excel数据分析方法五种如何用excel做出漂亮的数据分析图

excel中数据筛选有哪几种方法？每种方法如何实现？

excel中数据筛选的方法： 【1】自动筛选。

一般用于简单的条件筛选，筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来，只显示符合条件的数据。

另外，使用“自动筛选”还可同时对多个字段进行筛选操作，此时各字段间限制的条件只能是“与”的关系。

【2】高级筛选。

一般用于条件较复杂的筛选操作，其筛选的结果可显示在原数据表格中，不符合条件的记录被隐藏起来；也可以在新的位置显示筛选结果，不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来，这样就更加便于进行数据的比对了。

Excel数据筛选是指仅显示出那些满足指定条件的数据行，并隐藏那些不希望显示的行。

筛选数据之后，不需重新排列或移动就可以复制、查找、编辑、设置格式、制作图表和打印。

如何用excel做出漂亮的数据分析图

方法/步骤 1、数据整理。

工欲善其事，必先利其器。

数据质量是数据分析的生命，此步骤不可忽视、不可走过场。

①数字型的数字才可以参与画图和做分析模型，所以数据不能带单位（如：元、万元），也不能用区间数据（如：23-25，不要将电脑当作神脑）。

②数据的单位要一致，统一按列排序或者按行排序，此案例用列排序。

③注意：对于用文本格式存储的数字，单元格左上角有个绿色三角表示，要注意修改为数字格式。

2、对于本例，需要用到随机函数rand()。

一个色子有6个面，取数为1-6。

模拟色子数据=int(rand()*6)+1。

其他用到的函数有：求和sum()；最大值max()；最小值min()。

由于不是本文重点，不展开描述了 3、绘制图形。

①目前我们只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。

选择2列数据，合计列和最大值列。

技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。

②菜单插入→图形→散点图，确认。

当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。

4、相关性分析。

首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。

5、然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。

至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。

6、关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。

r2值0.6到0.8，弱相关。

-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。

-0.8到-0.6，弱负相关。

-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。

7、最后，点击图上任意散点，表格会出现红色框和蓝色框，红色是因变量，不能移动，蓝色框可以移动。

通过鼠标拖动蓝色框，可以看到最大值、最小值、中间值与合计数的线性相关性r2值。

8、本案例数据统计：合计数与最大值、最小值的相关性大多在0-0.7以内，合计数与中间值的相关性大多在0.7以上。

自变量x为中间值，因变量y为合计数，他们的关系模型为：y = 0.4196x - 0.8817。

（当然，公式中的参数只是针对这25次试验） 本案例结论：三数合计与中间值呈弱线性相关。

不信欢迎吐槽。

推论：评分比赛中，将最高分和最低分同时去掉，不影响最终得分。

以上就是Excel数据处理并绘制成分析图形方法介绍，操作很简单的