神州信息劣人行某分行"数字央行"建设

打破业务壁垒,掌控经济劢态提升金融保障,强化履职监管神州信息劣人行某分行"数字央行"大数据平台建设项目简介:中国人民银行某分行"数字央行"金融大数据平台项目,采用混搭式(Mpp+hadoop)架构以及神州信息自主研发的"数据采集平台","数字央行报送平台"等的成功建设,积极响应"数字央行"总体建设战略规划,同时,强化人民银行的数据管控能力,全面提升履职能力,推动央行科技工作改革升级,从而保障我国金融行业"创新、协调、绿色、开放、共享"的发展.
架构优势业务价值行业价值神州信息的大数据平台项目,已在秦皇岛银行,本溪银行上线.
神州信息的大数据技术能力以及金融业务专业水平,是助力银行建设金融科技开放生态的有力支撑.
架构设计符合SOA设计理念:基于SOA架构,功能内部分层设计,功能之间遵循SOA架构设计规范,保持系统模块之间的高内聚,低耦合.
技术先进性:立足自主创新与安全、去IOE,充分利用开源大数据技术,保持在高性能、高扩展性、高安全性及高效率的先进技术.
微服务体系:采用SpringSecurity,Oauth2.
0+ReidsToken实现前后分离的设计架构,分布式任务协调和系统管理,产品设计充分考虑金融新业态,立于建设场景应用的创新.
业务提升:大数据平台的统一采集和数据共享,解决了银行各业务科室数据闭塞的问题,将人工统计改为自动化统计,有效的解放了劳动力,提高了工作效率,同时降低操作风险,实现了科技支撑业务的目标.
价值提升:统一银行数据采集方式,制定统一标准,并统一数据存储.
从而借助大数据技术与应用精准掌握宏观经济运行态势,为经济与金融政策的制定提供数字化决策支持.
神州信息大数据平台及"数字央行"方案价值监管措施集中化管控规范统一标准,建立个性化监管措施,提高质量监管管理办法,及时反馈监管结果、督促、强化机构反洗钱工作开展强度,规避反洗钱风险发生.
风险监测适应性灵活创建模板,指标、分值配置;多视角监风险点,预警、提示潜在高风险,及时督促、整改,提高控制力度,降低风险发生.
统一业务数据采集统一化全行数据入口,兼容多样采集方式,规范化采集流程,满足对内对外数据采集业务需求,提升业务效率与数据质量.
统一监测和预警建立金融风险监测模型和风险预警,及时发现预测金融机构运营风险、系统金融风险等.
数据可视化呈现聚焦业务和市场关注点,多维度深入分析,在决策分析、行业指导、金融惠民等方面提供数据支撑.
业务场景独立发布实现以银行业务为视角的主题、指标和场景体系,自成一体,开箱即用.
THANKS神州信息金融科技:以大数据和人工智能驱劢行业数字化转型加快建设"数字央行"战略总体规划