人工智能快速建站

行业与科技发展监测报告2月第2期总第182期2020年2月13日周刊中国科协企业创新服务中心主办务本管理咨询(北京)有限公司承办(内部资料注意保存)THEARTIFICIALINTELLIGENCEINDUSTRYANDTECHNOLOGYMONITORINGREPORT人工智能本周简析:人社部鼓励今年网上面试网上签约,地方加推人工智能在疫情防控及数字经济方面发展;国外积极加强人工智能和量子计算财政投入;AAAI2020在美国开幕,我国论文录取数量居榜首.
2018年中国智能语音企业和公共级市场业务规模48.
6亿元,解决方案业务占比高,2019年车联网示范区项目大爆发,5G-V2X前瞻布局成为趋势.
国内企业积极将人工智能新技术及产品投入新冠肺炎疫情防控,初创企业积极寻求融资发展或被大公司收购;头部企业发布AI计划,并将学习框架、平台及算法开源,AI技术在疫情防控等方面得以积极应用;仿生和智能驾驶方面研发超前.
目录行业动态行业风向湖南:《湖南省数字经济发展规划(2020-2025年)1浙江:《关于坚决打赢新冠肺炎疫情防控阻击战,全力稳企业稳经济稳发展的若干意见》,加大人工智能等产业支持力度.
1中关村:《关于支持科技"战疫"、促进企业持续健康发展有关工作的通知》.
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1IDC:2020金融行业将在云、大数据、AI研发投入更多.
2AAAI2020:我国论文录取数量盘踞榜首.
2美国:批准自主驾驶电动车送快递.
2美国:拨款4.
8万亿美元用于人工智能和量子计算等发展.
3印度:未来5年内拨款11.
2亿美元用于量子计算等.
3微软:71%的零售业决策者认为AI有助于提高竞争力.
3SETI:警告称人工智能可能以虚假的外星生命证据欺骗人类.
3展会论坛AAAI2020在美国纽约开幕4IBM与微众银行联合举办联邦学习研讨会4企业竞争市场观察我国车联网示范区项目在2019年迎来大爆发,5G-V2X前瞻布局成为趋势.
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52018年中国智能语音企业和公共级市场业务规模48.
6亿元,解决方案业务占比高.
6企业发展阿里:推出"AI防疫师"系统6虹软科技:在智能视觉技术助力在大规模人群中进行疫情筛查监测.
7灵至科技:推出的自主移动消毒机器人.
7免责声明:本报告旨在为广大双创企业提供双创科技信息应用资讯服务.
本报告根据权威公开渠道整理,仅供参考,本单位不承担由此报告产生的任何损失或责任.
推想科技:针对新型冠状病毒肺炎推出人工智能医疗影像诊断系统.
7深兰科技:利用AI算法将病毒基因序列比对时间缩短到3分钟.
7高德红外:全自动红外体温检测告警系统加入了AI自动识别与处理软件.
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8优必选:AI机器人上岗防疫一线8InsilicoMedicine:为推进新冠药物研发,发布针对新冠病毒的分子结构.
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8京东数科:自研人脸活体检测算法获国家级金融支付安全标准认证.
9百度:发布扶持中小企业"共度计划",免费开放240项AI技术.
9百度:开放百度Hi企业智能远程办公平台,入局协同办公.
9中国联通:将升级大数据与人工智能服务平台.
9Waymo:推出AI"内容搜索"工具,让自动驾驶汽车快速识别物体10Uber:获加州批准重启无人驾驶测试,但暂无计划在加州测试.
10Arm:推出Cortex-M处理器(M55)和ArmEthos-U55微型神经处理单元.
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10微软:投入4000万美元开展人工智能健康计划.
11微软:计划帮助孵化12家AIforGood的英国初创公司.
11Facebook:收购人工智能创企ScapeTechnologies11Facebook:要求人脸识别公司ClearviewAI停止采集用户数据.
12波士顿动力:Spot机器人投入使用,巡检钻井平台12ElementAI:退出机器人研究资助小组,专注于商业化.
12CarbonRelay:完成6300万美元融资.
12Graphcore:融资7500万美元.
13全景医学影像:完成B轮超6亿元人民币股权融资.
13瑞芯微:A股上市,重点布局人工智能等领域13AI应用深度学习第四范式:联合南京大学、苏北人民医院临床专家,研发出基于人工智能(AI)的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案.
14其他应用商汤科技:用AI技术助力疫情防控.
14华为云:推出新冠肺炎AI辅助诊断服务,CT量化结果可秒级输出14睿博天米:temi机器人联合韩国HyulimRobot开发疫情防护方案15韩国:开发人工智能技术识别假药草.
15京都大学:AI可高速预测宇宙中复杂大型结构,或揭开暗物质之谜.
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15卡尔斯鲁厄理工学院:研究出用于机床维修的人工智能.
15GHDDI:人工智能、大数据助力新型冠状病毒药物研发.
16前沿技术基础研究联邦学习:论文获AAAI2020人工智能创新应用奖,工业级应用获认可.
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17寒武纪与第四范式:打造全栈式AI算力平台.
17Facebook:开源最大规模并行语料,45亿规模17Facebook:发布3D对象库PyTorch3D18FacebookAI:使用「放射性数据」来检测数据集是否曾用于训练.
18GoogleAI:发布11种语言问答语料库和基准,但不包括中文.
18GoogleAI:推出ML-fairness-gym,旨在探索机器学习系统的长期影响.
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19微软:推出DeepSpeed开源库,使训练模型具有超过1000亿个参数.
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19最新技术汉王科技:研发人工智能仿生扑翼飞行器出头鸟.
19新型磁存储器件有望解决AI内存瓶颈.
20以色列:神经网络技术帮自主驾驶汽车识别"幻影物体"20中国科协企业创新服务中心1行业动态行业动态行业风向湖南:《湖南省数字经济发展规划(2020-2025年)》2月6日,湖南省工业和信息化厅关于印发《湖南省数字经济发展规划(2020-2025年)》的通知发布.
