容量网络与最大流量知识点解析
1.概念
容量网络设G(V,E)是一个有向网络图在V中指定了一个顶点s称为源点(即出发点入度为0记为Vs) 以及另一个顶点t,称为汇点(即结束点 出度为0记为Vt)对于每一条弧(u,v)∈E对应有一个权值c(u,v)>0称为弧的容量。通常把这样的有向网络图G称为容量网络。
正向边与反向边从s到t的一条简单路径若弧(u,v)与该路径方向一致 则(u,v)为正向弧若弧(u,v)与该路径方向相反则(u,v)为反向弧。
可行流每条弧(u,v)上给定一个实数f(u,v) 满足 有0≤f(u,v)≤c(u,v) 则 f(u,v)称为弧(u,v)上的流量。如果有一组流量满足下列条件
源点s流出量=整个网络的流量
汇点t 流入量=整个网络的流量
中间点 总流入量=总流出量。
那么整个网络中的流量成为一个可行流。
最大流在所有的可行流中流量最大的可行流。最大流可能不止一个。
割设G的原始点集为V选出点集S使得源点s∈ST=V-S汇点t∈T则S到T的弧为S到T割记做(S,T)。割的净流f(S,T)
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表示穿过割(S,T)的流量之和 割的容量c(S,T)为所有从S到T的弧容量之和。
最小割所有割集中容量最小的割集。
最大流最小割定理 G中所有流中的最大值等于所有割中的最小容量。
增广路径如果G中任何一条从源点S到汇点T的路径的所有弧均满足正向弧f(u,v)<c(u,v)反向弧f(u,v)>0则称这条路径为一条增广路径。
残留网络在增广路径的过程中每次进行增广操作之后得到的新图称为旧图的残留网络。
度 图中某个顶点所具有的边的数目。在有向图中度分为入度和初度。
入度终止于该顶点的边的数目 顶点被箭头指向。
出度起始于该顶点的边的数目 箭头从顶点指出。
2.最大流量算法
了解了一些基本概念后对网络最大流量有了一个基本的认识 可能有些概念解释不是特别清楚但这并不影响考试答题。在考试过程中 我们是要如何尽快找到正确的答案。下面简单列举一些网络最大流量的算法并就考试需要掌握的算法解读一道书上的例题。
最大流量常见的算法有基于增广路径的一般增广路算法F ord-Fulkerson、最短增广路算法Edmonds-Karp、连续最短
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增广路算法Dinic及基于预流推进一般预流推进算法、先进先出预流推进算法、最高标号预流推进算法。这里重点了解基于增广路径的一般增广路算法F ord-Fulkerson。
一般增广路算法思路是若网络中存在增广路径 则找出一条增广路径沿着找出的增广路径进行更新流量 不断重复该过程直到没有可增广路径为止。 当没有增广路径时 网络达到最大流。
例 下图标出了某地区的运输网络各节点之间的运输能力单位万吨/小时如表格所示。请问节点1-6的最大运输能力为多少万吨/小时
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1.根据表格数据将两点之间运输数据及方向 箭头表示标注到图中如下图
2.选择路线①③⑤⑥该路线运输能力受①③影响 因此该路线的最大运输能力为10万吨此时最大流量=10断开①③。③⑤、⑤⑥运输能力分别剩余4万吨 14-10、 11万吨21-10更新后如下图
3.选择路线①②⑤⑥该路线运输能力受①②影响 因此该路线的最大运输能力为6万吨此时最大流量=10+6断开①②。②⑤、⑤⑥运输能力分别剩余1万吨7-6、 5万吨 11-6更新后如下图
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4.选择路线①④⑥该路线运输能力受④⑥影响 因此该路线的最大运输能力为5万吨此时最大流量=10+6+5断开④⑥。①④运输能力剩余5万吨 10-5 如下图
5.选择路线①④③⑤⑥该路线运输能力受④③影响 因此该路线的最大运输能力为1万吨 此时最大流量=10+6+5+1断开④③。①④、③⑤、⑤⑥运输能力分别剩余4万吨5-1 、 3万吨4-1 、 4万吨5-1 更新后如下图
6.到这一步只剩下路线①④②⑤⑥该路线运输能力受②⑤
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影响 因此该路线的最大运输能力为1万吨 此时最大流量=10+6+5+1+1 断开②⑤。①④、④②、⑤⑥运输能力分别剩余3万吨4-1 、 3万吨4-1 、 3万吨4-1 更新后如下图
7.此时 网络中①到⑥之间已经没有通路 因此该网络的最大流量为23吨。
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