赛迪数据如何大力提升数据运营能力，发挥数据应用

中国电子信息产业发展研究院 赛迪集团

赛迪信息产业(集团)有限公司(简称赛迪集团)，成立于1995年，是工业信息化部（原信息产业部）直属事业单位中国电子信息产业发展研究院(简称CCID)控股的大型IT信息服务企业。

集团依托CCID的强大资源优势，向国内外用户提供媒体宣传、市场咨询、企业咨询、产品测试、资质认证、网络技术、广告代理、呼叫中心、展览展示、影视制作、电子出版、投资分析、机器翻译、教育培训等全方位专业化服务。

　　· 媒体发布与传播：传媒服务是赛迪集团规模化经营的主要业务之一。

CCID目前已形成了强大的IT媒体集群，共六报九刊，分别是中国电子报、中国计算机报、中国电脑教育报、中国高新技术产业导报、通信产业报、电脑商报和中国计算机用户、软件世界、电子设计技术、视窗世界、开放系统世界、网管员世界、数字生活、世界电子元器件、市场与电脑。

赛迪集团对媒体的经营性业务进行市场化运营，为IT界的众多客户提供了良好的产品推介及企业形象宣传等市场服务活动。

　　集团还管理和运营了影视、展览、电子出版、互联网站、呼叫中心、公关策划、广告等企业或业务，拥有多种传播渠道。

　　· 咨询服务：赛迪集团是国内最早在IT行业开展信息咨询服务的大型资讯机构之一，系统内企业每年向政府和市场提供各类IT市场调查、市场监测、市场分析和建议报告等100余种。

集团构建了涵盖政府公报、CCID数据库、厂商调查、用户调查、行业协会等多方面的数据采集渠道，建立了同国家有关部委、国家及地方信息化主管部门、行业协会、以及国内外IT企业之间的良好沟通渠道和服务机制。

　　赛迪和政府关系密切，是政府的重要支撑单位，在A股上市。

单位不错，待遇好，而且有发展前途。

总部在北京，在各省有派驻机构。

如何大力提升数据运营能力，发挥数据应用

首先是传统运营商所提供的服务类型已经从单一的话音结合少量的数据通讯，向多媒体、等多业务叠加模式演变；其次，是价值链的改变，运营商不得不面对为数众多的、并且在逐步壮大的互联网服务提供商和应用提供商，想自己直接经营显然不太现实。

但是，以腾讯、百度、新浪等为首的传统互联网巨头认为，三大电信运营商并不会对传统互联网公司以及新兴的移动互联网企业构成威胁，通过合作，互联网公司将与电信运营商实现共赢。

如何处理与新兴互联网公司的关系？公司化运作、新的it技术的利用是否是其转型的救命稻草？云、管、端三线布局能否解决管道化的忧虑？这是移动互联网时代，摆在中国移动、中国联通、中国电信三大电信运营商面前的难题。

电信运营商必须深化战略转型，否则将难以应对移动互联网时代的各项挑战 据赛迪顾问数据显示，2012年中国已有超过4亿用户尝试用手机访问互联网，微信用户突破3亿，手机用户上网的频率全面提高。

随着未来以智能手机、平板电脑为代表的新式移动互联网终端的不断推出，人们对于移动互联网业务的需求将呈现爆炸式增长趋势。

显而易见，移动互联网正在孕育着一个巨大的市场商机。

移动互联网产业生态价值链还在重塑过程中，但机遇大于挑战，关键是如何调整商业模式、战略、策略、渠道。

然而，当电信运营商从被动转主动开始拥抱移动互联网所造就的数据时代时，其最强劲的竞争对手互联网巨头已经成为近年来发展最为迅速、灵活、并且创意无限的角色。

当前，即便是世界优秀的电信运营商也面临着艰巨的业务转型需要和巨大的发展瓶颈。

在移动互联网时代，运营商缺乏互联网运营经验、对终端掌控力度不足、业务创新能力落后、缺乏标准开发能力以及资源使用与管理运营支撑效率低已经成为了运营商全面增长的几个主要的劣势所在。

