分析SAS：落地大数据分析

SAS落地大数据分析

来源计算机产品与流通 2013年12期 字体大中小打印当页正文

SAS在中国市场取得了新增软件接近70%的增长幅度整体的营收业增长达到40%。这些印证了中国市场在商业分析领域的高速增长。

“过去大家觉得中国企业主要是在做一些基础建设方面的投资但今天商业分析应用甚至大数据分析在中国各行业的发展迅猛中国是SAS公司非常看好的市场。 ” SAS全球高级副总裁兼首席技术官Keith Collins在6月20日举办的首届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上表示。

据了解 SAS去年在中国市场取得了新增软件接近70%的增长幅度整体的营收业增长达到40%。这些印证了中国市场在商业分析领域的高速增长。

“确实我们在国内金融行业也能够看到用户对大数据分析的需求越来越多。以往金融机构包括监管机构在看待风险的时候相对独立对待而今银行业更愿意全面了解其风险敞口都有哪些。 ” SAS公司大中华区总裁吴辅世认为 国内银行业在大数据时代的另一个商机是零售银行因为以往国内银行业的绝大多数利润来源于对公的业务零售业务在中国的平均贡献度仅占20%以下而其他国际性银行比如美洲银行、花旗银行的零售业务可能占到整体40%到50%的业务规模。吴辅世表示中国拥有全球最多的人口因此中国的银行在零售业务方面还有着很大的成长空间。 “而做零售和信用卡业务必须要有规模当客户的量从几万家的企业客户变成几千万或上亿的个人客户这时候就必须借助于很好的分析工具才能够让你掌握客户真正的需求能够做定制化、个人化的产品跟服务的推广就是所谓精准型的营销。 ”吴辅世解释说。

SAS大中华区客户智能咨询总监张婉琪曾经供职于花旗银行在香港、台湾做过很多项目支持。在她看来大数据时代不只是文本挖掘还有视频、图片等。“今天银行对客户满意度的监测难度大多了因为可能有用的数据仅仅是一两秒那你要监测多长的时间或者如何从大量的数据中找到有用的数据呢 ”张婉琪认为大数据时代需要企业重新思考如何以最有效的方式和最快的时间点达到既定目标。 “国外银行做市场营销更多是通过分析以最快的路径找到问题所在并迅速去和客户进行沟通或提供服务提升客户满意度。 ”

在张婉琪看来 目前大数据时代对客户而言有几个重点一是如何运用分析的工具去全面360度不间断分析客户的状况其次是如何在最短的时间里推荐更

好的产品第三是如何跟客户更好地进行互动。据张婉琪介绍 SAS客户智能方案的可视化分析6.2运行在最新的SAS 9.4分析平台上同时支持在私有云和公有云上的运行使企业能够更加灵活地部署可视化分析。新版本支持Hadoop其预测功能配备了强大的情景分析能力增加了对现有描述分析和规则解析的预测功能是大数据商业分析领域很好的解决方案。

实际上在大数据时代背景下各行各业面临海量数据传统数据分析解决方案常常遭遇瓶颈。吴辅世举了一个实际案例上海通用的汽配公司有7千多种零部件全国有1100多家4S店进行上海通用的代理和维修他们需要把零部件的库存控制在最低的状况下 同时提高客户的满意度。 “此前他们从友商的ERP延伸到BI做一些传统的报表分析但对于大数据量的分析和预测友商并不能帮它很好地解决问题。这种情况下上海通用想到了我们因为对于未来的预测和优化方面是SAS的强项。 ”吴辅世解释说。

在SAS大中华区咨询服务和技术总监姚远认为大数据本身适用性很广但不是所有行业一齐铺开而是需要寻找大数据适用的场景。 “首先是电商然后是快速消费品等现代服务行业第三是金融国内和国外有所区别第四是政府第五是电信。 ”姚远表示 ROI投资回报率也是大数据推广的重要方面而SAS基础架构的可扩展性非常好可以迅速从小到大从商业分析到大数据商业分析会更节约存储成本更好地利用技术提升分析价值。

“SAS高性能分析消除了目前常见的分析工具在处理大数据时所存在的局限同时也消除了现有计算机资源所带来的计算能力限制能以近实时的方式获得分析结果。 ” Keith Collins表示分析人员能够轻松进行数据准备、探索、针对多种场景进行建模产生准确及时的洞察帮助管理层制定更好更有效的决策。SAS高性能分析能帮助企业有效利用大数据进行更复杂分析 以解决业务难题。

实际上正是中国商业分析市场的强劲需求促使SAS全球论坛这一已持续举办37年的、在全球商业分析领域最具影响力的盛会首次登陆中国。 “我们一直希望有机会召聚中国的行业精英近距离分享成功的实践体验。而SAS全球论坛为此提供了一个绝佳的交流平台。 ”