sql分页SQL简单的分页详解

用sqlserver实现分页的语句

给你一个参考 String sql =" 5 * from bean where id not in ( "+5*(pageNum-1)+" id from bean order by id)";

如何用sql语句 实现分页查询？

方法1： 适用于 SQL Server 2000/2005 SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2： 适用于 SQL Server 2000/2005 SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id 方法3： 适用于 SQL Server 2005 SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)

用SQL写出分页查询

SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A --不排序 WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21; SELECT * FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY 1) rn--假排序，速度同上 FROM t1 a) WHERE rn BETWEEN 21 AND 40; SELECT * FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY c1) rn --真实排序，无法比较速度 FROM t1 a) WHERE rn BETWEEN 21 AND 40; Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。

分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。

ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。

分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。

在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21 到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。

而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

这是，查询语句如下： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A ) WHERE RN BETWEEN 21 AND 40 对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

这是由于CBO 优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。

对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。

而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。

因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。

数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

这里就不对包含排序的查询进行说明了，下一篇文章会通过例子来详细说明。

下面简单讨论一下多表联合的情况。

对于最常见的等值表连接查询，CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。

在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。

那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。

因此，如果不介意在系统中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21

sql数据库分页

楼主，刚刚有个问友和你问的差不多，我刚回答了他的。

就直接把刚回答的复制给你看看啦。

希望对你有帮助、。

要想分页，首先得做好准备工作。

你要先声明每页显示多少条数据，还得获取当前选择的是多少页的页码。

有了这两个分页就好办了。

sql如下：10from tableName where (id not in(20from tableName order by Id desc)) order by Id desc 分页需要使用到的一些动态数据如下： 每页显示的数量：自己定义。

总页数：数据总条数/每页显示的条数 当前页码的计算方法：(页码-1)*每页显示的数量。

比如我要浏览第3页的数据，3从客户端传送过来后，在后台对页码进行处理：(3-1)*每页显示的数量（假如是10）.算出来后的结果就是20.你在把20以参数注入的方式动态添加到上面那个20那里就ok了。

sql中的10表示你每页显示的数据，这里跟10，就代表每页显示10条。

(你可以定义一个常量作为每页显示的条数) where中的20表示不包括前面的20条数据，也就是查询出从第21条到30之间的数据。

不知道我这样说你是否理解，其实只要理解了sql语句，分页就很好做了。

SQL数据库分页原理

要想分页，首先得做好准备工作。

你要先声明每页显示多少条数据，还得获取当前选择的是多少页的页码。

有了这两个分页就好办了。

sql如下： 10 from tableName where (id not in( 20 from tableName order by Id desc)) order by Id desc 每页显示的数量：自己定义。

总页数：数据总条数/每页显示的条数 当前页码的计算方法：(页码-1)*每页显示的数量。

比如我要浏览第3页的数据，3从客户端传送过来后，在后台对页码进行处理：(3-1)*每页显示的数量（假如是10）.算出来后的结果就是20.你在把20以参数注入的方式动态添加到上面那个20那里就ok了。

sql中的10表示你每页显示的数据，这里跟10，就代表每页显示10条。

(你可以定义一个常量作为每页显示的条数) where中的20表示不包括前面的20条数据，也就是查询出从第21条到30之间的数据。

不知道我这样说你是否理解，其实只要理解了sql语句，分页就很好做了。

SQL简单的分页详解

page 代表页数 一般作为传入的参数 初始为1 第一页

number 则为 当前显示到第几条..如第2页 就是6*(2-1)=6...代表已经显示了6条 .默认为0

先if判断 如果 page 是大于1的 才是对number操作 number为 每页数量*(页数-1)

sql语句是这样的

where 中 id 不在 某个子查询中

这个子查询是

number id from 表名==>意思是 表中 前number的 结果

例如 表

1 x1

2 x2

3 x3

4 x4

5 x5

6 x6

如 3 就是 前3条,

因为取的是前3条的id 所以是 1 2 3 三个id

而最前面的select语句 和这个子查询一样 只不过多了个 id 的删选

要求是id不在 1 2 3 中的..

这样 实际取的是 没有123 的前3条.. 就是顺着的 4 5 6

这里要记住 如果number为0

也就是 0 id from 表名 ===> 就是 一条都没有...

所以如果是第一页的话 就是 number 这个代表当前已经显示过的 条目数 就是为0 这是为什么做那个if的判断原因

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另外 里面那个 order by id desc 是对id 进行降序 排序

两个select 都要进行同样的操作 要不查询的就不一样了...