中国互联网络发展状况统计报告

(2007年1月)中国互联网络信息中心目录第一部分调查背景2第二部分调查内容2第三部分相关说明3第四部分调查结果4一、中国互联网络发展的宏观概况4二、网民行为意识调查结果11(一)网民个人信息11(二)网民对互联网的使用情况及满意度13(三)网民对互联网热点问题的回答16三、中国分省互联网统计数据19第五部分中国互联网络发展状况分析报告27前言27内容摘要28一、中国互联网络宏观状况30二、网民特征结构43三、网民上网途径53四、网民上网行为59五、手机上网网民分析67六、中国互联网发展差异分析72七、非网民状况75第六部分澳门互联网使用现状统计报告82第七部分调查方法114一、中国互联网络信息中心(CNNIC)调查方法114二、澳门互联网研究计划调查方法117第八部分中国互联网络信息中心(CNNIC)调查支持单位119中国互联网络发展状况统计报告(2007/1)中国互联网络信息中心(CNNIC)第一部分调查背景中国网民人数、网民分布、上网计算机数、信息流量分布、域名注册等方面情况的统计信息,对国家和企业动态掌握互联网络在中国的发展情况,提供决策依据有着十分重要的意义.
1997年,经国家主管部门研究,决定由中国互联网络信息中心(CNNIC)联合互联网络单位来实施这项统计工作.
为了使这项工作制度化、正规化,从1998年起中国互联网络信息中心决定于每年1月和7月发布"中国互联网络发展状况统计报告".
统计报告发表后,受到各个方面的重视,被国内外广泛引用.
本次为第19次调查.

该项工作得到了信息产业部等国家主管部门的大力支持,各互联网单位、调查支持网站以及媒体等也对中国互联网络信息中心的调查工作给予了支持与配合,保证了中国互联网络发展状况统计调查工作的顺利进行.

第二部分调查内容2006年12月第19次中国互联网络发展状况统计调查的主要内容为:(一)中国互联网络发展的宏观概况包括:中国网民人数中国上网计算机数中国域名数及其地域分布中国网站数及其地域分布中国网页数、网页字节数及其地域分布中国IP地址总量及其地域分布中国国际出口带宽总量(二)中国网民的相关情况包括:网民基本特征(如性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、收入状况等)网民对互联网的使用情况及态度网民对互联网热点问题的认知与行为第三部分相关说明1.
网民:中国互联网络信息中心(CNNIC)对网民的定义为:平均每周使用互联网至少1小时的6周岁以上中国公民.

2.
手机上网网民:指将手机作为终端接入互联网,并通过互联网进行彩铃彩信下载、收发邮件、浏览新闻、在线聊天等网络服务行为的网民.

3.
网站:指有独立域名的web站点,其中包括CN和通用顶级域名(gTLD)下的web站点.
此处的独立域名指的是每个域名最多只对应一个网站"WWW.
+域名".
如:对域名cnnic.
cn来说,它只有一个网站www.
cnnic.
cn,并非它有whois.
cnnic.
cn、mail.
cnnic.
cn……等多个网站,它们只被视为网站www.
cnnic.
cn的不同频道.

4.
上网计算机:指至少有1人通过该台计算机连入互联网络.
5.
静态网页:指URL中不含和输入参数的网页,包括:*.
htm、*.
html、*.
shtml、*.
txt、*.
xml等.

6.
动态网页:指URL中含或输入参数的网页,包括:ASP,PHP,PERL,CGI等在Server方进行处理的网页.

7.
网页的编码形式:分为简体中文、繁体中文、英文和其他.
其统计方法是根据网页本身的信息分析得到的,而不是通过一个网页在HTML中的声明来判断的.

8.
网页的内容形式:分为文本、图像、音频和视频.
其统计方法是通过文件后缀获得的.
关于图像、音频、视频的文件后缀定义标准参考了MIME标准.

9.
网页的更新周期:指网页的最后更新日期与当前时间之间的时间差.
10.
关于中国东中西部地区划分如下:东部:北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南;中部:山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部:内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆.

11.
除非明确指出,本报告中的数据均不包括香港、澳门、台湾地区在内.

12.
本次调查统计数据截止日期为2006年12月31日.
第四部分调查结果一、中国互联网络发展的宏观概况注:本部分题号前标注*号者为电话抽样调查结果.
网民人数:*1.
网民总人数为13700万人,95%置信度下的置信区间为【13362万人,14038万人】.

*2.
按上网方式划分,如表4.
1所示:表4.
1不同方式上网网民人数专线上网网民人数拨号上网网民人数宽带上网网民人数手机上网网民数2710万人3900万人9070万人1700万人注1:通过多种方式上网的网民被重复计入各种上网方式中,故各种方式上网网民人数之和大于上网网民总数;注2:专线上网网民指通过以太网方式接入局域网,然后再通过专线的方式接入互联网的网民;注3:拨号上网网民包括ISDN上网网民;注4:宽带上网网民指使用xDSL、CableModem等方式上网的网民.
*3.
除计算机和手机外同时使用其他设备(PDA、信息家电)上网的网民人数为178万人.

(二)上网计算机数:*1.
上网计算机总数为5940万台.
*2.
按上网方式划分,如表4.
2所示:表4.
2不同方式上网计算机数专线上网计算机数拨号上网计算机数宽带上网计算机数590万台1820万台3530万台(三)域名数:1.
域名总数为4,109,020个,包括中国国家顶级域名CN和通用顶级域名(gTLD,如COM域名)两部分,其中CN域名为1,803,393个.

2.
按类别划分,如表4.
3、4.
4所示:表4.
3按类别划分的域名总数数量(个)占域名总数比例CN1,803,39343.
9%COM1,939,34347.
2%NET299,1087.
3%ORG67,1761.
6%合计4,109,020100.
0%表4.
4按类别划分的CN域名数数量(个)占CN域名数比例.
CN(二级域名)1,125,84662.
4%.
COM.
CN501,40027.
8%.
NET.
CN82,1904.
6%行政区域名.
CN32,6601.
8%.
GOV.
CN28,5751.
6%.
ORG.
CN27,7001.
5%.
EDU.
CN2,9880.
2%.
AC.
CN2,0270.
1%.
MIL.
CN70.
0%合计1,803,393100.
0%(四)网站数:1.
中国网站总数为843,000个.
注:该部分的网站数均不包括以.
EDU.
CN结尾的网站.
2.
按类别划分,如表4.
5、4.
6所示:表4.
5按类别划分的网站总数数量(个)占网站总数比例CN367,41843.
6%COM392,01146.
5%NET73,0408.
7%ORG10,5311.
2%合计843,000100.
0%表4.
6按类别划分的cn下网站数数量(个)占CN网站数比例二级域名(.
CN)192,30752.
4%.
COM.
CN135,71736.
9%.
NET.
CN15,2314.
2%.
GOV.
CN11,0523.
0%.
ORG.
CN7,0041.
9%行政区域名.
CN5,6441.
5%.
AC.
CN4630.
1%合计367,418100.
0%(五)网页数、网页字节数及性质特征:1.
全国网页数为44.
7亿个,网页字节数为122,305,737,000KB,如表4.
7所示:表4.
7网页数及网页字节数网页数全国网页总数4,472,577,939个其中:静态网页数2,025,348,984个动态网页数2,447,228,955个静、动态网页数比例0.
83:1平均每个网站的网页数5,057.
2个网页字节数全国网页总字节数122,305,737,000KB平均每个网页字节数27.
3KB平均每个网站的网页字节数137,297.
9KB注1:全国网页总数及全国网页总字节数均包括港澳台地区的数据;平均每个网站的网页数及平均每个网站的网页字节数均不包括港澳台地区的数据.

2.
按编码形式分类的网页,如表4.
8所示:表4.
8按编码形式分类的网页简体中文(GB)繁体中文(BIG5)英文其他95.
4%4.
5%0.
1%0.
0%3.
按网页内容形式分类的网页,如表4.
9所示:表4.
9按网页内容形式分类的网页文本图像音频视频70.
2%29.
5%0.
0%0.
3%4.
按网页形式分类的网页,如表4.
10所示:表4.
10按网页形式分类的网页网页形式比例asp17.
8%php13.
5%html9.
9%/9.
6%htm5.
2%shtml2.
0%jsp1.
4%cgi0.
4%其他(例如doc,ppt,gif等)40.
2%5.
在多媒体网页中,按多媒体形式分类的网页,如表4.
11所示:表4.
11按多媒体形式分类的网页多媒体形式分类比例gif87.
9%jpg10.
9%swf1.
0%ppt0.
4%mp30.
1%6.
按更新周期分类的网页,如表4.
12所示:表4.
12按更新周期分类的网页更新周期比例一周以内7.
4%一周至一月26.
4%一月至三月32.
3%三月至六月17.
8%六个月以上16.
1%(六)网络国际出口带宽数:1.
国际出口带宽总量为256,696M,连接的国家有美国、俄罗斯、法国、英国、德国、日本、韩国、新加坡等.

2.
按运营商划分:中国公用计算机互联网(CHINANET)135,321M中国网络通信集团(宽带中国CHINA169网)89,665M中国科技网(CSTNET)17,510M中国教育和科研计算机网(CERNET)4,796M中国移动互联网(CMNET)5,750M中国联通互联网(UNINET)3,652M中国国际经济贸易互联网(CIETNET)2M中国长城互联网(CGWNET)(建设中)中国卫星集团互联网(CSNET)(建设中)中国铁通互联网(CRNET)(建设中)(七)IP地址数:1.
中国大陆IPv4地址总数为:98,015,744个,合5A+215B+154C台湾地区IPv4地址总数为:18,158,336个,合1A+21B+19C香港特区IPv4地址总数为:6,670,336个,合101B+200C澳门特区IPv4地址总数为:144,640个,合2B+53C2.
中国大陆IPv4地址按分配单位划分,如表4.
13所示:表4.
13中国大陆地区IPv4地址分配表单位名称地址量折合数中国电信集团公司36,090,8802A+38B+180C中国网络通信集团公司20,316,1601A+54B中国教育和科研计算机网12,184,064185B+234C中国铁通集团有限公司7,012,352107B国家信息中心4,194,30464B中国联合通信有限公司1,835,00828B中国移动通信集团公司1,736,70426B+128C北京电信通电信工程有限公司1,135,61617B+84C北京教育信息网服务中心有限公司917,50414B东方有线网络有限公司614,4009B+96C中电华通通信有限公司487,4247B+112C长城宽带网络服务有限公司393,2166B华夏视联控股有限公司393,2166B百灵信息科技有限公司327,6805B江西广电信息网络有限公司327,6805B北京宽带通电信技术有限责任公司294,9124B+128C北京世纪互联信息系统有限公司280,5764B+72C北京歌华有线电视网络股份有限公司278,5284B+64C北京中电飞华通信股份有限公司278,5284B+64C北京北大方正宽带网络科技有限公司270,3364B+32C济南广电嘉和数字电视有限责任公司270,3364B+32C南京邦联有线广播电视信息产业有限公司262,1444B广州恒汇网络通信有限公司233,4723B+144C中国科技网231,4243B+136C北京神州长城通信技术发展中心204,8003B+32C北京畅捷无限通讯技术有限公司200,7043B+16C润迅通信集团有限公司196,6083B深圳市英达通信技术有限公司196,6083B大庆中基石油通信建设有限公司176,1282B+176C深圳市天威视讯股份有限公司163,8402B+128C北京比通联合网络技术服务有限公司163,8402B+128C263网络通信股份有限公司154,6242B+92C宁波网通信息港有限公司147,4562B+64C续表单位名称地址量折合数中国有线电视网络有限公司139,2642B+32C中信网络有限公司131,0722B北京维仕创洁技术开发有限责任公司131,0722B广东恒敦通信技术开发有限公司126,9761B+240C北京国研网络数据科技有限公司122,8801B+224C金汉王通信有限公司114,6881B+192C中企网络通信技术有限公司98,3041B+128C天津瑞鼎数字科技有限公司81,9201B+64C天津广播电视网络有限公司77,8241B+48C北京宽捷网通信技术有限公司69,6321B+16C北京博升拓网络技术有限责任公司73,7281B+32C北京光环新网数字技术有限公司69,6321B+16C上海科技网络通信有限公司67,5841B+8C中广亚广播信息网络有限公司65,5361B广东有线广播电视网络股份有限公司65,5361B重庆网通信息港宽带网络有限公司65,5361B中国国际电子商务中心65,5361B四川省广播电视网络有限责任公司65,5361B北京京宽网络科技有限公司65,5361B艾维通信集团有限公司65,5361B天津市新北宽带数码网络有限公司65,5361B佛山市城联网络有限公司65,5361B北京北大青鸟通信技术有限公司65,5361B北京寰岛通信有限公司65,5361B佛山市盈辉在线网络有限公司65,5361B北京华天讯业技术有限公司65,5361B上海奥融信息科技服务有限公司65,5361B安徽省教育厅65,5361B中国数码港科技有限公司65,5361B小计94,324,2245A+159B+70C其他单位3,691,52056B+84C合计98,015,7445A+215B+154C数据来源:APNIC、中国互联网络信息中心(CNNIC)注1:CNNIC作为经APNIC认定并由信息产业部认可的中国国家互联网注册机构(NIR),召集国内有一定规模和影响力的ISP,组成IP地址分配联盟,目前CNNIC分配联盟共有203家成员,IP地址持有量为25,519,104个,合1.
52A.
上表中大部分都是CNNIC分配联盟成员单位;注2:IPv4地址分配表只列出拥有IPv4地址数大于等于1B的单位.
3.
中国大陆IPv6地址总数为:/29+20/32s+2/48s台湾地区IPv6地址总数为:/21+2/26s+/27+/28+20/32s+/48香港特区IPv6地址总数为:6/32s+/64澳门特区IPv6地址总数为:2/32s4.
中国大陆IPv6地址按分配单位划分,如表4.
14所示:表4.
14中国大陆地区IPv6地址分配表单位名称地址量北京神州长城通信技术发展中心/29中国教育和科研计算机网7/32s+/48北京英纳特网络研究所2/32s中国互联网络信息中心/32铁道通信信息有限责任公司/32中国国际电子商务中心/32中国科技网/32中国移动通信集团公司/32中国电信集团公司/32+/48中国联合通信有限公司/32中国网络通信集团公司/32重庆网通信息港宽带网络有限公司/32北京电信通电信工程有限公司/32东莞市博路电信科技有限公司/32数据来源:APNIC、中国互联网络信息中心(CNNIC)注:IPv6地址分配表中的/32是IPv6的地址表示方法,对应的地址数量是2(128-32)=296个,同样,/48对应的地址数量是2(128-48)=280个.

二、网民行为意识调查结果注:以下结果中题号前加注*者为电话抽样调查结果,没有*者为网上联机调查结果.