《规划》指出大力发展智能经济,促进人工智能与各产业领域的深度融合,促进语音图像识别、深度学习等关键技术研究,促进实时协同人工智能的5G增强技术应用,推动人工智能产业链发展.
《规划》原文请见:http://gxt.
hunan.
gov.
cn/gxt/xxgk_71033/tzgg/202002/t20200206_11171576.
html浙江:《关于坚决打赢新冠肺炎疫情防控阻击战,全力稳企业稳经济稳发展的若干意见》,加大人工智能等产业支持力度浙江省委省政府2月10日下发《关于坚决打赢新冠肺炎疫情防控阻击战,全力稳企业稳经济稳发展的若干意见》,明确提出加快发展新商业模式,大力培育数字经济新热点,加快生命科学科研和产业化.
《若干意见》主要有9个方面30条具体政策举措.
内容包括全力保障疫情防控期间重要物资供给、全力推进企业降本减负、全力加强财政金融支持、全力保障企业用工、全力畅通经济循环、全力培育新经济新业态新模式等.
发挥政府产业基金作用,加大机器人、大数据、人工智能等产业支持力度.
《意见》原文请见:http://www.
zj.
gov.
cn/art/2020/2/10/art_1545484_41898032.
html中关村:《关于支持科技"战疫"、促进企业持续健康发展有关工作的通知》中关村科技园区管理委员2月7日出台10项措施,支持企业充分发挥科技创新优势和支撑作用,加速科技成果在防控治疗一线的转化应用,在打赢疫情防控阻击战中作出贡献,减轻疫情对中小微企业生产经营影响.
重点开展:人工智能技术产品在防控治疗相关服务、药品器械防护用品生产制造以及无人物流等领域的应用.
《通知》详情请见:http://zgcgw.
beijing.
gov.
cn/zgc/sjz/zwgk30/zcfg/sfq67/1695273/index.
html中国科协企业创新服务中心2行业动态IDC:2020金融行业将在云、大数据、AI研发投入更多2月12日下午消息,IDC于近日发布《IDCFutureScape:2020年全球金融行业十大预测——中国启示》,报告包括:到2021年,中国30%的保险公司将与至少三家保险科技公司进行合作;到2020年底,随着物理体验和数字体验的融合,20%的银行交易将通过数字平台进行预结算;到2022年,中国40%的银行将在云生态系统中与金融科技挑战者进行合作;到2022年底,35%的保险公司将利用人工智能技术和语音交互来实现理赔流程自动化;到2024年,中国80%的银行将从云市场中购买和整合金融技术解决方案.
DC中国金融行业分析师朱佳怡表示:金融行业也将更加关注信息科技建设,在云、大数据、人工智能等技术应用研发和产品采购方面投入更多,积极探索智慧金融新趋势.
AAAI2020:我国论文录取数量盘踞榜首第三十四届美国人工智能协会会议AAAI于2月7日在美国纽约正式拉开帷幕.
据了解,AAAI2020大会已经收到了各国研究者投来的9200余篇论文摘要,这一数字已经超过了去年大会的150%.
截止论文提交日期,共有7737篇论文进入评审环节,但最终录取数量仅仅只有1591篇,录取率为20.
6%,在所有评审中有接近70.
5%的论文(即5453篇)都是由学生完成.
据统计,我国AI论文投稿文章数量多达3189篇,位居榜首,占到总投稿的41%(3189/7737),录取论文占到总录取文章的37%,且录取论文比美国多222篇.
美国:批准自主驾驶电动车送快递美国国家公路交通安全管理局2月6日批准,技术企业努罗公司未来两年内可投放5000辆低速无人驾驶电动车,在公共道路上行驶送快递.
据路透社报道,这款名为R2的无人驾驶电动车将在得克萨斯州休斯敦投放使用,为餐厅、超市和商店送披萨和其他食品杂货.
R2车身只有普通汽车一半宽,没有风挡玻璃、方向盘、倒车镜和后视镜等装置,车上也没有座位,两扇车门向上开启.
依照努罗公司定义,R2是一款"电力驱动的快递机器人",能执行短途任务,并仅限于依照事先规划好的路线穿行居民区,行驶速度上限为40公里每小时.
R2行驶期间有人工操作者全程遥控监视,一旦出现问题可接手控制.
努罗公司计划,未来几周内在休斯敦公路上测试R2.
中国科协企业创新服务中心3行业动态美国:拨款4.
8万亿美元用于人工智能和量子计算等发展据外媒报道,白宫将于2月10日在其2021年预算提案中大幅度增加AI和量子科学研发的开支.
特朗普政府目标是到2022年将人工智能研发经费的支出从9.
73亿美元增加一倍至近20亿美元,并在两年内将量子信息科研的支出增加一倍至8.
6亿美元.
特朗普政府周一公布了4.
8万亿美元的预算提案,其中包括增加用于人工智能和量子计算发展的联邦资金.
这些技术有望成为国家安全的重要组成部分,部分人担心美国在这些技术的发展上落后于中国.
据报道,这些资助将会把更多的钱用于美国国防部和国家科学基金会的人工智能研究.
美国政府还想在该国所谓的"量子互联网"上投资2500万美元,这是一个由机器组成的网络,旨在使拦截数字通信变得更加困难.
印度:未来5年内拨款11.
2亿美元用于量子计算等据《自然》杂志报道,印度政府已经决定在未来五年内拨款800亿卢比(约合11.
2亿美元)用于量子计算、通信和密码学.
该预算大致相当于欧盟(11.
3亿美元)和美国(12亿美元)的预算.
印度的科学技术部长AshutoshSharma指出,印度在理论方面是坚实的,但是我们需要建设基础设施和实验设施,进一步构建我们的能力.
他补充说,这将协调科学家、量子计算行业领袖以及政府部门的工作.
新的任务将研究用于计算、通信、密码学和材料开发的量子技术.
微软:71%的零售业决策者认为AI有助于提高竞争力根据微软亚洲和IDC使用人工智能评估亚太地区零售业研究的最新结果,采用人工智能的零售企业已经在客户参与度、商业情报、利润率、竞争力和创新方面看到了16%至19%的改善.
