性能iexplore.exe应用程序错误

API不断推动移动应用程序、网站、单页应用程序和数据共享.
API连接商业与科技——即每个企业都有充分的理由来开发、交付和使用API.
API还能实现硬件和软件的重新组合,改变产品和服务的交付方式.
构建API时没有充分考虑基础设施规模要求、用户体验、安全性、可靠性、延迟等因素,API使用的爆发性增长使企业忙于处理随之而来的负面影响.
企业回顾现有API和未来API时应考虑哪些问题我们是否已量化API延迟问题所带来的影响很多网站、所有的本地应用程序以及一些单页应用程序均由API调用提供支持.
我们都知道,用户,尤其是移动用户,对性能的期望很高.
然而,应用程序使用100多个API调用来收集最终用户请求的信息并不罕见——并且,如果其中一个调用由于网络延迟而推迟,内容就可能不会加载.
好消息是,API可以利用使用多年的各种方法来解决网站性能挑战,包括:缓存:API传输通常包含混合可缓存和不可缓存内容的XML或JSON数据.
API开发过程中经常忽视缓存,因为它往往被视为"无足轻重的"流量,但是事实依然是缓存该内容有助于改善响应时间和来自API源站的卸载流量,从而改善用户体验.
解决API性能、可靠性和安全挑战压缩:通过对JSON和XML有效负载应用LMA压缩,所需字节数可能显著减少,更少的字节数转化为更好的API安全和性能——尤其是带宽有限的时候.
在边缘上终止TLS:如果内容安全,则可在互联网边缘而不是API源站上协商TLS握手协议,这会减少所需的往返次数.
API构建用途的范例:本地移动应用程序单页应用程序,其中API调用重复为核心页面"补水"在网站搜索框中预先输入搜索结果供应商API推动产品消费网站上的搜索结果定价或库存查询产品细节抓取供应商、合作伙伴和客户之间的B2B整合API本身就是产品政府开放数据共享物联网产品实时内容/数据的发布和分发如果API一直不可用,对我们的企业意味着什么API是产生收益的关键应用程序所需资源之间的桥梁.
仔细想一下,API能够支持按需运输移动应用程序、实时导航系统、进行实时货运优化的供应链软件,或者为机场的大屏幕提供航班起飞最新信息.
这些信息流发生中断是无法接受的,因此这些API始终可用就显得至关重要了.
很多企业使用分布各地的数据中心或云提供商来托管他们的API基础设施以及冗余网络架构和组件,以应对不稳定的可用性.
但是,单靠传统的硬件负载平衡设备达不到这个要求,数据中心和云供应商容易发生意外的宕机事件,可能对最终用户访问应用程序的能力产生不利影响.
还可以通过其他措施确保可用性,包括:利用第三方为您提供API并作为分布式防护层分流来自您的API源站基础设施的API请求基于可用性、性能、地理位置等,使用第三方服务与多个API源站(您自己或云提供商的数据中心)建立路由,在发生错误或维护时管理交付我的API基础设施是否已准备好管理流量高峰同所有源站一样,需要为它们所提供的数据构建API服务器以满足高峰需求.
与网络流量类似,很多API会遇到暴涨且不可预测的流量模式.
即使使用公共云基础设施,为预期的高峰需求预留空间仍解决API性能、可靠性和安全挑战是一项代价高昂的提议.
由于合作伙伴和第三方打开计划外的新通道会使用API数据,所以API流量尤其难以预测.
当API请求使服务器不堪重负时,可能会导致延迟或完全失去响应.
为了克服API挑战,公司寻求自动扩容的解决方案,以解决高峰流量需求,探测并避免安全威胁.
我应该如何设计API的安全堆栈就像网络服务器一样,API端点暴露于黑客和爬虫程序的攻击风险.
除了恶意对手之外,与发布者创建API时设想的用例不匹配的代码还可能造成API意外误用,形成无意的DDoS攻击.
了解API缺陷只是该解决方案的一部分.
管理API安全还有很多其它的方法,但是很多企业未采取全面战略,而使其暴露于风险之下.
应采用真正的深度防御战略,该战略包括定义API使用方式的积极安全模型,保护API端点免受第7层网络应用缺陷威胁的消极安全模型,以及API专题报告,用于提高最终用户如何与可用API交互的可见性.
一旦部署到位,您就可以确保数据安全并且您的API基础设施不会被击溃,性能丝毫不受影响.
解决API性能、可靠性和安全挑战克服API挑战大多数企业未曾考虑内容交付网络(CDN)如何能够采用与CDN支持网站和网络应用相同的方式为API交付提供帮助.
作为世界一流的内容交付网络(CDN)服务提供商,Akamai已部署了分布最广且高度分散的CDN平台,包括分布于120多个国家的几十万台服务器和遍布全球的1,500多个网络.
这意味着与Akamai合作,您可以:使用基于实时情报的自适应互联网路由解决API延迟使用缓存服务改善性能并降低源站负担,与任何其他CDN相比,可推动更靠近最终用户的API响应,终止更靠近客户的TLS解决出现可能与合法流量(应控制)或安全问题(应阻止)相关的流量高峰时API的速率限制问题利用WAF速率限制阻止DDoS攻击如果发生错误或维护,立即自动切换数据中心,使用ApplicationLoadBalancerCloudlet基于可用性、性能、地理位置等因素与云提供商的多个数据中心建立路由2016AkamaiTechnologies,Inc.
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发布时间:2016年9月.
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