行为识别技术在反垃圾邮件系统中的应用
【摘要】文章在”信息-知识-智能”统一理论的指导下总结了目前存在的反垃圾邮件技术对行为识别技术进行研究提出了一种基于数据挖掘的垃圾邮件行为识别技术。
【关键词】行为识别技术反垃圾邮件系统方案设计
1 邮件过滤技术综述
目前社会上存在的邮件过滤技术大体上可以分为两大派分别是内容过滤技术和行为识别过滤技术两者各有其优点任何一种技术做到极致都能有效地实现垃圾邮件过滤但是他们也有缺点和不足。
1.1基于黑名单的过滤
黑名单过滤技术是一种比较常见的垃圾邮件过滤技术主要是对发信人的IP地址、邮箱地址以及邮件服务器的域名进行过滤。
1.2基于特征的过滤
所有电子邮件都有邮件头、发件人地址、收件人地址、主题、信件内容等几个字段根据其中某个或几个字段的特征对邮件的合法性进行判断便是基于特征的过滤。
1.3基于内容的过滤
对邮件进行过滤最根本的方法是内容过滤不过垃圾邮件通过何种方式、采用什么手段发送到目标地址中其内容是无法伪装的所以对其进行内容理解然后过滤是最切实可行的方法。基于内容的过滤方法主要有基于规则的过滤方法和统计的过滤方法。虽然内容过滤是垃圾邮件过滤最根本的方法然而它有一个最大的缺点就是处理速度慢 占用CPU资源较多并且浪费网络带宽资源。
在目前情况下对垃圾邮件的过滤一般采用以内容过滤为核心其他技术手段相辅助的方式。
2行为识别技术研究
2.1垃圾邮件行为分析
正常的邮件发送遵循标准的SMTP协议或ESMTP协议有固定的模式。比如发送mail命令后只有对方确认正确后才能进行邮件数据的传输和接收。
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