数据库设计数据库设计步骤

数据库设计有哪几个阶段

数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。

（1）概念结构设计。

这是数据库设计的第一个阶段，在管理信息系统的分析阶段，已经得到了系统的数据流程图和数据字典，现在要结合数据规范化的理论，用一种数据模型将用户的数据需求明确地表示出来。

概念数据模型是面向问题的模型，反映了用户的现实工作环境，是与数据库的具体实现技术无关的。

建立系统概念数据模型的过程叫做概念结构设计。

（2）逻辑结构设计。

根据已经建立的概念数据模型，以及所采用的某个数据库管理系统软件的数据模型特性，按照一定的转换规则，把概念模型转换为这个数据库管理系统所能够接受的逻辑数据模型。

不同的数据库管理系统提供了不同的逻辑数据模型，如层次模型、网状模型、关系模型等。

（3）物理结构设计。

为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程，就叫做数据库的物理结构设计。

数据库在物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理数据模型。

如何设计一个完整的数据库系统

晕．数据库设计？ 你要做数据库软件的话／先学软件工程．C或者VB或者JAVA等语言再说． 如果你要建数据库就要学会使用数据库软件．比方说SQL server ．My SQL. Oracle之类的．还有操作系统．比方说Windows 2000 server版Windows2003．UNIX．LINUX 然后．就差不多

如何合理和有效的进行数据库设计

通常情况下，可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范: 1)一是看看是否拥有大量的窄表 窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则 2)宽表的数量是否足够的少。

所谓的宽表就是字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计 若符合这两个条件，我们可以说数据库设计的比较好. 当然这是两个泛泛而谈的指标。

