人工智能的利弊人工智能的利与弊六百字

人工智能的弊观作文

人工智能来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，也有人在研究围棋。

在讨论这些之前，也许我们应该先考虑一下人类的结局。

目前主流观点的分类是三种。

弱人工智能：弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。

比如阿尔法狗，能够在围棋方面战胜人类，但你要问他e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333365653237李世石和柯洁谁更帅，他就无法回答了。

弱人工智能依赖于计算机强大的运算能力和重复性的逻辑，看似聪明，其实只能做一些精密的体力活。

目前在汽车生产线上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能发展的时代，人类确实会迎来一批失业潮，也会发掘出很多新行业。

强人工智能：人类级别的人工智能。

强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。

创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。

百度的百度大脑和微软的小冰，都算是往强人工智能的探索，通过庞大的数据，帮助强人工智能逐渐学习。

强人工智能时代的到来，人类会有很多新的乐趣，也会有很多新的道德观念。

超人工智能：各方面都超过人类的人工智能。

超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的存在。

当人工智能学会学习和自我纠错之后，会不断加速学习，这个过程可能会产生自我意识，可能不会产生自我意识，唯一可以肯定的是他的能力会得到极大的提高，这其中包括创造能力（阿尔法狗会根据棋手的棋路调整策略就是最浅层的创新体现，普通手机版的围棋，电脑棋路其实就固定的几种）。

人工智能的利与弊六百字

你这个是要写作文吧~~? 参考文章在这里 AI带来的好处是否超过其中的风险？ 人工智能是一个热门话题，其真实世界的应用程序涵盖了从IBM Watson等认知计算项目到苹果Siri等个人助理的一切。

由于人工智能的发展如此之快，常常取代了人们在这个过程中的角色，因此了解人工智能在当今商业世界的应用以及风险和回报是非常重要的。

这个话题是纽约广告周最近的一个小组的主题。

这里有三个最大的要求： AI最重要的是自动化。

AI工作的很大一部分涉及模式识别，异常检测以及将查询分类为大批量数据的能力 - 所有这些都需要自动化。

GumGum首席执行官和专家小组成员Ophir Tanz是模式识别潜力的主要信徒，也是为特定目标培训机器学习系统的便利人士。

“模式识别可以做很多真正令人惊叹的事情，因为你能够以一种普遍的方式进行训练，然后它可以以一种普遍的方式输出结果，”坦纳说，“这与AI的方式截然不同五六年前就已经实施了。

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