到2021年,预计人工智能将推动该地区的零售企业在这些领域进一步改善37%至44%.
71%的零售业决策者认为人工智能有助于提高企业在未来三年的竞争力,但只有33%的受访者已经开始了人工智能部署,使零售业落后于其他行业.
SETI:警告称人工智能可能以虚假的外星生命证据欺骗人类长期以来,人类一直想知道我们周围的宇宙中是否存在外星智慧生命,但是目前仍然没有此类物种的证据.
随着人类技术的进步,我们的物种越来越多地接受一些工具,作为检测其他先进外星技术证据的潜在方法.
人工智能就是这样一种工具,但是一项新的研究警告说,它可能以虚假的外星生命"证据"来欺骗人中国科协企业创新服务中心4行业动态类.
SETI研究所是致力于寻找外星生命证据的最大组织之一,该研究所在其网站上详细介绍了如何使用人工智能和机器学习来检测涉及无线电脉冲串和类似事物的独特或奇怪的模式.
这些奇特现象被称为"技术签名",它们提供技术证据,如果它们起源于遥远的宇宙,则可能是外星生命的证据.
一项新发表的研究警告说,使用AI来检测这些技术特征可能存在风险,研究结果表明,尽管AI能够发现人类错过的事物,但它也可能通过向人类呈现错误或与他们看起来不一样的事物来混淆数据,从而使人们有可能察觉到相同的错误信息.
人工智能发现的事情可能会使人类错误地相信他们可能已经找到了某种类型的外星生命证据.
展会论坛AAAI2020在美国纽约开幕作为被中国计算机学会的国际学术会议排名以及清华大学的计算机科学推荐学术会议和期刊列表中同时列为人工智能领域的A类顶级会议,第三十四届美国人工智能协会会议AAAI于2月7日在美国纽约开幕.
据了解,AAAI2020最终收到8800篇提交论文,评审了7737篇,接收了1591篇,接收率20.
6%.
IBM与微众银行联合举办联邦学习研讨会纽约当地时间2月6日,IBM与微众银行在IBMT.
J.
Watson研究中心总部联合举办联邦学习研讨会(WorkshoponFederatedLearningandAnalytics,FL-IBM'20).
为期一天的研讨会聚集了包括IBM副总裁BijanDavari院士、微众银行首席人工智能官杨强教授、欧洲人工智能领军人物BoiFaltings教授等百位来自IBM、Google、微众银行、麻省理工学院、明尼苏达大学等不同机构不同领域的研究专家与行业专家,9个主题演讲分享联邦学习实际应用中的新技术、新方法,1个圆桌讨论企业与用户视角下的数据隐私与合规问题.
中国科协企业创新服务中心5企业竞争企业竞争市场观察我国车联网示范区项目在2019年迎来大爆发,5G-V2X前瞻布局成为趋势2019年新落地的车联网示范项目近30个,连续两年实现翻倍增长.
车联网行业主流技术路径有两种,一种是欧美主导的DSRC标准,另一种为C-V2X标准,C-V2X标准的专利分布更利于我国,技术路线的发展前景更广阔,但相对不成熟.
从2016年的技术路线变化来看,C-V2X路线成为了各类示范区的主流选择.
另一方面,越来越多的项目开始前瞻规划5G技术落实在车联网场景的应用,我们认为,随着5GR16标准的冻结日益临近,采用5GV2X技术的示范区占比有望持续提升.
(数据来源:申港证券研报)中国科协企业创新服务中心6企业竞争2018年中国智能语音企业和公共级市场业务规模48.
6亿元,解决方案业务占比高智能语音消费者业务主要通过硬件出售及相关互联网增值服务获利,2018年中国智能语音企业和公共级市场业务规模48.
6亿元,预计2022年业务规模近150亿元.
而企业级和公共级业务则主要有两类合作模式:一是技术平台输出模式,将通用技术能力封装为SDK或API,下游客户或生态中的开发者使用时向技术提供方支付一定费用当然为了促进生态的快速发展,一些平台如华为HiAI、百度语音技术采取面向开发者免费的策略;二是切入传统行业,提供解决方案(含核心设备),这种情形下涉及智能语音企业与传统行业集成商或最终客户进行定制化、深度合作.
(数据来源:艾瑞咨询-中国智能语音行业研究报告)企业发展阿里:推出"AI防疫师"系统疫情防控工作还在继续,但是全国各地城市近期已经在逐步复工.
阿里安全对这一问题推出了"AI防疫师"系统.
利用人工智能助力,为疫情工作保驾护航.
"AI防疫师"能够做到实时动态监测识别人体体温,过往人群佩戴口罩识别.
对于不安全因素做出预警,追踪高危人群等功能的智能安全防疫助手.
具有测温准、免接触、效率高、可追溯等特点,能为后续的疫情防控起到有利作用.
这样一来对疫情检查也做到了高效率.
基于产品稳定性的考虑,前期需要进行实际测试,"AI防疫师"将在部分盒马门店落地应用,后续会逐步在医院、火车站、地中国科协企业创新服务中心7企业竞争铁等公共场所推出,保障更多居民的安心出行、购物、就医等需求.
虹软科技:在智能视觉技术助力在大规模人群中进行疫情筛查监测在红外测温技术基础上,AI技术能够助力在大规模人群中进行疫情筛查监测.
在科创板上市公司中,虹软科技在智能视觉技术方面具备优势,公司除可提供智能手机解决方案、智能汽车视觉解决方案、IoT世界等解决方案外,还能在安全需求场景下,提供基于红外传感器、低功耗智能芯片的高性能计算机视觉解决方案.
虹软科技已加入疫情防控工作中,产品被广泛应用于社区管理、车站出行、无人零售、在线教育等各大场景中.
灵至科技:推出的自主移动消毒机器人灵至科技与合作伙伴联合推出的自主移动消毒机器人,其将过氧化氢设备与机器人相结合,可在无人环境下能够实现自主移动,并对室内进行360°无死角消毒防疫,代替人深入疫情严重区域,减少因为"消毒"而造成消毒人员感染传播的可能.
