机器人元心操作系统

中国工程院院士倪光南:探讨网络安全自主可控评估标准姻本报见习记者郭爽姻山东瀚霖生物技术有限公司协办2015年8月4日星期二名誉主编:曹务波执行主编:陈欢欢副主编:张楠编辑:贡晓丽校对:王心怡"对网络安全的要求是'自主可控、安全可信',这里,我们把自主可控作为安全可信的一个前提,它可以通过第三方机构进行评估,作为衡量软硬件安全属性的一项指标.
"中国工程院院士倪光南在日前召开的2015中国网络安全大会上表示.
应加强并完善计算机系统等级保护制度自1994年起,国家陆续出台了一系列实施计算机系统等级保护制度的文件,这些制度目前处于推广阶段.
实行信息安全等级保护是客观需求,也符合信息安全发展规律.
当前,我们应加强并完善等级保护工作,为保障网络安全、信息安全服务.
与此相应,对信息产品要实行分级测评认证.
据了解,国际上采用的"通用准则(CC)"到1999年成为国际标准(ISO/IEC15408).
我国于2001年采用这一标准,称为国标GB/T18336,共分七个安全等级,从低到高,分别为EAL1~EAL7.
"我们希望信息系统从设计、采购、选型等开始,就以等级保护作为指导.
"倪光南表示,美国从2002年7月起,规定政府和军队采购必须优先选用通过CC认证的产品.
"我们可以借鉴他们的做法,今后要求政府和重要信息系统建设优先采购通过分级测评认证的产品.
这种做法既有利于增强网络安全,又符合市场经济自由竞争原则,可以公开、公平、公正地推行.
"倪光南说.
据介绍,现在我国IC卡、SIM卡保护等级最高可达EAL5,操作系统最高可达到EAL4,将来能否达到更高的安全级别还有待研究.
倪光南表示,目前在这方面我们的标准工作还跟不上需求.
"例如对生物特征进行识别,现在只有虹膜识别系统有个标准,而对指纹、掌纹、人脸、声纹等的识别,现在都还没有标准.
"倪光南认为,现有的分级测评标准远远跟不上安全发展的需要.
今后,分级测评认证标准要适应新一代信息技术的要求.
最近推出的航天元心的移动操作系统,通过研制单位和测评认证机构的共同努力,基本上通过了EAL4测评认证,并在此基础上相应的标准正在加紧制定.
"今后这有望作为重要部门采购移动终端的一个必要条件,国产桌面操作系统也可以仿照这一先例.
"倪光南表示.
"我们希望将来重要信息系统,应当采购或者优先采购通过分级测评认证、达到高安全等级的产品,例如要求达到EAL4或EAL3等级,这需要通过第三方机构测评,是可以做到公开、公平、公正的,这样做有助于增进网络安全.
"倪光南坦言.
自主可控的评估标准"分级测试认证不能解决全部产品的安全性评估问题.
我们需要建立一个对软硬件的自主可控进行评估的体系.
"倪光南建议.
"对于一个信息系统的安全要求可以概括为'自主可控、安全可信'.
"倪光南说,"其中,'自主可控'比较容易评估,容易操作,而'安全可信'较难评估,这里,只讨论自主可控的评估问题.
""自主可控是非常重要的.
我们把自主可控作为达到安全可信的一个前提.
自主可控基本上可以保证没有后门,如发现漏洞,也能进行改进、治理,不断地提高安全性.
"倪光南说,"这里我们把自主可控作为一种属性,像性能指标、经济指标一样,都是可以评估的,但安全可信的评估要复杂得多,暂时还没有容易操作的方法.
对于自主可控,我们提出从五个维度进行考量:即知识产权、技术能力、发展主动权、供应链安全和'国产'资质.
"自主可控评估的五个维度首先是知识产权(包括标准)自主可控.
倪光南认为,在当前我们面向全球化的情况之下,对知识产权问题必须十分重视.
"当然也不是要求所有的知识产权都是自己的,可以通过合法授权,通过商业运作,取得有足够自主权的知识产权,否则的话,这项工作就不能去做.
""其次是技术能力自主可控.
"倪光南表示,技术能力指的是团队,没有团队,就没有人掌握知识产权和技术.
"例如,即使有了知识产权,几千万行代码没有人读得懂,这个知识产权能有多大用处呢有时我们会对技术能力有更高的要求,包括产业化的能力,构建产业链、构建生态系统的能力等.
