mergesort求归并排序算法！

mergesort 时间:2021-06-26 阅读:()

用2路归并排序法对N个元素进行排序,用C+++语言

2路归并排序法？你是指merge sort？C+++是什么语言？ templatevoid merge(T a[],int i,int j,int k){ int b=i,c=j+1,d=0; T *temp=new T[k-i+1]; while(b<=j&&c<=k){ if(a[b]void msort(T a[],int i,int j){ if(j-i<0) return; else{ int mid=(i+j)/2; msort(a,i,mid); msort(a,mid+1,j); merge(a,i,mid,j); } } template void merge_sort(T a[],int n){ msort(a,0,n-1); }

数据结构归并排序

展开全部程序代码：#include int *a=new int[20]; int n=0; //归并排序，排序结果放到了b[]中 void Merge(int a[],int b[],int left ,int mid,int right)//此处的right指向数组中左后一个元素的位置 { int i=left; int j=mid+1; int k=left; while(i<=mid&&j<=right) { if(a[i]<=a[j])b[k++]=a[i++]; else b[k++]=a[j++]; } while(i<=mid)b[k++]=a[i++]; while(j<=right)b[k++]=a[j++]; }//从b[]中又搬到了a[]中 void Copy(int a[],int b[],int left,int right)//right同上 { for(int i=left;i<=right;i++) a[i]=b[i]; }//划分并排序 void MergeSort(int a[],int left,int right)//同上 { int *b = new int[right+1]; if(left { //将当前传经来的数组划分成更小的大小几乎相同的数组 int i=(left+right)/2; MergeSort(a,left,i); MergeSort(a,i+1,right); //将小数组合成大数组，同时排序，结果放到b[]中 Merge(a,b,left,i,right); //从b[]中挪到a[]中 Copy(a,b,left,right); } }void Input() { cout< cin>>n; cout< for(int i=0;i cin>>a[i]; //调用算法 MergeSort(a,0,n-1); }void Output() { for(int i=0;i cout< cout<}void main() { Input(); Output(); }

什么是归并排序啊，通俗解释一下啊

归并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个有序的子序列，再把有序的子序列合并为整体有序序列。

应该是两个单亲家庭整合成一个新家庭。

满意请采纳哦~O(∩_∩)O谢谢

C语言归并排序的合并是靠什么实现的。

是的，插入排序 C语言实例输入参数中，需要排序的数组为array[],起始索引为first，终止索引为last。

调用完成后，array[]中从first到last处于升序排列。

int is1[n],is2[n];// 原数组is1，临时空间数组is2，n为个人指定长度 void mergeSort(int a,int b)// 下标，例如数组int is[5]，全部排序的调用为mergeSort(0,4) { if (a<b) { int mid=(a+b)/2; mergeSort(a,mid); mergeSort(mid+1,b); merge(a,mid,b); } } void merge(int low,int mid,int high) { int i=low,j=mid+1,k=low; while (i<=mid&&j<=high) if (is1[i]<=is1[j]) // 此处为排序顺序的关键，用小于表示从小到大排序 is2[k++]=is1[i++]; else is2[k++]=is1[j++]; while (i<=mid) is2[k++]=is1[i++]; while (j<=high) is2[k++]=is1[j++]; for (i=low;i<=high;i++)// 写回原数组 is1[i]=is2[i]; }

在快速排序、堆排序、归并排序中，什么排序是稳定的？

归并排序是稳定的排序算法。

归并排序的稳定性分析：归并排序是把序列递归地分成短序列，递归出口是短序列只有1个元素或者2个序列，然后把各个有序的段序列合并成一个有序的长序列，不断合并直到原序列全部排好序。

可以发现，在1个或2个元素时，1个元素不会交换，2个元素如果大小相等，没有外部干扰，将不会破坏稳定性。

那么，在短的有序序列合并的过程中，稳定性是没有受到破坏的，合并过程中如果两个当前元素相等时，把处在前面的序列的元素保存在结果序列的前面，这样就保证了稳定性。

所以，归并排序也是稳定的排序算法。

扩展资料：算法稳定性的判断方法：在常见的排序算法中，堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序是不稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。

对于不稳定的排序算法，只要举出一个实例，即可说明它的不稳定性；而对于稳定的排序算法，必须对算法进行分析从而得到稳定的特性。

需要注意的是，排序算法是否为稳定的是由具体算法决定的，不稳定的算法在某种条件下可以变为稳定的算法，而稳定的算法在某种条件下也可以变为不稳定的算法。

比如，快速排序原本是不稳定的排序方法，但若待排序记录中只有一组具有相同关键码的记录，而选择的轴值恰好是这组相同关键码中的一个，此时的快速排序就是稳定的。

参考资料来源：搜狗百科-排序算法稳定性

求归并排序算法！

归并排序。

1.这里，在把数组暂时复制到临时数组时，将第二个子数组中的顺序颠倒了一下。

这样，两个子数组从两端开始处理，使得他们互相成为另一个数组的“检查哨”。

这个方法是由R.Sedgewick发明的归并排序的优化。

2.在数组小于某一阀值时，不继续归并，而直接使用插入排序，提高效率。

这里根据Record的结构，将阀值定位 16。

#define THRESHOLD 16 typedef struct _Record{ int data; //数据 int key; //键值 }Record; //供用户调用的排序函数 void Sort(Record Array[], Record TempArray, int left, int right){ TwoWayMergeSort(Array, TempArray, left, right); } //归并排序 void TwoWayMergeSort(Record Array[], Record TempArray[], int left, int right) { if(right <= left) return; //如果只含一个元素，直接返回 if( right-left+1 ){ //如果序列长度大于阀值，继续递归 int middle = (left + right)/2; Sort(Array, TempArray, left, middle); //对左面进行递归 Sort(Array, TempArray, left, right, middle); //对右面进行递归 Merge(Array, TempArray, left, right, middle); //合并 } else{ //如果序列长度小于阀值，采用直接插入排序，达到最佳效果 ImproveInsertSorter(&Array[left], right-left+1); } } //归并过程 void Merge(Record Array[], Record TempArray[], int left, int right, int middle) { int index1, index2; //两个子序列的起始位置 int k; 复制左边的子序列 for(int i=1; i<=middle; i++){ TempArray[i] = Array[i]; } //复制右边的子序列，但顺序颠倒过来 for(int j=1; j<=right-middle; j++){ TempArray[right-j+1] = Array[j+middle]; } //开始归并 for(index1=left, index2=right, k=left; k<=right; k++){ if(TempArray[index1].key<TempArray[index2].key){ Array[k] = TempArray[index++]; } else{ Array[k] = TempArray[index2--]; } } } //当长度小于阀值时使用的直接插入排序的代码 void ImproveInsertSorter(Record Array[], int size){ Record TempRecord; //临时变量 for(int i=1; i<size; i++){ TempRecord = Array[i]; int j = i-1; //从i开始往前寻找记录i的正确位置 while(j>=0 && TempRecord.key<Array[j].key){ Array[j+1] = Array[j]; j = j-1; } Array[j+1] = TempRecord; } } 终于敲完了。

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第一次回答问题，只是觉得好玩`

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