抽样定理奈氏抽样定理是什么

抽样定理  时间:2021-08-14  阅读:()

采样定理的定理分类

1、采样定理的定理分类为时域采样定理和频域采样定理: (1)时域采样定理:频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt),f(t1±2Δt),...来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/(2F),便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。

(2)频域采样定理:对于时间上受限制的连续信号f(t)(即当│t│>T时,f(t)=0,这里T=T2-T1是信号的持续时间),若其频谱为F(ω),则可在频域上用一系列离散的采样值 来表示,只要这些采样点的频率间隔ω≦π / tm 。

2、采样定理是美国电信工程师H.奈奎斯特在1928年提出的,采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据。

3、在进行模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>2fmax),采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56~4倍;采样定理又称奈奎斯特定理。

什么是奈奎斯特定律

奈奎斯特定律 根据奈奎斯特定律,信道的极限速率(码元速率)等于信道带宽(低通信道)的2倍(理论状态) 传输2进制数据而言,此时码元速率就是信息速率。

对于四进制信号,可以表示四种电平,这种情况下信息速率就是码元速率的两倍,就是可以传输4倍带宽信息速率。

这就是编码方式。

对于理论上的无噪音线路,速率可以到达无穷大。

抽样定理的定理内容

抽样定理:设时间连续信号 ,其最高截止频率为 ,如果用时间间隔为 的开关信号对 进行抽样时,则 就可被样值信号唯一地表示。

在一个频带限制在 内的时间连续信号 ,如果以小于等于 的时间间隔对它进行抽样,那么根据这些抽样值就能完全恢复原信号。

或者说,如果一个连续信号 的频谱中最高频率不超过 ,这种信号必定是个周期性的信号,当抽样频率 时,抽样后的信号就包含原连续信号的全部信息,而不会有信息丢失,当需要时,可以根据这些抽样信号的样本来还原原来的连续信号。

根据这一特性,可以完成信号的模-数转换和数-模转换过程。

奈氏抽样定理是什么

当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时,即:fs.max>=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息;采样定理是信息量化的基础,使离散的2琎制比特表示连续的模拟量的理论依据。

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