集群VMware(虚拟机)下的Linux集群

linux虚拟机  时间:2021-02-08  阅读:()

   虚拟机下的  集群文档信息

目录

一、集群的分类介绍

1.故障迁移集群

2.负载均衡集群

3.高性能集群

二、集群的条件

三、构造一个简单的Linux集群实现

2.安装GNU C编译器和GNU FORTRAN编译器

3.修改/etc/hosts文件将所有节点名称及其ip地址填入

4.接下来我们将安装MPICH

5.要让MPICH知道所有的节点

6.将目录/拷贝到集群中的所有节点上

7.在examples中运行几个测试程序

四、并行计算设计

正文

一、集群的分类介绍

1.故障迁移集群

最简单的故障迁移集群有两个节点一个节点是活动的另外一个节点是备用的不过它会一直对活动节点进行监视。一旦活动节点出现故障备用节点就会接管它的工作这样就能使得关键的系统能够持续工作。

2.负载均衡集群

负载均衡集群通常会在非常繁忙的Web站点上采用它们有多个节点来承担相同站点的工作每个获取Web页面的新请求都被动态路由到一个负载较低的节点上。

3.高性能集群

高性能集群用来运行那些对时间敏感的并行程序它们对于科学社区来说具有特殊的意义。高性能集群通常会运行一些模拟程序和其他对CPU非常敏感的程序这些程序在普通的硬件上运行需要花费大量的时间。

往往又把前面两种方式的集群称之为高可用性集群他们能够提供不间断的服务。例如有许多应用程序都必须一天二十四小时地不停运转如所有的web服务器、 ATM、医学与军事监测仪以及股票处理机等。对这些应用程序而言暂时的停机都会导致数据的丢失和灾难性的后果。而高性能集群通过将多台机器连接起来同时处理复杂的计算问题。模拟星球附近的磁场、预测自然灾害的隐患出现、定位石油资源的储藏地等情况都需要对大量的数据进行处理。

二、集群的条件

至少有两个系统这里用了windows下的虚拟机安装两个Linux来作为主从节点来实现。

工作站中间能实现通信利用高速的局域网来构成一个并行的计算平台。

三、构造一个简单的Li nux集群实现

环境的配置。对于我们的集群要使用MPI CH作为MPI 1实现和一组普通的Linux工作站。我们主要是突出其中的基本原理为目的构建最小的系统在集群环境中使用它来运行并行程序。 同时实验是在基于windwos下的两个VMware映像来做的可能算不上真正的集群。使用Vmware下集群 因为CPU需要进行共享在性能上不会有优势。首先安装windwos下的Linux虚拟机。

注意 同时安装的时候注意相关的服务的开启防火墙的设置在vm下安装完Li nux系统配置好相关的参数环境。设置网络至少能够使用机器名相互ping通。这些在下面要设置最好在系统安装前完成。

2.安装GNU C编译器和GNU FORTRAN编译器。 当然这步应该最好在L inux初始安装时候完成没有初始安装的通过服务设置也可以x-window可视话或者命令来设置启用相关的服务。主要用于对后面的并行计算程序进行编译运行。

3.修改/etc/hosts文件将所有节点名称及其ip地址填入。

修改(或创建)/etc/文件。

使用nfs共享文件实现集群机对共享文件的访问权。

修改~/.bash_prof ile文件 在安装mpi后更改

配置ssh。

安装以后应该保证各节点之间能够用ssh相互登录。每个节点的sshd都应该能正常提供服务。

4.接下来我们将安装MPICH。最新的MPICH拷贝到一个临时目录下解压编译安装。

5.要让MP I CH知道所有的节点。请编辑文件/t mp/

/util/machines/并将所有节点的主机名添加到这个文件中这样安装的MP I CH就可以知道所有的节点了。

6.将目录/拷贝到集群中的所有节点上。

7.在exampl es中运行几个测试程序

现在集群已经准备好了正如我们可以看到的一样所有的重头戏都可以留给MP I实现来完成。正如前面介绍的一样这是一个裸集群所需的大部分手工工作只是确保机器之间可以彼此进行通信我们配置了s sh MP ICH是手工拷贝的等等

以设定的用户登录将/examples/bas ic/文件拷贝到

~/mp i/m irror下编译mpicc -o cpimpirun -np 2 cpi

这里采用2个节点进行计算。进行ssh连接后程序等待输入这时可以在节点机上用命令 ps -A | grep aout

查看进程应该能看到数个fp i进程其中第一个是本机所执行的进程其它的是异地进程镜像。在sea上输入一个整值再次在各节点上执行ps -A | grep

可以发现计算时间在不断增长表明计算的确是在多台主机上同时进行的。 至此整个安装配置过程结束。

四、并行计算设计

在并行计算中 由于并行算法可以对性能产生重大的影响 因此受到广泛的重视并行算法也成为一个专门的十分活跃的研究领域并行算法设计也是并行程序设计的前提。

当然 目前的进行的实验只能说是最基本的裸机的实验。要对集群进行真正的应用还远远不够对L inux集群管理如何有效地实现简单而高可维护行的l inux集群这需要使用另外的集群软件来进行。

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