中华流行病学杂志2010年lO月第3l卷第lO期Chin

JEpidemiol,October2010,V01.
31,No.
10青少年网络成瘾与自杀行为的相关关系杨林胜张志华郝加虎孙业桓【摘要】目的了解网络成瘾与青少年自杀行为的相关关系,如果存在相关关系,并考察能否被抑郁以及冲动相关行为部分或全部解释.
方法合肥市3507名使用网络的中学生完成问卷调查.
内容包括Young网络成瘾诊断量表,自杀行为、抑郁量表,冲动相关的行为以及不良经历等调查表.
采用层次logistic回归模型在调整混杂因素的基础上,分析网络成瘾与青少年自杀行为的相关关系及抑郁和冲动相关行为在上述相关关系中的作用.
结果3507名学牛有182名(5.
2%)被诊断为网络成瘾;过去一年有自杀意念、计划和未遂的学生比例分别为27.
4%、9.
5%和2.
6%.
网络成瘾与自杀意念、计划和未遂的关联指标OR值分别为1.
79(95%CI:1.
32—2.
44)、2.
32(95%CI:1.
57~3.
42)和2.
08(95%CI:1.
03~4.
22),调整人口学和不良经历变量后.
网络成瘾与自杀未遂的关联无统计学意义.
抑郁和冲动相关行为分别引入以网络成瘾为自变量的方程,网络成瘾与自杀意念和计划的关联出现不同程度的下降;相反,若将网络成瘾引入以抑郁或(和)冲动相关行为自变量的方程,抑郁或(和)冲动相关行为与自杀意念和计划的关联未见明显变化.
结论网络成瘾与自杀意念、自杀计划存在关联.
且该关联的路径可能由抑郁和冲动相关行为介导.
【关键词】网络成瘾;自杀行为;抑郁;青少年Associationbetweenadolescentintemetaddictionandsuicidalbehaviors¨胎Lin-shen91.
zHANcZhi.
hual,HA0Jia.
htf,SUNYe-huanl.
、DepartmentofEpidemiologyandStatistics,2DepartmentofMaternal.
C^ild&AdolescentHealth,Schoolof尸ublicHealth,AnhuiMedicalUniversity,Hefei230032,ChinaCorrespondingauthor:S洲Ye.
huan,Email:sun611007@163.
comThisWOrkwassupportedbygrantsfromNaturalScienceFoundationoftheDepartmentofEducationinAnhuiProvince(N0.
KJ2009A79)andtheProvincia2凡umtationforExcellentYoungTalentsofCollegesandUniversitiesofAnhuiProvince(No.
20lOSORL070).
【Abstract】objectiveToexaminetheassociationbetweeninternetaddictionandsuieidalbehaviorsinadolescencesandtoexplorewhethertheassociationcouldbepartlyorfullyaccountedbydepressionor/andbehaviorsrelatedtotheimpulsity.
MethodsAtotalof3507UrbanadolescentstudentsinHefeiwereadministeredtocompletethequestionnaireconcerninginteractaddictiondisorder(ULD).
suicidalbehaviorsduringthe12mOllthsprecedingthesurvey.
behaviorsrelatedtotheimpulsity.
CenterforEpidemiologicStudiesDepressionScaleandearlychildhoodadversities,respectively.
Hierarehicallogisticregressionswereusedtoevaluatetheassociationsandpossiblerolesofdepressionandbehaviorsrelatedtotheimpulsitybetweeninternetadditionandsuicidalbehaviorsafteradjustmentforconfoundingfactors.
ResultsOfthe3507participants.
5.
2%werediagnosedasIAD.
27.
4%reportedsuicidalideationduringthe12monthsprecedingthesurvey,withanother9.
5%hadaplanand2.
6%hadanaRempt.
IntemetadditionWasassociatedwithsuicidalideation(OR=1.
79.
95%":1132—2.
44).
plan(0R=2.
32,95%c,:1.
57—3.
42),andattempt(0R=2.
08,95%c,:1.
03_4.
22).
Atieradjustmentforootentialconfoundingfactors,theassociationbetweenintemetadditionandattemptwasinsignificant.
