指纹识别原理指纹识别的原理是什么？

指纹锁的原理？

指纹锁 指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平的纹路,尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但是，它蕴涵大量的信息,这些纹路在图案、断点和交点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作"特征"，医学上已经证明这些特征对于每个手指都是不同的，而且这些特征具有唯一性和永久性，因此我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身份。

自动指纹识别系统（Automatic Fingerprint Identification System，简称AFIS）通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份。

一般可以分成"离线部分"和"在线部分"两个部分。

其中离线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点、将细节点保存到数据库中形成指纹模板库等主要步骤。

在线部分包括用指纹采集仪采集指纹、提取出细节点、然后将这些细节点与保存在数据库中模板细节点进行匹配，判断输入细节点与模板细节点是否来自同一个手指的指纹。

指纹锁正是利用上述原理,通过电子部件及机械部件的精密组合而生产出的安全产品。

指纹识别技术的原理

展开全部 指纹其实是比较复杂的。

与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。

多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。

但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。

指纹识别技术是基于哪些原理？

指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。

由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

其实，我国古代早就利用指纹（手印）来签押。

1684年，植物形态学家Grew发表了第一篇研究指纹的科学论文。

[指纹识别原理] 指纹识别原理 1809年Bewick把自己的指纹作为商标。

1823年解剖学家Purkije将指纹分为九类。

1880年，Faulds在《自然》杂志提倡将指纹用于识别罪犯。

1891年Galton提出著名的高尔顿分类系统。

之后，英国、美国、德国等的警察部门先后采用指纹鉴别法作为身份鉴定的主要方法。

随着计算机和信息技术的发展，FBI和法国巴黎警察局于六十年代开始研究开发指纹自动识别系统（AFIS）用于刑事案件侦破。

目前，世界各地的警察局已经广泛采用了指纹自动识别系统。

九十年代，用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。

　　由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。

指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、机器学习、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。

指纹锁的原理是什么？安全吗？

指纹锁有光学读头和半导体读头两种，很多厂家宣称蓝光红光，其实都一样，都不可靠，记住一定要半导体的，才不会被克隆，多灵指纹锁用的是生活活体识别技术的半导体读头，和苹果iPhone同款，之读取真皮层，所以非常安全。

指纹识别的原理是什么？

原理：指纹纹路经常出现中断、分叉或转折，这些断点、分叉点和转折点被称为"特征点"。

特征点提供了指纹唯一性的确认信息，正因为这些不同，才可以进行识别。

1、指纹识别的概念： 指纹识别是指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的技术，可用于身份鉴定。

2、优点及其应用： 指纹识别技术拥有识别速度快、采集方便和价格低廉等优点，被广泛应用于图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科领域。

3、指纹特征： 特征点 指纹，英文名称为fingerprint，两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的细节特征，却不可能完全相同。

指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折。

这些断点、分叉点和转折点就称为"特征点"。

特征点提供了 指纹唯一性的确认信息，其中最典型的是终结点和分叉点，其他还包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。

特征点的参数包括方向（ 节点可以朝着一定的方向）、曲率（描述纹路方向改变的速度）、位置（节点的位置通过x/y坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的）。

总体特征 总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。

包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。

纹形， 指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型（loop，又称斗形）、弓形（arch）、螺旋形（whorl）。

模式区即 指纹上包括了总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。

有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹。

核心点位于 指纹纹路的渐进中心，它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。

许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹。

三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。

三角点提供了 指纹纹路的计数跟踪的开始之处。

纹数，即模式区内 指纹纹路的数量。

在计算 指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

局部特征 局部特征指纹节点的特征。

指纹的纹路并不是连续、平滑笔直的，经常会出现分叉、折转或中断。

这些交叉点、折转点或断点称为"特征点"，它们提供了指纹唯一性的确认信息。

特征点的主要参数包括： 方向：相对于核心点，特征点所处的方向。

曲率：纹路方向改变的速度。

位置：节点的位置坐标，通过x/y坐标来描述。

它可以是绝对坐标，也可以是与三角点（或特征点）的相对坐标。