疫情钉钉崩了上热搜

2020《世界物联网排行榜》500强荐选活动启动本报讯近日,世界物联网大会启动2020《世界物联网排行榜》500强申报和荐选工作,接受世界各国工业、农业、健康医养、人工智能、交通车联、环保能源、5G技术、现代服务业等行业领域的企业申报.
《世界物联网排行榜》已连续举办三届,自创立以来,连续得到华为、博世、SAP、英飞凌、谷歌、中国航天科工集团、诺基亚、中国移动、中国联通等上万家企业以及全球80多个国家的积极参与,目前已成为全球权威性物联网排行榜,引导世界各国物联网产业可持续健康发展.
(李惠钰)本报讯4月15日,京东方与高通公司宣布将开展战略合作,开发集成Qualcomm3DSonic超声波指纹传感器的显示产品.
据悉,双方将结合各自技术优势,在传感器、天线、显示画面处理等关键技术领域发力,以提供一体化超声波指纹识别解决方案.
该方案可以提升指纹识别的安全可靠性,在智能手机等移动终端领域具有应用空间,预计今年下半年量产出货.
此外,双方的合作还将覆盖智能手机和5G相关技术,并有望扩展到XR(扩展现实)和物联网领域.
(计红梅)京东方携手高通研发超声波指纹识别技术当前,全国各行业正加速复工复产,防控新冠肺炎疫情的战线正从医疗救治转向城市管理.
利用大数据和人工智能(AI)、地理信息系统(GIS)等先进技术手段,加强疫情监测,已成为科学防治、精准施策的重要参考依据.
在中科宇图科技股份有限公司董事长姚新看来,当今时代,地理信息技术、大数据、物联网和人工智能等新一代信息技术的发展相对成熟,但结合不紧密,单纯依靠某一技术不能处理全部问题,只有以解决行业实际问题为导向,融合相关技术体系,才能充分激发信息技术的生命力.
这场科技战"疫",正是对地理信息大数据和人工智能等技术融合的一次"大练兵".
地图赋能保护一方生态疫情即命令.
2月初,姚新就筹划着如何运用企业近20年地图大数据与智能化研究的技术优势,服务湖北以及全国其他省市的疫情防控工作.
经多方询问,他先与湖北省十堰市生态环境局取得了联系.
"我们这里极缺医疗废水的检测设备和软件追踪平台.
"电话那头,需求急迫.
医疗废弃物具有疾病传染性,如不经检测处理,既污染环境,又可能成为疾病传染源.
姚新说:"更重要的是,十堰市丹江口水库是南水北调中线工程的起点,关系京津乃至华北地区饮用水安全.
"疫情发生后十堰医疗废水处置能力与实际需求差距大,为解当地燃眉之急,他立即筹措十台水质检测设备,帮助十堰市生态环境局对医疗废水进行快速精准检测.
但只是检测还不够,如何追溯废水源头、保障医疗废水监测跟踪与管理有章可循更为关键.
比如,相关负责人需要清楚有多少医疗废水、废物收集点、如何统一管理、流入水体应采取什么措施等,以便实时准确地掌握医疗废物、废水的来龙去脉并采取应急方案.
姚新表示,综合运用地图大数据和人工智能等技术,构建"医疗废物智能跟踪与精细化管理平台"可智能识别管理废物、废水的踪迹.
通过遥感监测和大数据挖掘技术、网格化监管,智能识别医废泄露风险,快速应急协同处置.
与此同时,强化饮用水水源地巡查监督,最终实现疫情医疗废物智能跟踪与全过程管理.
如今,这套系统正"监管"着北京市的医疗废物、废水,保护一方生态与用水安全.
此外,为防止疫情从城市向农村转移扩散,他们还依托地理信息系统、遥感、视频监控技术和智能分析技术,开发"农村环境及饮用水源地智能监控与防疫管理平台",解决农村环境和饮用水源地的安全监管,以及疫病防控风险评估及监控预警问题.
这些平台都是"智慧地图"的有效实践.
"在大数据时代,80%的数据与地图相关.
