我们大部分网友选择虚拟主机和云服务器比较多，但是如果是大型的业务和深度学习，包括我们有较大的AI机械人学习业务的话，那普通的云服务器是不够用的。这里我们是不是看到有服务商提供GPU服务器。GPU服务器我们一般也叫做显卡服务器，这种服务器的配置资源比较强劲，尤其是显卡等硬件资源，适合大型的数据。
在这篇文章中，我们就简单的了解GPU服务器是干什么的，以及如果我们要选择有没有推荐服务商。在前几天有网友需要，我还介绍过两个服务商的产品给他们去测试。
第一、GPU服务器基本概念
GPU服务器，一般配置上是比较高的，又称作显卡服务器，主要用于机器深度学习、视频解码、大型的数据处理等用途。毕竟我们需要处理百万千万数据的时候，低端服务器是不够用的。当然，显卡服务器的成本也是相对高一些的。
一般我们看到的显卡服务器的应用领域。
1、视频编解码
我们有些业务是需要流媒体视频编解码工作的，我们需要用到云端云服务器处理。我们直接用显卡服务器可以高效省时、省流量的编码技术，实现此编码过程所需要的运算、编码、压缩等流程十分复杂，此项技术常用于视频制作公司、直播平台等，所处视频流量高并发需要可进行快速、实时编解码。
而使用GPU云服务器可支持H264视频编解码技术，可实现在视频编解码过程中更加方便快捷无需担心安全问题的使用方式，是涉及到视频编解码的企业与个人用户的最好选择。
2、科学研究
GPU显卡服务器在科学领域的研究也是很重要的，比如我们可以用到模型的设计、双精度运算、模拟运算、协同计算、分子动力学等，这些都需要用到显卡服务器。只有这样的服务器才能够适合这样大型的数据运载承载量。
3、人工智能
时下最火的科技圈话题可以说就是人工智能，但是要实现人工智能，需要两个核心：首先是足够强大的数据库，其次是足够强大的计算能力。比如看到斯坦福大学人工智能实验室的测试表明，Google数据中心需要1000台CPU服务器完成的工作，仅用3台GPU服务器完全搞定。
我们使用GPU服务器能够提高效率和减少工作量。是不是很高效。
除此之外，GPU云服务器还在图形渲染、超级计算、气象预测、自动驾驶等方面有优异的计算表现。
第二、GPU服务器租用商家推荐
这里整理有提供GPU服务器的商家和方案。这里后续也都会陆续的更新，我们可以参考选择。
1、Megalayer香港显卡服务器
目前，Megalayer商家有提供10M带宽优化带宽服务器和20M带宽国际带宽显卡服务器。