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第59卷第10期2015年5月用户感知视角下的商务网站信息生态化程度测评研究———以淘宝网和京东商城为例马捷1,2胡漠11吉林大学管理学院长春1300222吉林大学信息资源中心长春130022摘要:[目的/意义]构建商务网站信息生态化程度测评指标体系,对淘宝网与京东商城的信息生态化程度进行实证测评.
[方法/过程]基于用户感知理论,根据网络信息生态化程度测评指标设计调查问卷,对淘宝网和京东商城用户进行问卷调查.
运用SPSS19.
0对调查问卷进行统计分析,通过信度分析、效度分析、回归分析验证问卷的可信度、有效性和各级指标对总目标的影响程度,得出被测对象在各级指标上的测评值.
[结果/结论]用户对商务网站信息生态化程度满意度较低;从总体上看,京东商城的信息生态化程度高于淘宝网;我国电子商务网站的信息生态化建设应得到重视,网站信息质量和可持续发展潜力的提升是其信息生态化建设的重点.
关键词:用户感知信息生态化程度商务网站测评淘宝网京东商城分类号:G250DOI:10.
13266/j.
issn.
0252-3116.
2015.
10.
014本文系国家社会科学基金项目"基于生态化程度测评的网络信息生态系统研究"(项目编号:13BTQ007)研究成果之一.
作者简介:马捷(ORCID:0000-0002-1471-2143),教授,博士,Email:m-1j-1@163.
com;胡漠(ORCID:0000-0003-1605-9755),硕士研究生.
收稿日期:2015-03-19修回日期:2015-05-05本文起止页码:92-101本文责任编辑:王传清据中国电子商务研究中心2014年度研究报告,中国电子商务2014年市场交易额达到4.
5万亿,同比增长22%,电子商务已经成为现代人们生活中必不可少的部分[1].
对电子商务平台进行评价,了解其现状,发现其缺陷,是促进电子商务发展的一条途径.
国内外学者对电子商务评价进行了多角度的研究,如C.
L.
Storto[2]基于用户视角,使用数据包络分析的方法,构建了一体化模型来评价电子商务网站的效能;G.
Ahmad[3]针对当前电子商务网站评价多是从用户视角出发的问题,提出了一个商家视角下的电商网站评价框架,将网站提供者、使用、财务回报、商家满意度作为评价框架的4个核心要素;B.
D.
Itenba爧[4]运用模糊层次分析方法对电子商务网站的功能进行评价;C.
L.
Storto[5]提出了一个非参数方法,调查商务网站用户的认知方式在多大程度上影响他们对网站质量的感知,结果表明网站的评价受到用户认知类型的影响;H.
S.
Yoon[6]调查了不同性别与年龄的用户对电子商务网站的信任程度,发现大多数人对商务网站的信任受第三方评价的影响,而40岁和40岁以上的用户则需要与其他买家具有人际交流才会对电子商务网站产生信任;张洁等人[7]构建出由品牌、视觉设计、交互反馈、信息构建、安全保障和个性化服务等6个维度及24个指标构成的电子商务网站用户体验评价模型;赵洁等人[8]构建了C2C电子商务网站竞争力评价指标体系,并提出了基于AHP法和多层模糊综合评判法的综合评价方法;李君君等人[9]利用Alexa实时监测工具,采用因子分析与对应分析两种方法,以网站流量排名、每百万用户访问网站的数量、每个用户的页面浏览数量、网站下载速度、被其他网站链接的数量、网站规模为变量对国内72家电子商务网站进行了评价.
在现有的电子商务评价研究中,从信息生态的角度进行评价的研究比较鲜见,而信息生态理论已经成为指导当前网络信息资源管理与开发的重要指导思想之一,他们学者们已经基于信息生态观点对电子商务的运行展开了一些研究.
如R.
G.
Javalgi等人[10]利用组织生态动力学特点,提出并制定了一个基于当前全球电子商务环境的电子生态模型;E.
Daniel等[11]通过行动研究的方法,分析电子商务网站所在的动态、复杂的信息环境,得出影响电子商务网站发展模式的因素;马捷等[12]从信息人、信息、信息环境、系统协同、可29马捷,胡漠.
用户感知视角下的商务网站信息生态化程度测评研究:以淘宝网和京东商城为例[J].
图书情报工作,2015,59(10):92-101.
持续发展5个方面构建网络信息生态系统生态化程度的测度指标体系,给出测度方法,并构建网络信息生态系统生态化程度测度模型;陈凤娇等[13]通过对某省政府廉政网络平台进行实证研究,发现该平台在信息质量、信息人、信息环境、系统协同、可持续发展五大方面存在的缺陷,并提出优化策略,构建该廉政网络信息生态系统优化模型.
通过文献调研发现,国内外关于商务网站的评价研究可以归纳为3个方面:一是将网站评价与电商业务联系起来,重视网站的经营效能;二是从商务网站本身的访问量、规模等角度出发,对商务网站的信息功能加以评价;三是从用户感知和体验的角度,对商务网站功能和服务进行评价.