推想科技:针对新型冠状病毒肺炎推出人工智能医疗影像诊断系统推想科技日前就上线了一款针对新型冠状病毒肺炎研发出的肺炎AI特别版,已投入到武汉新型冠状病毒发热门诊定点机构的华中科技大学同济医学院附属同济医院临床应用.
推想科技是一家人工智能医疗影像诊断系统服务商,其主要产品是早期肺癌筛查诊断预后的AI研发设计.
这套系统,通过CT+AI的方式,可以协助加速基层医疗机构地点辨别感染者,为快速隔离、诊断、治疗争取时间.
深兰科技:利用AI算法将病毒基因序列比对时间缩短到3分钟上海深兰科技公司深兰科学院已根据新型冠状病毒全序列的基因组,完成了细胞自动机模型的建立,进行了256种规则的变换统计,分析出新型冠状病毒S蛋白及N蛋白序列与原SARS相应蛋白序列人传人的变异位点.
同时这套AI算法,将病毒基因全序列对比的时间缩减到3分钟.
而蛋白序列的对比时间更是缩减到秒级,比如SARS和新型冠状病毒(2019-nCov)的S蛋白对比只需3秒.
结论是两者S蛋白的氨基酸序列的相似度为71.
88%,最长相同序列分别位于两者的926和944位点,长度为111.
该科研成果的意义在于,基因和病毒学家可以据此进开展广泛的基因对比,从而确定病毒的族谱关系和进化路径,为后续疫苗和药物研发提供依据.
目前深兰科技决定向社会开放这项功能,任何科学工作者只要提中国科协企业创新服务中心8企业竞争出申请,根据提供病毒基因序列或者序列片段,就可以快速获得对比结果和族谱关系图和病毒序列的功能性对比.
高德红外:全自动红外体温检测告警系统加入了AI自动识别与处理软件近期因武汉及全国各地发生新型冠状病毒肺炎疫情,据高德红外介绍,公司全自动红外体温检测告警系统加入了AI自动识别与处理软件,确保检测过程中避免其它高温物体的干扰,可在人流密集的公共场所实现"无接触式测温"、"大规模人群实时体温测量"、"自动抓取发热人群",且能做到精准识别、确保不遗漏目标.
公司不断开发、升级其他产品,推出3-4种新型号来应对疫情防控,大规模增扩产能,即将以每天1000套的速度生产,在短时间内提供更多的产品以支持全国各地的疫情防控工作.
优必选:AI机器人上岗防疫一线近日,优必选科技表示旗下AI机器人"警察"上岗,协助深圳防控新冠肺炎疫情,建立有效防控体系.
5G机器人义警"黄田田"由深圳市公安局宝安分局联合优必选科技等合作伙伴一起研发,是全国首款在基层派出所满足实战需求的义警机器人.
"黄田田"融入义警指挥调度系统,能和10万义警队伍实现实时通话;向领导汇报实时义警队伍情况.
"黄田田"还集合了3000多条包括积分入户、出入境、禁毒、法律等领域的服务信息.
通过在派出所办事大厅提供法律咨询,民生警务类专业知识问答,为群众提供多项咨询,从而缓解派出所相关领域的工作压力,有效优化基层警力部署.
InsilicoMedicine:为推进新冠药物研发,发布针对新冠病毒的分子结构近日,AI药物研发公司InsilicoMedicine宣布,它将发布针对2019-nCoV3C类蛋白酶靶向小分子结构.
下一步,公司将利用自己的资源及国际合作平台的研究资源合成及测试多达100个分子.
此外,InsilicoMedicine将把其余的分子结构发布在公司网站上向社会开放,并将详细信息提交给bioRxiv.
Insilico希望通过将信息开放给社会的方式,让更多关注或有兴趣尝试研究病毒感染的潜在治疗方法的人可以合成和测试这些分子,加快找到治疗方案的步伐.
Insilico进一步使用机器学习技术来过滤GANs设计的分子:它倾向于那些在"类药物"属性和化学活性方面得分高的分子,而抛弃那些由于其属性不太可能作为药物使用的分子,比如金属化合物.
四天后,Insilico的软件生成了数十万种中国科协企业创新服务中心9企业竞争新的分子设计,并将它们过滤到数千种符合候选药物标准的分子中.
京东数科:自研人脸活体检测算法获国家级金融支付安全标准认证近日,据京东数科方面介绍,京东数科自研多模态人脸活体检测算法近日正式通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心(BCTC)的技术认证,达到国家认证的金融支付级安全标准.
经BCTC检测,京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人识别正确率达99.
8%,二维和三维头模的攻击正确拦截率达100%,这意味着京东数科成为通过银行卡检测中心认证的人脸识别算法厂商.
百度:发布扶持中小企业"共度计划",免费开放240项AI技术2月10日,百度发布"共度计划",通过"免费开放AI技术、帮助传统企业线上化转型、全方位营销赋能"等一系列措施,助力中小企业克服疫情带来的影响,度过难关.
百度"共度计划"具体包括,首先提供了免费的建站解决方案,企业可以借助百度基木鱼平台上的1000多个模板,快速建站/小程序.
基木鱼是百度推出的智能建站平台,通过这个平台,传统企业可以迅速实现营销线上化,在线上寻找新的商机.
百度还免费开放了百度大脑的240项AI技术,供企业、机构和开发者使用,防疫相关项目还可以免费使用天工物联网平台一年.
这些AI技术为中小企业长期提升竞争力提供了很好的帮助.
百度:开放百度Hi企业智能远程办公平台,入局协同办公2月11日,近期全国各地企业陆续启动复工,但是受到新冠肺炎疫情影响,更多企业选择了居家办公+远程协同办公的模式.
百度宣布,百度Hi企业智能远程办公平台对外开放,并将免费为湖北等疫区企业提供高清音视频会议、企业云盘、企业IM和应用中心平台等多项服务,满足疫情期间不断增长的远程办公需求,支持企业快速恢复生产能力,减少疫情对于企业和社会经济的影响.
