旅游大数据分析旅游业为什么能够促进就业,数据分析

旅游大数据分析  时间:2021-05-26  阅读:()

大数据分析是什么意思?

大数据分析可以分为大数据和分析两个方面。

如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中,但大数据与大数据分析并不是同一概念。

假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存。

国外发达国家的大数据分析更注重分析,从分析出发去找数据,然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内,对大数据的理解有失偏颇,盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用,或许只是简单的画个图表得出表层结论而已,难以对数据的深层价值进行深入挖掘。

在中国,旅游大数据具有怎样的意义

通过大数据分析,能得到很多宝贵的有用的信息,比如说淡旺季时间,游客来源分析,人员比例,交通方式,消费能力等等,而且大数据分析不光是在旅游行业,其它的很多行业也都在做,可以这么说,通过大数据的分析,作为从业者以及经营者,都会更直观的了解、预测到行业发展的趋势,以及景区的运营,长处,不足等情况。

旅游业为什么能够促进就业,数据分析

旅游业的就业容量大、关联带动性强、工作方式灵活多样,使得发展旅游业成为了政府促进就业的最好的选择。

1、旅游业的就业容量大,可挖掘潜力大 旅游业是劳动密集型产业,旅游特征产业在全国就业总数中的比例,超过了制造业等传统密集型产业,也超过了房地产、金融等新兴服务业。

旅游业的市场非常巨大,2007年中国旅游业经济创收超过33600亿元,占我国GDP的12.2%,这么大的市场需要大量的从业人员是毫无疑问的;旅游业的就业人员增长迅猛,据统计,在上个世纪最后10年我国第三产业新增就业的7740万人中,旅游直接和间接就业人数占到38%,增速居于前列;此外,国家发改委、国家旅游局、劳动和社会保障部等部委定下在“十一五”期间每年大约新增70万个旅游就业岗位的目标,可见旅游业不仅就业容量巨大,就业潜力也很大。

目前全国旅游业直接和间接从业人员达6000万。

2、旅游业关联带动性极强 世界旅游组织资料显示,旅游行业每直接收入一元钱,相关行业的收入就能增加4.3元;旅游业每增加1个直接就业机会,社会就能增加5~7个间接就业岗位。

旅游业涉及的领域非常宽泛,不仅涵盖吃、住、行;也包含游、购、娱。

国家旅游局计财司司长吴文学曾表示,旅游业直接、间接关联的部门可以多达100多个。

据统计,成都市2007年1~9月旅游新增就业人数达1.4万人,间接带动就业达7万人(不完全统计),很好地说明了旅游业的关联性和解决就业的潜力。

3、就业方式灵活、包容性强 旅游产业涉及到的领域广泛,人才的需求也多样化,根据行业门类和岗位层次的不同,不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。

这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才,也需要提供简单技能的普通劳动力。

而且,简单劳动力需求量往往比较大,这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。

说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位。

另外,由于一些景区运营的季节性很强,相关岗位会有一些阶段性和流动性,使得一些岗位的弹性很大,能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。

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