从系统化的角度,将网站的信息属性和业务经营状况联系起来的评价模型比较鲜见,而对商务网站的运营来说,二者是缺一不可的.
信息生态理论提供了比较完备的,从系统、关系、效率、效益多维角度进行商务网站测评的理论支持.
本文选取具有代表性的网络零售电商———淘宝网和京东商城,从信息生态化程度的角度进行评价和对比研究,探索商务网站的生态化测评的途径,促进电子商务的和谐、高效发展,具有深远的理论意义和现实价值.
1商务网站信息生态化程度测评指标体系1.
1商务网站信息生态化程度测评指标体系构建依据1.
1.
1概念内涵在社会科学领域的研究中,"生态化"表达了复杂状况下的非自然系统在系统要素冲突造成系统低效的情况下,和谐、互动、高效发展的美好愿景.
根据笔者的前期研究,生态化程度的涵义可以从两方面来理解:一方面是指系统要素的生态化特征的表现程度;另一方面是指系统各要素协调作用程度、系统运行和输出的高效率、高效益程度[12].
商务网站信息生态系统由商品信息、信息人(用户、商家、平台管理者)和电子商务运行环境三大要素构成,其生态化程度是指三者生态化特征的表现程度,以及三大要素之间相互作用的协调程度、电子商务系统高效运行程度和可持续发展潜力情况.
1.
1.
2构建依据商务网站信息生态化程度测评指标体系是以"基于生态化程度测评的网络信息生态系统研究"课题的前期研究"网络信息生态系统生态化程度测度模型研究"一文中给出的具有普适性的"网络信息生态系统生态化程度测度评价指标体系"为依据[12],结合商务网站信息生态系统的特征、运行目的及规律等进行调整后构建而成的.
1.
2商务网站信息生态化程度测度指标及权重从生态系统的角度而言,商务网站的信息生态系统与自然生态系统性质相似,功能相仿.
从社会学角度而言,商务网站信息生态系统是一个与社会、经济、环境相互耦合的由具有适应能力的主体和环境按照一定的规律(系统内部模型)交互作用形成的动态的复杂系统[14].
其具体特征为:①商务网站信息生态系统是一个包含众多不同种类、不同层次要素的复杂整体;②商务网站信息生态系统具有开放性,系统根据功能的需要从环境中选择性地接纳与吸收用户所需的物质、信息和能量[14];③商务网站信息生态系统具有协同性和适应性.
商务网站信息生态系统具备普通网络信息生态系统的一般特征,普适性的"网络信息生态系统生态化程度测度评价指标体系"适用于商务网站信息生态系统的生态化程度测评,但需要根据商务网站的独特性,进行微调:①剔除"信息健康度"指标,根据国务院1996年制定并于1997年修改的《中华人民共和国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》[15],电商网站一般已过滤不健康的信息,因此该指标意义不大;②剔除"信息传播速率"指标,原因是电商网站商品信息一般采用实时发布模式,信息发布者在点击发布信息选项的同时,信息就已被发布出去,因此该指标意义不大.
笔者前期采用层次分析法确定了"网络信息生态系统生态化程度测度指标"的权重,在商务网站生态化程度测度指标内容确定之后,需要就变动的指标重新赋予权重.
由于去掉了"信息健康度"与"信息传播速率"两项指标,两两比较矩阵A、D3发生了变化,聘请前期研究中的同一组专家,运用专家咨询法和层次分析法重新确定矩阵A、D3,根据层次分析法的运算程序,所获得权重见图1(下划线为合成权重).
2测评思路根据商务网站信息生态化程度测评的指标,获取淘宝网和京东商城数据,根据数据进行评分,最后计算分项得分和总分.
对两个网站的各分项得分进行分析,发现弱项和优势,对两个网站各级得分进行对比,获得两个网站在信息生态意义上的比较结果.
2.
1基于用户感知设计问卷用户感知信息是指用户对产品的综合印象所构成的认知信息,是用户与服务系统之间互动过程中的"真39第59卷第10期2015年5月图1商务网站信息生态化程度测评指标及权重实瞬间",网络服务质量很大程度上取决于用户感知,网络用户对商务网站的感知信息能够反映网站的实际情况.
用户感知信息的获取通常可以通过以下两种方法:①用户主动提供;②市场信息的挖掘.
用户主动提供可以采取问卷调查、访谈等方式,在用户感知信息获取上更为常用.
本研究中,测评的关键是两个商务网站各项测评数据的获取方法.
通过对测评指标进行分析发现,大部分指标可以基于用户感知信息,通过设计问卷来获取商务网站用户对网站的感性认知及评价,进而获取各项指标数据.
例如,对于A5信息内容真实度,很难通过实际数据的分析获得测度值,但是对于电子商务来说,广大用户在购买和使用过程中,会获得对目标网站商品信息真实度的一个感性认识,单个用户的感性认识可能存在与实际情况的误差,但是当样本量达到一定值时,可以通过用户对目标网站商品的感性认知获取比较客观的测度值.