为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。

要求一：表中应该避免可为空的列。

虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。

数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。

如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。

当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。

所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。

若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。

要求二：表不应该有重复的值或者列。

如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。

这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。

所以，在产品基本信息表产品开发者这个字段中，有时候可能需要填入多个开发者的名字。

如进销存管理中，还需要对客户的联系人进行管理。

有时候，企业可能只知道客户一个采购员的姓名。

但是在必要的情况下，企业需要对客户的采购代表、仓库人员、财务人员共同进行管理。

因为在订单上，可能需要填入采购代表的名字;可是在出货单上，则需要填入仓库管理人员的名字等等。

为了解决这个问题，有多种实现方式。

但是，若设计不合理的话在，则会导致重复的值或者列。

如我们也可以这么设计，把客户信息、联系人都放入同一张表中。

为了解决多个联系人的问题，可以设置第一联系人、第一联系人电话、第二联系人、第二联系人电话等等。

若还有第三联系人、第四联系人等等，则往往还需要加入更多的字段。

所以，我们在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生。

笔者建议，若数据库管理员遇到这种情况，可以改变一下策略。

如把客户联系人另外设置一张表。

然后通过客户ID把供应商信息表跟客户联系人信息表连接起来。

也就是说，尽量将重复的值放置到一张独立的表中进行管理。

然后通过视图或者其他手段把这些独立的表联系起来。

要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符。

在数据库表设计的时候，数据库管理员应该养成一个好习惯，用一个ID号来唯一的标识行记录，而不要通过名字、编号等字段来对纪录进行区分。

每个表都应该有一个ID列，任何两个记录都不可以共享同一个ID值。

另外，这个ID值最好有数据库来进行自动管理，而不要把这个任务给前台应用程序。

否则的话，很容易产生ID值不统一的情况。

另外，在数据库设计的时候，最好还能够加入行号。

如在销售订单管理中，ID号是用户不能够维护的。

但是，行号用户就可以维护。

如在销售订单的行中，用户可以通过调整行号的大小来对订单行进行排序。

通常情况下，ID列是以1为单位递进的。

但是，行号就要以10为单位累进。

如此，正常情况下，行号就以10、20、30依次扩展下去。

若此时用户需要把行号为30的纪录调到第一行显示。

此时，用户在不能够更改ID列的情况下，可以更改行号来实现。

如可以把行号改为1，在排序时就可以按行号来进行排序。

如此的话，原来行号为30的纪录现在行号变为了1，就可以在第一行中显示。

这是在实际应用程序设计中对ID列的一个有效补充。

这个内容在教科书上是没有的。

需要在实际应用程序设计中，才会掌握到这个技巧。

要求四：数据库对象要有统一的前缀名。

一个比较复杂的应用系统，其对应的数据库表往往以千计。

若让数据库管理员看到对象名就了解这个数据库对象所起的作用，恐怕会比较困难。

而且在数据库对象引用的时候，数据库管理员也会为不能迅速找到所需要的数据库对象而头疼。

其次，表、视图、函数等最好也有统一的前缀。

如视图可以用V为前缀，而函数则可以利用F为前缀。

如此数据库管理员无论是在日常管理还是对象引用的时候，都能够在最短的时间内找到自己所需要的对象。

要求五：尽量只存储单一实体类型的数据。

这里将的实体类型跟数据类型不是一回事，要注意区分。

这里讲的实体类型是指所需要描述对象的本身。

笔者举一个例子，估计大家就可以明白其中的内容了。

如现在有一个图书馆里系统，有图书基本信息、作者信息两个实体对象。

若用户要把这两个实体对象信息放在同一张表中也是可以的。

如可以把表设计成图书名字、图书作者等等。

可是如此设计的话，会给后续的维护带来不少的麻烦。

如当后续有图书出版时，则需要为每次出版的图书增加作者信息，这无疑会增加额外的存储空间，也会增加记录的长度。

而且若作者的情况有所改变，如住址改变了以后，则还需要去更改每本书的记录。

同时，若这个作者的图书从数据库中全部删除之后，这个作者的信息也就荡然无存了。

很明显，这不符合数据库设计规范化的需求。

遇到这种情况时，笔者建议可以把上面这张表分解成三种独立的表，分别为图书基本信息表、作者基本信息表、图书与作者对应表等等。

如此设计以后，以上遇到的所有问题就都引刃而解了。

数据库设计的设计技巧

（需求分析阶段） 1) 理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。

让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。

2) 了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入输出。

在定义数据库表和字段需求（输入）时，首先应检查现有的或者已经设计出的报表、查询和视图（输出）以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。

举例：假如客户需要一个报表按照邮政编码排序、分段和求和，你要保证其中包括了单独的邮政编码字段而不要把邮政编码糅进地址字段里。

4) 创建数据字典和ER 图表 ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。

ER图对表明表之间关系很有用，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。

对SQL表达式的文档化来说这是完全必要的。

5) 定义标准的对象命名规范 数据库各种对象的命名必须规范。

（数据库逻辑设计） 表设计原则 1) 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。

标准化有好几种形式，但Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。

简单来说，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。

表之间的关系通过外键相连接。

它具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。

举例：某个存放客户及其有关定单的3NF数据库就可能有两个表：Customer 和Order。

Order 表不包含定单关联客户的任何信息，但表内会存放一个键值，该键指向Customer 表里包含该客户信息的那一行。

事实上，为了效率的缘故，对表不进行标准化有时也是必要的。

2) 数据驱动 采用数据驱动而非硬编码的方式，许多策略变更和维护都会方便得多，大大增强系统的灵活性和扩展性。

举例，假如用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。

还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。

角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。

事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。

3) 考虑各种变化 在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。

举例，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。

所以，在建立系统存储客户信息时，在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。

4) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段 dRecordCreationDate，在VB 下默认是Now()，而在SQL Server 　· 下默认为GETDATE() sRecordCreator，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT 　· USER nRecordVersion，记录的版本标记；有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 　· 5) 对地址和电话采用多个字段 描述街道地址就短短一行记录是不够的。

Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。

还有，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表，其间具有自身的类型和标记类别。

6) 使用角色实体定义属于某类别的列 在需要对属于特定类别或者具有特定角色的事物做定义时，可以用角色实体来创建特定的时间关联关系，从而可以实现自我文档化。

举例：用PERSON 实体和PERSON_TYPE 实体来描述人员。

比方说，当John Smith, Engineer 提升为John Smith, Director 乃至最后爬到John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不过是改变两个表PERSON 和PERSON_TYPE 之间关系的键值，同时增加一个日期/时间字段来知道变化是何时发生的。