如果没有了地图数据,就缺少了数据的空间性,大数据的效能就大大降低.
应以大地图平台为基础,推进智慧地图的落地和应用.
"姚新说.
智能防控守望万家平安如今,复工复产和各地"解封"正平稳进行,但少数对自身行程瞒报、谎报者,给疫情防控带来了较大不确定性.
为此,姚新所在的研发团队开发了基于地图大数据的智能疫情监控分析系统和疫情传播路径挖掘分析系统.
"这是个典型时空动态演变问题.
"中科宇图科技股份有限公司副总裁刘锐告诉《中国科学报》,疫情防控主要在于防止病毒的扩散、切断传播途径,防止扩散最简单的办法是隔离,而隔离成效,则可以通过智能化的空间分析技术对人口流动的监管和预判反映出来.
智能疫情监控分析系统依托人工智能视频AI技术和地图信息系统,从疫情的智能监测预警、精准防控,再到管控智能分析,对风险人群的流动做到最大限度的监控和管理.
刘锐介绍,就社区管理而言,做好疫情防控需要推动疫情防控关口前移,让管理者实时掌握本区疫情监测异常信息,提高疫情防控效率.
而从全国防控角度,更关键的是找到在公共场合中有过暴露的"B类人群".
他们是与受感染人群或来自疫情严重地区人群(A类人群)在未知公共场所产生过某种交集的人.
刘锐表示,基于地图大数据的疫情传播路径挖掘分析系统,再利用好通信运营商的定位数据资源,可精准排查疑似感染B类人群.
具体而言,该系统通过将区域划成网格,以细化到建筑单元、楼层的地图数据为空间位置基础,结合通信运营商基于基站的手机定位数据,生成确诊、疑似病例人员空间运行轨迹,并打上时间标签,运用大数据挖掘技术、空间分析技术,解决潜在密切接触人员排查、危险人员定位等问题.
"在地图上可以清楚看到直径50米内与A类人群出现在同一地点的B类人群.
这有助于疫情预警,帮助管理者决策.
"刘锐说.
技术融合推动智慧城市建设基于GIS+AI+大数据+互联网技术所建立起来的技术体系,在疫情的考验中交出了一份合格的答卷,应用前景广阔,但姚新和他的团队并不满足.
在他看来,技术及其应用还尚未达到极致.
目前,如何把地理信息技术与人工智能更完美地融合,是行业发展关注的重点.
未来,他们希望在这个基础上帮助政府建立"城市大脑",推进智慧城市的建立.
姚新认为,数字化、信息化、智能化、智慧化是建设智慧城市发展的不同阶段,现在我们还处在智能化阶段.
"地图是智慧生态城市载体,人工智能等技术是工具.
技术融合助推从智能化走向更复杂的智慧化阶段.
"如何建设智慧城市他表示,疫情防控中暴露出的短板给他们带来了更多思考:"人类长期以来破坏生态环境的'恶果'已经开始暴发,突发性高危传染病可能将长期伴随人类.
因此,对疫情的监测与防控,也应纳入智慧城市的设计中.
"而对于企业来说,这次疫情改变了人们的生活和工作方式,同时也倒逼产业转型升级.
姚新深有感触,信息技术精准高效地开展疫情监测分析、患者追踪、社区管理等工作,在此次疫情防控中发挥了重要作用.
作为高新技术企业只有自身实力"硬",才能更好地服务于社会治理.
"未来,互联网化是大趋势,我们必须加大在硬科技和核心技术上的研发力度.
同时,围绕需求和业务,真正发挥核心技术的效益,从过去的项目、产品型企业,向服务型企业转变.
"速递乐新安综合2020年4月16日星期四编辑/李惠钰校对/何工劳Tel:(010)62580853E-mail押ybu@stimes.
cn3数风流人物仰望星空⑥撞上,战疫变得更智能本报见习记者韩扬眉智能化趋势催生"智能X效应"本报记者计红梅"新基建"让人工智能应用再加速本报见习记者高雅丽疫情发生以来,在线教育、远程办公、在线医疗等需求不断攀升,但"钉钉崩了""麦当劳小程序崩了"等程序崩溃的新闻也登上网络热搜.