"倪光南说.
"发展主动权与供应链安全也需要自主可控.
如果没有发展主动权,即使技术能力很强,掌握了知识产权也没用,结果还会受制于人.
"倪光南坦言,在这种情况下,就要及早下决心进行纠正,决心下得越早越好.
同时,对产业链、供应链的安全也要重视.
"一个产品即使有知识产权,团队有设计能力,但生产不出来也没有用;如果产业链的某个重要环节不能控制,生产环节受制于人,还是做不到自主可控.
"倪光南说.
倪光南表示,"国产是自主可控的重要条件,但国产不等于自主可控.
"关于"国产"目前还没有统一的标准,我国政府采购法从2003年生效到现在,虽然要求政府采购应当首选本国产品、工程和服务,但是因为缺乏对"国产"的正确界定标准,这项要求实际上难以实施.
目前,国产往往只用"资质"进行衡量,即用国有、民营、混合所有制、内资、VIE、外资等等进行衡量.
"我们建议对'国产'除了衡量资质外,还需要加上增值准则.
"倪光南说,这方面美国经验值得借鉴,"即产品必须是在美国当地生产的、增值达到50%以上的产品,进口件组装的不算本国产品.
这个准则对高技术产品和一般产品都适用.
我们可以学习他们的经验,采用这个准则.
"倪光南认为,增值准则的弊端在于容易发生把进口硬件贴个牌子冒充国产,或者把进口软件通过整合变成国产解决方案的问题.
况且,增值大小还可以作为国产化程度的一种考量.
"这是需要注意和防范的问题.
"倪光南说.
"如果两人买了一个同机型的机器人,出厂设置也一模一样.
售出两个月后,这两个机器人都会带上各自的个性属性,成为两个完全不同性格的机器人.
"余凯说.
他认为,机器人因其智能属性在经验的演化下走向了个性化.
而这种经验属性实际就是大数据.
"大数据对于机器人而言,就是一种智能.
"余凯说.
移动互联网让每个人无时无刻不在产生数据,从而让万物互联走向了"万物智能".
而在万物智能的时代,余凯判断,网民将由人和机器人构成.
他认为,在未来,所有的消费类电子产品最终都会成为某种形式的机器人,从电灯、烤箱到汽车,机器人的形态不应该拘泥于"人",而是所有可能与数据和云连接的"端".
余凯指出,机器人各种形式的"端"主要处理感知任务,对物理信号进行实时处理和理解,然后产生控制.
而"云"主要承载认知任务,依靠巨大的数据库处理"端"反馈回来的信息.
为什么要在端处理感知性和智能性任务余凯解释道,第一,实时性的要求,失之毫厘,谬以千里,尤其对于自动驾驶来说更是如此.
第二,计算部署的便捷性,所有的数据如果都放在云上来处理,不一定是最便捷的,因为云都是同质化的服务器,只能满足通用化的需求,但是多样化的垂直任务需要专门的硬件处理,因此特定领域的计算任务应该放置在端处理.
同时,降低带宽与保护用户隐私也要求前端如此.
万物互联和万物智能的趋势更值得注意,余凯总结,首先,所有设备会成为智能传感器.
过去,大部分传感器把物理信号转化成数字信号,但智能传感器的前端将对基础数据进行深度处理和理解;第二,所有的设备将成为云和端结合的"大脑",既要保持大型互联网公司在后端提供感知的智能处理,也要在前端构建感知能力,实现从信号、决策、感知到控制的实时处理能力;第三,所有的设备会从本地单一功能载体变成连接人到后端无边无际的互联网服务入口.
云端构建万物智能《机器人产业"十三五"发展规划》或许将很快公之于众.
中国机械工业联合会执行副会长、中国机器人产业联盟执行理事长兼秘书长宋晓刚告诉《中国科学报》记者,其参与制定的《机器人产业"十三五"发展规划》初稿已经完成,目前已提交给工信部,处于修改完善阶段.
此前,在2015机器人世界杯产业峰会上,英特尔公司机器人创新中心总经理倪健安表了决心,其意欲抓住在中国掀起的机器人发展机遇,带领英特尔冲向这块"高地".
而在"大众创业、万众创新"的热潮中,余凯也离开了自己一手创办的百度深度学习研究院,创建了地平线机器人科技公司.
浩浩荡荡的科技大军向机器人领域涌来.
其中,也催生了许多前沿技术.
