float范围如何确定float，double，longdouble型的数值范围,是怎么确定的呢？怎么算的呢？

float double取值范围是多少

1、Float：比特数为32，有效数字为6-7，数值范围为?-3.4E+38 和 3.4E+38 2、Double：比特数为64，有效数字为15-16，数值范围为-1.7E-308～1.7E+308 可根据应用程序的需求将浮点变量声明为 float 或 double。

这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。

扩展资料 浮点型的两种类型 1、单精度浮点型（float） 单精度浮点型（float ）专指占用32位存储空间的单精度（single-precision ）值。

单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。

当你需要小数部分并且对精度的要求不高时，单精度浮点型的变量是有用的。

例如，当表示美元和分时，单精度浮点型是有用的。

这是一些声明单精度浮点型变量的例子：float hightemp,lowtemp; 2、双精度型（double ）浮点型 双精度型，正如它的关键字“double ”表示的，占用64位的存储空间。

在一些现代的被优化用来进行高速数学计算的处理器上双精度型实际上比单精度的快。

所有超出人类经验的数学函数，如sin( )，cos( ) ，tan()和sqrt( )均返回双精度的值。

当你需要保持多次反复迭代的计算的精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。

参考资料来源：搜狗百科—FLOAT 参考资料来源：搜狗百科—DOUBLE

float 的指数取值范围

float的取值范围在-3.4E+38 和 3.4E+38之间。

FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。

浮点数使用?IEEE（电气和电子工程师协会）格式。

浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。

尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。

由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。

此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 和 3.4E+38 之间的范围。

? 可根据应用程序的需求将变量声明为 float 或 double。

这两种类型之间的主要差异在于它们可表示的基数、它们需要的存储以及它们的范围。

下表显示了基数与存储需求之间的关系。

浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。

下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。

任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。

如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。

浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。

下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。

任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。

如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。

指数和尾数 由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。

对于 float 类型，偏差为 127；对于 double 类型，偏差为 1023。

您可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。

存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。

对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。

浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。

“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。

通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。

您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。

浮点包从不使用非标准化形式，除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。

下表显示了可在每种浮点类型的变量中存储的最小值和最大值。

此表中所列的值仅适用于标准化浮点数；非标准化浮点数的最小值更小。

请注意，在 80x87 寄存器中保留的数字始终以 80 位标准化形式表示；数字存储在 32 位或 64 位浮点变量（float 类型和 long 类型的变量）中时只能以非标准化形式表示。

如果存储比精度更重要，请考虑对浮点变量使用 float 类型。

相反，如果精度是最重要的条件，则使用 double 类型。

浮点变量可以提升为更大基数的类型（从 float 类型到 double 类型）。

当您对浮点变量执行算术时，通常会出现提升。

此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。

例如，请考虑下列类型声明： float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long; 在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。

在以下示例中（使用前面示例中的声明），将以浮点（32 位）精度对变量执行算术；结果随后将提升到 double 类型： f_longer = f_short * f_short; double f_long; long double f_longer; f_short = f_short * f_long; 在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。

在以下示例中（使用前面示例中的声明），将以浮点（32 位）精度对变量执行算术；结果随后将提升到 double 类型：f_longer = f_short * f_short; 扩展内容： 【基本类型的存储】 下表汇总了与每个基本类型关联的存储。

基础类型的大小 C 数据类型属于常规类别。

“整型”包括?char、int、short、long、signed、unsigned?和?enum。

“浮点型”包括?float、double?和?long double。

? “算术类型”包括所有浮点型和整型。

参考资料：搜狗百科—FLOAT微软—基本类型的存储

如何确定float，double，longdouble型的数值范围,是怎么确定的呢？怎么算的呢？

float是32位浮点数第一位是符号位，1表示负数，0为正，设这一位为a，接着8位为尾数，尾数首位为符号位设为b，后7位是数据设这个数为c，接下来23位为阶码假设为d。

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最后结果就是 (-1)^a * d*2^-23 * (-1)^b*2^(c) 其中a,b只有0，1两个值，d为23位二进制码 当d全为1，d*2^-23=0.34（约等于），c最大值为127，2^(127)=10^39 所以取值范围是 ( +- 3.4)*10^(+-38)，23位阶码有效数字换成10进制最多7位，所以精度较低。

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其他的算法都一样，只是double得是11位尾数，52位阶数，范围更大精度更高。

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