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CDA数据分析体系怎样？LEVEL 1 2 3分别指什么？

CDA LEVEL?Ⅰ 是针对零基础或基础薄弱欲就业、转行从事数据分析岗位的初学者，也针对有础但不系统欲进一步完整提升技能的职场人员。

培训后通过CDA考核认证，可获得CDA数据分析师LEVELⅠ资格证书，成为一名合格的”业务数据分析师“。

CDA?Level?Ⅰ：业务数据分析师。

专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

CDA?Level?Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

CDA?Level?Ⅱ：建模分析师。

两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA?Level?Ⅰ认证半年以上。

专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。

在Level?Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉使用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

?CDA?Level?Ⅱ：大数据分析师。

两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA?Level?Ⅰ认证半年以上。

专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

在Level?Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件，形成严密的数据分析报告。

CDA?Level?Ⅲ：数据分析专家。

五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。

专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。

数据分析专家需要掌握CDA?Level?Ⅱ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，?能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。

对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。

急求一份SPSS数据分析的报告

原发布者:上海乔布堂信息科技有限公司 spss数据分析报告怎么写今天乔布简历小编就和大家一起来看看spss数据分析报告怎么写。

关键词：spss数据分析报告怎么写我们用一个例子来分析spss数据分析报告的写法——以某公司474名职工的综合状况为例进行分析。

一、数据介绍本次分析的数据是某公司474名职工的状况统计表，其中有11个变量e68a847a686964616f31333433623739，分别是：职工编号、性别、出生日期、受教育水平程度、职务等级、起始工资、现工资、本单位工作经历、以前工作经历、民族类型、年龄。

我们通过使用spss统计软件，对变量分别进行频数分析、描述性统计、方差分析，还有相关分析，来了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个别变量的分布特点和相互之间的关系。

二、数据分析1、频数分析。

我们通过频数分析可以了解变量的取值情况，对把握数据的分布特征非常重要。

此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在性别、受教育水平程度不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，并分别以表格的形式呈现出来。

2、描述统计分析。

再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。

下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势

怎么用spss做财务主成分分析报告

1输入数据。

2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。

3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。

4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。

在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。

单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。

6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。

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录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。

然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。

spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。