因此,在问卷设计中,针对这一指标项设计问题:"商务网站对商品信息的描述与商品的实际情况相符",有5个选项备选,采用李克特5级量表,给5个选项赋值,其中5=非常同意;4=有点同意;3=一般;2=有点不同意;1=非常不同意.
这样在大样本情况下,通过一定的科学运算,就得到了该指标项对应的测评值.
根据用户感知的基本思想,基于商务网站信息生态化程度测评指标体系,结合用户对淘宝网和京东商城两个商务网站的使用情况,借鉴国内已有的成熟量表编制经验,笔者设计出问卷初稿,并将问卷发放给拥有淘宝网和京东商城两个商务网站使用经验的20名用户进行预调查,根据预调查结果,调整完善问卷,形成最终问卷.
问卷共包括24个问题,其中6个问题询问调查对象性别、年龄等自然属性,获取的是指标体系中信息人指标相关数据,18个问题用来获取其他相关指标项的数据.
2.
2指标测评值的获取方法基于用户感知,利用问卷可获取数据的指标项包括:A3、A4、A5、C22、D41、E12、E22以及B、D2、D3、E3的所有末级指标.
其余指标项不能通过问卷获取测评值,包括:A1、A2、C11、C12、C13、C21、C23、C24、D11、D12、D42、E11、E21.
其中的A1、A2、D42、E11和E21可通过网络数据查询得到,C11、C12、C13、C21、C23、C24、D11和D12通过文献调查法和专家咨询法获得数据.
3商务网站信息生态化程度测评过程3.
1数据收集与样本结构淘宝网是亚太地区较大的网络零售商圈,由阿里巴巴集团在2003年5月10日投资创立.
著名互联网分析机构艾瑞咨询的调查显示,淘宝网占据国内电子商务80%以上的市场份额[16].
京东商城是中国最大的自营式电商企业,2010年,京东商城跃升为中国首家规模超过百亿的网络零售企业[17].
2014年11月20日,在浙江乌镇出席首届世界互联网大会的中共中央政治局委员、国务院副总理马凯介绍,阿里巴巴、腾讯、百度、京东商城4家企业进入全球互联网公司十强[18].
淘宝网和京东商城在我国商务网站中极具代49马捷,胡漠.
用户感知视角下的商务网站信息生态化程度测评研究:以淘宝网和京东商城为例[J].
图书情报工作,2015,59(10):92-101.
表性,故本次调查选取它们为研究对象.
调查的对象包括学生、公司职员、公务员、军人、自由职业者等,为了方便对比分析,获取科学客观的用户感知,本次调查对象均同时为淘宝网和京东商城的用户.
通过问卷网发放问卷327份,回收的有效问卷为307份,有效回收率为93.
9%.
问卷的1-6题用来获取用户的自然属性和信息属性,即指标B1和B2的数据,结果如表1所示:表1调查样本描述性统计项目分类比例(%)性别男40.
52女59.
48年龄15岁以下1.
3115-30岁63.
7331-45岁32.
0346-60岁1.
3160岁以上1.
63学历初中及其以下0.
98高中10.
13大学58.
50硕士23.
20博士及以上7.
19民族汉族74.
84壮族4.
25满族14.
38回族4.
25其他少数民族2.
29职业学生34.
64公司职员34.
97公务员、事业单位人员20.
26军人0.
33自由职业者9.
80地区华北地区18.
63东北地区51.
96华东地区10.
78中南地区8.
17西南地区4.
90西北地区5.
56与淘宝网的关系用户97.
71店主1.
96网站工作人员0.
33与京东商城的关系用户98.
04店主0.
98网站工作人员0.
983.
2数据分析3.
2.
1信度分析信度分析是一种测度综合评价体系是否具有一定稳定性和可靠性的有效分析方法[19].
Cronbachα是目前最常用的信度系数,因此本研究采用α信度系数法衡量本问卷的信度,其公式为:α=kr-/1+(k-1)r-其中,k为量表中题项的总数,r-为k个项目相关系数的均值.
使用Cronbachα系数对调查问卷的信度进行内部一致性检验,以α大于0.
6作为问卷整体信度的评判标准.
经检验,18个问题的总信度为0.
82,且每个分项的信度都在0.
8以上.
京东商城信息生态化程度量表的18个问题的总信度为0.
83,且每个分项的信度都在0.
81以上.
表明两个量表信度很好.
如表2所示:表2淘宝网与京东商城信息生态化程度测度问卷信度分析淘宝网项目Cronbachα京东商城项目Cronbachα信息内容丰裕度0.
808信息内容丰裕度0.
822信息反馈速度0.
830信息反馈速度0.
841信息人行为属性结构10.
810信息人行为属性结构10.
825信息人行为属性结构20.
803信息人行为属性结构20.
820用户忠诚度0.
816用户忠诚度0.
826社会效益0.
809社会效益0.
816信息冗余度10.
814信息冗余度10.
829信息冗余度20.
834信息冗余度20.
831信息真实度0.
