supercache4g内存怎么分配supercache参数

supercache  时间:2020-12-15  阅读:()

有谁用过SuperCache磁盘加速

个人认为,用在锐起CGO方面没用,因为CGO游戏时,不是直接读取硬盘文件而是,通过CGO自身缓存。无盘也一样道理。为什么有些人说用了变快一些呢,第一,心理作用。第二,用了之后缓存了一些系统文件(而不是CGO or 无盘里的游戏文件),就是说有总比没有快一些。

有人用个Supercache II软体好不好用

SuperCacheII一款强大的超级缓存软件 cache page size: (缓存页大小)默认:32K,大的值会增加碎片,小的值增加开销。 详解:这个就相当于格式化磁盘时设置分配单元大小那样。如果设为较小的值,那同样的缓存尺寸就有较多的缓存页,每页的平均浪费率也就较小,然而小的页值也产生大的内存开销,更消耗CPU资源。大值就反之。 推荐:64K P4处理器:64K 至强处理器:32K Cache size:(缓存大小)默认:128M,指定分配给cache的物理内存大小,必须是4MB的整数倍。 详解:在没启用cache时,记下正常使用服务器中可用内存的最小值,所有盘的cache size总数不要超过可用内存最小值的90%。不过也要注意当cache size很大,而cache page size太小时,你的CPU是否顶得住。 推荐:如果内存<=1G的话,就没必要用了.用了反而会有反作用 如果内存>=2G的话,读写分离,读盘:500M,写盘:500M~800M 如果内存3~4G的话,读写分离,读盘:700M~800M,写盘:1024M~1500M Sort algorithm:(排序算法)默认:MRU,指定cache排序算法,MRU即最近使用。MFU即最常使用。 详解:MRU算法,缓存中只保留最近使用过的数据,当缓存满后丢弃过时的数据。这个算法简单,耗CPU资源少。 MFU算法,缓存中只保留最常用的数据,当缓存满后丢弃最少用到的数据。这个算法比较耗CPU资源,当cahce size值大,cache page size值小时,就要考滤你的CPU是否顶得住了。 推荐:MRU用于写盘 MFU用于读盘 电影服务器推荐用MRU。 Read-ahead:(预先读取)默认:0,指定预先读取的页数。 详解,即当系统要读某扇区的数据时,cache预先读取后续扇区的数据,这里是指定预读数据量的单位是cache page数量。当读取连续扇区时预读取能极大提高读性能,但连续性不高时,反而白白耗了磁盘资源。 推荐:1,无盘服务器的写盘和客户系统盘和游戏盘的效果不是很大,设太大了可能得不偿失。电影服务器可以设大点。 Deferred-write mode:(延迟写入模式)默认:关闭,指定缓存页的平均写延时。写入延时以秒为单位,这只是个平均值,有些缓存页可能很快就写到磁盘了,而有些缓存页可能比指定的时间还要迟。(注:缓存页是指只写到缓存还没写到硬盘的那些cache page。)Supend lazywriting:(挂起写延时,相当于缓存页的平均写延时是无穷大的。)这时数据只会写入到缓存而不会写到磁盘里,当这些页达到了丢弃的时候(由排序算法定),会被重新激活。当整个cache(大小由cache size定)都被缓存页占满时,会被强制写到磁盘里。 推荐:写盘可以启用。读盘还是关闭的好。 (附上文中所用版本下载地址) /soft/SuperCacheII.rar

4g内存怎么分配supercache参数

给系统盘配512M读缓存,给游戏盘768M读缓存,预读6层,一般用32K。把写盘的R0给去掉,用分盘的方式来写,每盘分写缓存512M,预读6层,用8K或者16K字节。这样带50台左右没什么问题,很流畅。不过客户机的内存最好要超过1G内存以上。2G内存的话,带70台左右没什么问题,再多就不建议了。本人就这么用的,很爽。

UCloud云服务器低至年59元

最近我们是不是在讨论较多的是关于K12教育的问题,培训机构由于资本的介入确实让家长更为焦虑,对于这样的整改我们还是很支持的。实际上,在云服务器市场中,我们也看到内卷和资本的力量,各大云服务商竞争也是相当激烈,更不用说个人和小公司服务商日子确实不好过。今天有看到UCloud发布的夏季促销活动,直接提前和双十一保价挂钩。这就是说,人家直接在暑假的时候就上线双十一的活动。早年的双十一活动会提前一周到十天...

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