WhelldepressionandbehaviorsrelatedtotheimpulsitywereenteredintoHierarchicalregressionrespectively.
theassociationsbetweeninternetaddition,suicidalideationandplanweresubstantiallyreduced.
WhileinternetadditionWasenterintoHierarehicalregression.
theassociationsbetweendepression.
behaviorsrelatedtotheimpulsity,suicidalideationandplanwerenotreduced.
ConclusionAdolescentinternetadditionseemstobeassociatedwitllsuicidalideationandplan.
andtheassociationiSpossiblymediatedbydepressionandbehaviorsrelatedtotheimpulsitY.
【Keywords】Internetaddiction;Suicidalbehaviors;Depression;Adolescent·现场谚司查·DOI:10.
3760/ema.
j.
issn.
0254-6450.
2010.
10.
010基金项日:安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2009A79);安徽省高校优秀青年人才基金(2010SQRL070)作者单位:230032合肥,安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系(杨林胜、张志华、孙业桓),儿少卫生与妇幼保健学系(郝加虎)通信作者:孙业桓,Email:sun611007@163.
corn·lll6·中华流行病学杂志2010年10月第31卷第10期ChinJEpidemiol,October2010,V01.
31,No.
10近年来随着网络的普及,有4.
4%一15.
5%青少年m现冲动性过度使用网络,并导致明显的社会、心理功能损害….
该行为与物质依赖及赌博成瘾具有类似的行为、冲动控制和其他精神等障碍症状,被称为网络成瘾2.
71.
研究表明,其他物质或行为成瘾是自杀重要的危险冈素¨-10】.
据此推测网络成瘾可能也是自杀行为一个危险因素,此推测获得了一些调查研究结果的支持¨1'"J.
然而,目前所获得的关于网络成瘾与自杀行为相关联的证据存在明显不足.
Kim等n¨的研究中对网络成瘾与自杀行为进行简单的关联分析,没有考虑可能存在的混杂;Lam争"-贝0对网络成瘾与自伤行为的关联进行广泛的调整,其中抑郁作为混杂变量之一.
而一项纵向研究硅示,青少年网络成瘾增加了6个月后抑郁的发生风险'131;另一项研究则显示抑郁可以预测2年内网络成瘾的发生H一.
可见,抑郁既可能是网络成瘾和自杀行为共同的危险凶素,也可能是网络成瘾与自杀行为之间关联的中介因素.
另一个考察的变量是与网络成瘾及自杀行为均有关联的冲动相关行为(如吸烟、赌博等).
这些冲动相关行为足网络成瘾的伴随症状或是成瘾的促成冈素仍然未知,因而也不能简单作为混杂变量进行调整2.
5,61.
本研究目的之一是在调整相关潜在混杂因素之后,评估网络成瘾与青少年自杀行为的相关关系.
第二个目的是考察网络成瘾与青少年自杀行为之间的关联能否被抑郁以及冲动相关行为部分或全部解释.
对象与方法1.
调查对象:2006年5—6月方便抽取安徽省合肥市市区全日制5所中学的初一、二和高一、二年级76个班级共3935人,获得有效问卷3798份,有效率为98.
7%.
其中,3507人(92.
3%)在使用网络,均作为研究对象.
平均年龄(15.
4±1.
6)岁,四分位数间距为14~17岁;男生1818人(51.
8%),女生1689人(48.
2%).
初中生1001人(28.
6%),高中生2506人(71.
4%).
2.
调查内容和方法:(1)网络成瘾:采用美国匹兹堡大学Young'1∥编制的网络成瘾诊断量表.
量表共有8个条目,调查受试者在过去一年内对网络的使用程度,其中≥5个条目回答"是",则判断为网络成瘾者,否则为网络未成瘾者一4'"].
国内研究显示该量表分半系数为0.
72,Cronbacha=0.
72[5.
,本研究Cronbacha=0.
72,2周重测信度为0.
80,表明量表具有较高的信度.
(2)自杀行为:该条目为"最近一年内,你是否认真考虑过自杀".
如同答"是",则视为有自杀意念.
若有自杀意念则继续回答自杀计划条目:"最近一年内.
