hadoop大数据平台大数据分析与应用平台 是什么样的系统

在大数据平台hadoop可以做哪些应用

展开全部 Hadoop是适合于大数据的分布式存储和处理平台，是一种开源的框架 1、搜索引擎（Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引）。

2、大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。

3、大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。

4、Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式计算有很大程度地参考价值。

应用：例如 日志处理 用户细分特征建模 个性化设计

如何快速搭建企业级大数据平台

提到大数据，无可避免的就会提到Hadoop。

尽管大数据并不等同于Hadoop，但Hadoop确实是最热门的大数据技术。

下面是最常用的混搭架构，来看一下大数据平台可以怎么搭建，支撑企业应用： 通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。

利用Spark和Hadoop技术，构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求。

同时通过Sparkstreaming，可以有效满足企业实时数据的要求，构建企业发展的实时指标体系。

同时为了更好的满足的数据获取需求，通过RDBMS，提供企业高度汇总的统计数据，满足企业常规的统计报表需求，降低使用门槛。

对大数据明细查询需求，则通过构建HBase集群，提供大数据快速查询能力，满足对大数据的查询获取需求。

请描述下大数据三大平台hadoop，storm，spark的区别和应用场景

Hadoop 当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。

可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集还是离线处理，批处理比较多，用的比较广的是hive Storm 用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。

为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 spark基于内存的，吞吐量比storm大一点。

而且spark集成的sparkSQL，MLlib，Graph貌似比较方便 ！

大数据分析与应用平台 是什么样的系统

首先要确定您所说的大数据是怎样的数据，目前一般的大数据可以有两种做法： 1、对于关系型的大数据，用EMC的greenplum，这个数据库属于MPP，对于OLAP类型的大数据分析运算，有很多的项目在用这个； 2、对于非关系型的大数据，行业的事实标准的hadoop，其实hadoop是一个架构，包括map-reduce，hive，hbase，pig，zookeeper等等，不过hadoop是做离弦的大数据分析，数据往往要计算几天才能得到结果；如果要做实时的大数据分析，就要用到Storm。

您可以百度一下，现在这方面的资料非常多。