图片腾讯云-FPGA云服务器平台概述

FPGA云服务器平台产品概述

目录

快速入门. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

API说明. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

打开FPGA图片分类功能. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

关闭F P GA设备. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

分类图片. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

错误码. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

Demo简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

Demo目录. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

图片目录. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

模型目录. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

Demo使用说明. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7

性能测试对比. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

快速入门

入门指引概述

19-08-01 11:44:14

腾讯云FPGA云服务器处于内测中。

若还未取得购买权限请单击立即申请申请内测资格。

若已获取FPGA的内测资格可以借劣本文档了解FPGA云服务器入门使用。

随着移劢互联网的发展基于用户社交平台用户正在创造庞大的图片集合且增长速度很快。为了增强图片分类检测的处理能力降低图片检测成本腾讯云基于深度学习模型CNN算法中著名的图片分类模型——Alexnet模型提供FPGA云服务器的应用之一图片分类应用。

Alexnet模型是著名的卷积神经网络模型获得了2012年ImageNet图片分类比赛冠军详见相关信息。

在我们的实现中Alexnet模型的5层卷积层是在FPGA上实现的加速 3层全连接层的计算依然保留在CPU上以适应丌同的分类模型。因此我们的实现具有相当程度的灵活性。以下文档供您了解FPGA云服务器

文档 说明

产品介绍 FPGA云服务器的简介包括特性和功能。

申请说明 内测阶段申请使用FPGA云服务器的有关说明。

流程说明 为开发者和使用服务的用户介绍开发和使用的基本流程。

API说明 FPGA云服务器基于Alexnet模型的API接口及使用方法说明。

API说明

19-08-01 11:21:30

打开FPGA图片分类功能intFpgaClassifyOpen(const string&net_fi le,const string&fc_net_fi le,const string&train_fi le,const string&mean_fi le,const string&label_fi le);

功能

打开FPGA设备载入网络结构、参数、图片均值和标签文件分配资源。参数

[IN]net_file分类用alexnet网络结构文件路径。

注意

此处对alexnet的网络结构有以下限定

[IN]train_file: 模型参数文件路径。

[IN]mean_file图片均值文件路径。

[IN]label_file分类标签文件路径。

返回值

0成功。

负值错误码。

关闭FPGA设备

voidFpgaClassifyClose(void);

功能

关闭FPGA设备。

参数

无。

返回值

无。

分类图片intFpgaClassifyImage(constcv: :Mat&image,float* scores)

参数

型。数目丌得低于分类标签的数目分值的顺序返回值

0成功。

负值错误码。

错误码enumFpgaClassifyErrCode

{ FPGA_RET_OK= 0,

FPGA_RET_BUSY_RETRY=-10086,//HWis busy,retry again.

FPGA_RET_BAD_IMAGE,//Decode image failed.

FPGA_RET_ACLR_STOP//HWaccelerate service stop forsome reason.e.g userinterrupt or been kille d.

};

Demo使用方法

19-08-01 11:38:25

Demo简介

本文档主要介绍基于FPGAAlexnet模型做图片分类的Demo其主要组成部分和使用方法。

Demo目录

FPGA云服务器入门指引Demo放置在/data/fpga目录如下bin bui ld s rc include

caffefpga_cl assify test script

注意

FPGA中做Alexnet图片分类的API放在Demo的l ib/fpga目录下。

图片目录

FPGA云服务器入门指引图片目录放置在/data/images 目录下保存了10764张测试图片。

模型目录

FPGA云服务器入门指引模型目录放置在/data/models 目录下保存了在ImageNetLSVRC-2012比赛中使用的Alexnet的网络结构、模型参数文件、图片均值文件和标签文件等。

Demo使用说明

示的Alexnet模型结果为千分类仅展示概率最高的3种分类。

取其中2行分类结果如下所示n03978966_12321: ["n03595614 jersey,T-shirt, tee shirt",0.9920] ["n04370456 sweatshirt",0.0047]

[ "n04532106 vestment",0.0026]n04127633_18545: ["n04252225 snowplow, snowplough",0.1553] ["n03384352 forkl ift",0.1499] ["n

03649909 lawn mower,mower",0.0640]

说明

第1列表示图片名。

其他每一列用中括号分隔表示该图片分类得到的标签及标签对应的得分值。得分值表示图片属于这个标签的概

率范围在[0.0,1.0]之间0.0表示完全丌可能 1.0表示100%。

所有标签的得分值总和为1.0。

分类标签按得分降序排列。

该结果表明

FPGA云服务器经过Alexnet模型分类后

图片n03978966_12321 属于类别标签jerseyT-shirt  tee shirt的概率为99.20%属于类别标签sweatshirt的概率为0.47%属于类别标签vestm e n t的概率0.26%。

图片n04127633_18545 属于类别标签snowplow, snowplough的概率为15.53%属于类别标签forkl ift的概率为14.99%属于类别标签lawn mower,mower的概率为6.4%。

性能测试对比

19-08-01 11:33:02

使用我们提供的Demo采用Alexnet模型对10764张图像迚行训练对比测试结果如下图

注意

CPU服务器采用Intel Xeon E5-2620v3。

FPGA服务器采用腾讯云FPGA云服务器。

性能测试结论

相比CPU服务器腾讯云FPGA云服务器达到相对CPU云服务器超过5倍的加速性能。