数据仓库与数据挖掘哪位大哥可以帮忙解释数据仓库与数据挖掘技术的关系？

1.数据仓库与数据挖掘有什么关系? 举列说明。

1. 数据仓库为数据挖掘提供平台及数据支持 ? ? 举例：某保险公司从多个底层业务系统抽取客户及保单等信息加工集成到统一的数据仓库。

业务分析人员通过数据挖掘工具在数据仓库平台上实现分析算法，统计或预测一些业务指标。

? 2. 路由/交换/信息安全 ? 举例：某企业内网需要接入互联网，在两个网络交接处需要运用路由技术实现信息互通； ? ?企业内部同一网段内，需要连接多台计算机终端，此时需要运用交换技术； ? 涉密服务器需要特定权限的计算机才能访问，此时会运用到防火墙等信息安全技术。

手敲的，如需补充请继续。

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谁能帮我简要回答一下数据仓库与数据挖掘的区别与联系

我只能给出定义： 数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更改的、随时间不断变化的数据集合。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中、提取隐含其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

另外： 数据仓库并不是数据挖掘的先决条件，因为有很多数据挖掘可直接从操作数据源中挖掘出信息。

学习 数据仓库与数据挖掘 关联大么

数据仓库和数据挖掘都可以认为是独立的体系。

之所以放在一起是因为，基于数据仓库的挖掘才更加能够保障数据挖掘的效果。

数据仓库是面向稳定、非易变、主题的数据组织方式，其索引机制和设计模式就决定了比较适合进行数据挖掘和知识发现。

数据仓库和数据挖掘技术对现代企业管理有什么意义

随着市场竞争的越来越激烈，商业环境中的信息越来越密集，企业必须能够深入灵活利用积累的大量数据挖掘潜在的规律，提高决策质量，把握和发现市场机遇，提升企业的竞争力。

实施商务智能是一个十分复杂的过程，成功的商务智能应该具备三个要素：商业需求、大量的数据和实现商务智能的技术。

因此，商务智能有其特定的实施方法，它包含对企业商务智能需求的明确、对企业现有信息化情况的了解和对各种商务智能技术的充分掌握三个方面。

怎么在数据仓库上进行数据挖掘

数据仓库和数据挖掘都是大的概念，你首先要弄清楚这两个概念。

数据仓库承担了数据预处理的作用，而数据挖掘是在数据仓库的数据基础上进行一些分类、聚类等机器学习的算法。

所以你的题目太泛了。

哪位大哥可以帮忙解释数据仓库与数据挖掘技术的关系？

数据仓库是指从各种数据源通过ETL(抽取、转换、加载)得到规整的数据，往往是纬度表和事实表的方式；数据挖掘是指在数据仓库的既有数据上通过聚类，回归，神经网络等技术发现知识，得出结论支持决策。