分词算法matlab用正向最大匹配算法实现中文分词!急!!!

分词算法  时间:2021-09-01  阅读:()

什么是“分词发”?

“分词发”主要是针对搜索引擎的,因为搜索引擎是老外开发的,老外只懂英文,而且由于英文的书写方式单词与单词之间是空格隔开的,所以计算机很容易把一句英文句子分个成一个一个的单词,但是中文是以字为单位的,一个一个分开就失去了他的意义,举个简单的例子:英文句子I am a student,中文的意思是“我是一个学生”,通过空格搜索引擎能够很容易的知道student是一个单词,但是无法知道需要学和生合起来才表达一个意思,为了让搜索引擎从一个句子中分割出有意义的词,所以就引入了分词这一概念……

请问:计算中文短文本相似性需要对短文本进行分词吗?如果需要的话,有什么分词方法?

要看你选择的相似性算法有什么样的要求了,一般都是用词汇空间距离,这样肯定要进行分词操作的。

分词方法现在有很多,你可以在网上找一些现成的代码来做,不管哪一种分词方法都不能做到100%的分词准确性,还是要加入人工干预的。

哪个高手有中文分词逆向最大匹配算法?

逆向最大匹配法通常简称为RMM法。

RMM法的基本原理与MM法相同 ,不同的是分词切分的方向与MM法相反,而且使用的分词辞典也不同。

逆向最大匹配法从被处理文档的末端开始匹配扫描,每次取最末端的2i个字符(i字字串)作为匹配字段,若匹配失败,则去掉匹配字段最前面的一个字,继续匹配。

相应地,它使用的分词词典是逆序词典,其中的每个词条都将按逆序方式存放。

在实际处理时,先将文档进行倒排处理,生成逆序文档。

然后,根据逆序词典,对逆序文档用正向最大匹配法处理即可。

例子:’我一个人吃饭’ 反向最大匹配方式,最大长度为5

java编个中文分词的程序

import?java.io.Reader; import?java.io.StringReader; .apache.lucene.analysis.*; .apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer; .ChineseAnalyzer; .apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; .mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer; public?class?JeAnalyzer?{ ????public?static?void?testStandard(String?testString)?{ ????????try?{ ????????????Analyzer?analyzer?=?new?StandardAnalyzer(); ????????????Reader?r?=?new?StringReader(testString); ????????????Filter?sf?=?(Filter)?analyzer.tokenStream("",?r); ????????????System.err.println("=====standard?analyzer===="); ????????????Token?t; ????????????while?((t?=?sf.next())?!=?null)?{ ????????????????System.out.println(t.termText()); ????????????} ????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????e.printStackTrace(); ????????} ????} ????public?static?void?testCJK(String?testString)?{ ????????try?{ ????????????Analyzer?analyzer?=?new?CJKAnalyzer(); ????????????Reader?r?=?new?StringReader(testString); ????????????Filter?sf?=?(Filter)?analyzer.tokenStream("",?r); ????????????System.err.println("=====cjk?analyzer===="); ????????????Token?t; ????????????while?((t?=?sf.next())?!=?null)?{ ????????????????System.out.println(t.termText()); ????????????} ????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????e.printStackTrace(); ????????} ????} ????public?static?void?testChiniese(String?testString)?{ ????????try?{ ????????????Analyzer?analyzer?=?new?ChineseAnalyzer(); ????????????Reader?r?=?new?StringReader(testString); ????????????TokenFilter?tf?=?(TokenFilter)?analyzer.tokenStream("",?r); ????????????System.err.println("=====chinese?analyzer===="); ????????????Token?t; ????????????while?((t?=?tf.next())?!=?null)?{ ????????????????System.out.println(t.termText()); ????????????} ????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????e.printStackTrace(); ????????} ????} ????public?static?String?transJe(String?testString,?String?c1,?String?c2)?{ ????????String?result?=?""; ????????try?{ ????????????Analyzer?analyzer?=?new?MIK_CAnalyzer(); ????????????Reader?r?=?new?StringReader(testString); ????????????TokenStream?ts?=?(TokenStream)?analyzer.tokenStream("",?r); ????????????Token?t; ????????????while?((t?=?ts.next())?!=?null)?{ ????????????????result?+=?t.termText()?+?","; ????????????} ????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????e.printStackTrace(); ????????} ????????return?result; ????} ????public?static?void?main(String[]?args)?{ ????????try?{ ????????????String?testString?=?"中文分词的方法其实不局限于中文应用,也被应用到英文处理,如手写识别,单词之间的空格就很清楚,中文分词方法可以帮助判别英文单词的边界"; ????????????System.out.println("测试的语句????"+testString); ????????????String?sResult[]?=?transJe(testString,?"gb2312",?"utf-8").split(","); ????????????for?(int?i?=?0;?i?<?sResult.length;?i++)?{ ????????????????System.out.println(sResult[i]); ????????????} ????????}?catch?(Exception?e)?{ ????????????e.printStackTrace(); ????????} ????} } jar包?? lucene-analyzers-2.4.1.jar lucene-core-2.4.1.jar IKAnalyzer2.0.2OBF.jar

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