验证性因子分析验证性因子分析和探索性因子分析结果矛盾怎么办

求问会做验证性因素分析吗

当然会了！第一，做验证性因素分析的前题是：主试对所有项目所属的因子，已有归类。

这句话在莫雷编的《心理学研究方法》一书中能找到。

然后，做探索性因素分析（EFA），得出n个因子,以及在这n个因子下，所含项目的因子负荷。

第三，用amos graphic做出结构方程。

再做验证性因素分析（CFA）。

amos怎样做只有一个观测变量的验证性因子分析

只有一个观测变量是不需要做的，不需要验证。

因为一个观测指标是无法做“因子分析”的，因子分析就是要从多个指标中提取少数因子，你现在只有一个因子怎么提取。

就好比一个产品怎么个归类法？（南心网 Amos单指标验证性因子分析）

验证性因子分析和效度检验是什么关系啊

验证性因子分析是用新的样本检验理论假设的因子结构是否拟合数据，显然拟合与否就是最初的问卷因子结构有效与否，是一种建构效度的检验，当然因子之间还可以做区分效度。

（南心网提供）

如何用amos进行验证性因子分析

验证性因子分析是基于理论模型的，因此您需要先构建一个理论模型，之后将数据导入Amos中，运行分析，根据模拟指数等指标判断模型是否拟合良好。

（南心网 Amos结构方程模型）

验证性因子分析和探索性因子分析结果矛盾怎么办

验证性因子分析和探索性因子分析结果矛盾怎么办 两种因子分析都是以普通因子分析模型作为理论基础,其主要目的都是浓缩数据，通过对诸多变量 的相关性研究,可以用假想的少数几个变量（因子，潜变量)来表示原来变量(观测变量)的主要信息。

探索性因子分析和验证性因子分析的差异之处 1.基本思想不同 探索性因子分析主要是为了找出影响观测变量的因子个数,以及各个因子和各个观测变量之间的相关程度,以试图揭示一套相对比较大的变量的内在结构。

而验证性因子分析的主要目的是决定 事前定义因子的模型拟合实际数据的能力,以试图检验观测变量的因子个数和因子载荷是否与基于预先建立的理论的预期一致。

2.应用前提不同 探索性因子分析没有先验信息,而验证性因子分析有先验信息。