分词工具中文分词的常见项目

分词工具  时间:2021-01-30  阅读:()

为什么我下载百度关键词分词工具Excel版用不啊?

程序用到了宏,而WPS个人版(大部分人使用)是不支持宏,必须在VBA的环境下运行,建议使用Office Excel 2003以上打开。

谁来推荐一个JAVA的分词工具

java读取中文分词工具:linger Java开源中文分词器 1、word分词器 2、Ansj分词器 3、Stanford分词器 4、FudanNLP分词器 5、Jieba分词器 6、Jcseg分词器 7、MMSeg4j分词器 8、IKAnalyzer分词器 9、Paoding分词器 10、分词器

中文分词的常见项目

功能性能 功能描述:1.新词自动识别 对词典中不存在的词,可以自动识别,对词典的依赖较小; 2.词性输出 分词结果中带有丰富的词性; 3.动态词性输出 分词结果中的词性并非固定,会根据不同的语境,赋予不同的词性; 4.特殊词识别 比如化学、药品等行业词汇,地名、品牌、媒体名等; 5.智能歧义解决 根据内部规则,智能解决常见分词歧义问题; 6.多种编码识别 自动识别各种单一编码,并支持混合编码; 7.数词量词优化 自动识别数量词; 性能介绍:处理器:AMD Athlon II x2 250 3GHZ 单线程大于833KB/s,多线程安全。

一个PHP函数实现中文分词。

使分词更容易,使用如下图: Paoding(庖丁解牛分词)基于Java的开源中文分词组件,提供lucene和solr 接口,具有极 高效率和 高扩展性。

引入隐喻,采用完全的面向对象设计,构思先进。

高效率:在PIII 1G内存个人机器上,1秒可准确分词 100万汉字。

采用基于 不限制个数的词典文件对文章进行有效切分,使能够将对词汇分类定义。

能够对未知的词汇进行合理解析。

仅支持Java语言。

MMSEG4J基于Java的开源中文分词组件,提供lucene和solr 接口: 1.mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法实现的中文分词器,并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。

2.MMSeg 算法有两种分词方法:Simple和Complex,都是基于正向最大匹配。

Complex 加了四个规则过虑。

官方说:词语的正确识别率达到了 98.41%。

mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。

盘古分词是一个基于 平台的开源中文分词组件,提供lucene( 版本) 和HubbleDotNet的接口 高效:Core Duo 1.8 GHz 下单线程 分词速度为 390K 字符每秒 准确:盘古分词采用字典和统计结合的分词算法,分词准确率较高。

功能:盘古分词提供中文人名识别,简繁混合分词,多元分词,英文词根化,强制一元分词,词频优先分词,停用词过滤,英文专名提取等一系列功能。

jcseg是使用Java开发的一个中文分词器,使用流行的mmseg算法实现。

1。

mmseg四种过滤算法,分词准确率达到了98.4%以上。

2。

支持自定义词库。

在lexicon文件夹下,可以随便添加/删除/更改词库和词库内容,并且对词库进行了分类,词库整合了《现代汉语词典》-cedict辞典。

3。

词条拼音和同义词支持,jcseg为所有词条标注了拼音,并且词条可以添加同义词集合,jcseg会自动将拼音和同义词加入到分词结果中。

4。

中文数字和分数识别,例如:"四五十个人都来了,三十分之一。

"中的"四五十"和"三十分之一",并且jcseg会自动将其转换为对应的阿拉伯数字。

5。

支持中英混合词的识别。

例如:B超,x射线。

6。

支持基本单字单位的识别,例如2012年。

7。

良好的英文支持,自动识别电子邮件,网址,分数,小数,百分数……。

8。

智能圆角半角转换处理。

9。

特殊字母识别:例如:Ⅰ,Ⅱ 10。

特殊数字识别:例如:①,⑩ 11。

配对标点内容提取:例如:最好的Java书《java编程思想》,‘畅想杯黑客技术大赛’,被《,‘,“,『标点标记的内容。

12。

智能中文人名识别。

中文人名识别正确率达94%以上。

jcseg佩带了jcseg.properties配置文档,使用文本编辑器就可以自主的编辑其选项,配置适合不同应用场合的分词应用。

例如:最大匹配分词数,是否开启中文人名识别,是否载入词条拼音,是否载入词条同义词……。

friso是使用c语言开发的一个中文分词器,使用流行的mmseg算法实现。

完全基于模块化设计和实现,可以很方便的植入到其他程序中,例如:MySQL,PHP等。

并且提供了一个php中文分词扩展robbe。

1。

只支持UTF-8编码。

【源码无需修改就能在各种平台下编译使用,加载完20万的词条,内存占用稳定为14M。

】。

2。

mmseg四种过滤算法,分词准确率达到了98.41%。

3。

支持自定义词库。

在dict文件夹下,可以随便添加/删除/更改词库和词库词条,并且对词库进行了分类。

4。

词库使用了friso的Java版本jcseg的简化词库。

5。

支持中英混合词的识别。

例如:c语言,IC卡。

7。

很好的英文支持,电子邮件,网址,小数,分数,百分数。

8。

支持阿拉伯数字基本单字单位的识别,例如2012年,5吨,120斤。

9。

自动英文圆角/半角,大写/小写转换。

并且具有很高的分词速度:简单模式:3.7M/秒,复杂模式:1.8M/秒。

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