hadoop简介有没有关于hadoop原理方面的内容？

hadoop生态系统中包括哪些组件，请写出来，并画出整体框图

Hadoop介绍： Hadoop是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

充分利用集群的威力高速运算和存储。

简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。

Hadoop主要子项目

hadoop是什么？详细一点

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。

充分利用集群的威力高速运算和存储。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。

HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。

而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大 大讲台国内首个it在线自适应学习平台。

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（large data set）的应用程序。

HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming ess）文件系统中的数据。

Hadoop的结构有哪些？求解

智能职涯(bigdata-job)总结出Hadoop 由许多元素构成。

其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。

HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

hadoop有哪些优缺点

Hadoop的优缺点介绍： （一） 优点： （一）高可靠性。

Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖; （二）高扩展性。

Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

（三）高效性。

Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

（四）高容错性。

Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

（二） 缺点： （一）不适合低延迟数据访问。

（二）无法高效存储大量小文件。

（三）不支持多用户写入及任意修改文件。

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有没有关于hadoop原理方面的内容？

1.jpg 这些都是原理方面的,你可以参考深度了解namenode---其 内部关键数据结构原理简介/thread-7388-1-1.html深度了解mapreduce---MapReduce源码分析总结/thread-7553-1-1.htmlhadoop jar执行原理讨论/thread-7570-1-1.htmlhadoop如何分发本地的jar文件/thread-7915-1-1.htmlhadoop详细了解5个进程的作用/thread-7088-1-1.html