百度Hi企业智能远程办公平台基于百度成熟的语音、视觉和机器学习等AI技术,能够支持50方在线高清语音电话、企业云盘加密传输、web视频会议等远程办公协同功能,具备智能、高效、稳定的特点,24小时不间断支持远程办公,在百度内部的沟通协作方面发挥着重要作用.
中国联通:将升级大数据与人工智能服务平台中国联通日前发布公告正式宣布采购大数据与人工智能服务平台(机器学习与模型孵化系统)应用软件1套.
主要功能包括机器学习平台功能升级、定制化中国科协企业创新服务中心10企业竞争开发服务、模型服务等.
项目采购预算为528.
3万元(不含税).
新形势下,联通集团各业务部门迫切要求机器学习平台增加模型定制化服务,强化人工智能基础能力,支撑更多的复杂业务场景;将该平台与内部能力开放平台(慧企)、智享平台、能力商店对接,形成统一的能力对外输出;为数据中台提供模型和算法能力,夯实人工智能基础平台.
此次采购是对现有机器学习与模型孵化系统进行完善及优化,满足不断扩展的业务支撑需求.
Waymo:推出AI"内容搜索"工具,让自动驾驶汽车快速识别物体据外媒报道,Waymo研发的自动驾驶汽车利用计算机视觉技术和人工智能识别周围环境,并对车辆应该如何反应和移动做出实时决策.
当车内摄像头和传感器感知到物体时,此类物体会与Alphabet编制的大型数据库中的物体进行匹配,以便进行识别.
Waymo汽车遇到的物体虽然具备各种形状、各种大小,但是都需要经过提炼,变成基本组件,并进行分类,以便"内容搜索"工具能够进行工作.
为了实现该目标,Waymo使用了多个AI模型,而且此类模型都在各种各样的物体上进行了训练.
不同的模型会学习识别不同的物体,而且由"内容搜索"工具提供支持,从而可以让模型理解是否能够在给定图像中找到属于特定类别的物体.
除了主模型之外,Waymo还额外使用了一个光学字符识别模型,可以让Waymo的车辆根据图像中的文本,向图像中的物体添加额外的识别信息.
Uber:获加州批准重启无人驾驶测试,但暂无计划在加州测试近日,Uber获得批准,允许在加州重启无人驾驶测试项目,汽车将会配备备用司机.
加州车辆管理局已向Uber旗下无人驾驶部门UberAdvancedTechnologies发放许可证.
Uber称,暂时没有计划在加州测试无人驾驶汽车,如果真准备这样做,会通知相关监管机构.
Arm:推出Cortex-M处理器(M55)和ArmEthos-U55微型神经处理单元据国外媒体报道,软银集团旗下的Arm芯片设计公司发布了一项芯片技术,尝试将AI功能植入用于检测人类语音或其它传感器数据流的微型设备.
Arm发布了CortexM55架构芯片和Ethos-U55架构的"神经处理单元".
Cortex-M55是一款面向嵌入式市场的芯片设计,是首款基于ARMHelium技术的处理器核心架构的方案,全新架构让Cortex-M55拥有了执行SIMD指令的能力,得益于此,它的数字信号处理能力提升了5倍之多,而机器学习的性能提升高达15倍.
此中国科协企业创新服务中心11企业竞争外ARM还发布了一款神经处理单元Ethos-U55,Ethos-U55NPU旨在加快机器学习,而U55的设计将更加精简,且只能与较新的Cortex-M处理器(如M55、M33、M7和M4)协同工作,其处理单元的规模也是可扩展的,最小只有32个MAC引擎,最大可以配置到256个MAC引擎.
使用该架构的芯片预计将在2021年提供,将实现人工智能软件所需特殊类型的数学运算,该人工智能软件可以检测振动或从用户话语中识别关键词.
Arm采用的芯片技术功耗非常低,这使得相应的设备,诸如传感器,只需要一个小的电池可连续工作几年,并且只有在运行时才会连接网络.
微软:投入4000万美元开展人工智能健康计划日前,微软方面宣布为AIforGood计划中新增一个项目——AIforHealth,该项目是一个投入4000万美元的人工智能健康计划,主要是帮助研究人员和主要组织改善地球上人们的生活质量.
据悉,微软AIforGood计划旨在通过提供技术、资源和专业知识,帮助人们解决人类发展中遇到的问题,共建一个可持续发展、无障碍的世界.
该项目关注三个重点领域,分别是:加快围绕疾病预防、诊断和治疗的医学研究;提供关于死亡率和寿命的新洞察;加强对无法获得足够医疗服务的人群的沟通和面诊来改善卫生公平性.
微软:计划帮助孵化12家AIforGood的英国初创公司据外媒报道,微软正在向12家英国初创公司开放其技术,资源和专业知识.
这些初创公司使用AI来应对社会难题及挑战,例如回收和失聪人群的互联网访问.
2020年AIforGood计划与社会技术信托基金会建立合作,从2月7日开始为期四个月.
该公司总部位于伦敦,拥有来自英国各地专注于四个特定领域的AI初创公司:针对地球的AI,针对可访问性的AI,针对人道主义行动的AI和针对文化遗产的AI.
微软英国初创公司董事总经理AmalideAlwis表示,微软热衷于帮助初创公司对世界产生更大的积极影响.
Facebook:收购人工智能创企ScapeTechnologies据外媒报道,Facebook于去年12月收购了人工智能(AI)初创公司ScapeTechnologies.
这笔交易的财务细节尚未披露,但包括最近一次股票发行在内的其他文件表明,收购价可能在4000万美元左右.
目前,该公司正在开发一种基于计算机视觉的"视觉定位服务",该服务允许开发人员开发需要位置精度远远中国科协企业创新服务中心12企业竞争超过GPS能力的应用.
这项技术最初以增强现实(AR)应用为目标,但也有可能应用于出行、物流和机器人等领域.
