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14.
4或更高版本的操作系统支持英特尔OpenVINO工具套件分发版.
此软件已在macOS10.
14.
4上进行了验证.
按照本指南的步骤进行操作前,需要连接至互联网.
如果只能通过代理服务器访问网络,请确保您已在操作系统环境中对其进行了配置.
简介英特尔OpenVINO工具套件分发版支持快速部署可模拟人类视觉的应用和解决方案.
该工具套件基于卷积神经网络(CNN),可在英特尔硬件中扩展计算机视觉(CV)工作负载,实现卓越性能.
面向macOS*的英特尔OpenVINO工具套件分发版包括英特尔深度学习部署工具套件(英特尔DLDT)和OpenCV*,用于在英特尔CPU上部署应用以加速推理.
面向macOS*的英特尔OpenVINO2020.
1工具套件分发版:在边缘支持基于CNN的深度学习推理支持跨英特尔CPU和支持英特尔MovidiusVPU的英特尔神经计算棒2的异构执行通过易于使用的计算机视觉函数库和预先优化的内核加快上市时间包括针对计算机视觉标准(包括OpenCV*)的优化调用安装包中包含的组件默认安装以下组件:组件描述模型优化器该工具可将在通用框架中训练的模型导入、转换和优化成适用于英特尔工具(尤其是推理引擎)的格式.
常见框架包括Caffe*、TensorFlow*、MXNet*和ONNX*.
推理引擎这是一款运行深度学习模型的引擎.
它包括一组库,可将推理轻松集成至您的应用.
OpenCV*针对英特尔硬件编译的OpenCV*社区版本示例应用一组简单的控制台应用,演示了如何在应用中使用推理引擎演示一组控制台应用,演示了如何在应用中使用推理引擎处理特定用例其他工具一组用于处理模型的工具预训练模型文档针对预训练模型的文档详见OpenModelZoo存储库开发和目标平台开发和目标平台具有相同的要求,但是您可以在安装过程中根据您的预期用途,选择不同的组件.
硬件注:当前版本的面向macOS*的英特尔OpenVINO工具套件分发版仅支持在英特尔CPU和英特尔神经计算棒2上进行推理.
第六代—第十代英特尔酷睿处理器英特尔至强v5产品家族英特尔至强v6产品家族英特尔神经计算棒2软件要求CMake3.
4或更高版本Python3.
5或更高版本AppleXcode*命令行工具(可选)AppleXcode*IDE(OpenVINO不需要,但对开发有用)操作系统macOS*10.
14.
4概述本指南提供有关如何安装面向macOS*的英特尔OpenVINO2020.
1工具套件分发版的分步说明.
涵盖以下步骤:1.
安装英特尔OpenVINO工具套件分发版.
2.
设置OpenVINO环境变量(后面可选)并更新到.
bash_profile中.
3.
配置模型优化器.
4.
运行验证脚本验证安装以及编译示例.
安装英特尔OpenVINO工具套件分发版核心组件如果您安装了旧版本的英特尔OpenVINO工具套件分发版,请重命名或删除以下两个目录:/home//inference_engine_samples/home//openvino_models下载面向macOS*的OpenVINO工具套件最新版本,然后返回本指南继续安装.
安装OpenVINO工具套件核心组件:1.
前往您下载英特尔OpenVINO工具套件分发版的目录.
本文假定这是您的下载目录.
默认情况下,磁盘映像文件另存为m_openvino_toolkit_p_.
dmg.
2.
双击m_openvino_toolkit_p_.
dmg文件进行安装.
磁盘映像安装到/Volumes/m_openvino_toolkit_p_,并在单独的窗口中自动打开.
3.
运行安装向导应用m_openvino_toolkit_p_.
app4.
在"用户选择(UserSelection)"界面上,选择进行安装的用户账户:oRootoAdministratoro当前用户默认安装目录路径取决于您选择的安装权限.
5.
点击"下一步(Next)",并按照界面上的说明操作.
6.
如果缺少外部依赖项,您会看到警告界面.
记录所有缺少的依赖项.
安装英特尔OpenVINO工具套件分发版核心组件后,您需要安装缺少的依赖项.
例如,下面的界面示例表示您缺少两个依赖项:7.
点击"下一步(Next)".
8.
"安装摘要(Installationsummary)界面显示要安装的默认组件集:o如果您使用root或administrator权限运行安装程序,则它会将OpenVINO工具套件安装到/opt/intel/openvino_/为简单起见,它还会创建一个指向最新安装程序的符号链接:/opt/intel/openvino/o如果您使用regularuser权限运行安装程序,则它会将OpenVINO工具套件安装到/home//intel/openvino_/为简单起见,它还会创建一个指向最新安装程序的符号链接:/home//intel/openvino/9.
如果需要,单击"自定义(Customize)"更改安装目录或要安装的组件:点击"下一步(Next)",保存安装选项并显示"安装摘要"界面.
10.
在"安装摘要(Installationsummary)"界面上,按"安装(Install)",开始安装.
11.
当安装的第一部分完成时,最后一个界面将通知您已经安装了核心组件,并且仍然需要执行其他步骤:12.
点击"完成(Finish)",关闭安装向导.
一个新的浏览器窗口打开,进入到安装指南的下一部分:设置环境变量.
如果安装程序未提示您必须安装依赖项,则可以继续设置环境变量.
如果您收到一条缺少外部软件依赖项的消息(列在本指南顶部的软件要求下),则需要先安装依赖项,然后再继续进行下一部分.
设置环境变量您需要先更新几个环境变量,然后才能编译和运行OpenVINO应用.
打开您选择的macOSTerminal*或命令行界面shell,然后运行以下脚本,临时设置环境变量:source/opt/intel/openvino/bin/setupvars.
sh可选:关闭shell后,OpenVINO环境变量将被删除.
您可以按照以下方法永久设置环境变量:1.
打开当前用户主目录中的.
bash_profile文件:vi~/.
bash_profile2.
按i键,切换为插入模式.
3.
将此行添加到文件末尾:source/opt/intel/openvino/bin/setupvars.
sh1.
保存并关闭文件:按Esc键,键入:wq,然后按Enter键.
2.
若要验证您的更改,请打开一个新终端.
您将看到[setupvars.
sh]OpenVINO环境已初始化.
环境变量已设置.
继续进行下一部分:配置模型优化器.
配置模型优化器模型优化器是一个基于Python*的命令行工具,用于从常用的深度学习框架(如Caffe*、TensorFlow*、ApacheMXNet*、ONNX*和Kaldi*)导入经过训练的模型.
模型优化器是OpenVINO工具套件的一个关键组件.
如果不通过模型优化器运行模型,则无法对训练后的模型进行推理.
当您通过模型优化器运行预训练的模型时,您的输出是网络的中间表示(IR)文件.
IR是描述整个模型的一对文件:.
xml:描述网络拓扑.
bin:包含权重和偏置的二进制数据在CPU硬件上,推理引擎使用通用的API读取、加载和推理IR文件.
如欲了解关于模型优化器的更多信息,请参见模型优化器开发人员指南.