812信息真实度0.
822信息环境安全性0.
808信息环境安全性0.
820信息组织效果0.
805信息组织效果0.
813信息检索效果0.
804信息检索效果0.
815信息链供需平衡度0.
809信息链供需平衡度0.
821信息发布速度0.
802信息发布速度0.
816信息分解速度0.
817信息分解速度0.
829服务创新0.
810服务创新0.
819技术创新0.
807技术创新0.
818网站信誉0.
809网站信誉0.
8163.
2.
2效度分析效度即有效性,是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低.
使用探索性因子分析方法对问卷的结构效度进行检验,两个量表的KMO测度分别为0.
836、0.
855,均大于0.
8,表明问卷的结构效度比较好.
如表3、表4所示:表3淘宝网信息生态化程度测度问卷效度分析取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.
836Bartlett的球形度检验近似卡方1702.
526df153Sig.
.
000表4京东商城信息生态化程度测度问卷效度分析取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.
855Bartlett的球形度检验近似卡方1809.
647df153Sig.
.
0003.
2.
3回归分析回归分析是分析关联变量之间相互关系的一种数学方法.
它利用统计规律对大量数据进行处理,从而找出比较切合某一问题中各因素变化趋59第59卷第10期2015年5月势的数学表达式[20].
本文通过回归分析来了解问卷中各项指标对商务网站信息生态化程度的影响程度,其结果可以作为对商务网站信息生态化程度指标体系完善和改进的参考.
在对数据进行回归分析前要先进行相关性分析,相关性分析不区分自变量与因变量,只确定研究的变量之间是否存在依存关系,以及存在什么样的依存关系.
经检验,淘宝网问卷测度的16个指标与淘宝网信息生态化程度之间的Pearson相关系数均为正数.
Sig值均为0.
000.
说明16个指标均在0.
01的置信水平上与淘宝网信息生态化程度正向显著相关.
其中,信息发布速度和信息生态化程度的相关系数最高,为0.
660;信息冗余度相关性最弱,相关系数为0.
245.
京东商城问卷测度的16个指标与京东商城信息生态化程度之间的Pearson相关系数均为正数.
Sig值均为0.
000.
说明16个指标均在0.
01的置信水平上与京东商城信息生态化程度正向显著相关.
其中,信息组织效果和信息生态化程度的相关系数最高,为0.
672;信息分解速度相关性最弱,相关系数为0.
364.
所有相关系数均没有超过0.
75,表明可以进行回归分析.
研究中将信息内容丰裕度、信息反馈速度、信息人行为属性结构等指标分别设为自变量X1、X2、X3、……、X16,商务网站信息生态化程度为因变量Y,构建的多元回归方程为:Y=A+a1X1+a2X2+a3X3+……+a16X16.
回归分析的结果如表5所示:表5淘宝网与京东商城信息生态化程度测度问卷回归分析模型淘宝网非标准化系数B标准误差淘宝网标准系数京东商城非标准化系数B标准误差京东商城标准系数(常量)1.
102E-1408.
863E-150信息内容丰裕度100.
114100.
115信息反馈速度100.
187100.
200信息人行为属性结构100.
143100.
162用户忠诚度100.
109100.
103社会效益100.
137100.
120信息冗余度100.
099100.
120信息真实度100.
109100.
100信息环境安全性100.
110100.
110信息组织效果100.
105100.
106信息检索效果100.
098100.
098信息链供需平衡度100.
116100.
127信息发布速度100.
116100.
106信息分解速度100.
117100.
107服务创新100.
122100.
103技术创新100.
107100.
102网站信誉100.
105100.
090注:因变量分别为淘宝网信息生态化程度、京东商城信息生态化程度从表5可以看出,淘宝网与京东商城模型的拟合度均为1,完全拟合,无法计算影响统计量.
淘宝网与京东商城信息生态化程度的影响因素的回归方程是:淘宝网信息生态化程度=1.
102E-14+0.
114*信息内容丰裕度+0.
187*信息反馈速度+0.
143*信息人行为属性结构+0.
109*用户忠诚度+0.
137*社会效益+0.
099*信息冗余度+0.
109*信息真实度+0.
11*信息环境安全性+0.
105*信息组织效果+0.
098*信息检索效果+0.
116*信息链供需平衡度+0.
116*信息发布速度+0.
117*信息分解速度+0.
122*服务创新+0.
107*技术创新+0.
105*网站信誉京东商城信息生态化程度=8.
863E-15+0.
115*信息内容丰裕度+0.
2*信息反馈速度+0.
162*信息人行为属性结构+0.
103*用户忠诚度+0.
12*社会效益+0.
12*信息冗余度+0.
1*信息真实度+0.
11*信息环境安全性+0.
106*信息组织效果+0.
098*信息检索效果+0.
127*信息链供需平衡度+0.
106*信息发布速度+0.
107*信息分解速度+0.
103*服务创新+0.
102*技术创新+0.
09*网站信誉回归分析结果表明,商务网站信息生态化程度测69马捷,胡漠.