你制定过自杀实施计划吗"和自杀未遂条目:"最近一年内,你是否实施过自杀行为(如服用安眠药、毒药或割手腕等)".
若同答"是",则分别视为有自杀计划和自杀未遂.
(3)人口学变昌:包括性别、年龄、年级、是否独生子女、家庭人均收入、父母的文化程度.
(4)早期的不良经历:包括情感、躯体与性虐待以及是否目睹父母问暴力行为和经历父母离婚或死亡.
其中,情感与躯体调查采用Straus等+16.
编制的亲子冲突策略昔表(Parent—ChildConflictTacticsScales,CTSPC),调查在一年前的时间内情感虐待和躯体虐待发生的次数,并分成虐待次数为0、1和≥2次3组.
本次研究韫示CTSPC总量表及分量表的内部信度为O.
74~0.
89,重测信度为o.
7l~o.
8l.
性虐待采用2个条目一刮(①一年前是否有成年人或大你5岁的青少年在你不愿意的情况下,强行触摸你的性器官②一年前是否有成年人或大你5岁的青少年在你不愿意的情况下,强行与你发生性行为),其中任一个条目回答"是",就定义为性虐待,否则为未发生性虐待.
(5)抑郁:采用抑郁量表(CES.
D)评定研究对象的抑郁症状.
1引,获得过去1周内抑郁症状出现的频度(0~60),分数越高抑郁出现频度越高.
预调杏结果显示量表内部信度Cronbacha=0.
93,2周雨测一致性为0.
78.
"(6)冲动相关的行为:包括是否吸烟、赌博、离家出走、逃学、打架.
3.
质量控制:调查前对调查员进行培训;调查员使用统一指导语,以班级为单位,说明研究目的和意义以及填写注意事项,组织学生在课堂上独立完成;本调查为不记名,调查充分考虑保护学生的隐私.
当场发放问卷,由调查员当场收回.
完成调查所需时间为20~30(M=25)min.
正式调查前选取初一、二及高一、二年级各一个班共203人进行实名预调查,2周后对这些学生进行重测,用两次测量的结果对所用量表进行信度评价.
4.
统计学分析:以自杀行为(自杀意念、自杀计划和自杀未遂)作为因变量(0,1),以网络成瘾及其他变量作为自变量进行logistic回归分析.
先采用单因素分析方法对自杀行为(自杀意念、自杀计划和p华流行病学杂志20lO年lO月第31卷第lO期ChmJEpidemiol,October2010,V01.
31,No.
10·1117·自杀未遂)与网络成瘾及其他变量的关系进行关联性分析,冉将人口学和早期的不良经历变量作为调整变量,采用多冈素模型考察网络成瘾与自杀行为的相关性;若相关,则进一步考察网络成瘾与自杀的关联能否被抑郁和冲动相关行为部分或全部解释,为此本研究建立两个竞争性的解释模型:第一模型假定网络成瘾导致抑郁和冲动相关行为,并进而出现自杀意念和自杀计划;第二个模型假定抑郁和冲动相关行为导致网络成瘾,并进而出现自杀意念和自杀计划.
在第一个模型中,在控制混杂变量的基础上,先将网络成瘾引入方程,然后依次引入抑郁、冲动相关行为;第二个模刑则先分别将抑郁和冲动相关行为引入方程,然后将网络成瘾分别引入上述两个方程.
资料采用EpiData3.
1软件建立数据库,并用SPSSl1.
5软件进行数据分析.
结果1.
自杀行为、网络成瘾及相关变量的分布:在3507名受试者中,过去一年罩发牛自杀意念、计划和未遂的人数分别为961人(27.
4%)、334人(9.
5%)和90(2.
6%)人;女牛自杀意念、计划和未遂的报告率分别为32.
2%、10.
2%和3.
2%,男生则为22.
9%、8.
8%和2.
0%.
自杀意念(x2=37.
83,P0.
05、P05和P<0.
ol三种表达方式即可满足需要,无须再细分为P<0.
001或P<0.
0001.
当涉及总体参数(in总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信Ⅸ间.
本刊编辑部