计划技术支持

工业4.
0时代的生产排产计划——基于AI(人工智能)的数字助手可以提供至关重要的技术支持安排生产操作是在先进制造企业工作的计划人员和排产人员面临的主要挑战之一.
优化的生产进度将确保准时交货,并优化工厂车间资源的使用——提高产量并减少浪费.
随着工厂适应COVID-19(新型冠状病毒)世界的"新常态",优化和轻松重组工厂运营的能力比以往任何时候都更加重要.
尽管每个工作周安排数百次制造操作对人类来说可能是相当艰巨的任务,但如今幸运的是,基于AI(人工智能)的智能软件可以帮助排产人员实现他们的目标.
有效规划,提高资源利用率为了充分利用生产资源,您需要以最有效的方式使用——原材料、工具包、设备、工具、机器和热压罐.
而且您还需要将生产车间中员工的活动与所有这些整合在一起.
在大多数情况下,人工排产计划部门通过历史数据以及基于其自身专业经验的一组假设(例如,预期的任务持续时间)相结合来生成排产计划.
使用基于AI的软件可更有效地进行排产,以应对不断变化的约束条件并消除人为错误.
Plataine生产排产系统的目标是在给定工单、可用资源、约束条件和公司目标的情况下,生成最佳生产计划.
其主要特点和功能包括:易于使用,直观的用户体验——实现最大程度的易用性.
诸如拖放、计划跟踪、与工厂车间的连接、交互式甘特图以及锁定和解锁任务等功能,意味着您的计划员和排产员只需简单的培训即可掌握其全部功能.
生产能力水平——该算法考虑了热压罐、工作站或机器等资源的产能.
它们的生产能力水平可能有所不同.
用户将能够定义站点生产能力并确定该站点是否将被视为生产资源.
向前与向后排程法——每个任务的任务列表到期日计算将按以下顺序进行:最后一个任务到期日将等于工作单的到期日.
其他任务将向后计算.
这意味着前一个任务到最后一个任务的截止日期应该是最后一个任务的截止日期减去任务的持续时间,依此类推.
用户通过单击"自动排产程序"按钮,将能够自动计划从任务列表中选择的任务.
所有分配的任务将显示在甘特图上.
每个分配的任务将在甘特图上表示.
如果单击"自动排产程序",系统将发现依赖关系冲突,这意味着缺少"前置任务",系统将发出警告.
该算法将旨在最大程度地提高工单数量.
如果2个计划包含相同数量的任务,则算法将优先选择较早完成的计划.
基于云的解决方案——随时随地访问.
工业物联网(IIoT)正在为制造业生产效率带来巨大的变化.
工厂越来越多地使用基于云的、支持AI的软件来确保所有人员、系统和机器始终保持连接.
就提高效率而言,其好处是巨大的.
但是,运行IIoT系统的工厂必须采取强有力的预防措施,以确保免受网络安全威胁的侵害.
网络威胁带来的挑战不应成为避免使用云的原因.
相反,通过与可靠的、经验丰富的安全性高的IIoT供应商合作,制造商可以放心地从IIoT中受益.
对于制造公司来说,采用工业物联网越来越有必要,这能保持其生存能力和竞争力.
面临的挑战是安全地使用它.
云的另一个优势是能够实现远程部署.
计划的vs.
实际的生产情况——生产排产系统使您可以跟踪生产进度,并在单个软件解决方案中比较计划的与实际的情况,连接计划和运营,并允许人机协作.
定制化的排产计划以达到您的KPIsPlataine的生产排产系统会考虑所有约束条件、可用资源和公司的KPI(按优先级排列),然后提出有效和优化的排产程序.
我们理解,达到您的KPI是极重要的,我们的数字助手将在这里帮助您实现这些目标.
基于AI的工单完成情况预测在具有IIoT功能的工厂中,您的数字助手会不断了解每个工具、每个员工、每件设备、原材料、套件和零件在生产车间的位置,以及所有在制品的状态.
它知道每台机器的状态,并且可以"看到"并发出警报,以提醒人们可能忽略的事情,例如生产突然减速,却没有明显的原因,因此可以预测会出现延迟和瓶颈的情况.
提早发现有关任务延迟运行和计划外停机的警报——基于AI的软件"知道"即将发生的事情,尽管人类排产人员也知道这一点,但AI软件具有人们所缺乏的意识(以及计算各种可能性的能力).
本质上,如果您拥有先进的IIoT软件,那么提高资源效率的机会将不容忽视.
验证取代了标识和警报排产计划总是不断的被优化——当工厂车间有任何变化时,高响应算法都会重新调整并重新分配任务,以使计划更有效并得到优化.
使用Plataine的生产排产系统4.
0版本Plataine的生产排产系统4.
0版本的设计具有增强的功能和直观的用户界面.
生产排产系统是Plataine的IIoT制造应用程序的TPO(整体生产优化)套件的一部分,它既可以独立使用,也可以与任何其他功能集成.
想要深入了解有关优化生产排产计划或更广泛地讨论IIoT,请在此与我们的数字化转型专家联系.