家中"神兽"上课,看起来一片祥和,实际上却已经阵脚大乱.
程序崩溃,从某种程度上反映了计算机算力、服务器等"新基建"的不足.
但是,在疫情防控中,服务机器人、大数据分析系统和智能识别(温测)产品的表现却十分亮眼.
人工智能(AI)作为"新基建"七大板块中的重要组成部分,能否为疫后全球经济复苏开出科技良方它会改变什么4月9日,前沿科技论坛第二期以"人工智能:科技与经济融合新引擎"为主题,为疫后人工智能科技与经济融合发展建言献策.
"新基建"带动人工智能2020年的开启姿势有些魔幻.
新冠肺炎疫情的肆虐,让物理世界运转基本"停摆",此时AI的作用却愈加凸显.
近期发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出,计算机视觉、智能语音等AI技术成熟度相对较高,使用场景丰富,因此其代表产品在抗击疫情中也发挥了重要作用.
"这次突如其来的疫情是人类的一场大灾难,同时也是AI产业发展难得的新机遇.
这次疫情中,智能产品在用户群体中赢得了更多信任,AI给各行业'赋能'的作用开始显现,AI应用在提升国家治理能力方面的作用也越来越明显.
"中国工程院院士李国杰指出.
伴随"新基建"的热潮,从政策到资金再到技术积累,AI产业迎来了发展新机遇.
电气和电子工程师协会(IEEE)终身会士蔡自兴表示,"新基建"提速为推动AI发展带来重大机遇,要不失时机,全面建设,打牢基础,增强实力,加快发展AI新型基础设施,为实现经济转型和升级奠定坚实基础.
中国科学院计算技术研究所研究员曹存根认为,AI在社会治理中可以发挥作用,国家应当统一部署一些大的AI公共服务设施.
"AI在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能、创建智能经济新形态等方面潜力巨大.
AI与5G、大数据等技术结合,又将带动诸多行业,为多领域的数字化、智能化转型奠定基础.
"蔡自兴说.
在李国杰看来,AI还要高度重视"软基建".
发展数字经济要改变基建就是硬件设备的传统思维,大力发展AI应用需要的各种工具库、算法库、软件库,打造完整的工具链,降低AI应用开发的门槛.
中国科学技术发展战略研究院研究员李修全认为,AI算力、开放平台、知识中心等AI新型基础设施建设,除了助力技术落地、加速技术突破之外,也应在促进不同群体共享发展方面发挥重要作用.
"改善中小企业和创业者创新条件,改进欠发达地区智能化基础设施,使智能化变革走向包容发展、共享发展.
""短板"与机遇并存当前,AI正在渗透至各行各业,依靠AI基础技术和行业数据资源,实现与实体经济的融合创新.
但在这一过程中,AI在工业界还非常依赖大数据和大算力的支撑.
"AI能力的升级,必须依赖AI方法论升级.
从方法论的角度,过去十年是'大数据驱动AI',接下来我们需要回过头来,用知识和数据联合驱动AI方法.
"中国科学院计算技术研究所研究员山世光指出.
虽然中国与欧美等国家在应用研究上差距不大,但中国在各行业纵深应用上仍需努力.
基于这一判断,山世光提出AI时代的基础设施包括硬件、软件、智件三个层面.
山世光强调,中国在基础软件平台上的投入需要提升.
深度学习的主流底层框架主要还是由北美国家建设,这些方面也许会像如今的芯片产业这样出现"卡脖子"的问题.
他建议,针对低门槛的AI研发平台和工具,中国需要尽快抢占先机.
"除了基础算法长期的投入之外,我认为应该加强基础智件体系的研究.
过去在硬件方面有计算中心、数据中心,未来需要建设AI算法中心、知识中心,甚至建立国家级的知识中心.
"山世光说.
同时,蔡自兴也提出,AI人才十分紧缺,缺口至少为100万.
"我们要多渠道、多模式培养多层次的人才,高层人才少而精,中层实而强,底层多而壮,一个也不能少.