Facebook:要求人脸识别公司ClearviewAI停止采集用户数据据外媒报道,Facebook向人脸识别公司ClearviewAI发出了一封勒令停止通知函,要求其停止从Facebook和Instagram上获取数据.
Facebook是继谷歌和Twitter之后最新一家对ClearviewAI采取法律行动的公司.
外媒报道称,该公司向ClearviewAI发送了多封信函,试图说明其政策.
该公司还要求ClearviewAI提供有关其做法的详细信息,并停止使用Facebook产品的数据.
ClearviewAI的应用被包括联邦调查局和美国国土安全局在内的600多家执法机构使用,该公司声称其技术在识别个人身份方面的准确率达到99.
6%.
波士顿动力:Spot机器人投入使用,巡检钻井平台据国外媒体报道,挪威石油生产商AkerBP近日推出了第一个拥有员工编号的机器人Spot.
该机器人由波士顿动力公司开发,将于今年开始在位于挪威海Skarv油田的AkerBP公司石油和天然气钻井平台上巡逻,测试机器人进行检查、检测碳氢化合物泄漏、收集数据和生成报告的能力.
ElementAI:退出机器人研究资助小组,专注于商业化据外媒报道,ElementAI退出今年的国家级机器人研究资助组织,表明这家总部位于蒙特利尔的公司重新致力于将其人工智能软件产品商业化.
2019年10月Element向NSERC加拿大机器人网络表示当月退出该网络的计划,他们的关系将在今年四月结束.
CarbonRelay:完成6300万美元融资位于波士顿和华盛顿特区的CarbonRelay,近日宣布完成由InsightPartners牵头的6300万美元融资.
继2019年1月进行了500万美元的A轮融资后,这使其总筹资额达到了约7000万美元.
首席执行官Provo表示,随着公司继续扩大市场份额,融资将推动公司增长.
"我们创建了第一个AIOps解决方案,用于优化Kubernetes环境中的应用程序,以增强应用程序性能,同时还大大降低了基础架构成本.
"Provo在一份声明中说.
中国科协企业创新服务中心13企业竞争Graphcore:融资7500万美元据悉,英国AI芯片初创公司Graphcore正在向投资者融资7500万美元,英国上市投资公司MerianChrysalis已出资2500万美元.
据了解,借助Graphcore的IPU,一个完整的机器学习模型可以在处理器内部生成.
据业内人士称,Graphcore的IPU是截至目前市面上功能最为强大且最易用的AI处理器芯片.
据了解,Graphcore开发的这款被称为智能处理单元(IntelligenceProcessingUnit,IPU)的新型AI加速器.
该处理器完全不同于CPU、GPU到FPGA再到ASIC这几类处理器类型,是一款拥有全新架构的AI处理器产品.
全景医学影像:完成B轮超6亿元人民币股权融资独立第三方医学影像中心企业上海全景医学影像科技股份有限公司近日完成B轮超6亿人民币股权融资,本轮投资由中法凯辉基金、源星资本和易凯未来产业基金联合领投,泰达集团、苏民投君信资本、以及老股东海达创投等知名机构跟投.
易凯资本担任本轮融资独家财务顾问.
全景医疗目前已完成覆盖全国重点城市的多家影像中心,本轮融资后,公司将加快实现全国连锁布局的发展战略.
瑞芯微:A股上市,重点布局人工智能等领域近日,福州瑞芯微电子股份有限公司在上海证券交易所上市,股票简称"瑞芯微",股票代码"603893".
据悉,瑞芯微发行价格为9.
68元/股,本次公开发行的股票数量为4,200万股,发行市盈率为22.
98倍.
资料显示,瑞芯微成立于2001年11月,主要从事大规模集成电路及应用方案的设计、开发和销售,为客户提供芯片相关产品及技术服务,主要产品为智能应用处理器芯片、电源管理芯片及其他芯片,同时提供专业技术服务及与自研芯片相关的组合器件.
中国科协企业创新服务中心14AI应用AI应用深度学习第四范式:联合南京大学、苏北人民医院临床专家,研发出基于人工智能(AI)的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案2月9日,国内人工智能企业第四范式,联合南京大学、苏北人民医院临床专家,已经研发出基于人工智能(AI)的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案,并正式投入到抗击疫情的一线战斗中.
据悉,这套方案基于第四范式机器学习技术以及临床研究专家的专业经验,通过多维度数据分析和模拟,有利于进一步提升高危感染人员精准筛查比例,推演疫情发展情况实施精准防控,找到并切断疫情蔓延的源头.
其他应用商汤科技:用AI技术助力疫情防控商汤科技SenseTime日前发布,自新型冠状病毒肺炎爆发以来,商汤科技就积极发挥自身优势,充分释放科创动能,致力于用人工智能助力新冠肺炎的防控与治疗.
包括为中山大学药学院罗海彬教授及团队的药物及病毒相关研究提供高性能计算资源;利用人脸识别算法和热成像智能测温技术,推出"AI智慧防疫解决方案";用AI影像帮助快速筛查疑似新冠病例;借助AI技术助力新冠肺炎治疗方案的研究等.
华为云:推出新冠肺炎AI辅助诊断服务,CT量化结果可秒级输出2月11日消息,根据华为云微信公众号消息,华为云与华中科技大学、蓝网科技等合作,研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务.
据介绍,该技术基于华为云计算机视觉与医学影像分析等AI技术,可实现单病例量化结果秒级输出.
AI+医生复核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍,可大幅提升诊断效率.
华为表示,在疫情结束之前,华为云将免费对定点收治医院开放新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务.
中国科协企业创新服务中心15AI应用睿博天米:temi机器人联合韩国HyulimRobot开发疫情防护方案2月10月,总部位于深圳的睿博天米科技有限公司正式宣布"temi机器人携手HyulimRobot开发疫情防护方案".
这两家公司将在temi服务机器人的基础上开发防护方案,降低医护人员和大众感染病毒的风险,不仅要在每个地区有效地防止病毒的传播,也同时为全球提供智能医疗和公共卫生服务的方案.