如果说,万物智能为人类走向机器人的世界打下了"群众基础",那么,如何让机器人从能力上更像人,则是机器人发展道路上一项"可望还应可即"的目标.
在2015中国人工智能大会的机器学习讨论环节中,北京大学信息科学技术学院智能科学系教授查红彬指出,机器实现人工智能需要深度学习,核心在于自主学习.
自主学习的特征则包括根据自身发展需求,自动定义学习目标,并通过行为、动作等在环境当中获取数据.
"这个数据要靠机器自身获得,自主强调的不仅是知识,更是行为.
"查红彬强调.
国际RoboCup(机器人世界杯)联合会前主席、国际人工智能联合会主席ManuelaM·Veloso,在美国卡内基梅隆大学带领了一个研究机器人如何更好自主学习的项目.
他们曾做过一个实验,研究如何让一群机器人通过各种障碍物到达指定地点并且完成指定任务.
"随着机器人的商用化,它们必须更好地进行互动,能够主动地寻求帮助,至少要保证90%的功能是自我完成的.
"ManuelaM·Veloso说.
实验中,她故意设定机器人必须通过电梯才能到达指定地点,可是之前机器人并不知道如何乘坐电梯.
"能否帮我按一下按钮帮我把电梯门抵住,不要让门关住"机器人不仅能主动寻求帮助,也在学习中得到了许多新技能.
ManuelaM·Veloso介绍,通过自主学习与寻求帮助机制的植入,让人与机器人的对话帮助它们完成更多任务,目前该研究小组已积累了数千种不同类型的任务.
中国科学技术大学机器人实验室主任、中国RoboCup委员会主席陈小平也指出,在机器人的自主学习中,要学会根据目标搜集相关资料,比如,它在接到使用微波炉加热爆米花的任务后,可以迅速联网下载微波炉使用手册获得这项技能.
但是,机器人有不同的类型,不可能通过一个机器人完成所有任务,不同国家的机器人有着不同需求,并面临语言的差别.
因此,ManuelaM·Veloso建议应建立起一个平台,鼓励机器人信息共享.
不会主动问自己学除了前沿技术大趋势,机器人在"进化成人"的道路上,也不可避免在技术爆炸的漩涡中留下需要人们不断探索的待解之题.
人工智能技术包括什么什么是人工智能的核心内容抛开自然语言理解、图像视频识别、搜索算法、知识工程外,人工智能技术还有什么在"机器学习与模式识别"讨论环节,中科院自动化所研究员宗成庆提出了以上问题.
机器学习在不到10年的时间里,迁移学习、增强学习、概率图模型、深度学习等相继被热捧.
而之前每一种学习方法的研究都持续不过2~3年.
"无论哪一种统计学习方法都是建立在大规模测试样本之上的模型,难以做到举一反三.
现在机器学习是在向正确的方向发展吗"宗成庆追问.
"在自然语言处理中,很多问题都被转化为分类问题或者序列标注问题.
但不同的问题使用相同的解决方法,自然不会得到很好的处理结果.
图像、视频分析作为模式识别最基础性的问题,在边界分割、模式匹配、检索等方面取得了若干优秀成果,但在多大程度上体现了'智能',尚不可知.
"宗成庆说.
深度学习方法与人工神经网络方法在数学计算上有没有本质区别机器要真正实现从"处理"到"理解"的出路何在简单的技术集成是否会成为"智能系统"宗成庆表示,仍有太多的技术问题需要人们继续关注.
最后,宗成庆感叹并总结道:"人工智能的技术变化非常快,有的被冷落后由于硬件性能改变而再次被推向波峰,甚至经历多次轮回.
如何在热闹中把握'冷和热'的平衡,既保持冷静的头脑又坚守自己的学术理想,值得探讨.
"待解的技术之问42家京郊"巾帼"基地成为首都现代农业新标杆近日,由北京市妇女联合会、北京市农林科学院农业科技信息研究所和北京市星火科技培训中心共同承担完成的"京郊巾帼现代农业科技示范基地建设"课题,在创建巾帼现代农业科技示范基地,构建京郊巾帼现代农业示范基地展示与培训平台,引领农村妇女在现代农业发展中发挥主力军作用等方面取得突出成效.