(一)网民个人信息*1.
网民的性别分布:男性占58.
3%,女性占41.
7%,如图4.
1所示:图4.
1网民的性别分布*2.
网民的年龄分布,如表4.
15和图4.
2所示:表4.
15网民的年龄分布18岁以下18~24岁25~30岁31~35岁36~40岁41~50岁51~60岁60岁以上17.
2%35.
2%19.
7%10.
4%8.
2%6.
2%2.
2%0.
9%图4.
2网民的年龄分布*3.
网民的婚姻状况:未婚占57.
8%,已婚占42.
2%,如图4.
3所示:图4.
3网民的婚姻状况分布*4.
网民的文化程度分布,如表4.
16和图4.
4所示:表4.
16网民的文化程度分布高中(中专)以下高中(中专)大专本科硕士博士17.
1%31.
1%23.
3%25.
8%2.
3%0.
4%图4.
4网民的文化程度分布*5.
网民的职业分布,如表4.
17所示:表4.
17网民的职业分布学生企业单位工作人员学校教师及行政人员国家机关、党群组织工作人员32.
3%29.
7%6.
2%4.
3%事业单位工作人员自由职业农民无业8.
6%9.
6%0.
4%7.
2%其他(包括军人)1.
7%*6.
网民的个人月收入分布,如表4.
18所示:表4.
18网民的个人月收入分布500元以下501~1000元1001~1500元1501~2000元2001~2500元2501~3000元25.
3%18.
1%13.
6%11.
2%6.
1%7.
6%3001~4000元4001~5000元5001~6000元6001~10000元10000元以上无收入4.
8%4.
1%1.
6%1.
8%1.
6%4.
2%(二)网民对互联网的使用情况及满意度*1.
网民上网的主要地点(多选题),如表4.
19和图4.
5所示:表4.
19网民主要上网地点分布家里工作场所网吧学校公共场所其他76.
0%33.
4%32.
3%12.
6%0.
9%0.
2%图4.
5网民主要上网地点分布*2.
除免费上网网民外的网民每月实际花费的上网费用:83.
5元注:此费用指的是上网费和用于上网的电话费,不包括其他的日常电话费用.

*3.
网民平均每周上网时间:16.
9小时*4.
网民通常在什么时间上网(多选题),如表4.
20所示:表4.
20网民通常上网的时间段分布0点1点2点3点16.
9%5.
7%4.
3%2.
8%4点5点6点7点2.
2%1.
8%1.
9%2.
9%续表8点9点10点11点13.
6%22.
4%26.
2%25.
4%12点13点14点15点28.
5%31.
5%35.
9%35.
9%16点17点18点19点33.
6%30.
0%28.
5%42.
4%20点21点22点23点54.
9%53.
3%43.
2%26.
3%另外,有13.
6%的网民上网时间不固定*5.
网民获取信息的主要途径是(多选题):网络85.
0%电视66.
1%报纸61.
1%杂志19.
5%书籍18.
5%广播14.
9%其他8.
5%*6.
网民获取信息最主要的途径是:网络47.
4%电视30.
6%报纸15.
7%书籍2.
5%杂志1.
2%广播0.
6%其他2.
0%7.
网民经常使用的网络服务/功能是(多选题):收发邮件56.
1%浏览新闻53.
5%搜索引擎51.
5%获取信息(产品服务查询、工作信息查询、医疗健康服务查询、政府信息查询等)41.
0%论坛/BBS/讨论组等36.
9%在线影视收看及下载(在线电视)36.
3%即时通讯34.
5%在线音乐收听及下载(在线广播)34.
4%文件上传下载(不包含音乐、影视下载)32.
9%网络游戏26.
6%网上校友录25.
6%博客(Blog,网络日志)25.
3%网络购物23.
6%网上招聘20.
8%网络聊天室20.
8%个人主页空间20.
3%电子杂志17.
1%网络教育14.
3%网络销售(含网上推广、网上拍卖)13.
3%网络电话(包括网上IP电话、PCtoPhone)11.
2%网络金融(包括银行、网上炒股)10.
5%短信息/彩信服务9.
7%网上预订(酒店、票务、挂号等)8.
6%电子政务(网上投诉、网上审批、网上监督等)7.
7%征婚、交友、社区俱乐部6.
4%其他6.
4%8.
网民认为当前互联网在如下几方面的重要性,如表4.
21所示:表4.
21网民认为当前互联网的重要性非常重要比较重要一般不太重要很不重要学习41.
1%34.
2%15.
2%6.
7%2.
8%工作45.
8%24.
9%14.
0%9.
9%5.
4%生活29.
8%35.
3%19.
2%6.
9%8.
8%娱乐29.
3%30.
0%26.
8%8.
0%5.
9%9.
网民对当前互联网在如下几方面的满意程度及总体满意度,如表4.
22所示:表4.
22网民对互联网的满意度非常满意比较满意一般不太满意很不满意网络速度7.
1%30.
7%37.
7%16.
1%8.
4%费用及收费规则7.
8%20.
0%34.
1%24.
1%14.
0%安全性7.
7%21.
1%36.
0%25.
7%9.
5%内容的丰富性14.
4%39.
5%27.
6%12.
6%5.
9%内容的真实性11.
6%24.
1%40.
6%15.
3%8.
4%内容的健康性8.
4%22.
0%37.
7%19.
1%12.
8%对个人隐私的保护8.
8%24.
8%37.
6%21.
2%7.
6%操作简便13.
3%41.
0%31.
5%8.
2%6.
0%总体满意度8.
5%40.
0%39.
3%9.
1%3.
1%10.
网民对互联网最反感的方面是:网络病毒28.
7%网络入侵/攻击(包括木马)16.
7%弹出式广告/窗口14.
3%垃圾邮件7.
8%网上虚假信息7.
4%诱骗/欺诈/网络钓鱼6.
9%网上收费陷阱6.
9%网上不良信息5.
7%隐私泄漏4.
9%其他0.
7%(三)网民对互联网热点问题的回答第1~2题为浏览过网络广告的网民的情况:1.
网民浏览网络广告的心态:主动浏览21.
1%被动浏览26.
3%二者都有52.
6%2.
网民对各种媒体广告的信任程度比较,如表4.
23所示:表4.
23网民对各种媒体广告的信任程度非常信任比较信任一般比较不信任很不信任电视广告7.
7%33.
2%38.
4%12.
3%8.
4%广播广告7.
9%19.
8%40.
7%17.
8%13.
8%报纸/杂志广告2.
9%24.
4%51.
5%16.
6%4.
6%网络广告7.
9%22.
7%45.
3%18.
3%5.
8%户外广告8.
5%20.
2%41.
3%19.
9%10.
1%第3~8题为接受过网络教育的网民的情况:3.
网民选择网络教育的原因是(多选题):接受方式灵活,可以自己安排时间37.
3%花费少30.
2%充电27.
2%不用去外地即可接受网络教育24.
5%内容有价值23.
8%获得学历或资格比较容易13.
5%好奇8.
7%被要求参加7.
8%其他0.
4%4.
网民最近一次接受的网络教育类型是:资格认证21.
4%企业管理类培训17.
9%学历教育17.
3%考试类教育15.
2%中小学学科教育14.
3%外语类培训12.
8%专业技能类培训1.
1%5.
网民对参加的网络教育所提供的内容的满意度是:非常满意16.
0%比较满意32.
7%一般21.
9%比较不满意18.
7%非常不满意10.
7%6.
网民最近半年内参加的网络教育费用来源是:完全公费61.
4%完全自费28.
0%二者都有9.
5%其他1.
1%7.
网民平均参加一门网络教育课程的花费是:50元以下16.
8%51~100元18.
2%101~150元14.
4%151~300元16.
7%301~500元17.
6%501~700元6.
9%701~1000元4.
6%1000元以上4.
8%8.
网民对参加的网络教育的花费认为:非常高5.
2%比较高41.
8%一般42.
7%比较低8.
3%非常低2.
0%9.
未接受过网络教育的网民未来一年内接受网络教育的预期是:肯定接受7.
8%可能接受59.
3%不确定24.
5%可能不接受5.
1%肯定不接受3.
3%10.
未来一年内肯定或可能接受网络教育的网民能够接受的一门网络教育的费用是:50元以下7.
7%51~100元10.
5%101~150元8.
5%151~300元56.
5%301~500元9.
1%501~700元3.
0%701~1000元2.
7%1000元以上2.
0%第11~12题为使用手机上网的网民的情况:11.
网民在使用手机上网时通常使用的网络服务是(多选题):收发电子邮件72.
2%浏览信息30.
9%下载彩铃、彩信、手机游戏、手机Flash、手机电影等19.
4%与好友在线聊天15.
5%使用手机搜索8.
2%登录手机网上社区6.
3%使用手机银行5.
3%使用手机博客2.
6%在线手机视频2.
3%其他0.
6%12.
网民使用手机上网时经常遇到的问题是(多选题):费用高86.
4%速度慢33.
4%可浏览的网页少23.
4%连接不顺畅,有些网页打不开21.
1%网络连接不稳定,经常掉线20.
2%看不到图片信息7.
5%手机病毒6.
5%其他0.
2%13.
网民不使用手机上网的原因是(多选题):费用高69.
6%速度慢41.
0%手机上网不方便39.
7%可获取的信息太少27.
2%手机没有上网功能21.
2%不感兴趣14.
2%不会使用手机上网9.
1%没有手机5.
1%其他1.
2%没有原因0.
4%三、中国分省互联网统计数据注:本部分题号前标注*号者为电话抽样调查结果*(一)分省网民人数如表4.
24所示:表4.
24各省网民人数网民数(万人)占全国网民比例占本省人口比例广东183113.
4%19.
9%山东11268.
2%12.
2%江苏10277.
5%13.
7%浙江9777.
1%19.
9%四川6905.
0%8.
4%河北6314.
6%9.
2%湖北5323.
9%9.
3%河南5173.
8%5.
5%福建5163.
7%14.
6%上海5103.
7%28.
7%辽宁4833.
5%11.
4%北京4683.
4%30.
4%湖南4083.
0%6.
4%陕西3952.
9%10.
6%山西3802.
8%11.
3%广西3742.
7%8.
0%黑龙江3662.
7%9.
6%安徽3372.
5%5.
5%江西2852.
1%6.
6%云南2752.
0%6.
2%吉林2712.
0%10.
0%天津2601.
9%24.
9%重庆2201.
6%7.
9%内蒙古1601.
2%6.
7%新疆1551.
1%7.
7%甘肃1521.
1%5.
9%贵州1421.
0%3.
8%海南1170.
9%14.
1%宁夏420.
3%7.
0%青海370.
3%6.
8%西藏160.
1%5.
8%(二)分省域名数如表4.
25所示:表4.
25各省域名数域名总数CN域名数数量(个)占域名总数比例数量(个)占CN域名数比例北京786,25619.
1%569,66831.
6%广东641,02815.
6%218,08912.
1%上海377,8989.
2%152,1848.
5%浙江330,7778.
1%125,8717.
0%福建326,7158.
0%75,9644.
2%江苏275,4206.
7%87,8034.
9%山东189,4204.
6%71,6974.
0%四川142,3903.
5%34,9231.
9%辽宁106,1822.
6%38,0222.
1%河北80,7582.
0%30,7331.
7%河南79,8991.
9%33,9441.
9%湖北77,3611.
9%31,4671.
8%湖南67,0091.
6%27,4421.
5%安徽56,2671.
4%21,7861.
2%陕西55,2201.
3%17,0361.
0%天津54,0751.
3%18,5481.
0%黑龙江42,5341.
0%13,3810.
7%重庆41,2351.
0%17,7331.
0%广西37,7210.
9%16,1880.
9%江西35,8780.
9%16,8660.
9%吉林32,8510.
8%13,5640.
8%云南30,7570.
7%13,3820.
7%宁夏28,2410.
7%22,7271.
3%山西26,5980.
6%11,6030.
6%内蒙古17,3120.
4%7,3080.
4%新疆15,2170.
4%6,4330.
4%贵州14,2330.
3%6,3840.
4%甘肃13,9120.
3%5,3730.
3%海南12,5050.
3%4,0450.
2%青海2,4100.
1%1,3810.
1%西藏2,2400.
1%1,8850.
1%其他105,7132.
7%86,9754.
8%合计4,106,032100.
0%1,800,405100.
0%注1:地域分布是按域名注册单位所在地来划分的,其他是指无法判断所属地区的域名;注2:该表的分省域名数据中不含EDU.
CN域名数据;注3:按域名总数降序排列.
(三)分省网站数如表4.
26所示:表4.
26各省网站数数量(个)占网站总数比例广东154,13018.
3%北京149,56617.
7%上海78,9829.
4%江苏64,2597.
6%浙江63,7497.
5%福建43,5185.
2%山东37,7184.
5%辽宁25,7873.
1%河北23,7652.
8%湖北18,5542.
2%四川16,7662.
0%河南15,3271.
8%湖南12,4471.
5%安徽11,2941.
3%陕西10,8671.
3%天津10,8001.
3%江西9,7511.
2%广西9,3701.
1%重庆8,8571.
1%黑龙江8,3531.
0%吉林7,8340.
9%山西6,7660.
8%云南6,1820.
7%内蒙古4,5900.
5%贵州4,1220.
5%甘肃3,6840.
4%宁夏3,4090.
4%新疆2,6960.
3%海南2,2380.
3%青海8350.
1%西藏7560.
1%其他26,0283.
1%合计843,000100.
0%注1:地域分布是按域名注册单位所在地来划分的,"其他"是指无法判断所属地区的域名下的网站.