"为产业升级赋能国务院此前出台《新一代人工智能发展规划的通知》,提出到2025年,AI产业进入全球价值链高端;到2030年,AI产业竞争力达到国际领先水平.
这一针对AI的规划,也体现在了互联网公司的变革上.
腾讯AILab机器学习中心总监黄俊洲说:"AI从应用中来也要走到应用中去.
在这一过程中,应用会解决问题,同时又能够为AI研究带来新的课题,研究课题又能反哺产业,以此形成一个良性循环.
"在AI应用上,公众的期待很高,但"理想"与"现实"还是有一定距离.
中国科学院自动化研究所研究员彭思龙认为:"如何让中低端的传统行业以最低的代价实现智能化的升级改造,可能是未来AI发展非常重要的方向.
"中国科学院自动化研究所研究员王金桥表示,要更多把握AI应用的边界,加强AI治理,防止AI技术滥用以及产生相关的法律问题.
"AI应用的重点是在不确定和动态变化的环境下解决复杂问题,把AI当成一种问题求解技术,不在乎与人类比高低,更不在乎与其他技术融合集成.
尽管AI技术还不成熟,但在应用中还是要推进AI标准化体系的建设,建立相应的技术标准、应用规范和评测指标,努力提升AI产品和服务的质量.
"李国杰强调.
乐新安:我们的征程是星辰大海本报见习记者辛雨乐新安非常喜欢《仰望星空》题记中的一句话:一个民族有一些关注天空的人,他们才有希望.
他希望多一些人仰望星空,为民族增添希望.
敬业和兴趣乐新安的本科专业是理论物理.
2003年,中科院到华中师大招生,出于对探索太空的向往,乐新安选择了空间物理专业.
2008年博士毕业后,乐新安到美国大气研究联盟任职.
该机构的主要工作是开发计算机软件、构建理论及同化模型、发展特色观测系统等,通过将物理认知转化成一行行代码,以模型的方式把研究对象的物理过程呈现出来.
那里只有为数不多的科学家,却做出了出色的成果.
他们设计的模型涉及大气、海洋、空间等领域.
在一次交流活动中,乐新安参观了美国科罗拉多大学空间研究所.
该所研制的探测仪器,去过很多星球.
乐新安感到非常震撼,"人的潜力真是不可小觑,想象和行动真的能有所成就.
""驱动我们坚持做研究的只有一个条件———兴趣,其他任何'鞭策'都不会长远.
只有感兴趣,才能做好事情.
"2015年,乐新安选择回国,希望为国家空间科学事业贡献自己的力量.
建模转变局势由于人类太空活动越来越频繁,以卫星、飞船为代表的飞行器数量剧增,而来自太阳的各种辐射会直接造成空间天气效应,对飞行器的运行产生影响.
因此,对空间天气状态的预报需求非常迫切.
电离层是地球上空约60~1000公里范围内电离化的高层大气,在整个日地空间能量耦合链条中起承上启下的作用.
乐新安介绍,电离层可以通过折射、散射、反射等方式,严重影响地面高频和卫星通信信号的效率和质量,因此对电离层的监测和深入研究具有极大的科学和应用价值.
在实际应用中,针对不同的电离层参量特性,要用不同的观测手段或不同参量模式预报,来解决不同的应用需求.
这种"各自为战"的方式不仅浪费资源,应用效果也较差.
为此,在导师万卫星院士提出的"数字电离层"概念基础上,乐新安综合利用我国现有的空地多源立体探测体系,通过数据融合和数据同化,用数字化的方式描述过去、现在和未来电离层各状态参量的状况,解决了各类工程应用中对不同电离层参量的需求.
凭借电离层建模及数据同化的相关研究,2017年,乐新安获得空间天气科学青年创新奖.
去感染别人从自己做科研,到拥有自己的研究队伍,对乐新安来说,这其实是一个挑战.
乐新安参与了国家重大科研仪器研制项目"三亚非相干散射雷达"的建设.
该项目是当前国际上先进的大功率相控阵非相干散射雷达之一,涉及基建、硬件建设和多家研究机构,需要大团队通力合作才能做好.