该课题面向京郊6个远郊区县,组织开展了"首都巾帼现代农业科技示范基地"创建现状分析调研、北京市城乡一体化进程中农村妇女发展问题课题调研和北京市农村妇女专业合作组织发展状况调查与分析,创建了全国巾帼现代农业科技示范基地5个,建立市级巾帼现代科技示范基地10个,并联合市农委、市科委及农科专家制定了全市"妇"字号基地的巾帼现代农业科技示范基地建设标准,对每个基地给予种子、苗木、肥料、农膜、农业设施和专业技术培训及专家指导等方面的支持,带动农村妇女实现了在高端领域、高效企业、高薪岗位创业就业.
为提升农村妇女科技素质和致富能力,加快实现科技示范基地可持续发展,课题邀请北京农科院、农学院、农职院专家服务队伍,连续两年举办"专家科技服务月",百位农业专家深入示范基地,集中协调和解决示范基地在生产经营中遇到的农业科技方面的难题;课题还搭建了"巾帼现代农业科技示范基地展示与培训平台",通过文字、图片、视频等多种方式全面宣传、展示示范基地的建设成果,为基地提供远程科技培训服务和网上学习交流窗口.
该课题把"首都巾帼科技示范基地"创建活动与调研、考核、服务、培树典型紧密结合,使基地成为现代农业中"妇"字号基地的创建标杆.
值得欣喜的是,课题延续命名了23个"首都巾帼现代农业科技示范基地",目前市级以上基地总数达42个,一些基地实现了跨区带动、跨省经营.
"首都巾帼现代农业科技示范基地"经营规模大、科技水平高、示范效应强、注重保护环境等标准成为"妇"字号基地的典型代表,对妇女基地发挥着引领示范和带动作用.
据了解,为贯彻落实"十二五"规划中提出的"在工业化、城镇化深入发展中同步推进农业现代化"总体要求,进一步深化全国妇女"双学双比"活动,引领广大妇女依靠科技创新创业,为促进农业发展方式转变、加快推进现代农业建设作出积极贡献,全国妇联、科技部、农业部此前决定共同在全国创建"全国巾帼现代农业科技示范基地".
"十二五"期间,三部门共同创建了1000个"全国巾帼现代农业科技示范基地".
据悉,基地在科技培训、示范带动、规模经营、强化服务、科学管理等方面集中发挥作用,为促进现代农业发展、提高农村妇女素质打下坚实的基础.
"十二五"期间,妇联组织依托"全国巾帼现代农业科技示范基地",每年至少培训10万名农村妇女科技致富带头人;辐射带动10万名农村妇女增收致富:并认定了5000名巾帼科技特派员;带动发展了一批以妇女为主体或妇女领办的合作经济组织、专业协会.
在创建过程中,科技部每年从星火科技项目中安排100万元,支持妇联组织培训一批农村妇女科技辅导员;农业部在农村沼气、规模种养、农民培训、技术服务、经济合作组织等方面给予农村妇女优先扶持;财政部对于全国妇联开展的"双学双比"活动,在经费上给予大力支持,每年支持1000万元用于创建巾帼科技示范基地.
(郑金武)建设全国科技创新中心人工智能可以通过语音、图像,还有对产品的推介和交互,帮助人们理解个体,同时可以利用不同的场景来达到学习的功能.
比如,可以通过人与人之间的连接、社交网络的分析,对文章的内容以及公众号、大众点评等数据分析来建立一种新的知识,分析对象的特征、喜好、社会关系等信息会形成一个巨大的知识图谱,有了知识图谱以后,人工智能的载体就能对用户提供服务的推荐,帮助用户智能个性化的搜索,进行知识的传播或智慧的整合,形成所谓的群体智能.
例如,移动视觉的搜索能提供不同场景的识别,深度学习又可提供基于朋友圈的用户模型的建立,有了这个用户模型,我们知道微信推出了非常有意思的广告方式,使得大家把广告和朋友圈上面的图片发布有机融合在一起,变成一个非常有意思的事情.
另外,常见的漂流瓶是一种已有的基于人和人之间的问答模式,比如,带一个问题扔一个瓶子,这个瓶子如果有人捡到并回答它的话,这两个人的关系就建立起来了.
现在可利用这样一种功能来补充知识,不断把机器人回答不了的问题,用瓶子的形式扔到海洋问题库里,知道的人就可以回答这个问题,以此不断增加机器人知识的覆盖面.
(本报见习记者李勤根据香港科学技术大学教授杨强的报告整理)"进化"成人,机器伴你入"云""端"姻本报见习记者李勤人人皆可参与人工智能资料链接