注2:该表的分省网站数据中不含EDU.
CN网站数据;注3:按网站总数降序排列.
(四)分省IPv4地址数据如表4.
27所示:表4.
27各省IPv4地址数省份比例北京13.
0%广东10.
2%江苏8.
5%浙江8.
4%上海6.
1%山东5.
4%河南4.
6%河北3.
7%辽宁3.
5%四川3.
4%湖北3.
4%福建2.
8%吉林2.
4%湖南2.
4%天津2.
3%黑龙江2.
2%重庆2.
2%安徽2.
2%江西1.
9%山西1.
6%陕西1.
6%广西1.
4%海南1.
3%云南1.
3%新疆1.
1%内蒙古0.
9%贵州0.
9%甘肃0.
6%宁夏0.
4%青海0.
2%西藏0.
1%合计100.
0%数据来源:APNIC、中国互联网络信息中心(CNNIC)(五)分省网页数及网页字节数如表4.
28、表4.
29所示:表4.
28各省网页数网页总数(个)静态网页数(个)动态网页数(个)静、动态网页数比例平均每个网站的网页数(个)北京1,117,176,106576,102,023541,074,0831.
06:17,469.
5上海650,473,284320,339,229330,134,0550.
97:18,235.
7广东436,323,423191,130,166245,193,2570.
78:12,830.
9浙江364,165,434168,276,477195,888,9570.
86:15,712.
5江苏210,331,68491,027,557119,304,1270.
76:13,273.
2山东168,387,08765,462,332102,924,7550.
64:14,464.
4福建158,481,96456,387,249102,094,7150.
55:13,641.
8河南125,944,46662,750,94963,193,5170.
99:18,217.
2重庆115,153,96946,592,79368,561,1760.
68:113,001.
5天津113,493,89263,470,21150,023,6811.
27:110,508.
7湖北109,122,35834,142,20374,980,1550.
46:15,881.
3四川103,090,74732,150,19070,940,5570.
45:16,148.
8河北91,912,89950,964,32440,948,5751.
24:13,867.
6安徽72,268,66128,387,27543,881,3860.
65:16,398.
9湖南68,948,50828,055,28640,893,2220.
69:15,539.
4辽宁67,122,42426,893,27040,229,1540.
67:12,603.
0江西51,241,02622,466,37228,774,6540.
78:15,255.
0黑龙江38,458,43716,379,41022,079,0270.
74:14,604.
1广西37,296,38415,660,04321,636,3410.
72:13,980.
4陕西33,146,19312,395,25120,750,9420.
60:13,050.
2甘肃30,822,08617,209,45013,612,6361.
26:18,366.
5吉林25,786,52111,897,20513,889,3160.
86:13,291.
6云南19,256,8877,747,02611,509,8610.
67:13,115.
0山西17,818,1548,079,0369,739,1180.
83:12,633.
5新疆15,549,3835,090,89910,458,4840.
49:15,767.
6内蒙古8,411,0546,197,6182,213,4362.
80:11,832.
5贵州5,256,9091,826,0823,430,8270.
53:11,275.
3海南4,094,8551,106,7162,988,1390.
37:11,829.
7宁夏2,822,1301,328,0611,494,0690.
89:1827.
8青海664,031276,680387,3510.
71:1795.
2西藏166,00855,712110,2960.
51:1219.
6港澳台209,390,97555,501,889153,889,0860.
36:1/总计4,472,577,9392,025,348,9842,447,228,9550.
83:15,057.
2注:"总计"中的平均每个网站的网页数不包括港澳台地区的数据.
表4.
29各省网页字节数网页总字节数(KB)每个网页平均字节数(KB)平均每个网站的网页字节数(KB)北京32,777,277,00029.
3219,149.
3上海18,137,537,00027.
9229,641.
4广东11,629,939,00026.
775,455.
4浙江9,675,839,00026.
6151,780.
2江苏4,772,783,00022.
774,274.
2山东4,363,886,00025.
9115,697.
7福建4,115,333,00026.
094,566.
2天津3,597,302,00031.
7333,083.
5河南2,968,335,00023.
6193,667.
1重庆2,926,500,00025.
4330,416.
6湖北2,886,657,00026.
5155,581.
4河北2,617,569,00028.
5110,143.
9四川2,366,211,00023.
0141,131.
5辽宁1,815,373,00027.
070,398.
8安徽1,771,471,00024.
5156,850.
6湖南1,764,958,00025.
6141,797.
9江西1,307,481,00025.
5134,086.
9广西1,105,189,00029.
6117,949.
7黑龙江1,084,055,00028.
2129,780.
3甘肃902,273,00029.
3244,916.
7陕西778,200,00023.
571,611.
3吉林719,792,00027.
991,880.
5云南454,401,00023.
673,503.
9山西436,228,00024.
564,473.
5新疆304,732,00019.
6113,031.
2内蒙古182,377,00021.
739,733.
6贵州103,982,00019.
825,226.
1宁夏86,874,00030.
825,483.
7海南76,097,00018.
634,002.
2青海10,280,00015.
512,311.
4西藏3,215,00019.
44,252.
6港澳台6,563,590,00031.
3/总计122,305,737,00027.
3137,297.
9注:"总计"中的平均每个网站的网页字节数不包括港澳台地区的数据.
(六)按编码分类的分省网页如表4.
30所示:表4.
30按编码分类的各省网页简体中文(GB)繁体中文(BIG5)英文安徽99.
2%0.
7%0.
1%北京99.
0%0.
9%0.
1%重庆99.
8%0.
2%0.
0%福建98.
8%1.
1%0.
1%甘肃99.
6%0.
4%0.
0%广东99.
1%0.
8%0.
1%广西99.
6%0.
4%0.
0%贵州100.
0%0.
0%0.
0%海南98.
6%1.
4%0.
0%河北99.
9%0.
1%0.
0%河南100.
0%0.
0%0.
0%黑龙江99.
9%0.
1%0.
0%湖北98.
9%1.
0%0.
1%湖南99.
8%0.
2%0.
0%吉林98.
7%0.
9%0.
4%江苏99.
4%0.
5%0.
1%江西99.
7%0.
3%0.
0%辽宁99.
8%0.
2%0.
0%内蒙古100.
0%0.
0%0.
0%宁夏100.
0%0.
0%0.
0%青海100.
0%0.
0%0.
0%山东99.
9%0.
1%0.
0%山西97.
8%1.
5%0.
6%陕西99.
7%0.
3%0.
0%上海99.
4%0.
5%0.
1%四川98.
1%1.
7%0.
2%天津99.
5%0.
5%0.
0%西藏100.
0%0.
0%0.
0%新疆98.
2%1.
8%0.
0%云南100.
0%0.
0%0.
0%浙江99.
4%0.
4%0.
2%港澳台16.
2%83.
5%0.
3%全国95.
4%4.
5%0.
1%(七)按更新周期分类的分省网页如表4.
31所示:表4.
31按更新周期分类的各省网页一周以内一周至一月一月至三月三月至六月六个月以上安徽8.
7%30.
1%33.
8%17.
2%10.
2%北京7.
3%25.
9%32.
0%17.
0%17.
8%重庆8.
0%27.
9%31.
9%16.
9%15.
3%福建7.
7%28.
4%32.
1%17.
0%14.
8%甘肃5.
8%26.
0%30.
5%23.
7%14.
0%广东7.
2%24.
1%31.
5%20.
2%17.
0%广西5.
5%20.
6%36.
9%18.
4%18.
6%贵州8.
4%29.
5%27.
4%12.
6%22.
1%海南8.
1%20.
3%33.
8%16.
2%21.
6%河北7.
9%27.
2%28.
4%17.
6%18.
9%河南7.
0%25.
3%32.
4%17.
1%18.
2%黑龙江6.
5%28.
6%28.
8%16.
0%20.
1%湖北5.
6%23.
2%38.
2%21.
7%11.
3%湖南7.
3%22.
7%31.
5%16.
9%21.
6%吉林4.
5%27.
5%35.
4%20.
2%12.
4%江苏7.
4%28.
0%31.
1%19.
6%13.
9%江西7.
3%27.
8%31.
5%18.
0%15.
4%辽宁7.
2%25.
5%34.
3%15.
0%18.
0%内蒙古2.
6%15.
1%13.
8%16.
5%52.
0%宁夏7.
8%31.
4%15.
7%21.
6%23.
5%青海2.
9%35.
7%15.
5%13.
8%32.
1%山东7.
1%29.
8%33.
3%15.
3%14.
5%山西7.
4%25.
5%28.
0%13.
0%26.
1%陕西6.
5%27.
0%34.
9%18.
9%12.
7%上海7.
9%27.
6%32.
3%17.
5%14.
7%四川7.
3%23.
8%31.
1%19.
4%18.
4%天津8.
7%26.
0%27.
9%19.
1%18.
3%西藏1.
7%19.
4%13.
1%20.
2%45.
6%新疆6.
8%18.
1%26.
0%18.
9%30.
2%云南4.
6%23.
6%27.
9%24.
4%19.
5%浙江7.
3%24.
9%34.
8%19.
3%13.
7%港澳台8.
6%30.
4%35.
4%13.
5%12.
1%全国7.
4%26.
4%32.
3%17.
8%16.
1%第五部分中国互联网络发展状况分析报告前言受国家主管部门委托,中国互联网络信息中心(CNNIC)自1997年10月开始发布中国互联网络发展状况统计报告,至今已19次.
基于深入分析中国互联网、更深刻的揭示互联网在中国发展状况的诸如"谁、何时、在哪里、如何使用互联网、互联网的影响"等基础性问题的目的,以第19次和以前历次调查的数据为主要基础,完成本次中国互联网络发展状况分析报告.

和以往类似,本次分析报告撰写过程中主要采用了趋势对比、横向对比、纵向对比、分组、频数分析、相关分析、交叉分析等分析方法.
兼顾重点和全面,本次分析报告在内容上包括中国互联网络宏观概况、网民的结构特征、网民的上网途径、网民的上网行为、互联网发展的城乡及东中西部地区差异、非网民状况等几个部分.

本分析报告中的数据主要来自于中国互联网络信息中心(CNNIC)历次的调查数据,与全国人口有关的数据来自于国家统计局的统计年鉴等.
除非明确指出,本报告中的数据均不包括香港、澳门、台湾地区在内.
报告中拨号上网方式包括ISDN上网方式,除非明确指出,宽带上网方式包括xDSL(ADSL等)、CableModem及其他宽带接入上网方式.
由于时间和水平的原因,本分析报告可能存在不足、错误之处,欢迎大家批评指正.

对其他深入分析内容感兴趣的同志可与我们联系,联系方式是:电子邮件:cnnic-survey@cnnic.
cn电话:(010)58813181;(010)58812979内容摘要第19次中国互联网络发展状况统计调查结果显示,2006年中国互联网络不仅在整体上保持了快速增长,网民的特征结构、上网途径、上网行为等各方面也出现了一些较为明显的变化.

宏观方面,中国互联网行业继续2006年上半年快速发展的态势.
其中网民人数、上网计算机数分别达到了13700万人、5940万台,与去年同期相比分别增长了23.
4%和20.
0%;中国域名总数为4,109,020个,其中CN下注册的域名达到1,803,393个,与去年同期相比,增长了64.
4%;中国网站总数达到了843,000个,网页总数达到44.
7亿个,网页字节总数为122,306GB;网络国际出口带宽总量达到256,696M;中国大陆的IPv4地址数达到了98,015,744个.

在网民的特征结构方面,男性、未婚、35岁以下、大学本科以下、月收入在2,000元及以下(含无收入)网民依然在网民中占据主要地位,所占比例分别为58.
3%、57.
8%、82.
5%、71.
5%、72.
4%.
与去年同期相比,男性、未婚、35岁以下网民的比例稍有下降,大学本科以下、月收入在2,000元及以下(含无收入)的网民比例有所提高;在职业方面,网民中学生的比例仍为最高,达到了32.
3%,但较去年同期有所下降,在企业单位工作的网民比例与去年相比持平,为29.
7%;网民中事业单位工作人员及自由职业者比例明显提高,分别为8.
6%和9.
6%.

在网民的上网途径方面,网民选择在家里上网的比例最高,达76.
0%;网民上网的设备仍然主要采用台式计算机,比例达95.
8%,使用笔记本电脑上网的网民比例达到18.
5%;拨号上网网民、专线上网网民的数量与去年同期相比分别有23.
5%和6.
9%的下降,宽带上网网民人数9070万人,与去年同期相比增长41.
1%,宽带上网是网民最主要的上网方式.

网民上网行为方面,网民一天中在不同时段使用互联网的比例差异较大,凌晨5点上网的网民最少,仅为1.
8%,晚上20点上网的网民比例最高,达到54.
9%;一天中上网时间出现三个峰值:第一个峰值时间为10点,网民上网比例为26.
2%,第二个峰值时间为14~15点,网民上网比例为35.
9%,20点达到一天中的最高峰,网民上网比例为54.
9%,另外,有13.
6%的网民上网时间不固定;网民平均每周上网16.
9小时,与去年同期相比,增加1小时,增幅为6.
3%,男性网民使用互联网的时间长于女性,18~24岁网民上网时间长于其他年龄段网民;网民每月实际花费的上网费用为83.
5元,与去年同期相比,网民上网接入费用明显降低;网络、电视和报纸是网民获取信息的主要途径,其中网民获取信息最主要的途径是网络.

中国使用手机上网的网民人数已达到1700万人,相对于整体网民,使用手机上网的网民中男性和未婚的比例更高,网民年龄更趋向于年轻化.

中国互联网的发展在城乡及地域之间存在较大差异.
互联网在城镇和东部地区的普及率分别高于在农村和中西部地区的普及率.
城镇网民的上网时间长于农村网民,东部地区网民的上网时间也长于中西部网民.

"不懂电脑/网络,不具备上网所需的技能"是影响中国非网民不上网的最主要因素,目前有超过1/3的非网民由于此原因不能上网,影响非网民不上网的另一个主要原因是"不具备上网条件(没有上网设备、当地无法连接互联网)",选择比例为31.
4%.
高达90.
0%的非网民获取信息的主要途径是电视,相对于网民,非网民获取信息的途径比较狭窄.
4.
2%的非网民预期近半年内肯定上网,10.
7%的非网民预期近半年内可能上网.
在未来半年内,男性网民占多数的状况仍将继续,30岁以上的网民比例将有所增长,已婚网民所占比例会略有增加.

一、中国互联网络宏观状况网民人数、上网计算机数、域名数、网站数、网页数、网络国际出口带宽以及IP地址数等信息可以从整体上反映一个国家的互联网络发展程度与普及程度.
对中国互联网络信息中心(CNNIC)历次调查中这些基础性统计数据的深入分析,有助于从宏观角度更深刻地认识互联网络在中国的发展状况.

1.
网民人数本次调查结果显示,中国的网民总人数为13700万人,与去年同期相比,中国网民总人数一年增加了2600万人,增长率为23.
4%(如图5.
1所示).
可以看出中国的网民总数呈良好发展趋势.

图5.
1历次调查网民总数其中专线上网网民人数为2710万人,与去年同期相比减少了200万人,同比下降6.
9%;拨号上网网民人数为3900万人,与去年同期相比减少1200万人,同比下降23.
5%;宽带网民人数为9070万人,与去年同期相比增加了2640万人,增长率为41.
1%;手机上网网民人数为1700万人(如图5.
2所示).
从调查结果可以看出,在网民总数继续保持增长的情况下,使用专线及拨号上网网民数量呈现持续下降趋势,而宽带网民数依旧保持高速增长.
随着中国网络发展的整体走势变化,专线及拨号上网网民数量有所减少,而宽带网民数量保持高速增长.

图5.
2历次调查不同方式网民人数分析网民人数增长率的变化趋势(如图5.
3所示)可以看出,本次调查中网民总数的增长率出现回升.

图5.
3历次调查网民人数增长率中国网民总数的快速增长已被世界所瞩目,但13700万网民在中国13.
1亿总人口中还仅占10.
5%,与去年同期的8.
5%相比,有所提高.
这说明尽管中国的网民总数大,增长快,但互联网络的普及程度目前还很低,不过未来的发展空间比较大.

2.
上网计算机数本次调查结果显示,中国的上网计算机总数已达5940万台,与去年同期相比,增加了990万台,增长率为20.
0%(如图5.
4所示).
可见中国上网计算机总数始终保持增长态势.

图5.
4历次调查上网计算机总数其中专线上网计算机数为590万台,与去年同期相比减少了60万台,同比下降9.
2%;拨号上网计算机数为1820万台,与去年同期相比减少了240万台,同比下降11.
7%;宽带上网计算机数为3530万台,与去年同期相比增加了1290万台,同比增长57.
6%,在我们所调查的不同方式上网计算机数中唯一保持增长趋势(如图5.
5所示).
通过调查结果可见,虽然上网计算机总数持续增长,但专线上网计算机数、拨号上网计算机数呈现负增长,而宽带上网计算机发展迅速.

图5.
5历次调查不同方式上网计算机数与去年同期的调查结果相比,本次调查结果中上网计算机总数的增长率有所回升.
而专线上网计算机数和拨号上网计算机数继续出现负增长(如图5.
6所示).

图5.
6历次调查上网计算机数增长率3.
中国各类域名数本次调查结果显示,中国域名总数(包括中国国家顶级域名CN和COM、NET、ORG等通用顶级域名)为4,109,020个.
从分类角度来看,以COM结尾的英文域名总数为1,939,343个,占域名总数的47.
2%;以CN结尾的域名数为1,803,393个,占域名总数的43.
9%;以NET结尾的英文域名数为299,108个,占域名总数的7.
3%;以ORG结尾的英文域名总数为67,176个,占域名总数的1.
6%(如图5.
7所示).