这样，你的PERSON_TYPE 表就包含了所有PERSON 的可能类型，比如Associate、Engineer、Director、CIO 或者CEO 等。

还有个替代办法就是改变PERSON 记录来反映新头衔的变化，不过这样一来在时间上无法跟踪个人所处位置的具体时间。

7) 选择数字类型和文本类型尽量充足 在SQL 中使用smallint 和tinyint 类型要特别小心。

比如，假如想看看月销售总额，总额字段类型是smallint，那么，如果总额超过了$32,767 就不能进行计算操作了。

而ID 类型的文本字段，比如客户ID 或定单号等等都应该设置得比一般想象更大。

假设客户ID 为10 位数长。

那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。

但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

8) 增加删除标记字段 在表中包含一个“删除标记”字段，这样就可以把行标记为删除。

在关系数据库里不要单独删除某一行；最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

（数据库逻辑设计） 键选择原则： 1) 键设计4 原则为 关联字段创建外键。

所有的键都必须唯一。

避免使用复合键。

外键总是关联唯一的键字段。

2) 使用系统生成的主键 设计数据库的时候采用系统生成的键作为主键，那么实际控制了数据库的索引完整性。

这样，数据库和非人工机制就有效地控制了对存储数据中每一行的访问。

采用系统生成键作为主键还有一个优点：当拥有一致的键结构时，(不让主键具有可更新性) 在确定采用什么字段作为表的键的时候，可一定要小心用户将要编辑的字段。

通常的情况下不要选择用户可编辑的字段作为键。

4) 可选键有时可做主键 把可选键进一步用做主键，可以拥有建立强大索引的能力。

索引使用原则： 索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。

95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。

1) 逻辑主键使用唯一的成组索引，对系统键（作为存储过程）采用唯一的非成组索引，对任何外键列采用非成组索引。

考虑数据库的空间有多大，表如何进行访问，还有这些访问是否主要用作读写。

2) 大多数数据库都索引自动创建的主键字段，但是可别忘了索引外键，它们也是经常使用的键，比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。

3) 不要索引memo/note 字段，不要索引大型字段（有很多字符），这样作会让索引占用太多的存储空间。

4) 不要索引常用的小型表 不要为小型数据表设置任何键，假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。

对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。

（数据库逻辑设计） 1) 完整性实现机制： 实体完整性：主键 参照完整性： 父表中删除数据：级联删除；受限删除；置空值 父表中插入数据：受限插入；递归插入 父表中更新数据：级联更新；受限更新；置空值 DBMS对参照完整性可以有两种方法实现：外键实现机制（约束规则）和触发器实现机制 用户定义完整性： NOT NULL；CHECK；触发器 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 采用数据库系统实现数据的完整性。

这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。

在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。

不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

3) 强制指示完整性 在有害数据进入数据库之前将其剔除。

激活数据库系统的指示完整性特性。

这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4) 使用查找控制数据完整性 控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。

只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。

这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。

某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等。

5) 采用视图 为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。

这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

1) 避免使用触发器 触发器的功能通常可以用其他方式实现。

在调试程序时触发器可能成为干扰。

假如你确实需要采用触发器，你最好集中对它文档化。

2) 使用常用英语（或者其他任何语言）而不要使用编码 在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。

假如需要编码，可以在编码旁附上用户知道的英语。

3) 保存常用信息 让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。

在这个表里存放数据库当前版本、检查/修复（对 ess）、关联设计文档的名称、客户等信息。

这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

4) 包含版本机制 在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。

时间一长，用户的需求总是会改变的。

最终可能会要求修改数据库结构。

把版本信息直接存放到数据库中更为方便。

5) 编制文档 采用给表、列、触发器等加注释的数据库工具。

对开发、支持和跟踪修改非常有用。

对数据库文档化，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。

这样，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，犯错的机会将大大减少。

6) 测试、测试、反复测试 建立或者修订数据库之后，必须用用户新输入的数据测试数据字段。

最重要的是，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。

测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

7) 检查设计 在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。

换句话说，针对每一种最终表达数据的原型应用，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

数据库设计的主要步骤

原发布者:康少芳 Array数据库设计步骤简述数据库设计步骤简述数据库技术是信息资源的开发、管理和服务的最有效的手段，因此数据库的应用范围越来越广，从小型的单项事物处理系统到大型的信息服务系统大都利用了先进的数据库技术来保持系统数据的整体性、完整性和共享性。

数据库应用软件和其他软件一样，也有它的诞生和消亡。

数据库应用软件作为软件，在其生命周期可以看作有三个大的时期：软件定义时期，软件开发时期和软件运行时期。

按照规范化设计方法，从数据库应用系统设计和开发的全过程来考虑，将数据库及其应用软件系统的生命周期的三个时期又可以细分为六个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、实施及运行维护。

一、需求分析信息需求：指目标系统设计的所有实体、属性、以及实体间的联系等，包括信息的内容和性质，以及由信息需求导出的数据需求。

处理需求：指为得到需要的信息而对数据进行加工处理的要求，包括处理描述，发生的频度、响应时间以及安全保密要求等。

进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求。

需求分析是真个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。

作为地基的需求分析是否做得充分与准备，决定了在其上构建数据库大厦的速度与质量。

需求分析做得不好，甚至会导致整个数据库设计返工重做。

需求任务分析：需求分析的任务是通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分了解原系统（手工系统或计算机系统）工作概况，明确用户的各

数据库设计步骤

1.需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求; 2.概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图，确认需求信息的正确和完整; 3.详细设计阶段：将E-R图转换为多张表，进行逻辑设计,并应用数据库设计的三大范式进行审核; 4.代码编写阶段：选择具体数据库进行物理实现，并编写代码实现前端应用; 5.软件测试阶段：…… 6.安装部署：……