接下来,双方将密切合作,共享硬件开发技术、医疗服务软件应用程序和各种预防病毒感染的机器人配件.
用于医疗防护的temi机器人搭载了热像仪,让公众可以自我诊断病毒感染,而检疫人员可以在远程办公室实时检查任何感染者并对应急中心做出反应,有效保护医护人员的安全.
韩国:开发人工智能技术识别假药草韩国东方医学机构联合东新大学韩医学院研究开发出一种新方法使用人工智能来确定药材真假.
该团队使用深度学习技术研究了数百张草药照片,并测试了其辨别照片的能力.
该程序能够以99.
4%的准确率挑选出假药材,高于草药专业人士94.
8%的准确率.
这项新技术预计将用来防止使用假草药的事件.
京都大学:AI可高速预测宇宙中复杂大型结构,或揭开暗物质之谜为了解我们所在的宇宙是什么样的宇宙,根据物理理论,使用超级计算机计算宇宙中各种大规模结构的演化,将其与观测数据进行对比,是一种非常有效的手段.
但是,这需要对数十万到百万个宇宙论模型进行精确的计算,而即使用当前可利用的最大计算资源,也很难进行如此大量的模拟.
日本京都大学基础物理学研究所特定准教授西道启博的研究小组,试图利用人工智能的"机器学习"方法来解决此难题.
研究小组的机器学习设备被称为"暗模拟器".
该装置对宇宙中暗物质成分的数量和性质等进行了各种计算,从计算得出的101个虚拟宇宙中"学习"相应关系.
这样就可以快速对新宇宙学模型预期的结果进行理论预测,而无需进行新的模拟.
卡尔斯鲁厄理工学院:研究出用于机床维修的人工智能卡尔斯鲁厄理工学院科学家团队研究出用于机床维修的人工智能.
卡尔斯鲁厄理工学院(KIT)生产技术研究所的JurgenFleischer教授说:"我们的方法是将智能摄像系统直接集成到驱动器中,使用户能够持续监控主轴状态.
"这个新系统结合了一个连接在驱动器螺母上的光源相机和一个评估图像数据的人工智能(AI).
当螺母在主轴上移动时,它会拍下每个主轴部分的单独照片,从而能够中国科协企业创新服务中心16AI应用分析整个主轴表面.
将正在进行的操作的图像数据与机器学习方法相结合,可以使系统用户直接评估主轴表面的状况.
在训练人工智能时,该团队考虑了所有可能的可见退化形式,并用模型从未见过的新图像数据验证了算法的功能.
目前该算法适用于识别主轴表面基于图像的缺陷,可推广到其它应用领域.
GHDDI:人工智能、大数据助力新型冠状病毒药物研发日前,全球健康药物研发中心(GHDDI)会同清华大学药学院免费将药物研发资源开放给科研人员,共同加速新型冠状病毒药物研发.
此次全球健康药物研发中心开放的资源主要是针对能有效作用于新型冠状病毒的药物的研究,人工智能、大数据等新技术将发挥重要作用.
GHDDI针对"老药新用"的目标,已经使用了3种互补的研发方案来寻找临床上安全有效的药物,也已经找到了一些候选方案,正在进行进一步的确认研究和排序.
除了GHDDI团队做的研发工作以外,也联合清华大学药学院,免费向社会上有研究基础的科研人员和机构开放了一系列先进的内部资源,比如人工智能药物研发平台和大数据分享平台、高通量筛选平台、多个化合物分子库等,以期能给社会研发力量以支持.
同时还在积极联络国内外具有先进技术和优势资源的研究人员和机构联合攻关.
中国科协企业创新服务中心17创新发展前沿技术基础研究联邦学习:论文获AAAI2020人工智能创新应用奖,工业级应用获认可2月7日-12日,人工智能领域国际顶级会议AAAI2020在美国纽约举办.
其中,由微众银行携手新加坡南洋理工大学及深圳智慧城市解决方案提供商极视角合著的论文《FedVision:AnOnlineVisualObjectDetectionPlatformpoweredbyFederatedLearning》被大会授予"人工智能创新应用奖",这意味着联邦学习技术在计算机视觉领域的首个工业级应用获得了行业高度认可.
联邦学习技术的基本原理是在数据不出本地的情况下进行加密计算,将计算所得模型参数上传至云端联合建模.
具有"数据隔离、无损对等以及共同获益"等特性,参与的各数据"联邦"都可获得比"只基于原本独立数据库"所创建的更完善的模型,且数据绝对保密.
这对于计算机视觉应用领域尤为重要.
寒武纪与第四范式:打造全栈式AI算力平台近日,中国人工智能芯片领域独角兽寒武纪,与人工智能平台领域独角兽第四范式联合发布了全栈式SageOneAI算力平台,共同为国内企业AI转型提供"软硬"一体的全栈能力支撑.
据悉,该平台采用寒武纪高算力芯片与软件栈,并结合第四范式自主可控的企业级AI平台Sage、软硬一体化集成能力,将软硬件进行深度适配和优化,充分激活AI算力组件的潜力.
基于双方的长期合作,寒武纪凭借第二代云端智能加速卡思元270可支持高度多样化AI应用和全栈式等优势,为第四范式的SageOneAI算力平台提供算力支持,完成了AI算法的深度适配和优化,充分释放硬件算力.
思元270采用全新寒武纪MLUv02架构,具备128TOPS的8位定点算力,能效比甚至赶超国际最新云端GPU加速卡.
同时,思元270能够广泛支持计算机视觉、智能语音、自然语言处理等多种人工智能应用,可全方位赋能AI生态.
Facebook:开源最大规模并行语料,45亿规模FacebookAI近日在技术博客宣布新开源:CCMatrix是用于训练翻译模型的高质量,基于Web的bitexts的最大数据集.
通过从CommonCrawl公共数据集的快照中提取的576种语言对中的超过45亿个并行句子,CCMatrix比Facebook中国科协企业创新服务中心18创新发展去年共享的WikiMatrix语料库大50倍以上.
