聚类分析案例请教高手：用matlab做聚类分析，节点数多于30个怎么画聚类图啊？

什么是聚类分析？

聚类分析指的是将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。

它是一种重要的人类行为。

聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。

聚类源于很多领域，包括数学，计算机，统计学，生物学和经济学。

在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。

spss做聚类分析的具体步骤是什么

excel表：整理一份excel数据表，第一列为材料或数据的名称，后几列为各项数值 导入数据：打开SPSS，点击File——Open——DATA, 选择已经编辑好的excel表 点击analyze——Classify——Hierarchical cluster analysis——数据导入variables，表头项导入label case by； 选择Method 项，根据需要选择方法，点击Plots选择dendrogram（打对勾），其余各项根据自己需要选择要计算的统计量，点击ok即可。

请教高手：用matlab做聚类分析，节点数多于30个怎么画聚类图啊？

x=[数据]； %n行p列(n不宜大于80，否则系统聚类的线条密集，不易区分）x=pdist(x); %计算成对比较的（欧氏）距离z=linkage(y,'average'); % 用类平均法（'average'）和/或最小组内平方和法（‘ward'）系统聚类（两种用得较多的方法）dendrgram(z,0) ， %画出系统聚类图