python的用途python的应用领域有哪些

python的用途  时间:2021-07-04  阅读:()

Python语言目前最大的用处在哪儿?是不是在web领域用的多?能不能纯用Python编写软件?

Python最大的优势是开发效率高,能让人专注于算法设计,所以应用最广的是安全脚本编写和科学计算。

Web领域国内使用的还比较少,无论如何到还占不到主流。

Python可以借助Tkinter或wxpython开发桌面应用程序,但要写出好看的界面,还是推荐用PyQt。

python下的抽象类的用途和意义?

抽象方法是基类中定义的方法,但却没有任何实现。

在java中,可以把方法申明成一个接口。

而在python中实现一个抽象方法的简单的方法是:   class Sheep(object):   def get_size(self):   raise NotImplementedError   任何从Sheep继承下来的子类必须实现get_size方法。

否则就会产生一个错误。

但这种实现方法有个缺点。

定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。

这里有个简单方法可以在类被实例化后触发它。

使用python提供的abc模块。

  import abc   class Sheep(object):   __metaclass__ = abc.ABCMeta   @abc.absractmethod   def get_size(self):   return   这里实例化Sheep类或任意从其继承的子类(未实现get_size)时候都会抛出异常。

  因此,通过定义抽象类,可以定义子类的共同method(强制其实现)。

请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.

下面就让我们一起来看看它的强大功能: Python(派森),它是一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。

这就是对Python语言的最简单的描述。

Python有一个交互式的开发环境,因为Python是解释运行,这大大节省了每次编译的时间。

Python语法简单,且内置有几种高级数据结构,如字典、列表等,使得使用起来特别简单,程序员一个下午就可学会,一般人员一周内也可掌握。

Python具有大部分面向对象语言的特征,可完全进行面向对象编程。

它可以在MS-DOS、Windows、Windows NT、Linux、Soloris、Amiga、BeOS、OS/2、VMS、QNX等多种OS上运行。

编程语言 Python语言可以用来作为批处理语言,写一些简单工具,处理些数据,作为其他软件的接口调试等。

Python语言可以用来作为函数语言,进行人工智能程序的开发,具有Lisp语言的大部分功能。

Python语言可以用来作为过程语言,进行我们常见的应用程序开发,可以和VB等语言一样应用。

Python语言可以用来作为面向对象语言,具有大部分面向对象语言的特征,常作为大型应用软件的原型开发,再用C++改写,有些直接用Python来开发。

数据库 Python在数据库方面也很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。

例如:Oracle,Ms SQL Server等等。

有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。

有许多公司采用着Python+MySql的架构。

因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。

Windows编程 Python不仅32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333332643236可以在Unix类型的操作系统上应用,同样可以在Windows系统里有很好的表现。

通过添加PythonWin模块,就可以通过COM形式调用和建立各种资源,包括调用注册表、ActiveX控件以及各种COM等工作,最常见的例子就是通过程序对Office文档进行处理,自动生成文档和图表。

通过Python,还可以利用py2exe模块生成exe应用程序。

还有许多其他的日常维护和管理工作也可以交给Python来做,从而减少维护的工作量。

利用Python,你还可以开发出象VB,VC,Delphi那样的GUI程序,但却可以在多个平台上执行。

这在许多方面并不逊色于Java。

多媒体 利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等,从而为你的程序添加亮丽的光彩。

动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。

另外,还有OpenGL。

利用PyOpenGl模块,你可以非常迅速的编写出三维场景。

科学计算 Python可以广泛的在科学计算领域发挥独特的角色。

有许多模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。

尤其是在教育科研方面,可以发挥出独特的优势。

网络编程 Python可以非常方便的完成网络编程的工作,提供了众多的解决方案和模块,可以非常方便的定制出自己的服务器软件,无论是c/s,还是b/s模式,都有很好的解决方法。

学Python,以后是做什么工作的?

1、Linux运维:Python是Linux运维中必须要掌握的一门语言,Python是现在非常流行的编程语言,可以很好地满足Linux运维工程师提升效率的需求,同时还能够提升自己的能力。

2、web网站工程师:在这个互联网的时代之中,我们离不开网络,自然就离不开web了,我们可以利用Python的框架做网站,还可以做一些比较精美的前端界面。

3、Python自动化测试:Python在测试中具有非常大的帮助,而且在自动化测试之中Python的用途也是非常广泛的,而且就目前情况来说,我了解的Python是使用最多的自动化测试。

4、数据分析:Python是数据分析领域中第一语言,最合适的选择,面对大数据的时代,Python可以将我们的工作效率提高,带来了非常大的帮助。

5、人工智能:Python也是人工智能领域之中首要的语言,具有非常好的发展前景,也是人工智能最合适的选择了。

python的应用领域有哪些

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域! 1. WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。

从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程 网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。

对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发 在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发 Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能 MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维 Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析 金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算 Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发 在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件 Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

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