谱数据为基础采用最大似然率法进行遥感TM数据监督分类。国际上流行的分类精度
85左右在实际需求中这样的精度是不够的而分类的难点在于TM图象中混合象元阴影两者。我们应用先验概率。分区分类法以及GIS支持下的专家屏幕辅助分类可提高分类精度5—10达到实际需要的土地利用分类要求。主要地类的分类精度可达到90—
95以卜 尤其在贵州复杂的岩溶山区土地小片零星利用的小农经济模式下取得如此高的分类精度是十
由于遥感TM数据每隔17天可以更新一次利用遥感TM数据得到的土地利用现状成SK set 4 0系统重要的时效性很好的数据
源。 5
SK set G1S软件以其鲜明的实用性和灵活性赢得用户的好评我们将继续在61S应用开发工作中扩展软件的功能成为GIS应用中的一朵富有创造性和特色的奇葩
参考文献
信息系统。广西师出版社 1989 [2]茹锦文刘光慧等。贵州省镇远县遥感土地
地信息系统 1994 [3]茹锦文马担陆刘光慧等。黔东南州地理信息系统与遥感一体
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学报 1997(1) [5]莫源富周立新。删数据在土地利用动态监测中的应用 国土资源遥感
2000(2) [61莫源富恩立新。分区分类法一针对山区遥感图象的
的分类方法 中国岩溶 2000
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