺奖获得者单独撰写的论文数量急剧减少,团队撰写论文的比例稳步上升,表明在赢得诺贝尔奖之后,团队合作对于获奖者的职业生涯变得越来越重要.
同时,我们发现,诺奖获得者在获奖后更有可能转换研究方向,然而获得诺奖后诺奖获得者开展的课题研究并没有获奖前的关注度高,获奖前后新合作者数量、获得的资助也没有明显的区别.
值得注意的是,尽管我们发现获奖后文章影响力下降又回升这一现象和研究方向转移都在同一时间发生(被授予诺贝尔奖),但这并不意味着两者之间存在因果关系.
无论如何,这些结果凸显了获奖者的坚定不移的科学努力,他们积极地寻求新的研究方向,而不受日益增加的职责和责任所带来的额外负担的束缚.
(李际超国防科技大学)