为了解决通过比较数十亿个句子以确定哪些是互译而带来的重大计算挑战,Facebook使用大规模并行处理以及高效的FAISS库来进行快速相似性搜索.
我们正在分享有关如何创建CCMatrix的详细信息.
与TED语料库进行测试时,与其他方法相比,CCMatrix还能够显着提高许多语言对的NMT性能.
Facebook:发布3D对象库PyTorch3DFacebook人工智能研究院(FacebookAIResearch;FAIR)日前发布了一个允许研究人员和开发者结合深度学习和3D对象的库:PyTorch3D.
其中,Facebook同时开源了MeshR-CNN.
对于渲染出现在混合现实或虚拟现实中的3D对象或场景而言,3D方面的研究非常重要.
这同时可以用于应对一系列的AI挑战,比如说帮助自动驾驶汽车理解附近对象的位置.
PyTorch3D采用网格(一种用于构成3D对象的顶点和面的互操作数据格式),并可以使用补丁张量将网格中的所有顶点打包成与批处理有关的单个张量.
FacebookAI:使用「放射性数据」来检测数据集是否曾用于训练FacebookAI近日宣布其开发了一种新技术来标记数据集中的图像,以便研究人员可以确定是否过往研究已使用这些图像训练了特定的机器学习模型.
这可以帮助研究人员和工程师跟踪用于训练模型的数据集,以便他们可以更好地了解各种数据集如何影响不同神经网络的性能.
他们将这种新的验证方法称为「放射性」数据,因为它类似于在医学中使用放射性标记物.
他们引入了无害且对模型的分类准确性没有影响的独特标记,但是这些标记在学习过程中始终存在,并且在神经网络中具有很高的置信度.
GoogleAI:发布11种语言问答语料库和基准,但不包括中文去年,GoogleAI发布了英语自然问题数据库,但是创建能够理解语言表达含义的多种方式的机器学习系统仍然颇具挑战性,而对此类系统进行培训则需要使用各种语言的示例.
为了鼓励研究多语言问答,本周他们发布了TyDiQA,一个涵盖11种类型多样的语言(包括阿拉伯语、日语、孟加拉语、韩语、俄语、芬兰语、泰语等等)的问答语料库.
他们的语料库受到类型多样性的启发,认为不同的语言以结构上不同的方式表达含义.
因为我们为此语料库选择了一组在类型上差距大的语言,并希望在此数据集上表现良好的模型能够概括世界上大量的语言,但值得注意的是,该语料库目前不包括中文.
中国科协企业创新服务中心19创新发展GoogleAI:推出ML-fairness-gym,旨在探索机器学习系统的长期影响随着越来越多行业和应用案例使用机器学习系统来辅助高影响力的决策,了解此类系统是否公平至关重要,而且全面考虑需要了解模型的短期和长期影响.
评估机器学习系统公平性的常用方法包括针对系统的各种输入评估静态数据集的错误度量上的差异.
实际上,许多现有的ML公平性工具包(例如AIF360、fairlearn、公平性指标、公平性比较)都提供了用于对现有数据集执行基于错误度量的分析的工具.
虽然这种分析可能适用于简单环境中的系统,但在特定情况下算法运行的上下文对于理解其影响至关重要.
在这些情况下,与基于错误度量的技术相比,理想情况下分析算法决策的公平性时应更加考虑环境和时间纳入考量背景.
为此,GoogleAI近日发布了ML-fairness-gym—一组用于构建简单模拟的组件—用于探索在社会环境中部署基于机器学习的决策系统的潜在长期影响.
这一成果已发布在题为《公平不是一成不变的:通过模拟研究更深入地了解长期公平性》的论文中.
微软:推出DeepSpeed开源库,使训练模型具有超过1000亿个参数微软近日发布了一个名为DeepSpeed的开源库,该库通过提高规模,速度,成本和可用性,释放了训练1000亿参数模型的能力,极大地推进了大型模型的培训.
DeepSpeed与PyTorch兼容.
该库中包含了一种新的名为ZeRO的并行优化器,它可以大大减少模型和数据并行性所需的资源,同时可以大大增加可训练的参数数量.
研究人员利用这些突破来创建了图灵自然语言生成(Turing-NLG).
据了解,这是最大的公开语言模型,具有170亿个参数.
最新技术汉王科技:研发人工智能仿生扑翼飞行器出头鸟出头鸟是中国高科技企业汉王科技推出的一款人工智能技术与仿生技术相结合的产品,在智能技术上结合了自有飞控算法,集合位置感知、姿态感知、障碍感知等多种智能感知技术,同时加入了体感交互、红外交互等人机交互技术,实现了在模仿鸟类飞行运动模式并可以自主飞行上的突破.
中国科协企业创新服务中心20创新发展新型磁存储器件有望解决AI内存瓶颈近日,美国西北大学和意大利墨西拿大学的研究人员在《自然·电子》杂志上发表研究报告称:他们开发出一种基于反铁磁材料的新型磁存储器件,其体积很小、耗能也非常低,很可能有助于解决目前人工智能(AI)发展所遭遇的"内存瓶颈".
新型器件的制造方法与现有的半导体制造规范兼容,这意味着存储设备制造商可以轻松采用新技术,而无需购买新设备.
以色列:神经网络技术帮自主驾驶汽车识别"幻影物体"以色列本古里安大学内盖夫网络安全研究中心的研究人员表示,在道路上投影出人物等虚幻物体或虚幻道路路线,能导致半自主或全自主驾驶汽车出现刹车或跑偏情况.
研究小组博士生本·纳西认为,这种行为可称为"幻影攻击",利用配备有便携式投影仪的无人机或入侵互联网控制的路边数字广告牌就能实现.
纳西同时表示,远程利用无人机和数字广告牌对自主驾驶汽车实施幻影攻击,通常不会在现场留下任何证据,攻击者也不需要任何复杂的准备工作,同时实施攻击的设备价格低廉.
研究小组证明,只需在路边数字广告牌上显示路线幻影125毫秒,便可让自主驾驶汽车的驾驶辅助系统信以为真.
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