图5.
7中国域名分类分布本次调查结果显示,中国CN下注册的域名数为1,803,393个,与去年同期调查的1,096,924个相比,增加了706,469个,增长率为64.
4%.
从分类的角度来看,以AC.
CN结尾的英文域名总数为2,027个,与去年同期调查的1,602个相比增加了425个,增长率为26.
5%;以COM.
CN结尾的英文域名总数为501,400个,与去年同期调查的385,847相比增加了115,553个,增长率为29.
9%;以EDU.
CN结尾的英文域名总数为2,988个,与去年同期调查的2,454个相比增加了534个,增长率为21.
8%;以GOV.
CN结尾的英文域名总数为28,575个,与去年同期调查的23,752相比增加了4,823个,增长率为20.
3%;以NET.
CN结尾的英文域名总数为82,190个,与去年同期调查的41,602个相比增加了40,588个,增长率为97.
6%;以ORG.
CN结尾的英文域名总数为27,700个,与去年同期调查的15,752个相比增加了11,948个,增长率为75.
9%;以行政区域名结尾的英文域名总数为32,660个,与去年同期调查的37,167个相比减少了4,507个,同比下降12.
1%;.
CN二级域名数为1,125,846个,与去年同期的调查的588,748个相比增加了537,098个,增长率为91.
2%;以MIL.
CN结尾的域名数为7个(如图5.
8所示).
整体而言,CN下注册域名数增长势头强劲.

随着中国互联网的提速发展,社会对域名的需求和应用大幅提升.
国家域名.
CN顶级节点的启用提升了社会各界对CN域名安全性能、服务质量的认可,围绕CN的应用也越来越多种多样,使CN域名崛起为主流域名,注册量快速攀升,中国互联网步入CN时代.
图5.
8历次调查CN下注册的域名数从中国域名总数的地域分布可以看出,华北、华东、华南的注册域名比例为84.
6%,东北、西南、西北的注册域名数只占12.
8%,所占比例非常小(如图5.
9所示).
从CN下注册域名的地域分布可以看出,华北、华东、华南的CN下注册域名比例为84.
5%,东北、西南、西北的CN下注册域名比例同历次调查结果相类似,只占10.
6%,所占比例仍非常小(如图5.
10所示).
这在一定程度上反映了中国地区之间的互联网发展水平仍然存在很大的差距.

图5.
9中国域名总数地域分布图5.
10CN下注册域名地域分布4.
网站数本次调查结果显示,中国网站数为843,000个,与去年同期相比增加148,800个,增长率为21.
4%(如图5.
12所示).
网站数的增长说明了中国互联网产业正在蓬勃发展.

按类别划分网站,CN下的网站数为367,418个,占网站总数的43.
6%;COM下的网站数为392,011个,占网站总数的46.
5%;NET下的网站数为73,040个,占网站总数的8.
7%;ORG下的网站数为10,531个,占网站总数的1.
2%(如图5.
11所示).

图5.
11中国网站分类分布从网站的域名类别分布来看,COM(COM.
CN)下的网站数为527,728个,与去年同期相比增加92,555个,增长率为21.
3%;NET(NET.
CN)下的网站数为88,271个,与去年同期相比增加14,627个,增长率为19.
9%;行政区域名下的网站数为5,644个,与去年同期相比增加858个,增长率为17.
9%;AC.
CN下的网站数为463个,与去年同期相比增加47个,增长率为11.
3%;同CN下注册的二级域名数获得较快增长一致,CN下的网站数为367,418个,与去年同期相比增加223,626个,增长率为155.
5%;GOV.
CN下的网站数出现减少的情况,从去年同期调查的11,995个减少到本次调查的11,052个,同比下降7.
9%;ORG(ORG.
CN)下的网站数也出现了减少的情况,从去年同期调查的24,394个减少到本次调查的17,535个,同比下降28.
1%(如图5.
12所示).

图5.
12历次调查网站数从网站数的地域分布可以看出,同历次调查网站数的地域分布一致,华北、华东、华南的网站数比例占85.
1%,仍占据主要地位;东北、西南、西北网站数所占的比例同以往调查结果相比没有太大变化,为11.
9%(如图5.
13所示).
同CN下注册域名的地域分布情况一致,这也说明中国地区之间的互联网发展水平的差距很大.

图5.
13历次调查网站数地域分布5.
网页数本次调查结果显示,中国网页总数有44.
7亿个.
与去年同期相比增加20.
7亿个,增长率为86.
3%(如图5.
14所示).

本次调查结果显示,中国网页字节总数为122,306GB.
随着网页总数的增长,网页字节数也有大幅增长,与去年同期相比增长55,005GB,增长率为81.
7%(如图5.
15所示).

图5.
14历次调查网页数及发展情况图5.
15历次调查网页字节数及发展情况6.
网络国际出口带宽数本次调查结果显示,中国国际出口带宽的总容量为256,696M,与去年同期相比增加了120,590M,增长率为88.
6%(如图5.
16所示).
可见,中国国际出口带宽增长非常迅速.

图5.
16历次调查中国国际出口带宽7.
IPv4地址数IPv4地址是与域名、网站紧密相关的互联网地址资源.
本次调查结果显示,中国大陆IPv4地址数已达98,015,744个,折合5A+215B+154C,与去年同期相比增加23,624,448个,增长率为31.
8%(如图5.
17所示).
中国的IP地址资源近几年增长较快,在数量上达到了一定的规模.
2006年CNNIC地址分配能力连续提升2次,分配窗口从128C提升到2B,成为亚洲分配能力最强的NIR之一,仅次于日本.
CNNIC以IP地址咨询、分配和IP数据库目录服务为重点的整体服务项目推动了2006年中国IP地址申请的高潮,带来了我国IP地址资源的迅速增长.

图5.
17历次调查中国IPv4地址数从IPv4地址在中国各地区的分布情况看(如图5.
18所示).
北京、广东、江苏、浙江、上海以及山东等省市IPv4地址拥有数量依旧占据全国的前6位,地址数之和占全国IPv4地址总数的51.
6%.
由此可见,与中国域名、网站、网民的分布情况相似,中国IPv4地址的地域分布也同样存在不均衡现象.
IPv4地址分地区统计从一个侧面更加深入的反映出了各地区网络基础设施的发展情况,经济发达地区的互联网基础设施建设水平要比经济欠发达地区高出很多.
改变地区互联网发展不均衡的现象,需要加大对于经济欠发达地区的互联网基础设施建设的投入.
同时,欠发达地区对于IP地址分配政策和申请流程的不熟悉,也是造成IP地址资源分布不均衡的重要原因之一.

图5.
18中国IPv4地址的地域分布情况(前10名)综上所述,通过分析历次调查结果可以看出,中国互联网络在上网计算机数、网民人数、CN下注册的域名数、网站数、网页数、网络国际出口带宽、IP地址数等方面皆有不同程度的变化,基本上呈现出增长态势.
网民人数及上网计算机数的增长率与去年同期相比都有所回升;CN下注册域名数、网站数、网页数、网络国际出口带宽等方面快速增长;IP地址数也在数量上达到了一定的规模.
但从地域分布上看,地区之间仍存在一定的差距.
所有这一切表明,中国的互联网络继续处于发展态势之中,但其中也存在一些不完全合理和不尽人意的地方,相信随着政府和社会各界的推动,各项基础设施的不断完善,网络应用服务的不断多样化和实用化,中国的互联网络必将得到更快、更合理地发展.

二、网民特征结构从去年同期的11100万到现在的13700万,网民人数持续增长.
随着互联网在中国的发展和普及,网民的特征结构也发生了相应的变化.
深入分析、了解网民的特征结构,探求其变化趋势和规律,可以较好的把握住"谁在使用互联网"这一问题,从而更深入地理解互联网在中国的发展状况.

1.
网民性别本次调查结果显示,男性网民占58.
3%,女性网民占41.
7%.
男性依然占据网民主体.
从普及率的角度来看,男性网民占中国男性总人口的11.
9%,女性网民占女性总人口的9.
0%.
互联网在男性中的普及程度仍然要高于女性(如图5.
19所示).

图5.
19不同性别网民的普及率与去年同期相比,男女网民所占比例略有变化.
男性网民占全体网民的比例从58.
7%下降为58.
3%;女性网民所占的比例上升为41.
7%(如图5.
20所示).
截止到2006年12月31日,中国男性网民7987万人,与去年同期相比增加了1471万人,增长率为22.
6%;女性网民5713万人,与去年同期相比增加1129万人,增长率为24.
6%(如图5.
21所示).
在这一年女性网民的增长速度略高于男性网民.

图5.
20历次调查网民性别分布图5.
21历次调查不同性别网民的数量2.
网民婚姻状况本次调查结果显示,未婚网民占57.
8%,已婚网民占42.
2%.
未婚者目前仍然是中国网民的主体.

与去年同期相比,已婚网民所占比例增长了0.
1个百分点,未婚网民所占比例相应有所下降(如图5.
22所示).
从绝对数看,已婚网民增加了1108万人,达到5781万人,增长率为23.
7%;未婚网民增加了1492万人,达到7919万人,增长率为23.
2%(如图5.
23所示).
在这一年已婚网民的增长速度要略高于未婚网民.

图5.
22历次调查网民婚姻状况分布图5.
23历次调查不同婚姻状况网民的数量3.
网民年龄本次调查结果显示,网民中18~24岁的年轻人所占比例最高,达到35.
2%,其次是25~30岁的网民(19.
7%)和18岁以下的网民(17.
2%),31~35岁的网民占到10.
4%,35岁以上的网民所占比例都比较低,36~40岁的占到8.
2%,41~50岁的为6.
2%,还有3.
1%的网民在50岁以上.
35岁及以下的网民占82.
5%,35岁以上的网民占17.
5%,网民在年龄结构上仍然呈现年轻化的态势.

从普及率上来看,18~24岁间网民的普及率最高,达到38.
8%,同比高出10.
2个百分点.
25~30岁间网民普及率以25.
0%居第2位(如图5.
24所示).
由此可见,年龄在18~30岁之间的人相对于其他年龄段的人,更加容易接受并使用互联网.

图5.
24不同年龄段网民的普及率历次调查结果都显示,网民中18~24岁的年轻人最多,远远高于其他年龄段的网民而占据绝对优势.
与去年同期相比,18~24岁的网民所占比例上升0.
1个百分点,25~30岁的网民所占比例上升0.
4个百分点,36~40岁的网民所占比例上升1.
1个百分点,18岁以下的网民所占比例上升0.
6个百分点,60岁以上的网民所占比例上升0.
1个百分点,31~35岁的网民所占比例下降1.
2个百分点,其他年龄段网民所占比例全部下降;从绝对数看,18~24岁的网民人数增长927万人,25~30岁的网民人数增长557万人,18岁以下的网民人数增长513万人,31~35岁的网民人数增长138万人,36~40岁的网民人数增长335万人,41~50岁的网民人数增长95万人,51~60岁的网民人数增长1万人,60岁以上的网民人数增长34万人.
35岁及以下的网民达到了11302万人,与去年同期相比增加了2133万人,增长率为23.
3%;35岁以上的网民达到2398万人,与去年同期相比增加了467万人,增长率为24.
2%(如图5.
25、图5.
26、图5.
27所示).
年轻网民依然是中国网民的主力军,但与去年同期相比,年龄在35岁以上网民的增长速度要稍快些.

图5.
25历次调查网民年龄分布图5.
26历次调查网民年龄分布图5.
27历次调查不同年龄段网民的数量4.
网民文化程度本次调查结果显示,网民中文化程度为高中(中专)的比例最高,达到31.
1%,其次是本科(25.
8%)和大专(23.
3%).
文化程度为本科及以上的网民比例为28.
5%,文化程度为本科以下的网民比例达到了71.
5%.
可见,文化程度为本科以下的网民仍然占据大多数.

与去年同期相比,文化程度为大学本科以下的网民所占比例略有增加,达到71.
5%.
从绝对数看,文化程度为大学本科以下的网民增加了1937万人,达到9796万人,增长率为24.
6%;文化程度为大学本科及以上的网民增加了663万人,达到3904万人,增长率为20.
5%(如图5.
28、图5.
29所示).
文化程度为大学本科以下的网民在这一年内的增长速度要高于文化程度为大学本科及以上的网民.

图5.
28历次调查网民文化程度分布图5.
29历次调查不同文化程度网民的数量5.
网民个人月收入本次调查结果显示,个人月收入在500元以下(包括无收入)的家庭网民所占比例最高,达到29.
5%,其次是月收入为501~1,000元和1,001~1,500元的网民(比例分别为18.
1%、13.
6%),11.
2%的网民个人月收入在1,501~2,000元,个人月收入在2,000元以上的网民所占比例为27.
6%(如图5.
30所示).
低收入网民仍然占据主体.

图5.
30网民个人月收入分布与去年同期相比,个人月收入2,000元及以下的网民所占比例上升了1.
5个百分点,为72.
4%.
从绝对数看,个人月收入2,000元及以下的网民从7870万人增加到9919万人,增长率为26.
0%;个人月收入2,000元以上的网民从3230万人增加到3781万人,增长率为17.
1%(如图5.
31、图5.
32所示).

图5.
31历次调查网民个人月收入分布图5.
32历次调查不同个人月收入网民的数量6.
网民职业本次调查结果显示,网民中学生所占比例最多,达到了32.
3%,其次是企业单位工作人员,占总数的29.
7%,排在其后的是自由职业者,所占比例为9.
6%,事业单位工作人员所占比例为8.
6%,学校教师及行政人员所占比例为6.
2%,国家机关、党群组织工作人员所占比例为4.
3%,其他职业的网民所占比例都比较小(如图5.
33所示).

图5.
33网民的职业分布综上所述,目前中国的网民仍然以男性、未婚者、35岁及以下的年轻人为主体,但与去年同期相比,女性网民的比例、已婚者网民的比例、35岁以上网民的比例都有所上升;文化程度为本科以下的仍然占据网民的大多数,与去年同期相比,这一比例略有上升;从网民个人月收入来看,个人月收入在2000元以上的网民所占比例较低;学生网民仍然比其他职业的网民要多,但与去年同期相比,其在网民总体中所占比例略有下降.

三、网民上网途径随着网络技术的进步和互联网的发展,中国网民在上网地点、上网设备以及上网方式方面均有不同程度的扩展和变化.
对中国互联网络信息中心(CNNIC)调查结果中这些数据的深入分析,有助于更加清楚地了解网民的上网途径,从而更全面地认识中国互联网的发展情况.

1.
网民上网地点本次调查结果显示,网民经常上网地点中,76.
0%的网民在家里上网;33.
4%的网民在工作场所上网;32.
3%的网民在网吧上网;还有12.
6%的网民选择在学校上网;0.
9%的网民在公共场所上网;0.
2%的网民在其他地点上网(如图5.
34所示).
可以看出,家里仍然是网民上网的主要地点.

图5.
34网民上网地点分布将CNNIC最近几次的调查数据进行比较可以看出,在家里上网的网民比例与去年同期相比继续呈增长趋势,从70.
5%增长到76.
0%;在工作场所上网的网民比例与去年同期相比有所下降,从37.
6%下降到33.
4%;在学校上网的网民比例同比有较大降幅,从19.
0%下降到12.
6%;而在网吧上网的网民比例与去年同期相比则有所上涨,从27.
0%增长至32.
3%(如图5.
35所示);在公共场所上网的网民比例与去年同期相比略有变化,从0.
8%变化至0.
9%;在其他地点上网的网民比例与去年同期相比亦略有变化,从0.
1%增长至0.
2%.
这一方面说明随着家庭电脑的进一步普及、小区宽带的铺设推广以及互联网使用成本的降低,越来越多的家庭接入了网络,家里已经成为网民上网最主要的地点;另一方面也在一定程度上说明,随着中国信息化建设的不断深入,上网场所在不断扩展,上网条件在不断改善,上网变得更为便捷.