从最新公布的中国移动、2013年一季度财报来看，利润增长几乎停滞，增长显现出疲态。

运营商的转型之门若干年后又将重新打开，而不管是“流量经营”和“去电信化”等运营商转型思路，赛迪顾问认为，面临移动互联网带来的庞大的数据挑战，电信运营商的转型之路必须要围绕海量数据所带来的商机作深度挖掘和分析。

海量数据的出现、数据结构变化给运营商的数据管理及分析带来高度挑战 尽管移动互联网时代给电信运营商带来前所未有的机遇，然而正如硬币的两面，这个时代的到来同样也给电信运营商带来了无限的挑战，特别是大数据的挑战。

这个挑战主要表现在以下两个方面：其一、传统数据仓库难以满足日益增长的业务数据所带来的存储、计算需求。

随着业务发展数据量的增加，应用复杂导致的数据量增加，这些数据量导致了数据存储和处理压力； 数据仓库无法线性扩容，管理难度加大，成本高扩容压力大，效率下降等。

其二、传统数据仓库难以满足非结构化数据的处理要求。

移动互联网和物联网业务带来的非结构化数据、半结构化数据（如网页、聊天记录）对分析系统提出了不同以往的处理要求，如自然语言处理、网页分类等。

下图描述了运营商针对不同业务所应具备的大数据处理模型特征，是运营商急需提升的应用处理能力模型。

图1 电信运营商大数据处理应用模型 从上图看，准实时处理、非实时处理以及oltp/在线事务处理以及在线分析应用四个方向的能力将是电信运营商在主要大数据应用所应具备的能力，也是未来运营商大数据的重要竞争优势的角逐。

利用大数据转型，运营商在行动 其实，各大运营商在面向移动互联时代已经做好了部分准备，而且在应对大数据挑战上逐步提高了竞争意识。

中国电信很早就已经意识到移动互联网时代的到来，并于2005年提出了战略转型的构想，主要目的就是为了应对移动互联网时代的挑战。

而当前，中国电信已经提出了“智慧城市”发展战略，其中很重要的技术结合点就是物联网和大数据。

基于以上战略，中国电信定位成为智能管道的主导者、综合平台的提供者、内容应用的参与者。

而在“流量经营”方面，中国电信从“话务经营”向“流量经营”转型。

结合大数据技术，中国电信也将深入idc服务以及智慧城市建设，并发掘移动互联与之结合的商机，重塑转型之路。

中国移动数据部认为，在移动互联网时代，电信运营商需要转型，要以开放的姿态获取更多的合作，而中国移动的阅读、游戏、动漫、音乐等业务都将通过开放合作的方式来寻求发展。

通过开放合作平台，中国移动从“移动通信专家”到“移动信息专家”的策略转变，就是为顺应移动互联网时代潮流而做出的改变。

这一战略的发展基础就是中国移动针对大数据和云计算研究所获得的应用发展方向。

中国移动在大云1.5平台上部署了分析型paas产品，利用bc-hadoop构建大数据处理平台，同时建设了并行数据挖掘系统（bc-pdm&etl）以及商务智能平台（bi-paas）等大数据应用平台，为将来在大数据应用和服务市场做了充分准备。

中国联通对大数据的探索源自于2010年中国联通数据大集中策略的提出。

2009年，中国联通3g业务正式商用，提出“统一品牌、统一业务、统一包装、统一资费、统一终端政策、统一服务标准”的“六个统一”策略。

这意味着中国联通要走一条数据大集中的路线。

2012年底，中国联通就已经成功将大数据和hadoop技术引入到移动通信用户上网记录集中查询与分析支撑系统。

当前，中国联通已经新增100亿投资重庆大数据计划，显现了其发展大数据，转型自身业务的决心。

总体来看，运营商利用大数据来推动业务转型将是未来电信市场的一个重要方向。

电信运营商如果能够通过技术的进步，不断释放其管道中庞大数据的潜在力量，将会成为未来移动互联时代中最大的赢家。