"一个人做研究时,只要朝着一个方向努力,早晚会达到目标.
而在团队中,由于每个人对事物的认知和理解相同、目的不同,结果也可能不同.
"在乐新安看来,科学研究发展到现阶段,单凭个人的力量和闷头苦干,很难做出突出的成果.
空间天气研究需要多学科交叉,人类对星辰大海的认知和探索更需要跨领域的团队合作.
"不仅要把自己的事情做好,还要去感染别人,大家朝着同一个目标前进.
这是个自然的角色转变过程.
"乐新安认为,转变是挑战,也是机遇.
"新冠肺炎疫情过后,我们所面临的外部环境和工作、生活方式都可能会发生一些永久性的改变.
"4月9日,在英特尔公司线上直播的年度战略"纷享会"上,英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭首度提到"智能X效应".
他表示,"目前经济结构调整正在加速.
智能科技、智能应用、智能基础设施建设将成为'刚需'.
'智能X效应'将在广泛的产业和经济领域发生.
"杨旭解释说,"智能X效应"中的"X"首先是指物.
随着越来越多的物和设备变得像一台台"计算机",我们已然进入到万物智能化阶段.
而随着物和设备产生越来越多的数据,这些数据需要传输、存储和处理,就带来了对于计算需求的指数级增长.
因此,在万物智能化趋势的驱动下,"智能X效应"开始凸显.
此外,"X"另一个意思是"灭绝".
"如果没有抓住智能化所带来的机会,就可能会因大浪淘沙而消失.
"在他看来,当下很热的"新基建",其实质就是加速对数字经济的推进.
而这需要人工智能(AI)、5G、云计算、智能工厂等技术做支撑.
英特尔曾经是一家"以PC为中心"的厂商,而现在正在向"以数据为中心"转型.
之所以如此,杨旭援引了一组数据,到2023年之前,全球数据量将以年复合增长率25%的速度增长;PC产业的潜在市场规模是300亿美元,而到2024年数据产业的潜在规模可达3000亿美元.
"在不远的将来,英特尔的业务总量中,很可能PC业务仅占30%,而以数据为中心的业务则占70%.
"为此,杨旭透露,去年英特尔在研发上投入了134亿美元,占营业收入的19%.
在英特尔中国研究院院长宋继强看来,围绕数据的指数级创新将在三个层面发生,分别是通过智能连接让数据传输得更快、通过智能存储储存更多的数据,以及通过智能计算处理各种各样的数据.
为此,2018年底,英特尔发布了六大技术支柱战略,分别是制程和封装、XPU架构、内存、更快捷的互联、安全,以及集成一切的软件,并将AI功能贯穿于设计的各个环节.
宋继强透露,通过持续在这六大战略方向发力,英特尔仍在继续推动摩尔定律的演进.
例如,其制程工艺回归两年的更新周期;新一轮10纳米产品陆续问世,7纳米产品进展良好,预计2021年首发新品等.
除此之外,宋继强认为,"从新型计算的角度来看,量子计算、神经拟态计算将是非常重要的两种新型计算方式.
"今年3月,英特尔推出了迄今为止开发的最大规模的神经拟态计算系统Po-hoikiSprings,包含768块Loihi神经拟态研究芯片,将提供1亿个神经元的计算能力,引起业界广泛关注.
但是,在人类对大脑的研究尚未取得实质性突破的情况下,类似这样的类脑计算能走多远对此,宋继强告诉《中国科学报》,在他看来,"神经拟态计算是一种超低功耗但具有持续学习能力的系统,非常值得期待.
而人类对大脑研究的每一点进步都能够引发诸多创新,不必等到其取得巨大成功之后".
"这次突如其来的疫情是人类的一场大灾难,同时也是AI产业发展难得的新机遇.
这次疫情中,智能产品在用户群体中赢得了更多信任,AI给各行业"赋能"的作用开始显现,AI应用在提升国家治理能力方面的作用也越来越明显.
疫情的暴发使得人工智能的作用愈加凸显.
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