用户互联网产品的灰度发布

互联网产品的灰度发布

在传统软件产品发布过程中例如微软的Windows 7的发布过程中 一般都会经历Pre-Alpha、Alpha、Beta、Releasecandidate(RC)、RTM、Generalavai labi l ityorGeneralAcceptance (GA)等几个阶段参考Software release l ife cycle 。可以看出传统软件的发布阶段是从公司内部->外部小范围测试>外部大范围测试->正式发布涉及的用户数也是逐步放量的过程。

在互联网产品的发布过程中也较多采用此种发布方式产品的发布过程不是一蹴而就而是逐步扩大使用用户的范围从公司内部用户->忠诚度较高的种子用户->更大范围的活跃用户->所有用户。在此过程中产品团队根据用户的反馈及时完善产品相关功能。此种发布方式按照中国特色的叫法被冠以”灰度发布“、 ”灰度放量“、 ”分流发布“。

关于“灰度发布”叫法的来源无从考察。只不过按照中国传统哲学的说法来看很符合中国人中庸的思维模式 自然界所有的事物总是以对称、互补、和谐的形式存在例如黑与白、阴与阳、正与负、福与祸。在二元对立的元素间存在相互过渡的阶段所谓”祸兮福所倚福兮祸所伏“。具体到黑与白在非黑即白中间还有中间色——灰色。于是出现了很多关于灰色的说法灰盒测试灰色管理极力推荐任正非管理的灰度 灰色收入灰色地带等等。因此对于灰度发布实际上就是从不发布然后逐渐过渡到正式发布的一个过程。

1 、灰度发布的作用o 及早获得用户的意见反馈完善产品功能提升产品质量o 让用户参与产品测试加强与用户互动o 降低产品升级所影响的用户范围o 。 。 。

2、灰度发布的步骤

1  、定义目标

2 、选定策略包括用户规模、发布频率、功能覆盖度、回滚策略、运营策略、新旧系统部署策略等

3 、筛选用户包括用户特征、用户数量、用户常用功能、用户范围等

4 、部署系统部署新系统、部署用户行为分析系统webanalytics 、设定分流规则、运营数据分析、分流规则微调

5 、发布总结用户行为分析报告、用户问卷调查、社会化媒体意见收集、形成产品功能改进列表

6 、产品完善

7 、新一轮灰度发布或完整发布

3、常见问题

3. 1  、 以偏概全

1 )、 问题特征a、选择的样本不具有代表性b、样本具有代表性但选择样本用户使用习惯并没有涵盖所有核心功能

2 、解决方案

样本选择要多样化样本的组合涵盖大部分核心功能

3.2 、知识的诅咒

”知识的诅咒“的说法来自 《粘住》中实验具体可以自己搜索一下。我们自己对于自己开发的产品极为熟悉于是乎想当然认为用户也应当能够理解产品的设计思路、产品的功能使用。

1  、 问题特征a、结果没有量化手段b、只依赖于用户问卷调查c、没有web analytics系统d、运营数据不全面只有核心业务指标例如交易量 没有用户体验指标e、对结果分析只选择对发布有利的信息对其他视而不见

2 、解决方案a、产品设计考虑产品量化指标b、结果分析依据量化指标而不是感觉

3.3 、发布没有回头路可走

1  、 问题特征a、新旧系统用户使用习惯差异太大没有兼容原有功能b、新旧系统由于功能差异太大无法并行运行只能强制升级c、新系统只是实现了旧系统部分功能用户要完整使用所有功能要在在新旧系统切换

d、新旧系统数据库数据结构差异太大无法并行运行

2 、解决方案

前期产品策划重点考虑这些问题包括

回滚方案、 新旧系统兼容方案、用户体验的一致性、用户使用习惯的延续性、新旧系统数据模型兼容性

3.4 、用户参与度不够

1  、 问题特征a、指望用户自己去挖掘所有功能。对于一个产品大部分用户经常只使用部分功能用户大部分也很懒惰不会主动去挖掘产品功能b、互动渠道单一c、陷入“知识的诅咒”不尊重参与用户意见

2 、解决方案a、善待吃螃蟹的样本用户包括给予参与测试的用户小奖励例如MS给参与Win7测试用户正版License 、给用户冠以titleb、通过邮件、论坛、社区、 Blog、 Twitte r等新媒体与用户形成互动c、提供产品功能向导。在hotmai l最近的升级后的功能tip gmai l的tip都有类似的产品功能导向。在产品中会提示类似于你知道吗 xx还提供xx功能通过它你可以xx 。

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4、灰度发布 VS. A/B测试

灰度发布于互联网公司常用A/B测试似乎比较类似老外似乎并没有所谓的灰度发布的概念。按照wikipedia中对A/B测试的定义A/B测试又叫A/B/NTesting、MultivariateTesting因此本质上灰度测试可以算作A/B测试的一种特例。只不过为了术语上不至于等同搞混淆谈谈自己理解的两者的差异。

灰度发布是对某一产品的发布逐步扩大使用群体范围也叫灰度放量

A/B测试重点是在几种方案中选择最优方案

关于A/B测试可以参考这篇文章 A/B测试终极指南

5、灰度发布引擎

对于一般的小系统并不需要单独的灰度发布引擎可以参考A/B测试中做法在页面javascript或服务器端实现分流的规则即可。但对于大型的互联网应用而言单独的用于管理用户分流的发布引擎就很有必要了。 “钱掌柜”分流发布模式提到了原来阿里软件所使用的灰度发布引擎设计思路具有普遍性可以供参考

6、参考文档

“钱掌柜”分流发布模式百度百科灰度发布A/Btesting

A/B测试终极指南