网格计算分布式计算与网格计算一样吗？

网格计算和云计算区别何在

网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。

主要有以下几点： 首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。

而云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。

其次，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化的应用。

但云计算从一开始就支持广泛企业计算、Web应用，普适性更强。

第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。

网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。

而云计算实际上承认异构，用镜像执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。

当然不同的云计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支持。

第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生数据。

而云计算支持持久服务，用户可以利用云计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。

第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。

而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。

总之，云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。

但从根本上来说，从应对的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在情况下支持应用，解决异构性、资源共享等等问题。

那么，网格计算和云计算有没有可能取长补短、互为补充呢？当然，如果这两者结合起来，也许可以聚合大量分散的资源，从而支持各种各样的大型集中应用以及分散的应用。

我是从IT号外知道的。

云计算和网格计算有什么区别？？

云计算与网格计算的概念 首先，究竟什么是云计算（Cloud Computing）呢？云就是互联网——做网络的似乎总是把网络抽象成云；云计算就是利用在中可用的计算系统，能够支持互联网各类应用的系统。

云计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，用户只关心需要的服务，这是云计算基本的定义。

相对于网格计算（Grid Computing）和分布式计算，云计算拥有明显的特点：第一是低成本，这是最突出的特点。

第二是虚拟机的支持，使得在网络环境下的一些原来比较难做的事情现在比较容易处理。

第三是镜象部署的执行，这样就能够使得过去很难处理的异构的程序的执行互操作变得比较容易处理。

第四是强调服务化，服务化有一些新的机制，特别是更适合商业运行的机制。

那么网格计算的特点又是什么呢？ 网格计算有了十几年的历史。

网格基本形态是什么？是跨地区的，甚至跨国家的，甚至跨洲的这样一种独立管理的资源结合。

资源在独立管理，并不是进行统一布置、统一安排的形态。

网格这些资源都是异构的，不强调有什么统一的安排。

另外网格的使用通常是让分布的用户构成虚拟组织（VO），在这样统一的网格基础平台上用虚拟组织形态从不同的自治域访问资源。

此外，网格一般由所在地区、国家、国际公共组织资助的，支持的数据模型很广，从海量数据到专用数据以及到大小各异的临时数据集合，在网上传的数据，这是网格目前的基本形态。

云计算与网格计算区别何在 可以看出，网格计算和云计算有相似之处，特别是计算的并行与合作的特点；但他们的区别也是明显的。

主要有以下几点： 首先，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。

而云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。

其次，网格计算用聚合资源来支持挑战性的应用，这是初衷，因为高性能计算的资源不够用，要把分散的资源聚合起来；后来到了2004年以后，逐渐强调适应普遍的信息化应用，特别在中国，做的网格跟国外不太一样，就是强调支持信息化的应用。