用户感知视角下的商务网站信息生态化程度测评研究:以淘宝网和京东商城为例[J].
图书情报工作,2015,59(10):92-101.
评指标对评价总目标存在相关性的影响,回归方程系数与指标权重具有一定吻合度,进一步证明了商务网站信息生态化程度测评指标的科学性.
3.
2.
4问卷调查指标项测评值的获取(1)A3、A4、A5、C22、D41、E12、E22、B3、D2、D3、E3指标测度值的获取.
每个指标项测度值为问卷对应问题打分的算数平均值.
用M代表指标,PM为指标M的测度值.
M=(A3,A4,A5,C22,D41,E12,E22,B3,D2,D3,E3)PM=∑Nn=1Pn/N其中,N=307(2)B1和B2指标测度值的获取.
信息人的自然属性结构B1由信息人的年龄、职业、地区、民族、性别和受教育程度构成,根据表2,结构构成比较合理,对PB2赋值为4,即良好.
信息人的信息属性B2是通过调查对象对自身身份的选择来得出的.
问卷统计结果见表1.
电子商务网站的用户主要是信息消费者和信息生产者,店主主要是信息生产者、信息组织者、信息分解者、信息消费者;工作人员主要是信息组织者、信息传播者、信息消费者.
按照比例换算结果如下:①淘宝网,信息生产者:信息消费者:信息组织者:信息分解者:信息传播者=100:100:2.
29:1.
96:0.
33;②京东商城,信息生产者:信息消费者:信息组织者:信息分解者:信息传播者=100:100:1.
96:0.
98:0.
98.
从比例关系上看,两个网站比较相似,都是信息生产者、消费者占绝大多数,其他3个角色比例偏低.
对于当前的网络环境来说,信息组织和信息分解代表着信息的序化和净化,对系统的生态化发展极为重要.
因此,认定两个商务网站信息人结构比例为一般,赋值为:PB2=3.
3.
2.
5其他指标测评值获取方法对于指标体系中不能通过调查问卷获取测评值的指标,分别采取网络调研、专家咨询、文献调查等方法获取数据,将在下文一一具体说明.
针对数据和分析的情况,运用李克特5级量表对其进行打分,5=极好;4=好;3=一般;2=差;1=极差.
(1)信息量A1测评值获取.
对于"信息量"指标采用网络调查法,调查日期为2015年2月23日,在百度页面分别输入"site:taobao.
com"与"site:jd.
com"进行检索,检索结果为淘宝网有28亿1072万个网页被百度收录,京东商城有2亿1625万个网页被百度收录.
淘宝网信息量应为非常大,京东商城信息量为一般大,设定淘宝网PA1=5,京东PA1=3.
(2)信息多样性A2测评值获取.
商务网站信息多样性是指网站信息通过多种媒体形式表达的情况.
本研究采用网络内容分析法确定该项指标的赋值.
选取3名评判员,随机选取时间段2015年2月20-25日,对淘宝网与京东商城网站上的信息多样性进行分析.
分析的项目为两个网站是否具有文字、图片、动画、视频、音频等信息形式,评价结果见表6.
淘宝网和京东商城都运用了丰富的媒体手段展示商品信息内容,包括文字、图片、音频、视频,但几位评判员均没有发现动画的媒体形式.
判断二者都具备较好的多样性,因此均赋值为PA2=4.
表6信息多样性网络内容分析方法分析结果项目对象评判员A评判员B评判员C文字淘宝网√√√京东商城√√√图片淘宝网√√√京东商城√√√动画淘宝网***京东商城***视频淘宝网√√√京东商城√√√音频淘宝网√√√京东商城√√√(3)经济效益D32测评值获取.
根据阿里巴巴公布的年度财报[21],淘宝网在2014年的成交总额为1.
172万亿人民币,根据京东2014年年度财报[22],2014年,京东商城成交额2602亿人民币,根据李克特5级量表,淘宝网经济效益如果是非常好,京东商城的经济效益应为比较好,将淘宝网信息量赋值为:PD32=4.
5,京东商城信息量赋值为:PD32=3.
5.
(4)网站排名E21测评值获取.
根据CHINAZ.
COM关于我国电子商务网站综合排名(2015-02-27日更新结果)淘宝网(Taobao.
com)排名为第1,得分4323;京东商城(JD.
com)排名为第38,得分2906[23].
根据分数比例关系,将淘宝网网站排名指标值赋为:PE21=5;对京东商城网站排名指标值赋为PE21=3.
5.
(5)月用户平均增量E11测评值获取.
淘宝网2013年注册用户数为3.
7亿个,2014年为5亿个,2014年月用户平均增量约为1亿个,年增长率35%[24].
京东商城2013年注册用户数为1亿个,活跃用户为4740万个,2014年活跃用户为9660万个[25],但是网络文献中没有显示京东商城2014年注册用户数,根据活跃用户数的比例估算,京东商城2014年注册用户数为80079第59卷第10期2015年5月万个,年增长率为100%.
