hbasehbase 是什么

你好，我知道你对HBASE有一定的理解，现在我需要使用HBASE作为一个数据库，存放那些网站上的数据

如果要做的话。

通常是使用hive（能够直接处理HBase中的数据），或者自己开发mapreduce程序；例子网上有很多。

你这个逻辑如果不很复杂，通过hive简单些，写几条语句就搞定。

另： 如果就是验证下功能，那做做没问题。

要是生产的话基于HBase做分析基本不可用。

因为不管哪种方法都要查HBase表，数据多了这个效率你接受不了；多进程并发访问在服务端有缓存的情况下（通过一定条件过滤的场景）才能够达到几千条/秒，如果不做缓存（遍历整表时）只能达到每秒一两百条。

慢的要死。

生产的话可以考虑使用hive基于HDFS文件做分析。

Hbase和传统数据库的区别

HBase与传统关系数据库的区别？ 答：主要体现在以下几个方面：1.数据类型。

关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。

HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据储存为未经解释的字符串，用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成字符串保存到HBase中，用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。

2.数据操作。

关系数据库中包含了丰富的操作，如插入、删除、更新、查询等，其中会涉及复杂的多表连接，通常是借助多个表之间的主外键关联来实现的。

HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBase在设计上就避免了复杂的表与表之间的关系，通常只采用单表的主键查询，所以它无法实现像关系数据库中那样的表与表之间的连接操作。

3.存储模式。

关系数据库是基于行模式存储的，元祖或行会被连续地存储在磁盘页中。

在读取数据时，需要顺序扫描每个元组，然后从中筛选出查询所需要的属性。

如果每个元组只有少量属性的值对于查询是有用的，那么基于行模式存储就会浪费许多磁盘空间和内存带宽。

HBase是基于列存储的，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，它的优点是：可以降低I/O开销，支持大量并发用户查询，因为仅需要处理可以回答这些查询的列，而不是处理与查询无关的大量数据行；同一个列族中的数据会被一起进行压缩，由于同一列族内的数据相似度较高，因此可以获得较高的数据压缩比。

4.数据索引。

关系数据库通常可以针对不同列构建复杂的多个索引，以提高数据访问性能。

与关系数据库不同的是，HBase只有一个索引——行键，通过巧妙的设计，HBase中所有访问方法，或者通过行键访问，或者通过行键扫描，从而使整个系统不会慢下来。

由于HBase位于Hadoop框架之上，因此可以使用Hadoop MapReduce来快速、高效地生成索引表。

6.数据维护。

在关系数据库中，更新操作会用最新的当前值去替换记录中原来的旧值，旧值被覆盖后就不会存在。

而在HBase中执行更新操作时，并不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本，旧有的版本仍旧保留。

7.可伸缩性。

关系数据库很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限。

相反，HBase和BigTable这些分布式数据库就是为了实现灵活的水平扩展而开发的，因此能够轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩。

但是，相对于关系数据库来说，HBase也有自身的局限性，如HBase不支持事务，因此无法实现跨行的原子性。

注：本来也想来问这个问题，然后复制一下的。

结果找不到，只好自己手打了，麻烦复制拿去用的同学点下赞呗。

hbase 是什么

Apache HBase? is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. --来自Apache HBase官网 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。

就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。

HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

--来自百度百科