图5.
35历次调查网民在不同上网地点上网的比例2.
网民上网设备本次调查结果显示,使用台式计算机上网的网民比例为95.
8%,使用笔记本电脑上网的网民比例为18.
5%.
可以看出,网民上网的主要设备依然是台式计算机,也有部分网民在使用计算机上网的同时使用手机、信息家电等设备上网.
这说明网民的上网设备日趋多样化.

随着3G时代的临近,手机成为网民上网设备中的新兴成员,本次调查结果显示,中国使用手机上网的用户已达到了1700万人.
在使用计算机、手机上网的同时,还有部分网民使用信息家电等设备上网,在本次调查中使用此部分设备上网的网民人数达到了178万.

3.
网民上网方式网民的上网方式可以通过不同方式上网的网民数和不同接入方式的上网计算机数来反映.

本次调查结果显示,在中国13700万网民中,使用专线上网的网民人数为2710万人,使用拨号上网的网民人数为3900万人,使用宽带上网的网民数为9070万人,使用手机上网的网民数为1700万人(如图5.
36所示).
而在中国5940万台上网计算机中,通过专线接入互联网的计算机为590万台,通过拨号方式接入互联网的计算机为1820万台,宽带上网的计算机数为3530万台(如图5.
37所示).

如果将专线上网的数量纳入宽带上网部分,则在中国13700万网民中,使用拨号上网的网民人数为3900万人,使用宽带上网的网民为10400万人,使用手机上网的网民为1700万人.
这样算来,中国使用宽带上网的网民在全部网民中的比例高达75.
9%(如图5.
38所示).
而在中国5940万台上网计算机中,通过拨号接入互联网的计算机数为1820万台,通过宽带接入互联网的计算机数为4120万台,中国使用宽带上网的计算机数在全部上网计算机中所占比例达69.
4%(如图5.
39所示).

从上述数据可以看出,宽带上网方式从网民人数及上网计算机数两个方面已经远远超过拨号上网计算机数,成为中国互联网上网方式的主力军,也可以说明,中国互联网络已经进入了宽带时期.

图5.
36不同上网方式网民数图5.
37不同上网方式计算机数图5.
38不同方式上网网民分布注:此处宽带上网人数中包括专线上网人数图5.
39不同方式上网计算机分布注:此处宽带上网计算机数中包括专线上网计算机数从CNNIC近几次的调查数据来看,在网民数量方面,通过专线上网的网民数与去年同期调查相比,一年减少了200万人;通过拨号上网的网民数与去年同期的调查相比,一年减少1200万人;通过宽带上网的网民数与一年前的调查相比,增长了2640万人(如图5.
40所示).
可以看出,拨号网民人数、专线网民人数持续出现负增长,只有宽带网民人数仍然出现较快的增长.

图5.
40历次调查不同上网方式网民人数从CNNIC近几次的调查数据来看,在上网计算机方面,专线上网计算机数同与去年同期调查相比,一年内减少60万台;拨号上网计算机数与去年同期调查相比,一年内减少了240万台.
可见,拨号上网计算机数已经退出了主体地位并且持续出现负增长,专线上网计算机数仍然出现负增长趋势,而宽带上网计算机则占据了主体地位.

通过对CNNIC最新统计数据的计算,可以看出,在上网计算机数中,拨号上网计算机数所占比例为30.
6%,与去年同期调查的41.
6%相比,同比下降11.
0%;专线上网计算机数所占比例为10.
0%,与去年同期调查的13.
1%相比,同比下降3.
1%;宽带上网计算机数所占比例为59.
4%,同比增长14.
1%(如图5.
41所示).
可以看出,宽带上网计算机在中国上网计算机总体中的比例逐步升高,是主要的构成部分.

图5.
41不同方式上网计算机所占比例综上所述,网民上网的主要地点是家中,上网的首选设备是台式计算机,宽带已经成为上网的主流方式.
但是网民上网的场所正不断扩展,新的上网设备和上网方式正在逐渐被网民所接受和使用.
可以预计,随着网络技术的不断发展、互联网的进一步发展普及,网民的上网途径将不断扩展,人们将在多种场所、利用多种设备、通过多种方式,更方便地使用互联网.

四、网民上网行为随着中国互联网络的发展,越来越多的人开始接触互联网,网民队伍日益壮大,同时,经济条件逐步提高,互联网基础设施日趋完善以及工作、学习节奏不断加快,人们对互联网的使用也越来越频繁.
通过分析网民使用互联网的行为习惯,可以较好的了解网民上网的一些基本特征以及互联网与人们日常学习、工作、生活的结合程度,从而更准确的了解和把握中国互联网的发展和普及现状.

1.
网民使用互联网的时间段(1)网民使用互联网的时间段本次调查结果显示,网民一天中在不同时段使用互联网的比例差异较大:凌晨1点至早上7点是网民上网比例最低的时间段,从早上8点起上网的比例急剧攀升,在上午10点达到一天当中的第一个小高峰,有26.
2%的网民在这一时间上网,11点小幅回落;从12点开始继续攀升并一直持续到下午14、15点,达到一天当中的第二个高峰,此时上网的网民比例为35.
9%,此后上网网民比例再次回落;从晚上18点开始上网人数开始激增,晚上20点达到一天的第三个高峰,也是当日最高点,有54.
9%的网民在这一时间上网;21点以后网民上网比例快速回落,回落态势一直持续到凌晨5点达到最低点,此时上网网民比例只有1.
8%(如图5.
42所示).
同时,上网时间不固定的网民所占比例为13.
6%.

图5.
42网民通常使用互联网的时间(2)不同性别网民使用互联网时间段的分析本次调查结果显示,男性网民在凌晨1点到早上7点这段时间的上网比例要高于女性网民;在上午8点到下午13点这段时间,上网比例相差无几;而在下午14点到17点这段时间,女性网民的上网比例高于男性网民;傍晚18点以后,男性网民的上网比例超过女性网民(如图5.
43所示).

图5.
43不同性别的网民使用互联网时间段的比较2.
网民上网时间(1)网民上网时间本次调查结果显示,网民平均每周上网16.
9小时.
与去年同期相比,网民每周平均上网时间增加1小时,增幅为6.
3%.

从CNNIC近几次的同期调查数据来看,网民每周上网时间的起伏较大.
2000年网民平均每周上网13.
7小时;2001年网民平均每周上网8.
5小时;2002年为9.
8小时;2003年同比2002年增加3.
6小时,增长速度较快;2004年同比略有下降,从2005年开始,网民每周上网时间开始逐年增加,本次调查结果显示,网民平均每周上网16.
9小时,与去年同期相比增加1小时,达到了新的历史高度(如图5.
44所示),甚至已经超过了世界上许多互联网发达国家和地区的网民平均上网时长.
由此可见,人们对互联网的使用越来越频繁,互联网对人们生活的影响力也逐步显现.

图5.
44历次调查网民平均每周上网小时数(2)不同性别网民上网时间分析本次调查结果显示,男性网民平均每周上网时间为18.
6小时,女性网民的上网时间为14.
8小时(如图5.
45所示).
由此可见,男性网民使用互联网的时间要多于女性网民.

图5.
45不同性别网民平均每周上网时间的比较(3)不同年龄段网民上网时间分析本次调查结果显示,年龄在18~24岁之间的网民平均每周上网的时间最长,为21.
5小时;紧随其后的是年龄在25~30岁之间的网民,平均每周上网时间为21.
0小时;年龄在31~40岁之间的网民,平均每周上网时间为16.
7小时;年龄在40岁以上的网民,平均每周上网时间为15.
8小时;年龄在18岁以下的网民,平均每周上网时间最短,为7.
0小时(如图5.
46所示).
由此可见,年龄在18~30岁之间的网民在互联网上花费的时间更多一些.

图5.
46不同年龄段网民平均每周上网时间的比较3.
网民平均每月实际花费的上网费用本次调查结果显示,中国网民平均每月实际花费的上网费用(仅限于上网接入费用及上网电话费,不包括使用网络服务的费用)为83.
5元.
与去年同期相比,网民平均每月实际花费的上网费用减少了20.
1元,降幅为19.
4%.
接入费用的不断降低,显示中国互联网的发展逐渐平民化,这将更加有利于中国互联网的普及,有利于更多的人接触到互联网并成为互联网大军中的一员.

注:此平均值为有花费网民上网费用的平均值,并非所有网民上网费用的平均值.

4.
网民获取信息的主要途径本次调查结果显示,网络、电视和报纸是网民获取信息的主要途径,网民选择的比例分别为网络85.
0%,电视66.
1%,报纸61.
1%.
此外,杂志、书籍和广播也是网民获取信息的途径,选择的比例都在10%~20%之间.
可以看出,对于网民这个特定群体来说,网络是其获取信息的最主要途径,其次是大众化的电视,然后是纸质的平面媒体,最后是广播(如图5.
47所示).

图5.
47网民获取信息的主要途径在网民获取信息最主要的途径中,网络独占鳌头,所占比例达到47.
4%;电视紧随其后,所占比例为30.
6%;接下来是报纸,所占比例为15.
7%;其他媒体所占比例都非常低(如图5.
48所示).
由此可见,互联网已经充分融入网民的日常生活、工作、学习以及娱乐之中.

图5.
48网民获取信息最主要的途径5.
网民对互联网的信任程度(1)网民对互联网的信任程度本次调查结果显示,对互联网的信任程度,5.
7%的网民非常信任,32.
3%的网民比较信任,54.
6%的网民感觉一般,5.
7%的网民不太信任,1.
7%的网民很不信任(如图5.
49所示).
总体而言,对互联网持信任态度的网民要远多于对互联网持不信任态度的网民.

图5.
49网民对互联网的信任程度(2)不同性别的网民对互联网的信任程度分析本次调查结果显示,女性网民对互联网的平均信任度为3.
4,要略高于男性网民.
男性网民对互联网表示"非常信任"的比例要高于女性网民,但是男性表示"不信任"的比例也同样高于女性网民(如图5.
50所示).

图5.
50不同性别的网民对互联网信任程度的比较(3)不同年龄段的网民对互联网的信任程度分析本次调查结果显示,年龄在18岁以下的网民对互联网的信任程度要高于其他年龄段的网民.
随着年龄的增长,网民会更加理性地看待互联网,此时对互联网的信任程度略有降低.
40岁以上的网民对互联网的信任程度又有所提升(如图5.
51所示).

图5.
51不同年龄段的网民对互联网信任程度比较(4)不同文化程度的网民对互联网的信任程度分析本次调查结果显示,文化程度相对较低的网民对互联网表示"信任"的比例要高于文化程度相对较高的网民.
随着知识和经验的积累,网民对待互联网的认识和态度会有所改观,导致了对互联网信任程度的变化(如图5.
52所示).

图5.
52不同文化程度的网民对互联网信任程度的比较综上所述,网民平均每周上网时间达到新的历史高度;网民获取信息的主要途径是网络;不同性别、不同年龄段、不同文化程度的网民,对互联网持信任态度的比例要远多于对互联网持不信任态度的比例.

五、手机上网网民分析截止2006年12月31日,中国通过手机上网的网民人数为1700万人,占网民总数的12.
4%.
尽管这个数量在13700万人的网民总数中所占比例并不是很高,但这个数据有着深远的意义,这代表着中国网民上网方式、上网终端设备的多样化发展.

1.
性别特征本次调查结果显示,通过手机上网的网民中,男性网民占67.
8%,女性网民占32.
2%(如图5.
53所示).
与整体网民的性别比例相同,使用手机上网的网民中,男性占据网民主体,这个比例也高于整体网民中男性网民的比例(如图5.
54所示).
相比较于女性网民,男性网民更加喜欢尝试使用新的上网方式和上网设备.

图5.
53使用手机上网网民性别分布图5.
54整体网民与使用手机上网网民的性别比较2.
婚姻状况本次调查结果显示,通过手机上网的网民中,未婚网民占66.
0%,已婚网民占34.
0%(如图5.
55所示).
整体网民中,未婚网民占网民的主体,使用手机上网的网民中婚姻状况的分布亦如此,且在使用手机上网的网民中未婚的网民更加集中(如图5.
56所示).

图5.
55使用手机上网网民婚姻状况分布图5.
56整体网民与使用手机上网网民婚姻状况比较3.
年龄分布本次调查结果显示,使用手机上网的网民中,18~24岁的网民所占比例最高,为41.
7%;其次是25~30岁的网民,所占比例为24.
6%;再次是18岁以下的网民,所占比例为16.
9%;31~35岁的网民比例为8.
2%;36~40岁的网民比例为5.
5%;40岁以上的网民所占比例为3.
1%(如图5.
57所示).
使用手机上网的网民年龄分布与整体网民的年龄分布基本情况一致,并且在使用手机上网的网民中30岁以下的网民更加集中,所占比例高达83.
2%(如图5.
58所示).
可见,手机上网这种年轻的上网方式在年轻人中更为普遍.

图5.
57使用手机上网网民年龄分布图5.
58整体网民与使用手机上网网民的年龄分布比较4.
网民职业本次调查结果显示,使用手机上网的网民中,企业单位工作人员所占比例最高为31.
5%;其次是学生,所占比例为30.
9%;排在其后的是自由职业13.
6%;事业单位工作人员8.
2%;无业5.
9%;国家机关、党群组织工作人员4.
0%;学校教师及行政人员3.
3%;其他职业和农民所占比例较小(如图5.
59所示).
使用手机上网网民的职业分布与整体网民的职业分布略有不同.
整体网民中学生所占比例最高,其次才是企业单位工作人员,而在使用手机上网的网民中,企业单位工作人员所占比例最高,学生所占比例排在第二位.
另外,整体网民中,学校教师及行政人员所占比例高于国家机关、党群组织工作人员,而在使用手机上网的网民中,后者所占比例高于前者(如图5.
60所示).

图5.
59使用手机上网网民职业分布图5.
60整体网民与使用手机上网的网民职业分布的比较5.
城乡差异本次调查结果显示,在使用手机上网的网民中,居住在城镇的网民所占比例为81.
4%;居住在农村的网民所占比例为18.
6%(如图5.
61所示).
使用手机上网网民的城乡分布差异与整体网民的城乡分布差异几乎相同(如图5.
62所示).

图5.
61使用手机上网网民的城乡差异图5.
62整体网民与使用手机上网网民城乡差异的比较综上所述,中国使用手机上网的网民已经初具规模.
其中,男性、未婚、18~24岁、职业为企业单位工作人员、居住在城镇的网民是使用手机上网的网民主体.
除了职业特征略有不同外,使用手机上网的网民特征与整体网民的特征相似,但使用手机上网的网民更加明显的集中在男性、未婚、年龄在30岁以下的网民中.

六、中国互联网发展差异分析1.
中国城乡互联网发展差异分析(1)城乡网民普及率差异分析本次调查结果显示,中国互联网总体数量都呈增长趋势,中国城镇和农村的网民普及率也呈现出增长趋势,其中城镇的网民普及率增长最快.
本次调查结果显示,城镇网民普及率是农村的6.
5倍(如图5.
63所示).