另据资料显示,京东商城在2014年活跃用户和交易额均实现100%的增速,是行业增速的2倍,增长潜力巨大[26].
考虑到用户基数、增长量和增长率,淘宝网2014年月用户平均增量很大,京东商城比较大,因此赋值为:淘宝网PE11=4.
5,京东商城PE11=3.
5.
(6)网络信息系统自我调节能力D1测评值获取.
根据魏傲希等人的论文"网络信息生态系统自我调整能力及实现机制研究"[27],对两个网站进行结构分析,并选取3位网站分析员对两个网站功能进行分析,检测两个网站是否具有信息审核、信息过滤、断点自动修复、多路径信息检索等自我净化和自我修复功能.
测得两个网站均具备较好的多路径信息检索功能,但在自我净化、自我修复方面的功能比较欠缺,自我调节能力一般,因此该项赋值为PD1=3.
(7)外部环境指标C11、C12、C13测评值获取.
对于本次实证做对比研究的两个电子商务网站淘宝网和京东商城来说,具体面临的技术、政治文化和经济大环境是一致的,都受我国当前电子商务相关的政策支持和监管.
我国对电子商务的发展持支持态度,但仍需在法律法规完善、金融环境改善等方面加大力度.
据以上分析,该项测评值为良好,赋值为:PC11=4,PC12=4,PC13=4.
(8)内部环境指标C21、C23、C24测评值获取.
首先搜集淘宝网和京东商城内部管理、组织文化和技术条件的网络资料和学术文献,将文献整理发送给10位专家.
专家包括:电子商务和信息资源管理专业教授6位,企业中层管理人员4位.
专家根据文献资料,对3个指标项分5级打分,取10位专家打分的算术平均值,获得3指标测评值分别为:淘宝网:PC21=4.
3,PC23=4.
6,PC24=4.
7;京东商城:PC21=4.
5,PC23=4.
8,PC24=4.
7.
3.
3测评结果根据评价指标体系,需要将指标各分项测评值与对应的合成权重相乘,再求和,得到评价对象最终的综合得分,见表7.
本评价采用李克特5级量表,因此综合得分满分为5分.
4测评结果分析4.
1淘宝网与京东商城信息生态化程度测评结果比较分析4.
1.
1用户对电子商务网站的生态化程度满意度较低本次测评选择了国内典型电子商务网站淘宝网和京东商城,二者基本代表了国内零售商务网站的最高表7测评结果一级指标测度指标淘宝网平均得分淘宝网加权得分京东商城平均得分京东商城加权得分信息信息量50.
16930.
1014指标信息多样性40.
254440.
2544信息内容丰裕度1.
740.
09162.
120.
1117信息冗余度1.
460.
05292.
280.
0827信息真实度20.
15142.
010.
1521得分0.
71970.
7023信息信息人自然属性结构40.
155640.
1556人指信息人信息属性结构30.
440130.
4401标信息人行为属性结构2.
280.
21043.
190.
2944得分0.
80610.
8901信息信息技术政策环境支持度40.
09840.
098环境经济政策支持度40.
11640.
116指标政治文化环境适宜度30.
020730.
0207硬件环境与软件环境匹配度4.
30.
09934.
50.
1039信息环境安全性1.
960.
04841.
880.
0464管理制度科学性4.
60.
03034.
80.
0316组织文化先进性4.
70.
02964.
70.
0296得分0.
44230.
4462系统信息系统自我调整能力30.
178230.
1782协同信息组织效果2.
060.
06652.
130.
0687指标信息检索效果2.
050.
05242.
160.
0552信息链供需平衡度1.
790.
03652.
150.
0438信息发布速度2.
020.
22722.
260.
2542信息反馈速度2.
680.
15063.
020.
1697信息分解速度2.
460.
18742.
320.
1767社会效益1.
090.
02452.
180.
048经济效益4.
50.
10123.
50.
0787得分1.
02451.
0732可持月用户平均增量4.
50.
02473.
50.
0192续发用户忠诚度2.
320.
01272.
430.
0133展潜网站排名50.
0493.
50.
0343力指网站信誉2.
420.
07131.
980.
0584标服务创新2.
060.
04792.
280.
0531技术创新1.
980.
04612.
070.
0482得分0.
25170.
2265合计3.
24433.
3383水平.
然而,从测评结果来看,用户对两个网站的信息内容丰裕度、信息反馈速度、信息人行为属性结构、用户忠诚度、社会效益、信息冗余度、信息真实度、信息环境安全性、信息组织效果、信息检索效果、信息链供需平衡度、信息发布速度、信息分解速度、服务创新、技术创新、网站信誉等16项指标的满意度均较低,以5分为满分,超过及格分3分的只有京东商城的信息人行为属性结构与信息反馈速度两项指标,分别为3.
19与3.
02.
两个网站的其他问卷测量的指标得分均在1.
0989马捷,胡漠.
用户感知视角下的商务网站信息生态化程度测评研究:以淘宝网和京东商城为例[J].
图书情报工作,2015,59(10):92-101.
