客户中国移动业务服务创新奖申报书-多模联动，精准定位，构建中高端客户立体防挖抢体系业务创新构建中国移动多模联动客户服务项目申报书课题申报书

中国移动云南公司业务服务创新奖

励申报书

项目名称 多模联动、精准定位构建中高端客户立体防挖抢体系

申报单位 中国移动通信集团云南有限公司

2011年11月

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一、项目基本情况

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二、项目简介不超过1000个字

随着市场渗透率的不断提升个人通信市场日渐饱和运营商市场发展面临着更大的压力而随着竞争的日益激烈存量市场也面临着客户流失、个人APRU值不断下滑的危险。在这个大背景下ARPU贡献稳定的中高端客户成为了三家运营商争夺的焦点。电信通过“宽带+固话+手机”联合捆绑 以宽带优惠升级等名义捆绑集团单位固定电话和手机终端对集团中的中高端客户免费赠机联通也利用其终端优势采用向高端客户赠送IPhone手机等形式挖抢移动的中高端客户。当前移动公司对竞争对手挖抢中高端客户信息的收集主要依靠集团客户经理、大客户经理或电话经理与客户沟通获得获得周期较长较难做到及时发现也难实现信息的完全收集对人力资源消耗较大信息难以汇总共享总体效率是较低的难以获得竞争上的优势。

本项目依托数据挖掘开发了针对中高端客户的竞争对手客户经理识别模型中高端客户双卡客户识别模型 中高端客户的价值流失预警模型 中高端客户自身消费周异动模型对中高端客户构建了“攻守拓”全方位的营销服务保有体系项目在一年内为公司创造7890万元的经济效益的同时构架了中高端客户预警模型规范可及时遏制竞争对手开展的恶意竞争行为并便于兄弟省份移植。

三、项目详细内容

1、立项背景不超过800个字

随着市场渗透率的不断提升个人通信市场日渐饱和运营商市场发展面临着更大的压力而随着竞争的日益激烈竞争对手不断挖抢双卡比例也逐渐升高存量市场也面临着客户流失、个人APRU值不断下滑的危险。在这个大背景下 ARPU贡献稳定的中高端客户成为了三家运营商争夺的焦点。电信通过“宽带+固话+手机”联合捆绑以宽带优惠升级等名义捆绑集团单位固定电话和手机终端对集团中的中高端客户免费赠机联通也利用其终端优势采用用向高端客户赠送IPhone手机等形式挖抢移动的中高端客户。当前移动公司对竞争对手挖抢中高端客户信息的收集主要依靠集团客户经理、大客户经理或电话经理与客户沟通获得获得周期较长较难做到及时发现也难实现信息的完全收集对人力资源消耗较大信息难以汇总共享总体效率是较低的难以获得竞争上的优势。

而目前中国移动拥有庞大的客户群经营分析系统的经分数据仓库中存储了海量的数据涵盖了用户通信行为的各个方面如何通过大数据量的数据挖掘和运算通过数理模式来分析储存的大量资料以找出不同的客户或市场划分分析出消费者喜好和行为的方法及

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时发现竞争对手挖抢情况弥补客户经理收集信息的不足这对于中国移动来说意义巨大。

经验数据表明流失的中高端客户中被竞争对手客户经理接触并策反的占了相当一部分。因此建立中高端客户竞争对手客户经理识别模型筛选出被竞争对手客户经理接触过的中高端客户重点关怀使有限的营销资源得到合理配置取得最大的收益是本项目的切入点。同时本项目围绕防挖抢一共设计开发了竞争对手客户经理识别模型、中高端客户的价值流失预警模型、中高端客户自身消费周异动模型、双卡双模客户识别模型等利用数据挖掘将中高端客户被动维系工作变成主动分析主动报警主动拓展。

2、详细技术内容不超过2000个字

一 技术体系三级多模联动模型体系

三级多模联动模型分为三个层次

1、一级模型客户特征知识库为二级模型提供基于客户生活轨迹、业务轨迹、接触轨迹的各项基础偏好标签支撑

2、二级模型包括价值流失预警模型、家庭关系识别模型、客户特征分群模型、客户换机预测模型、 GRPS流量异常模型、套餐错位识别模型等。进一步细分客户群体精准识别客户需求为三级模型输出的任务工作清单匹配个性化的服务与营销策略从而实施差异化、精细化的客户保有工作

3、三级模型包括竞争对手客户经理识别模型、客户自身价值移动模型、多双卡客户识别模型。三级模型直接针对三大问题建立模型输出被竞争对手客户经理挖抢过的中高端客户明细、 已经成为双多卡的中高端客户明细、最近自身异动需要关怀的中高端客户明细。二 竞争对手客户经理识别模型