图5.
63城乡网民普及率(2)城乡网民上网时间差异分析本次调查结果显示,城镇网民平均每周上网时间为18.
0小时,农村网民平均每周上网时间为13.
2小时.
全国平均水平为16.
9小时.
城镇网民平均每周上网时间稍高于全国平均水平,而农村网民平均每周上网时间与全国平均水平差异较大,少3.
7小时.
可以看出,农村网民在上网时间方面,与城镇网民及全国平均水平均有较大差距.

(3)城乡网民平均每月上网接入费用差异分析本次调查结果显示,城镇网民平均每月上网接入费用为89.
6元,农村网民平均每月上网接入费用为77.
4元.
农村网民平均每月上网接入费用明显低于城镇网民平均每月上网接入费用.

综上所述,中国的互联网在城镇和农村之间还存在很大的差异,整体来说,互联网在城镇的发展水平要高于农村.
要想使中国的互联网发展大幅度的提升,还需要加强互联网在农村的发展建设,减小互联网发展的城乡差异.

2.
中国东中西部互联网发展差异分析(1)东中西部互联网普及差异分析东部与中西部的网民普及率差距依旧较大.
与去年同期相比,全国网民普及率上升2个百分点,东部地区网民普及率上升2.
7个百分点,中部地区网民普及率上升1.
7个百分点,西部地区上升1.
4个百分点(如图5.
64所示).

图5.
64东中西部网民普及率比较虽然东中西部的网民普及率都有所上升,但不难看出东部和中西部互联网发展状况还是有很大差距.
表5.
1通过其他一些互联网指标情况,更加充分的说明了这一点.
也可以看出,网站建设和域名数量的差距也会对地区的互联网普及率产生影响.

表5.
1互联网东中西部差距比较网民普及率每万人域名数每万人网站数东部15.
7%62.
912.
9中部7.
4%10.
02.
2西部7.
4%11.
12.
0全国10.
5%31.
46.
4(2)东中西部网民平均每周上网时间差异分析本次调查结果显示,东部地区网民平均每周上网时间为17.
4小时,中部地区网民平均每周上网时间为16.
9小时,西部地区网民平均每周上网时间为15.
1小时.
东部地区网民平均每周上网时间最长,中部地区网民与全国平均水平持平,而西部地区的网民平均每周上网时间低于全国平均水平.

(3)东中西部网民平均每月上网接入费用差异分析本次调查结果显示,东部地区网民平均每月上网接入费用为91.
6元,中部地区网民平均每月上网接入费用为72.
5元,西部地区网民平均每月上网接入费用为74.
9元.
可以看出,中部地区网民平均每月上网接入费用最低,比全国平均水平的83.
5元少11.
0元,而东部地区网民平均每月上网接入费用最高,比全国平均水平高8.
1元,西部地区网民平均每月的上网接入费用也比全国平均水平低8.
6元.

(4)东中西部网民对互联网信任程度差异分析本次调查结果显示,东部地区网民对互联网的信任程度是:非常信任5.
4%,比较信任32.
3%,一般54.
9%,不太信任5.
7%,很不信任1.
8%.
中部地区网民对互联网的信任程度是:非常信任6.
6%,比较信任35.
0%,一般51.
9%,不太信任5.
4%,很不信任1.
1%.
西部地区网民对互联网的信任程度是:非常信任7.
1%,比较信任29.
6%,一般56.
1%,不太信任5.
7%,很不信任1.
6%(如图5.
65所示).
可以看出,地区差异并不会对网民对互联网的信任程度产生很大影响,不论哪个地区的网民都是对互联网的信任程度大于不信任程度.

图5.
65东中西部网民对互联网信任程度的比较综上所述,由于东中西部地区经济发展水平的差异,使得中国的互联网发展也存在东中西部差异.
整体而言,互联网在东部的发展水平要高于中部和西部.
我们在未来需要进一步推进中西部地区互联网络的发展,减小数字鸿沟,使中国互联网全面均衡发展.

七、非网民状况本次调查结果显示,中国网民总数从去年同期的11100万人增长到现在的13700万人,增加2600万人,增长率为23.
4%;网民人数占中国人口的比例已经超过10.
0%,达到10.
5%.
虽然2006年中国网民总数已经达到1.
37亿,但是相对于庞大的中国人口仍为很小的一部分,目前仍有近90%的人没有上网.
因此,对截止到2006年12月31日没有上网的人群(我们称之为非网民)不上网的原因、获取信息的主要途径、近半年内的上网预期、预期近半年内肯定上网的非网民的部分特征进行分析,将为政府、企业和社会各界更好地了解中国非网民状况、制定相关政策提供一些参考.

1.
非网民不上网的原因与近半年内上网预期(1)非网民不上网的原因本次调查结果显示,非网民不上网的主要原因包括:36.
0%的非网民选择"不懂电脑/网络,不具备上网所需的技能";31.
4%的非网民选择"不具备上网条件(没有上网设备、当地无法连接互联网)";18.
1%的非网民选择"没时间上网";10.
1%的非网民选择"年龄太大/太小";8.
6%的非网民选择"觉得上网没用,不需要";7.
9%的非网民选择"不感兴趣";其他原因的选择比例都在5.
0%以下(如图5.
66所示).

可见,"不懂电脑/网络,不具备上网所需的技能"是影响中国非网民不上网的最主要因素,目前仍有超过1/3的非网民由于此原因不能上网,此外由于硬件条件不满足而不具备上网条件导致超过30%的非网民不能上网.

图5.
66非网民不上网原因对比近几年历史同期数据,在不上网的原因中,选择"不懂电脑/网络,不具备上网所需技能"的非网民比例有所减少;选择"不具备上网条件"和"没时间上网"的非网民比例有所增加(如图5.
67所示).
具体情况为:选择"不懂电脑/网络,不具备上网所需技能"的非网民比例与去年同期相比减少2.
7个百分点;选择"不具备上网条件"的非网民比例与去年同期相比增加2.
1个百分点;选择"没时间上网"的非网民比例与去年同期相比增加4.
9个百分点;选择"上网没用/不需要"的非网民比例与去年同期相比减少1.
2个百分点;选择"上网费用贵"的非网民比例与去年同期相比增加0.
6个百分点;选择"不感兴趣"的非网民比例与去年同期相比增加2.
7个百分点;选择"年龄太大/太小"的非网民比例与去年同期相比增加1.
5个百分点.
以上数据显示,由于"不具备上网条件(没有电脑、当地无法连接互联网等)"而不能上网的非网民比例逐年增加,说明中国经济发展和互联网基础设施的建设对互联网发展的影响程度日益突出.

图5.
67历次调查非网民不上网的原因(2)非网民获取信息的主要途径本次调查结果显示,90.
0%的非网民获取信息的主要途径是电视,33.
2%的非网民获取信息的主要途径是报纸(如图5.
68所示).
有79.
1%的非网民认为电视是其获取信息的最主要途径,而以报纸、杂志、书籍、广播等作为最主要获取信息途径的非网民比例均不超过10.
0%(如图5.
69所示).
可见,与网民相比,非网民获取信息的途径相对狭窄和集中.

图5.
68非网民、网民获取信息的主要途径对比图5.
69非网民获取信息最主要的途径(3)非网民近半年内的上网预期本次调查结果显示,4.
2%的非网民预期近半年内肯定上网,65.
4%的非网民预期近半年内肯定不会上网,预期近半年内可能上网和可能不上网的非网民比例分别是10.
7%和8.
7%,其余11.
0%的非网民对近半年内是否上网没有明确的预期,表示说不好(如图5.
70所示).

图5.
70非网民近半年内的上网预期2.
预期近半年内肯定上网的非网民部分特征(1)性别本次调查结果显示,预期近半年内肯定上网的非网民中男性与女性的比例分别为52.
2%和47.
8%;而目前网民中男性占58.
3%,女性占41.
7%(如图5.
71所示).
结合网民与预期近半年内肯定上网的非网民中各自男女性别比例,可以预见,未来半年内中国网民的性别结构仍然是男性高于女性,而且一定时期内男性网民人数的增长量仍将多于女性网民人数的增长,但增长速度将继续低于女性网民的增长速度.

图5.
71预期近半年上网的非网民与网民性别状况(2)年龄本次调查结果显示,预期近半年内肯定上网的非网民中,20.
3%的非网民年龄低于18岁,17.
9%的非网民年龄在18~24岁之间,16.
1%的非网民年龄为25~30岁,年龄在31~35岁、36~40岁、41~50岁、50岁以上的非网民所占比例分别为12.
7%、13.
5%、12.
4%、7.
1%(如图5.
72所示).
预期近半年内肯定上网的非网民中年龄低于30岁的所占比例为54.
3%,30岁以上的所占比例为45.
7%,而目前中国有72.
0%的网民年龄在30岁以下,可以预见,未来半年内中国网民中年龄低于30岁的网民比例可能会有所降低,30岁以上网民的比例将有所增长,未来网民的年龄分布将趋于广泛.

图5.
72预期近半年上网的非网民与网民年龄状况(3)婚姻状况本次调查结果显示,预期近半年内肯定上网的非网民中已婚的比例为61.
2%,未婚的比例为38.
8%;中国网民中已婚的比例为42.
2%,未婚的比例为57.
8%(如图5.
73所示).
可以预见,未来半年内中国网民中已婚网民的比例将有所增长.

图5.
73预期近半年上网的非网民与网民婚姻状况综上所述,"不懂电脑/网络,不具备上网所需的技能"仍然是妨碍中国非网民不上网的最主要因素,非网民获取信息的主要途径是电视,预期近半年内肯定上网或可能上网的非网民比例为14.
9%;在预期近半年内肯定上网的非网民中,男性与女性的比例分别为52.
2%和47.
8%;已婚、年龄低于30岁的非网民比例分别为61.
2%和54.
3%.
可以预见,未来半年内中国网民中男性占多数的状况仍将继续,新增网民中,男性比例将略高于女性;30岁以上的网民比例将有所增长;已婚网民所占比例会略有增加.

第六部分澳门互联网使用现状统计报告(2007年1月)张荣显anguswhc@umac.
mo王旭hsuwang@umac.
mo澳门大学澳门互联网研究计划一、概念说明1.
网民:本调查采用了两种"网民"的定义.
其一是从2001年度澳门调查起一直采用的"全球互联网研究计划"(WorldInternetProject,WIP)的定义("你现在是否使用互联网",抽样调查对象是18至84岁(2005年之前为18~74岁)的澳门居民,简称WIP定义),以下部分内容将沿用此定义.
其二是从2003年起采用的中国互联网络信息中心(CNNIC)的定义("平均每周使用互联网至少1小时的网民",抽样调查对象是6至84岁的澳门居民,简称CNNIC定义),以便与CNNIC的调查结果作比较.
两种定义的统计结果略有不同,敬请读者垂注.

2.
上网计算机(电脑):指家庭内连上入互联网的桌面计算机和笔记本,但掌上电脑或带PDA功能的手机不在此列.

3.
说明:本报告内容乃"澳门互联网研究计划2006"调查结果的一部分,该计划由澳门大学研究委员会资助经费.
本报告内容,并不代表资助机构的立场.
本次调查统计数据截止日期为2006年12月17日.

第二部分调查结果一、澳门互联网络发展的宏观概况家庭上网计算机的连网情况表1.
1家庭上网计算机数(2006年)家庭总数(1)上网计算机总数拨号上网计算机数(2)宽带上网计算机数(3)15.
9万11.
5万1.
2万10.
2万占家庭总数的比例72%7%64%占上网家庭的比例100%10%89%注:(1)家庭总数乃根据总人口数及平均每个家庭之人口数计算所得;(2)及(3)不包括租用专线、无线和手机上网.
表1.
2家庭上网计算机增长情况上网计算机占家庭总数拨号上网计算机占家庭总数宽带上网计算机占家庭总数200357%30%27%200459%23%35%200562%12%49%200672%7%64%图1.
1家庭上网计算机增长情况表1.
3历年调查之计算机连网方式(1)宽带上网拨号上网其他方式(包括租用专线、无线等)2001(2)22%78%0%200347%51%2%200460%39%1%200579%20%1%200689%10%1%注:(1)2002年没有进行相关调查.
(2)WIP定义.
图1.
2历年调查之计算机连网方式在宏观方面,截至2006年年底,澳门的家庭计算机连网率为72%,比2005年同期上升十个百分点.
在所有已连网的计算机当中,89%为宽带上网,10%为拨号上网,比2005年同期分别上升十个百分点及下降十个百分点.
从2001年到2006年,宽带上网的家庭计算机比例由22%上升至89%.
由此可见,宽带上网已经成为家庭计算机最主要的连网方式.

澳门的网民人数及普及率:根据2006年的调查结果显示,以CNNIC定义计,在年龄为6~84岁之间的澳门常住居民中,有26万为网民(即占对应总体约47.
5万人口中的54.
8%),如考虑到抽样误差(±2.
4%),实际网民可能在24.
9万至27.
2万之间.

以WIP定义计,在年龄为18~84岁之间的澳门常住居民中,则有19.
8万为网民(即占对应总体约39.
1万中的50.
7%),如考虑到抽样误差(±2.
7%),实际网民可能在18.
8万至20.
9万之间.

表1.
4网民与非网民的增减情况网民曾为网民非网民2001(1)32.
9%15.
0%52.
0%200339.
5%10.
0%51.
0%200446.
2%8.
0%46.
0%200552.
7%6.
9%40.
4%200654.
8%7.
1%38.
1%注:(1)WIP定义.
图1.
3网民与非网民的增减情况从历年的调查结果来看(表1.
5),澳门的互联网普及率持续上升,由2001年的32.
9%上升至2006年的54.
8%,比2005年同期增加2.
1个百分点,增加速度有所放缓.

表1.
5的上网率数据是根据调查中自称为网民的结果,以及网民的上网年期(1995年至2000年)推估出来的逐年变化情况.

表1.
5网民逐年增长趋势年份普及率19953%19964%19976%199810%199916%续表年份普及率200025%200133%200236%200340%200446%200553%200655%图1.
4网民逐年增长趋势按人口特征统计的互联网普及率1.
男女的网民普及率表1.
6男女的网民普及率2003200420052006男性42%49%53%59%女性37%43%53%52%从性别来看(表1.
6),2005年的调查结果显示,男女的上网比例首次出现一样,皆占同龄总人口的53%,但是,去年男性的普及率又回复到比女性为高的状况,两者相差7个百分点.

图1.
5男女的网民普及率2.
不同年龄层的网民普及率表1.
7不同年龄层的网民普及率200320042005200618岁以下44%67%74%82%18~24岁84%88%95%94%25~30岁70%78%81%88%31~35岁48%59%61%68%36~40岁40%41%56%54%41~50岁20%22%33%33%51~60岁14%9%18%17%60岁以上1%1%6%7%表1.
7显示,在2003年至2005年的三年中,不同年龄层的居民的上网率基本上呈上升趋势,但是在2006年的调查中发现,除了18岁以下、25至30岁及31至35岁三个年龄组有较高的增长之外,其余各组保持平稳或稍微下降.
综合来说,在所有调查年份中,各年龄组别之间的普及率有明显差异,其中除了18岁以下的组别外,普及率随着年龄的增加而递减,从18至24岁组的94%下降至60岁以上组的7%.