至2.
68之间.
该测评结果表明,尽管我国电子商务呈现出蓬勃发展、潜力巨大的势头,但用户对商务网站的信息质量、信息安全、功能效率、创新程度等反映信息生态化程度的指标并不满意.
我国电子商务平台正在由交易平台、物流平台向信用平台过渡,本次测评获得的用户感知结果表明我国电子商务发展存在着明显的不足和漏洞,需要以信息生态化思想为指导进一步完善建设.
4.
1.
2电子商务网站信息质量和可持续发展潜力的提升是信息生态化建设的重点本文构建的商务网站信息生态化程度测评指标由信息、信息人、信息环境、系统协同和可持续发展5个一级指标构成.
这5项指标的加权得分满分分别为1.
3115、1.
389、0.
6045、1.
2095、0.
4855.
淘宝网现有得分分别占满分的54.
87%、58.
03%、73.
16%、84.
7%、51.
8%;京东商城现有得分分别占满分的53.
54%、64.
08%、73.
81%、88.
73%、46.
65%.
从中可以看出,信息指标、可持续发展指标的得分偏低,信息指标反映了网站的信息质量,可持续发展指标主要反映了网站的用户忠诚度、网站信誉和创新能力等,从测评结果看,这些部分是我国电子商务网站提高信息生态化程度的建设重点.
4.
1.
3用户对京东商城生态化程度的评价高于淘宝网根据测评结果可知,京东商城信息生态化程度在信息内容丰裕度、信息冗余度、信息真实度、信息人行为属性结构、软件环境与硬件环境匹配度、管理制度科学性、信息组织效果、信息检索效果、信息链供需平衡度、信息发布速度、社会效益、用户忠诚度、服务创新、技术创新14项指标上得分均优于淘宝网,除了软件环境与硬件环境匹配度、管理制度科学性两项指标外,其余均为通过用户问卷调查所得分值,说明就用户感知评价而言,京东商城的信息生态化程度优于淘宝网信息生态化程度.
4.
1.
4京东商城信息生态化程度优于淘宝网信息生态化程度从一级指标得分来看,淘宝网信息生态化程度在信息指标、可持续发展指标上优于京东商城信息生态化程度.
京东商城信息生态化程度在信息人指标、信息环境指标、系统协同指标上优于淘宝网信息生态化程度.
总体而言,京东商城信息生态化程度优于淘宝网信息生态化程度.
4.
1.
5我国电子商务网站的生态化程度建设亟待提高从测评得分上看,5分为满分,淘宝网得分为3.
2443,京东商城得分为3.
3383,均刚刚超过及格分数,说明两个网站在信息生态化程度方面均有很大的提升空间.
规模远远超越京东商城的淘宝网仅在信息量、信息环境安全性、经济效益、月用户平均增量、网站排名、网站信誉6项指标上优于京东商城,而这6项指标中有4项得益于其规模效应.
尤其需要注意的是,淘宝网在基于用户感知测得的指标方面比较明显地落后于京东商城,这说明并不是规模更大、经济收益更高的商务网站就一定在构建健康、真实、和谐、高效的信息生态环境方面存在优势,也体现了用户对电子商务发展的潜在生态需求.
4.
2商务网站信息生态化程度测评与商务网站评价的比较分析4.
2.
1评价指标体系建立的理论支撑为信息生态理论,具有新颖性.
本文基于信息生态理论建立的商务网站信息生态化程度评价指标体系,以系统性、整体性、要素作用关系的协调性、高效性和可持续发展性为标准对商务网站的营销业务、网站功能、信息流程进行全面评价,而当前的电子商务评价研究多针对其中一方面进行测评,本文具有新颖性.
4.
2.
2评价指标的测度具有可操作性,加强了测评的定量化程度本文构建的商务网站信息生态化程度测评指标体系的末级指标,充分考虑定量化测度的可操作性,如信息量、信息多样性等,但由于社会科学问题的模糊性,人为定性评价难以避免且必不可少,因此在用户感知视角下,将用户感知和问卷的问题进行具体映射,在问卷设计中,避免了简单地用"很好、好、一般、差、很差"来描述5个等级,而是给每个等级设计了具体描述和衡量尺度,与当前研究相比,定性向定量转化的程度有所增强.
4.
2.
3数据获取方法具有多样性和可靠性测评指标体系中,每一个末级指标数据的获得,都根据指标特性来选择方法,充分实现了定性和定量方法的有机结合.
从当前电子商务网站测评研究看,采用多种方法获取测评指标数值的研究比较鲜见.
4.
2.
3测评结果具有实践参考价值当前关于电子商务测评的实证研究,或者是对单一案例进行详细测评分析,或者是针对一组案例的访问量、排名等信息属性进行简单排序分析.
本文选择我国典型的两大商务网站进行全面测评,并对结果进行比较,测评结果可供其他各种规模的商务网站参考比较.
5结论与展望我国商务网站虽然经历了近15年的蓬勃发展,99第59卷第10期2015年5月但在看似繁华的外表下,存在着生态化发展的漏洞.