该模型输出疑是竞争对手客户经理的名单和竞争对手客户经理接触过的移动中高端客户清单 同时辅以双卡、双模及呼转客户识别模型使得防挖抢的目标客户群更加准确。

模型的基本思路如下图所示

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采用的挖掘方法为熵值法在信息论中熵是系统无序程度的度量某指标携带和传输的信息越大表明该指标对决策的作用较之其他携带和传输较少信息的要大。

计算公式Hj

其中 表示每业务中第i个地市、第j个指标标准得分

变量说明 m地市总数目 n每业务考核指标数目

和为100分(in1 wi=100)。

最终确定了众多变量经过模型打分后得到各显著变量的打分即权重 :

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该模型在以下几个方面进行了创新一是结合外呼验证和行为特征分析建立了竞争对手客户经理的识别模型以此为基础对竞争对手的主动挖抢行为进行监控二是收集、建立了竞争情报基础数据定期进行维护更新三是收集、建立了当前市场上的双模手机的机型数据库并定期进行维护以此监控使用双模手机的客户四是对卡用户识别模型进行改进建立了以“交往圈话务平衡”原理为基础的双卡客户数据挖掘模型该模型优化了单纯由交往圈交集为主的双卡用户判别模式对“只对特定交往圈发生话务分流的双卡用户”有较高的命中率提升了交往圈判别模型的准确率。

三 客户自身消费行为周异动模型

为了进一步提升中高端客户精细化营销水平达到及时监控、快速反应的目的。开发了中高端客户自身消费行为周异动模型。

在模型输出数据基础上开发了“中高端客户市场竞争监测雷达” 即经营分析系统中高端客户防挖抢专题应用。专题应用提供如下九项功能

1 竞争对手客户经理查询统计

2 被竞争对手客户经理策反用户预警

3 连续呼转竞争对手号码用户预警

4 双模手机用户预警

5 双卡模型识别出的双卡用户预警

6 被挖抢用户总体预警

7 被挖抢用户业务量分流分析

8 业务量分流严重的双卡客户查询

9 集团客户双卡用户预警

周异动模型的主要变量如下表所示

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四 中高端客户多双卡识别模型

随着移动通信行业日益激烈的竞争多双卡客户也越来越多而多双卡客户会极大的分流客户使用的业务、 MOU和ARPU等关键指标甚至导致客户直接离网。因此我们也较为重视多双卡客户的维系。

中高端客户多双卡识别模型可以让我们精确定位已经成为双多卡的客户做到营销资源有的放矢。

利用层次分析法综合客户资料、基站信息、 IMEI终端信息、交往圈信息及话务量动

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态平衡输出的三类双多卡客户打分统一形成疑似双多卡客户的可能性评分输出移动+移动、移动+联通、移动+电信的本网和异网手机号码

多双卡客户有以下三个部分组成

1、通过客户开户资料、基站信息、定向长途信息来识别双多卡客户

识别重要变量

• 开户身份证相同

• 入网月份不在同一月份

• 基站重合度70%以上

• 新卡造成老卡MOU及ARPU下降30%

2、通过客户IMEI及终端使用情况来识别双多卡客户

识别重要变量

• 使用双模、双待手机

• 同一IMEI对应多个号码

• 号码入网月份不同且一个月活跃在10天以上

• 新卡造成老卡MOU及ARPU下降30%

3、通过客户交往圈信息来识别双多卡客户

识别重要变量

• 呼转同一异网手机号

• 客户亲邻关系打分语音、短信、彩信、彩铃、飞信、号簿等

• 交往圈重合度40%以上

• 交往圈及话务量动态平衡打分

3、主要创新点不超过2000个字 (可图文并茂)

依托数据挖掘理论与相关技术形成针对性的分析模型用于客户维系与保有是未来精细化营销必然的发展方向云南移动公司对此进行了深入研究并认真总结相关经验教训形成了较为成型的理论成果具备较高的理论与实践价值。项目的创新点体现在以下四个层面1 理论创新 “交往圈动态平衡”理论优化双卡客户识别模型识别特定交往圈发生话务分流的双机用户填补了无法识别两张卡功能完全分开的双机客户的技术空白。

“交往圈动态平衡”原理用数学模型表示如下

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其中表示移动客户在统计时点前与有稳定通话yi的对端移动客户的通信指数其计算公式如下

Zi为移动客户x与其对端客户yi的通信指标 ai为指标系数 ai之和等于1。 目前模型的 . . .分别为移动客户x对移动客户yi的主叫通话次数、主叫通话时长、被叫通话次数、被叫通话时长发送短信次数。在统计时点后与对端移动客户yi的通信指数其计算公式与相同只是统计时段是统计时点后且计算的是竞争对手号码x’对yi的通信系数。

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