大数据人才培养大数据时代如何进行人才管理与规划

大数据专业未来就业前景如何？

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。

领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资： 北京数据分析平均工资：? 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

北京大数据开发平均工资：? 30230/月。

北京hadoop平均工资：? 20130/月，取自 1734 份样本。

北京数据挖掘平均工资：? 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

大数据时代如何进行人才管理与规划

大数据文化的影响已经渗透到当今各个行业和业务职能领域，人大集团管控班认为：作为人力资源高层管理者，需要掌握如何有效地选取和利用数据，以业务逻辑为导向进行数量分析，基于员工群体进行分类式管理，进行人才缺口预测与人才细分，有效利用和管理人力资源风险，搭建切实可行的风险管理框架，发挥人力资源整合和协同效应，让整体大于部分之和，优化组织的人力资源规划和投资