电力大数据大数据就业前景咋样？

大数据都体现在哪些方面？

在过去几年，大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域，一些大数据起步较早、积累较深的行业领域，开始基于大数据的基础建设，开启了行业数据应用与价值挖掘之路。

从数据的抽取、清洗等预处理，到数据存储及管理，再到数据分析挖掘，以及最终的可视化呈现。

行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律，提升决策效率与能力。

这一年，他们在收集数据上花费的时间很少，而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。

目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。

大数据价值被挖掘，帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

公安领域的大数据应用，可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理；实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理，满足公安行业平急结合的应用需求。

从而全面提升公安机关智能化决策能力，提升警务资源利用和服务价值，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。

交通领域的大数据应用，可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理；支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理，发挥交通资源最大效益 电力领域的大数据应用，可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理；满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。

全面提高电力行业管理的及时性和准确性，更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。

园区管理的大数据应用，可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理；从而全面加强园区创新、服务和管理能力，促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。

网络安全的大数据应用，能够实现对网络中的安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测，帮助用户快速掌握网络状况，识别网络异常、入侵，把握网络安全事件发展趋势，全方位感知网络安全态势。

航天是大数据应用最早也最成熟，取得成果最多的领域，航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索，其总量更多，要求更高。

因此，航天大数据不仅具有一般大数据的特点，更要求高可靠性和高价值。

能够实现对航天测发、测控设备控制；航天指挥作战体系模拟推演、作战评估；航天作战指挥显示控制航天器数据分析、状态监控。

大数据包括一些什么？

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

中国年发电量为多少？

国家电力调度通信中心的信息显示，8月1日全国日发电量为102.76亿千瓦时，创我国电力工业125年来的最高纪录，统调最高负荷突破4亿千瓦。

同日，华能集团发电量为10.4655亿千瓦时，为五大发电集团最高纪录，其装机总容量和日发电量均达到全国的十分之一。

今年夏季以来，随着全国各地用电量不断攀升，电力供应也相应提升。

但由于发电机组的供应能力增加，没有出现电力短缺情况。

数据显示，7月18日我国日发电量首次突破100亿千瓦时大关，随后又多次创出新高，8月1日一天的发电量不仅是历史最高纪录，而且是我国1949年全年发电量的2.4倍，相当于我国1978年半个月的发电量，比2002年的日最高发电量翻了一番，较2006年的最高日发电量增加15.25%。

在我国日发电量再创新高的同时，已有全国21个省级及以上电网用电负荷突破历史最高水平。

其中，华东电网和华北电网的最大负荷分别是1.2237亿千瓦和1.0908亿千瓦，为我国最大的两个超过1亿千瓦负荷的区域电网；而华中、江苏、浙江、上海电网最大负荷也分别突破了7000万千瓦、4500万千瓦、3000万千瓦、2000万千瓦

什么是电力普查

就是对特定区域内进行有关电力供应与使用的情况建立档案与核查。

电力营业普查实施细则 为了进一步加强电力营业管理工作，保障配电网安全、稳定、经济运行，维护正常的用电秩序，按照国家有关电力供应与使用的政策法规及电力行业标准，制定《XX供电局营业普查实施细则》。

一、电力营业普查内容 1、核实用电客户基础档案资料，检查营销管理系统计费参数以及抄表卡片所载信息是否与实际相符。

2、大工业客户办理暂停、启运手续是否严格按业扩报装中有关用电变更工作流程办理。

是否填写了用电变更申请书和业务变更工作传票，是否按工作票上所载加封或启封日期免收或加收基本电费。

3、检查客户用电性质是否与实际相符，电价执行情况是否正确。

4、检查计量装置运行是否正常。

电流互感器变比、表计倍率是否与客户档案相符，配置是否合理。

5、检查抄表卡是否妥善保管，是否按时抄记电表底数，所载信息是否与实际相同。

6、检查客户是否存在转供电；水利变台是否带其他性质负荷。

7、空载变压器是否及时停运，是否有停运记录。

8、检查客户功率因数调整电费执行情况，执行标准是否正确。

9、检查客户保安电源和非电性质的保安措施。

10、检查客户供用电合同及有关协议履行情况。

11、检查用电客户是否存在违章用电和窃电行为。

12、检查客户并网电源、自备电源并网安全状况。

二、电力营业普查方式 各供电所定期自行组织营业普查工作。

用电科组织相关科室对各单位的营业普查工作不定期进行检查考核，且每年组织不少于两次营业普查工作。

三、电力营业普查要求： 1、营业普查采用内部检查和现场检查相结合的方式进行。

2、内部检查工作主要检查营业规章制度的执行情况和电价执行情况，核对用电客户基础资料、计量和电费账卡、营销管理信息系统计费参数等数据。

3、现场检查时，检查人员不得少于2名，应主动向被检查客户出示《用电检查证》。

4、现场检查应遵守用电客户的保安、保卫、保密制度，不得将与检查工作无关的人员带入现场，不得在检查中代替用电客户进行电气操作。

5、营业普查发现需用电客户整改的问题，要通知客户限期整改，并按规定期限进行复查。

6、执行现场普查任务时，对每个被普查客户要认真、详实的填写《用电普查登记表》。

7、营业普查完毕应对营业普查工作进行分析及总结。

什么是电商大数据

电商大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据就业前景咋样？

大数据是当今比较热门的行业，也是比较好找工作的，工资在IT行业相对比较高。

大数据有价值，目前很多决策都是基于数据分析得来的，数据越多，分析得到的结果就越准确。

大数据可以交易，目前国内已出现多家大数据交易中心，比如贵阳大数据交易中心、长江大数据交易中心、东湖大数据交易中心。

大数据可以提高生产力，通过预测市场的需求变化，及时反馈给企业，以便能够及时调整生产进度、产品库存、原材料采购，使生产效率最大限度满足市场需求。

2020大数据就业情况： 大数据行业应用广泛，就业前景好，数据专业人才深受各行各业青睐。

根据工信部赛迪研究院预测，中国到2020年将产生1800万个大数据业机会。