图1.
6不同年龄层的网民普及率3.
不同职业的网民普及率表1.
8不同职业的网民普及率2003200420052006管理阶层,专业人士,白领,文职人员72%78%83%78%公务员68%88%81%89%学生54%72%80%86%自雇人士36%32%52%43%蓝领,劳动工人,服务员22%25%27%34%失学,退休,无业,家庭主妇13%11%17%24%其他42%50%33%18%2006年的调查结果(表1.
8)显示,公务员、学生及较高职业者中的上网普及率显著地比其他职业阶层的人士为高,分别为89%、86%和78%.
历年调查数据显示,从职业来看,公务员、管理阶层、专业人士、从事办公室事务以及学生阶层的人士的普及率比其他阶层显著地高,从事劳力、服务性行业以及没有工作的人群的网民普及率偏低.
自雇人士及其他职业阶层的上网比率多年来起伏不定,去年又比前年有大幅度的下降,可能与近两年澳门急速的经济发展导致职业的转变较快的现象有关.

图1.
7不同职业的网民普及率4.
不同文化程度的网民普及率表1.
9不同文化程度的网民普及率2003200420052006高中以下23%26%32%37%高中54%65%70%70%大专文凭/副学士80%90%80%85%大学本科91%86%92%92%硕士、博士88%100%94%100%表1.
9显示,在2006年,普及率最高的是最高学历的人群,达百分之百,其次是大学本科和大专文凭,分别是92%及85%.
过去四年的调查结果显示,文化程度越高者,其上网率也越高(除2004年大学本科程度的普及率稍为比大专的低之外),大学或以上的人士几乎全部都已经上网,高中以下的相对显著偏低.

图1.
8不同文化程度的网民普及率5.
不同婚姻状况的网民普及率表1.
10不同婚姻状况的网民普及率2003200420052006已婚27%27%35%35%未婚56%69%73%83%2006年的调查结果(表1.
10)显示,对于未婚(包括离婚及丧偶)人士而言,其网民普及率要比已婚人士的普及率明显高,为83%与35%之比.
未婚人士中,网民有10个百分点的增长,相对来说,已婚人士中的普及率维持与前一年相若.

图1.
9不同婚姻状况的网民普及率6.
不同家庭月收入的网民普及率表1.
11不同家庭月收入的网民普及率20032004200520066千元以下20%14%21%18%6千~1.
2万元40%44%40%46%1.
2万~1.
8万元54%55%66%57%1.
8万~2.
4万元69%66%78%68%2.
4万元以上75%84%90%78%*表中所示之收入皆为澳门元对于不同收入的家庭来说,2006年的调查结果(表1.
11)与之前几年的结果皆显示越高收入者,其上网普及率也越高之状况.
与之前几年的数据比较,2006年家庭收入的普及率普遍出现下降,可能与约两成多的受访者没有提供收入数字有关,其中网民占六成多.

图1.
10不同家庭月收入之网民普及率二、网民行为意识调查结果为了比较的目的,本部分所指的"网民",如不注明为"WIP定义(18至84岁)",即按中国互联网络信息中心(CNNIC)定义(6至84岁)统计.
问题带*者为CNNIC网下抽样调查问题,不带*者为澳门抽样调查问题.

网民的特征*1.
网民的性别:表2.
1网民的性别分布男性女性51%49%表2.
1显示,在所有网民人口中,男性占51%,女性占49%.
如考虑抽样误差在内,两者所占比例没有明显的区别.

图2.
1网民的性别分布*2.
网民的年龄:表2.
2网民的年龄分布18岁以下18~24岁25~30岁31~35岁36~40岁41~50岁51~60岁60岁以上27%20%16%9%10%13%4%1.
2%表2.
2显示,网民中以18岁以下及18至24岁所占比例较大,合占接近一半的网民数量,年龄在50岁以上的网民只合占总体的5.
2%.

图2.
2网民的年龄分布*3.
网民的婚姻状况:表2.
3网民的婚姻状况已婚未婚37%63%表2.
3显示,未婚的网民占63%,已婚的则占37%.
图2.
3网民的婚姻状况*4.
网民的文化程度:表2.
4网民的文化程度分布高中以下高中大专文凭/副学士大学本科硕士/博士37%31%7%22%3%表2.
4显示,在所有网民中,超过三分之二的网民具高中或以下文化程度,大学本科的网民占22%,具大专/副学士及硕士/博士学历的分别占7%和3%.

图2.
4网民的文化程度分布*5.
网民的职业:表2.
5网民的职业分布公务员管理阶层,专业人士,白领,文职人员蓝领,劳动工人,服务员自雇人士学生失学,退休,无业,家庭主妇其他6%27%17%2%39%9%0.
4%表2.
5显示,在所有网民中,以学生及专业/管理/文员等阶层占多数,分别为39%和27%,劳动阶层只占17%,其他阶层则更占少数.

图2.
5网民的职业分布*6.
网民的家庭月收入(澳门元):表2.
6网民的家庭收入分布6千元以下6千~1.
2万元1.
2万~1.
8万元1.
8万~2.
4万元2.
4万元以上6%27%22%17%29%表2.
6显示,低收入家庭所占的比例最少,高收入家庭所占的比例最多,例如家庭月收入在六千元澳门币以下的网民只占总体的6%,家庭收入在2.
4万元以上的网民所占的比率达29%.

图2.
6网民的家庭收入分布网民使用互联网情况和上网习惯*1.
网民上网的主要地点(多选题):表2.
7上网地点家中单位/公司学校网吧图书馆其他94%23%18%3%6%0%表2.
7显示,网民的上网地点主要在家里,其次是在单位/公司,在学校和其他公共场所(网吧和图书馆)的相对较少,比例分别是94%、23%、18%及9%.

图2.
7网民上网地点分布*2a.
网民家庭每月用于连接互联网的费用(澳门元):表2.
8连网费用分布低于51元51~100元101~200元201~300元301~400元401~500元500元以上2%28%46%17%4%1.
3%2.
5%调查结果显示,网民家庭每月平均花在连网的费用为澳门币175元,折合约为美金22元.
其中接近一半的家庭的支出介乎101元至200元之间,只有少数不到4%的家庭每月会花费超过400元的连网费,低于50元的家庭也只有2%而已.

图2.
8连网费用分布*2b.
网民的上网经验:表2.
9上网经验2年以下19%2~4年36%5~7年26%7年以上18%表2.
9显示,具有2至4年上网经验的网民达36%,具有5至7年经验的有26%,具有不到两年经验的新手有19%,至于经验丰富的、上网超过7年的网民则有18%.
另外,根据统计结果,网民的平均上网年期为4.
5年,最多的达16年,最少的则不到一个月.

图2.
9上网经验*2c.
网民连接互联网的方式(多选题):表2.
10连网方式宽带89%拨号上网10%无线上网(包括WLAN、手机GPRS、WAP、WiFi)11%租用专线1%不知道3%就网民个人来说,89%表示以宽带方式上网,只有10%仍然使用拨号上网,利用无线上网的网民也有11%.
在使用无线上网的网民中,在家里范围内使用的有54%,透过网络供应商提供的热点无线上网的只有3.
7%.

图2.
10连网方式*3.
网民平均每周上网的时间:表2.
11网民平均每周上网的时间所有网民15.
9小时6~17岁网民12.
8小时18~84岁网民17.
0小时调查结果显示,网民平均每周上网的时间为15.
9小时,其中青少年(6至17岁)的网民平均每周上网12.
8小时,成人(18至84岁)的网民平均每周上网17小时,成人的上网时间比青少年明显较多.

4.
网民平均每周上网天数:5天*5.
网民通常在什么时间上网(多选题):表2.
12网民的上网时段1点2点3点4点5点6点8%5%3%1%1%1%续表7点8点9点10点11点12点1%1%8%10%10%9%13点14点15点16点17点18点8%10%12%14%18%23%19点20点21点22点23点24点30%44%53%52%35%25%调查结果显示,从下午2点开始,网民开始逐渐增多,晚上9点到10点的时段为网民的上网高峰期,凌晨4点到早上8点则是上网的低潮期.

图2.
11网民的上网时段6.
网民使用E-mail的情况:表2.
13网民使用E-mail的频率每天几次6%每天27%每星期31%每月7%少于每月7%从不使用22%调查发现,有22%的网民从来不用E-mail,网民每天和每星期使用E-mail的皆超过30%.
也就是说有大约三分之二的网民经常使用电子邮件.

图2.
12网民使用E-mail的频率7.
网民使用电子邮件过滤软件的情况:表2.
14网民使用电子邮件过滤软件的情况有38%没有55%不知道8%在使用E-mail的网民中,只有不到40%有使用电子邮件过滤软件,超过五成的网民没有使用过滤软件,显示网民对于防范滥发邮件的意识薄弱.

图2.
13网民使用电子邮件过滤软件的情况*8a.
网民上网最主要的目的(多选题):表2.
15网民上网的主要目的获取资讯73.
3%与人沟通48.
4%消闲娱乐42.
5%网上新闻37.
2%教育/学习12.
3%下载或上载软件13.
6%网上社区7.
7%网上理财5.
8%公共服务7.
1%网上购物3.
8%网上求职4.
8%网页制作7.
3%网上博彩0.
9%网上电话1.
8%售卖货品或服务0.
9%其他1.
5%表2.
15显示,网民上网最主要的目的是透过互联网获取资讯,其次主要是与人沟通、消闲娱乐和阅读新闻.

8b.
网上看新闻的频率:表2.
16网上看新闻的频率从不看少于每月每月每周每天每天几次网民有否看网上新闻20%9%8%27%34%3%图2.
14网上看新闻的频率8c.
网上新闻的类型(多选题):表2.
17网上新闻的类型澳门地区新闻75.
7%香港地区新闻71.
5%国际新闻27.
3%中国内地新闻24.
8%台湾地区新闻21.
1%从表2.
16和表2.
17可以看到,有20%的网民从来不看网上新闻,每天都看的占37%.
在看网上新闻的网民中,主要是看本地和香港的新闻,分别占75.
7%和71.
5%.

图2.
15网上新闻的类型*9.
网民平时在网上购物的习惯:表2.
18网上购物的网民比例是15%否85%*WIP定义图2.
16网上购物的网民比例*10.
网上购物:网民平时在网上购买的产品或服务(多选题):表2.
19网上购物的种类书籍35%电子产品(不包括电脑)23%订购旅游产品20%纺织、服装17%进行股票或基金买卖14%家居/工艺品9%影音档案8%电脑6%食品3%其他27%*WIP定义图2.
17网上购物的种类调查结果显示,有15%的网民平时会在网上购物,书籍是最多网民购买的物品,其次是电子产品(不包括电脑)、旅游产品以及服装等.
透过网上进行股票或基金买卖的比例也不少,有14%.

11a.
网民每周用于网上六种主要活动的时间:表2.
20网民的网上活动时间(小时)2003200420052006搜寻信息4.
14.
34.
85.
0网上即时通讯(MSN或QQ等)-1.
93.
25.
0看网上新闻2.
02.
52.
52.
9收发电子邮件1.
92.
72.
42.
0玩网上的游戏1.
71.
11.
32.
0参加网上聊天、讨论2.
30.
50.
81.
7*WIP定义表2.
20及图2.
18的数据显示,过去四年网民花在网上的活动时间主要是搜寻信息、看新闻及收发电子邮件.
随着网上即时交谈的流行,网民花在此类活动的时间也显著增多,2006年即时通讯已经成为与搜寻信息同样活跃的网上活动.

图2.
18网民的网上活动时间分布11b.
平时上网时同时进行多过一种网上活动的情况:表2.
21上网时同时进行多过一种网上活动没有31%有,有时24%有,大多数时间45%随着互联网的功能越来越多,使得上网时同时进行多种活动的可能性大增.
2006年的调查结果显示,有接近七成的网民有时或大多数时间会在网上同时进行超过一种网上活动,其中大多数时间是这样的占45%.

图2.
19上网时同时进行多过一种网上活动12a.
网民平时主要浏览的网站(以地区分)(多选题):表2.
22网民平时主要浏览的网站(以地区分)200420052006香港网站78%77%80%澳门网站40%40%43%台湾网站25%23%27%中国内地网站17%22%25%外国/海外网站13%15%17%其他1%1%0.
4%不知道/很难说--5%过去三年,澳门网民平时浏览的网站没有很大的变化.
在2006年,澳门网民平时主要浏览的网站以香港的网站为主,占80%,其次是澳门的网站,占43%,浏览台湾及中国内地的网站分别占27%及25%,至于其他外国或海外的网站则较少,占17%.
值得注意的是,浏览内地网站的比例逐年上升,从2004年的17%上升至2006年的25%.

图2.
20网民平时主要浏览的网站(以地区分)12b.
网民平时主要浏览的网站(以类型分)(多选题):表2.
23平时主要浏览的网站(以类型分)大型门户网站,Sina,Yahoo,CTM62%搜索引擎-Google,百度,Yahoo等53%娱乐信息网站26%时事新闻网站24%网上游戏网站17%公司/学校17%MSN、QQ等即时通讯网站16%影视讯网站-Youtube,Myspace等9%同学/自己做的网站7%理财/银行网站7%博客网站6%其他6%在2006年,澳门网民平时主要浏览的网站以信息类网站为主,例如浏览大型门户网站的有62%,使用搜索引擎的有53%,其余分别只有两成多受青睐的网站是娱乐信息和时事新闻网站.

13a.
网民使用政府部门网站的频率:表2.
24网民使用政府网站的频率20052006每天都上7%6%一星期多次18%14%一个月多次24%29%续表20052006一年多次17%15%绝少/从不30%35%不知道/很难说4%2%*WIP定义图2.
21网民使用政府网站的频率13b.
网民使用政府部门网站的服务(多选题):表2.
25网民使用政府网站的服务种类20052006查资料95%92%下载表格15%19%下载资料16%16%查询(用E-mail,留言板等)19%15%投诉(用E-mail,留言板等)3%3%建议(用E-mail,留言板等)-2%其他6%7%*WIP定义图2.
22网民使用政府网站的服务种类过去两年,在政府网站的使用方面,皆有超过三成的网民表示绝少或者从来没有使用过政府网站的服务,只有不到一成的网民每天都会上,最多的是一个月上多次的,约有两成多.
在上政府网站的网民中,超过九成的目的是查阅资料,提交查询、下载资料和表格的都不超过两成,至于利用网站作为投诉及建议途径的网民,则只有5%.
调查结果反映了过去两年网民在使用政府网站方面的行为似乎停滞不前.

三、澳门非网民概况*1.
非网民不上网的原因(多选题):表3.
1非网民不上网的原因2003200420052006不懂上网/没有所需技能33%33%37%43%没有时间17%25%20%26%没有需要/没用途11%17%19%16%不感兴趣10%11%17%14%没有计算机/相关设备17%14%15%16%上网费用太贵5%5%6%5%担心孩子受到不良影响3%5%4%2%父母不批准5%3%3%2%计算机不够先进1%1%2%2%续表2003200420052006中文信息太少/不懂英文1%1%1%2%担心网上安全0.
4%0.
3%1%0.
4%感兴趣的网站或信息太少0.
1%0.
2%1%1%传输速度太慢1%-1%0.
3%担心泄露隐私0.
1%-0.
4%0.
2%病毒太多0.
1%-0.
3%-想找的东西总是找不着--0.
3%1%经常断线/不容易连线-0.
1%-0.
1%其他4%9%7%4%不清楚/没有原因6%4%5%2%图3.
1非网民不上网的五大原因过去四年的调查发现,非网民不上网的主要原因分别都是不懂上网/没有所需技能、没有时间、没有需要/没用途、不感兴趣以及没有计算机/相关设备.
在2006年,不懂上网或没有所需技能的非网民占43%,没有时间的占26%,没有需要/没有用途的占16%,不感兴趣的占14%,以及没有设备的占16%.

