数据仓库数据仓库的常用工具有哪些，具体用来做什么

大数据与传统数据仓库有什么区别

有的。

仓库只储存数据。

而大数据要有分析，挖掘的作用。

典型的数据仓库系统包括哪几部分

典型的数据仓库系统包括以下几个部分： 数据源 ETL(数据抽取、转换和加载) 数据仓库 数据集市 前端展示（包括报表、多维展示等）

数据仓库 是什么意思啊？

存储企业 运营 、支撑产生的一系列 所有数据的 汇总仓库 例如 员工的基本信息 日周报信息 电信行业的客户信息 通话记录 计费信息 金融行业的流水账信息 等等

数据仓库的主要应用在哪些方面?

数据仓库是一个面向主题的，集成的，时变的和非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。

面向主题是指数据仓库围绕一些主题来组织，区别于事务。

集成的是指数据仓库是将多个异构数据源集成在一起。

时变的是指数据存储从历史的角度提供数据。

非易失的是指数据仓库只在初始化装入和数据查询时操作数据，不存在更新，插入等操作，极大多为读操作，而非写操作。

数据仓库更多的是用于决策分析，通过分析储存的历史数据挖掘出规律，以及预测以后的发展。

数据仓库的常用工具有哪些，具体用来做什么

报表工具也算，比如BO，CUBE的工具，还有一些数据挖掘工具，比如clementine这样的，etl工具是用来做抽取转换加载数据的。