但云计算从一开始就支持广泛企业计算、Web应用，普适性更强。

第三，在对待异构性方面，二者理念上有所不同。

网格计算用中间件屏蔽异构系统，力图使用户面向同样的环境，把困难留在中间件，让中间件完成任务。

而云计算实际上承认异构，用镜像执行，或者提供服务的机制来解决异构性的问题。

当然不同的云计算系统还不太一样，像Google一般用比较专用的自己的内部的平台来支持。

第四，网格计算用执行作业形式使用，在一个阶段内完成作用产生数据。

而云计算支持持久服务，用户可以利用云计算作为其部分IT基础设施，实现业务的托管和外包。

第五，网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。

而云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。

总之，云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。

但从根本上来说，从应对的应用的特征特点来说，他们是一致的，为了完成在情况下支持应用，解决异构性、资源共享等等问题。

Oracle中的网格计算是怎么定义的？

格计算使多组联网计算机能够组织到一起并按需进行共享，以满足不断变化的业务需求。

与每一管理软件配备专用服务器和存储器不同，网格计算使多个管理软件共享计算基础架构，从而同时实现更高的灵活性、功能效率、性能、可伸缩性和可用性，以及更低的成本。

在较小的单元按需扩展计算功能，而非购买太大的系统来应对高峰期或不确定的增长。

去除不需要或有故障的机器，而不中断服务，可节省成本，并确保业务持续进行。

利用集成的自动化管理和监控功能端到端地管理企业所有系统。

Oracle提供了最完整且经实地验证的业界领先的网格计算解决方案组合，从Web层一直到中间件、数据库、服务器和存储设备。

网格计算的领先地位
	网格计算使多组联网计算机能够组织到一起并按需进行共享，以满足不断变化的业务需求。 与每一管理软件配备专用服务器和存储器不同，网格计算使多个管理软件共享计算基础架构，从而同时实现更高的灵活性、功能效率、性能、可伸缩性和可用性，以及更低的成本。 在较小的单元按需扩展计算功能，而非购买太大的系统来应对高峰期或不确定的增长。 去除不需要或有故障的机器，而不中断服务，可节省成本，并确保业务持续进行。 利用集成的自动化管理和监控功能端到端地管理企业所有系统。 Oracle提供了最完整且经实地验证的业界领先的网格计算解决方案组合，从Web层一直到中间件、数据库、服务器和存储设备。		产品领先地位——世界排名第一的具有全面集群和管理功能的面向网格的数据库和面向网格的应用服务器 整合——非专用、共享的IT资源，可支持硬件和数据中心的整合，从而降低成本和实现绿色计算 运营敏捷性——按需提供、前瞻性监控和自上而下的管理功能可快速响应动态业务需求 可预测的性能和可伸缩性——技术栈所有层上用于实现可预测的高性能和可伸缩性的集群和虚拟技术 持续的可用性——可最大限度提高可用性、服务质量和数据保护功能的架构

什么是网格计算？

网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。

这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”， 所以这种计算方式叫网格计算。

这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势，一个是数据处理能力超强；另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。

简单地讲，网格是把整个网络整合成一台巨大的超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。

2002 年 8 月，IBM 宣布投入数十亿美元研发网格计算，与Globus 合作开发开放的网格计算标准，并指出网格的价值不仅仅限于科学计算，商业应用也有很好的前景。

于是网格计算和 Globus 一起从幕后走到前台，受到前所未有的关注。

Globus 是美国 Argonne 国家实验室的研发项目，全美有 12 所大学和研究机构参与了该项目。

Globus 对资源管理、安全、信息服务及数据管理等网格计算的关键理论进行研究， 开发能在各种平台上运行的网格计算工具软件（Toolkit），帮助规划和组建大型的网格试验平台，开发适合大型网格系统运行的大型应用程序。

Toolkit 是 Globus 最重要的成果， 其第一版在 1999 年推出，最新版本是 2002 年推出的 Release 2.2。

Toolkit 开放源码，任何人都可以从其网站上直接下载源代码。

目前，Globus 的技术已经在 NASA 网格（NASA IPG）、欧洲数据网格（Data Grid）、 美国国家技术网格（NTG）等多个项目中得到应用。

在 2002 年的 2 月， IBM 与 Globus 共同发表了 OGSA（Open Grid Services Architecture）， 勾勒了Globus Toolkit 3.0 的蓝图。

OGSA 主要是将 Web Services、数据库存取、J2EE 等技术规范纳入网格计算。

初步的规范已经公布在网络上供大家评估建议， 正式的版本预计将会在 2003 年问世。

实际上，OGSA 的第一个供参考和评价技术用的部分已经于 2002 年 5 月 17 日在网上公布。

IBM 是网格系统和服务方面的领先供应商，已经为很多科技团体、政府机构、以及商业化用户的网格系统提供了产品和服务， 其中包括英国国家网格，荷兰国家网格，美国国防部网格，美国 DTF，宾州的乳癌档案库，北卡州的生物网格等等。

IBM 研究中心还使用 Globus 技术构建了自己的“蓝色网格”，该网格将分布在美国、以色列、瑞士、 日本和英国的 IBM 研究和开发实验室的超级计算机连接在一起，实现资源的共享和利用，同时也能对网格服务和解决方案进行测试和原型实验。

IBM 的 WebSphere 电子商务基础设施软件将为 OGSA (开放网格服务结构)网格服务标准提供一个可靠的实施方案参考。

目前，IBM 正在与 Globus 合作，使用 IBM WebSphere 作为参考应用服务器，重新改造 Globus 的工具包以使其与 Java2 企业版 (J2EE) 兼容。

IBM eServer (?) 系列已经构成了世界上最强大的网格计算的硬件基础。

IBM 存储部也宣布了几项支持网格功能的主要产品。

此外，IBM 的全球服务部还将为正在考虑网格战略的客户提供各种服务。

除了推出一系列新产品支持网格计算的应用，IBM 还积极地与 Globus 这样的开放源代码开发团体和有影响力的行业标准组织“全球网格论坛”进行合作，共同推动开放的协议。

开放的协议是实现网格的基本条件，因为它们能够保证异构系统象单一的系统一样配合工作。

就如在电子商务中发挥领导作用一样，在网格计算的领域中，IBM 又一次走到了最前面。

分布式计算与网格计算一样吗？

分布式计算范围比较广泛，网格计算是分布式计算的其中一种模式。

分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。

在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。

网格计算通过利用大量异构计算机（通常为桌面）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。

网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。