*2.
非网民预期上网时间:表3.
2非网民预期的上网时间1个月内3%2~3个月内4%4~6个月内4%7~12个月内1%1年以后2%不知道/无法预计10%根本不打算上网75%2006年的调查发现,在所有非网民中,根本不打算上网的占75%,大约有一成的人表示在半年之内可能会上网,而无法预计的则有10%.

*3.
非网民因不上网而遇到的经历:表3.
3非网民的经历从不很少有时经常因为不上网而有过觉得不合潮流的经历56%8%18%18%因为不上网而有过有人鼓励您使用互联网的经历71%7%16%6%因为不上网而有过被朋友排斥的经历95%3%1%1%因为不上网而有过对升学/工作不顺利的经历85%6%7%2%因为不上网而有过别人说很难与您联络的经历97%1%1%1%因为不上网而有过觉得比别人知道的事时新闻少的经历69%8%14%9%因为不上网而有过觉得生活上少了乐趣的经历76%7%11%6%2006年的调查结果显示,对非网民来说,不上网遇到的经历以有时或经常觉得不合潮流、有人鼓励其使用互联网、觉得比别人知道的事时新闻少以及觉得生活上少了乐趣等较多,所占比例由17%至36%不等.
显示部分非网民还是认同互联网所带来的潮流以及其对提供信息及娱乐的作用.
不过,较少非网民经历过互联网在交友、升学/工作及联系等方面所带来的负作用.

四、网民与非网民对互联网的看法*1.
您是否信任互联网:表4.
1网民与非网民对互联网的信任度网民非网民总计完全不信4%5%4%不太信任18%14%16%半信半疑58%32%44%比较信任17%11%14%完全信任1%2%1%不知道/说不准3%37%20%*WIP定义根据2006年的调查结果,民众对互联网的信任呈现分歧,信任与不信任的比例相差不大,半信半疑的则占四成多.
其中网民在信任与不信任的比例都较非网民高.
网民当中,对互联网采半信半疑态度的超过一半.
不过,对于非网民来说,不了解情况的占的比例最多,达37%.
也就是说,有互联网经验的对互联网的信任有比较明确的态度.

*2.
网上信息的可靠程度:表4.
2网民与非网民对网上信息可靠程度的看法网民非网民总计所有都不可靠1%3%2%小部分可靠16%16%16%一半可靠57%40%50%多数可靠24%13%19%全部可靠1%0.
4%1%不知道1%28%13%*WIP定义与总体上民众对互联网的信任态度类似,民众觉得网上信息多数或全部可靠的占20%,一半的人对此采一半一半的态度.
网民比非网民的态度较为明确.

*3.
网上信息是否需要管理和控制:表4.
3网民与非网民对网上信息管制的态度网民非网民总计完全不需要3%2%3%不太需要16%10%13%比较需要50%38%45%非常需要28%30%29%说不准4%21%11%*WIP定义澳门民众对于管制网上信息方面的态度较为审慎,有接近四分之三的人认为网上信息需要管制,认为不需要管制的只有一成多.
其中网民认为不需要或需要的比例都比非网民高;非网民中有21%对此说不准.

4.
是否愿意在网上提供个人身份资料:表4.
4网民与非网民对在网上提供个人资料的意愿网民非网民总计完全不愿意50%55%52%不太愿意39%28%35%比较愿意9%7%8%续表网民非网民总计非常愿意1%1%1%不知道/很难说1%10%5%*WIP定义5.
是否愿意在网上提供个人信用卡资料:表4.
5网民与非网民对在网上提供个人信用卡资料的意愿网民非网民总计完全不愿意62%70%65%不太愿意28%13%21%比较愿意6%1%4%非常愿意1%1%1%不知道/很难说5%15%9%*WIP定义表4.
4及表4.
5的数据显示,绝大部分的民众表示不愿意在网上提供个人身份资料或个人信用卡资料.
其中无论是不愿意还是愿意,网民的比例都比非网民高,非网民中有一成多对此没有明确的态度.

*6.
澳门居民对互联网的作用和影响的看法:表4.
6澳门居民对互联网的作用和影响的态度很不赞成不太赞成一半一半比较赞成非常赞成不知道/说不准使用互联网可以提高生活效率2%11%17%49%14%7%使用互联网容易结交不良朋友5%25%17%34%9%10%使用互联网容易暴露隐私5%29%16%31%8%12%使用互联网容易受不良信息影响4%21%18%37%10%11%使用互联网容易使人上瘾3%21%12%39%15%11%*WIP定义从表4.
6的调查结果来看,有较多比例的民众赞成互联网可以提高人们的生活效率.
不过,民众对于上网容易结交不良朋友、容易暴露隐私、容易受不良信息影响以及容易使人上瘾等负面影响的看法,持赞成态度的比例比持不赞成态度的比例为高.

五、结语从2006年及前期的调查结果中,我们发现以下主要特征:第一,在宏观方面,澳门的上网计算机数及网民普及率持续增长,其中上网计算机的增长速度较快,网民普及率的增长放缓,可能暗示平均每台上网计算机所带来的网民的数量与以往的比例相比有所下降.

第二,网民从拨号上网转移至宽带上网,非常明显;宽带上网已经成为最主要的上网方式.

第三,男性、18岁以下、25至30岁及31至35岁三个年龄组、公务员及高学历的群体有较高的增长比率.
自雇人士及其他职业阶层的上网比率多年来起伏不定,去年又比前年有大幅度的下降.
大学或以上学历的人士几乎全部都已经上网.

第四,在上网的人口里,男女网民比例相若.
24岁以下、学生、未婚、高中或以下学历的人群占较高比例.

第五,与过去调查结果一样,网民以家中上网为主,而且集中在晚上进行,显示互联网成为在家庭中使用的一个重要的媒介.
第六,网民主要使用互联网的工具性功能(如查找信息、沟通、看新闻等)、其次是娱乐性功能(如游戏、影音下载等).
使用MSN等网上即时通讯的时间及比例有明显的增加,并且与搜索信息成为网民花最多时间的网上活动.

第七,网民上网的时间有明显的增加,平均每周的上网时间为16小时,比去年的13小时增加了3小时.
这可能与使用MSN等网上即时通讯及超过四成的网民在网上同时进行多种网上活动的因素有关.

第八,澳门网民常去的网站以中文为主,香港网站占大多数,其次才是本地的.
浏览内地网站的比例有越来越大的趋势.

第九,在网上购物方面,比例上比前一年有所减少.
消费项目以书籍、电子产品及旅游产品为主.
值得注意的是,透过网上进行股票或基金买卖的比例有一成多.

第十,对非网民来说,欠缺上网技能是他们没有上网的主要原因,比例上比前几次的调查结果都要高,其次是没有时间和需要.
部分非网民还是认同互联网所带来的潮流以及其对提供信息及娱乐的作用.
不过,非网民认为互联网在交友、升学/工作及联系等方面曾为他们带来负面作用的比例较少.

总体来说,澳门民众对于互联网采审慎怀疑态度的比例颇高,接近四分之三的民众认为网上信息需要管制,而且绝大部分不愿意在网上提供个人身份或信用卡资料.
另外,民众一方面认同互联网可以提高人们的生活效率,另一方面,有较多民众认为上网也会带来一些负面的影响.
一般来说,网民比非网民对互联网有较明确的态度.

第七部分调查方法一、中国互联网络信息中心(CNNIC)调查方法依据统计学理论和国际惯例,在前18次调查工作基础之上,本次调查采用了计算机网上自动搜寻、网上联机、网下抽样、相关单位上报数据等调查方法.

(一)域名数、网站数、IP地址数调查、网页数、网页字节数调查1.
中国的通用顶级域名数及对应网站数:通过各通用顶级域名注册单位协助提供.
这些数据包括:所有通用顶级域名(gTLD)和有网站(即有WWW服务)的通用顶级域名(gTLD)总数、所有通用顶级域名(gTLD)和有网站的通用顶级域名(gTLD)按.
COM、.
NET、.
ORG分类的数目、所有通用顶级域名(gTLD)和有网站的通用顶级域名(gTLD)按注册单位所在省份分类的数目.

2.
中国的CN域名数及对应网站数:采用计算机网上自动搜索可得到如下数据:CN下的域名数及地域分布情况;CN下网站数及其地域分布情况.

3.
中国域名总数、网站总数:将以上1、2两部分的相关数据分别相加,即可得到中国的域名总数、网站总数、域名和网站的地域分布、网站分类数等数据.

4.
IP地址总数:IP地址分省统计的数据来自APNIC,中国互联网络信息中心(CNNIC)IP地址数据库,数据统计方法是将两个数据库中已经注册且可以判明地址所属省份的数据,按省分别相加得到,由于地址分配使用是动态过程,所统计数据仅供参考.

5.
中国网页总数、网页字节总数:采用计算机网上自动搜索,对抽取的网站从其首页(WWW+域名)开始搜索,通过网页上的层层链接,抓取所有属于该网站的网页的特征及其文本内容.
将由网页搜索所获得的所有中国网站的网页数和网页字节数分别相加得到中国网页总数及网页字节总数.
该总数不含内容相同的重复网页.

(二)网上联机调查网上联机调查重在了解网民使用互联网的行为习惯、对互联网的态度以及对热点问题的看法和倾向.
具体方法是将问卷放置在CNNIC的网站上,同时在全国各省的信息港与较大ICP/ISP上设置问卷链接,由网民主动参与填写问卷的方式来获取信息.

CNNIC在2006年12月9日~12月31日进行了网上联机调查.
调查得到了国内众多知名网站、媒体的大力支持,国内许多知名网站均在主页为本次联机调查问卷放置了链接.
本次网上联机调查共收到调查问卷20,295份,经过有效性检查处理得到有效答卷20,183份.

(三)电话抽样调查电话抽样调查侧重于了解中国网民的总量、相关的特征及行为特点等.

1.
调查总体结合调查目的,网下调查的目标总体定义为:全国6周岁以上的居民.
从访问实施的角度,把目标总体细分为:1.
全国有住宅固定电话的6周岁以上的人群(子总体A),采用电话调查的方式;2.
全国所有高等院校中的住校学生(子总体B),采用电话调查的方式,本次调查根据第17次调查结果进行推断;3.
没有住宅固定电话、但有小灵通的6周岁以上的人群(子总体C1),采用电话调查的方式.
在对全国结果进行推断时,将三个子总体的统计量应用加权公式进行汇总.

2.
总体A+C1抽样方法按照科学性和可操作性相结合的原则,对总体A+C1按省进行分层.
抽样指标的确定从全国的情况来看,各省的城市住宅电话与乡村住宅电话的比例差异很大,由于城市与农村家庭的平均人口数差异很大,所以在用各省数据推断全国时,考虑的指标是"拥有住宅电话的人数(或称住宅电话覆盖的人数)";在确定各省中地市(此处的地市包括地级市和地区行署,每个地市下都包括城镇和乡村,以下简称地市州)的样本量时,采用地市州的"人口和经济指标"建立回归预测模型估计该地市州的住宅电话数目,并将该地市州的住宅电话数目作为抽样指标.

样本量综合考虑到调查的精度和费用、时间的要求,在保证网民人数最少的省的样本量能满足推断本省网民总数的基本要求下,置信度为95%,设计效应为1.
5时,最大绝对误差为1.
6%.
由于各省的网民人数和占本省人口数的比例差异很大,考虑各方面的因素,根据第17次中国互联网络信息中心(CNNIC)的调查结果,以各省网民人数为依据,算得每个省的样本量.
本次调查全国的样本量为32,325个.

省内各地市的抽样方法第一步:从精度上考虑,为使样本更接近自加权样本,在每个省中抽取全部的地市州.
省内各地市州的样本量,按各地市州住宅电话数目比例进行分配.

第二步:获得各地市州的所有电话局号,根据该地市州的局号生成电话号码库.
电话号码中除局号外的后四位,由随机数生成.

第三步:确定调查对象,在电话(包括没有住宅固定电话的小灵通)拨通后,把接听电话的人作为被访对象,询问家庭基本状况和他(她)本人上网(不上网)的有关情况、个人背景资料和家庭其他成员的最简要资料.
如果他(她)不上网,但家中有人上网,则再随机抽取一名上网的成员来接听电话,回答有关上网的问题以及自己的个人基本资料.

3.
全国加权方法对全国的推断采用对各省的调查结果进行事后加权处理的方法.
4.
抽样调查成功率按美国舆论研究协会(AAPOR)的成功率公式三计算,本次抽样调查的成功率为39.
1%.

5.
数据预处理在数据处理之前,对数据中变量的取值、变量之间的逻辑关系等进行检查,对其中的不合格样本进行了核对、删除和补充,并对部分变量进行了事后编码.

在统计报告中有一些平均数(比如每周上网小时数等),在计算这些平均数前,首先采用以大于或小于平均数的三个标准差和检查观测量的各变量之间的逻辑关系等方法对数据中的异常值进行排除.

二、澳门互联网研究计划调查方法1.
调查总体本调查于2006年12月4日至17日期间,透过计算机辅助电话访问系统(CATI),向全澳门有住宅电话的6~84岁常住居民并说中文者(包括广东话、普通话及其他中国方言)进行访问.
在本调查中,我们有两个目标总体,其一是上述6~84岁的澳门居民,其二是上述总体中18~84岁的成年人.
前者适用于CNNIC的定义作统计分析,后者则用作以WIP为定义的统计分析.

2.
抽样方法样本量:本调查成功调查了1,800位合资格的受访者.
在95%的置信度下,该样本的抽样误差为±2.
4%.

抽样方法:本调查采用全澳门所有住宅电话号码为抽样框架,先以计算机随机抽出7,540个电话号码,再以辅助电话访问系统随机抽出号码,经调查员拨通查明为住宅电话后,要求在该户6~84岁的常住并说中文的成员中访问一名生日最近者.
如被抽中的电话无人接、抽中的被访者不在家或不便接受访问,访问员在不同的日期与不同的时段先后回拨不多于10次,最终使用了全部随机号码.

3.
调查成功率按美国民意研究协会(AAPOR)的成功率公式三(RR3)(详见AAPOR网址:http://www.
aapor.
org/default.
asppage=survey_methods/standards_and_best_practices/standard_definitions#response).
计算,本调查的成功率为46.
4%,比过去两年的成功率要高(2004年为45.
3%,2005年为36.
2%),合作率(CR3)为67.
2%.

4.
加权方法在统计分析之前,我们以最新的澳门人口统计资料中性别与年龄的交叉分布为基数,对样本作了加权处理,使得样本与对应总体的性别与年龄的结构相同.

5.
数据预处理为了减低数据中如出现个别极大或极小的异常值对该组数据平均数取值的影响,我们按惯例在计算上述平均数前,以大于或小于平均数的三个标准差来取代原始资料中的异常值.
经修正后,上述报告中的平均数,例如上网时间、电邮帐号数、收发电邮数等,比原始数据的平均数减少2%~23%不等,然而更接近总体的实际情况.