metropolis算法什么是karn算法

Markov Chain和Gibbs分布到底是什么关系

如果题主问的是Gibbs Sampling的话: Gibbs Sampling是Metropolis Hastings算法的一个特例。

MH算法利用了马尔可夫链的细致平衡,从而获得了联合分布的...

详解数据挖掘BIRCH算法

BIRCH采用了一种多阶段聚类技术：数据集合的单遍扫描产生一个基本的好簇，一或多遍的额外扫描可以用来进一步(优化)改进聚类质量。

它主要包括两个阶段： 阶段一：BIRCH扫描数据库，建立一棵存放于内存的初始CF树，它可以看作数据的多层压缩，试图保留数据的内在聚类结构。

阶段二：BIRCH采用某个(选定的)聚类算法对CF树的叶节点进行聚类，把稀疏的簇当作离群点删除而把稠密的簇合并为更大的簇。

什么是karn算法

/l_stream/article/details/7251456 Karn算法的提出是为了更好的计算RTO，设想一下情况：发送端发出一个报文段，并且设定的超时时间到了，还没有收到确认，于是重传报文段。

经过了一段时间后，收到了报文段。

现在的问题是：如何判定此确认报文段是对先发送的报文段的确认，还是对后来重传的报文段的确认？由于重传的报文段与原先的报文段完全一样，因此源主机在收到确认后就无法做出正确的判断，而正确的判断对确定平滑的往返时间（SRTT）的关系很大。