基于对商务网站信息生态化程度的实证分析,笔者认为可以从以下几方面入手来促进商务网站信息生态化程度的提高:①在增加信息量的同时,尤其需要提高信息的真实度,注重信息内容的丰富性,避免出现大量的无用信息和重复信息.
②在发展用户的同时,关注用户的自然属性结构、信息属性结构、行为属性结构,并据此提供更加个性的用户服务,将用户与商务网站间的弱关系转变为强关系.
③在网站建设中提高信息生态系统的自我调节能力、信息组织与检索的效率、信息发布与信息分解的效率,在关注经济效益的同时更应关注社会效益,促进商务网站的长期可持续发展.
④在利用先进的信息技术对虚假、无效信息进行处理的同时,国家以及商务网站行业应加快推动相关法律法规的完善,提高信息系统的生态化水平,完善管理体制,优化政策环境.
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作者贡献说明:马捷:构建指标体系草案,发放材料进行专家咨询,计算权重,最后确定指标体系,撰写第1、2、3.
2.
5和第4部分;胡漠:设计并发放问卷,进行数据分析,撰写第3.
1、3.
2和第5部分.
001马捷,胡漠.
用户感知视角下的商务网站信息生态化程度测评研究:以淘宝网和京东商城为例[J].
图书情报工作,2015,59(10):92-101.
ResearchontheInformationEcologicalDegreeEvaluationofeCommerceWebsiteontheViewofUser'sPerception:TakingTaobaoandJingdongforExamplesMaJie1,2HuMo11SchoolofManagement,JilinUniversity,Changchun1300222InformationResourcesResearchCenter,JilinUniversity,Changchun130022Abstract:[Purpose/significance]Thispaperbuildsabusinesswebsitedegreeevaluationindexsystemofinformationecology,andmakesanempiricalevaluationonthedegreeofinformationecologyTaobaoandJingdong.
[Method/process]Basedontheuser'sperceptiontheory,accordingtothedegreeofnetworkinformationecologyevaluationindex,itdesignsthequestionnaire,andconductsonTaobaoandJingdongusers.
UsingSPSS19.
0,itcarriesoutastatisticalanalysisonthequestionnaire.
Throughthereliabilityanalysis,validityanalysis,regressionanalysis,itverifiesthereliabilityandeffectivenessofthequestionnaire,andtheinfluencedegreeoftheindexesatalllevelstothetotaltarget,itconcludestheindexassessmentvaluesofobjectatalllevels.
[Result/conclusion]Usershavelowersatisfactiondegreeoninformationecologyofbusinesswebsites.
Overall,theinformationecologydegreeofJingdongishigherthanTaobao;BusinesswebsiteofChinashouldpaymoreattentiontoecologicalconstruction,thequalityofthewebsiteinformationandsustainabledevelopmentpotentialoftheascensionisveryimportantfortheinformationecologyconstruction.
Keywords:user'sperceptioninformationecologicaldegreebusinesswebsiteevaluationTaobao.
com欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟JD.
com(上接第33页)[13]张忠平,王浩,薛伟,等.
动态滑动窗口的数据流聚类方法[J]计算机工程与应用,2011(7):135-138.
[14]张文宇,薛惠锋.
基于改进分辨矩阵的增量式数据挖掘模型研究[J].
计算机工程与应用,2004(27):22-23.
[15]刘冰.
基于动态竞争视角的竞争情报价值链信息流研究[J].
图书情报与工作,2008(52):49-52.
作者贡献说明:黄晓斌:提出研究思路、设计框架和研究方案、论文修订;刘薇:负责数据和资料的收集、论文初稿的起草.
TheDynamicNetworkInformationandItsApplicationinEnterpriseCompetitiveIntelligenceHuangXiaobin1LiuWei21SchoolofInformationManagement,SunYatSenUniversity,Guangzhou5100062GuangzhouMedicalUniversityLibrary,Guangzhou511436Abstract:[Purpose/significance]Withtheexplosivegrowthofnetworkinformation,theproblemofdynamicdataisbecomingmoreandmoreobviousincompetitiveintelligencework.
Toanalyzethefeaturesandmethodsofdynamicinformationinnetworkhasgreatsignificancetoimprovethecompetitiveintelligencework.
[Method/process]Bycomparisonwiththestaticinformation,thispaperanalysesthecharacteristicsandsourcesofdynamicnetworkinformation,discussestheintelligencevalueandproblemsofdynamicnetworkinformation,andbuildsaframeoftheapplicationofdynamicnetworkinformationincompetitiveintelligencework.
[Result/conclusion]Themonitoringofdynamicnetworkinformationishelpfultoimprovethecompetitiveintelligencecollectioninadvanceandefficiency;filteringandintegrationisconducivetothepromotionofcompetitiveintelligenceorganization;mininganalysisishelpfultoimprovethepertinenceandeffectivenessofcompetitiveintelligence.
Keywords:internetdynamicinformationcompetitiveintelligenceenterprisedatamining101