云计算时代建立大数据交易所势在必行
随着大数据技术的成熟和发展大数据在商业上的应用越来越广泛有关大数据的交互、整合、交换、交易的例子也日益增多。本文就进行大数据交易的一些问题 以及建立大数据交易所的必要性 做一些探讨和研究。我们认为建立大数据
交易所是势在必行的市场需求。
目前下列公司和机构通常拥有大数据
大型实体商业公司或电子商务公司如大型连锁商店walmart sears等或amazon阿里巴巴。这类公司大都拥有大量的客户数量、长期的客户购卖记录、客户的支付历史等。这类公司最感兴
趣的是客户购物的消费偏好和消费习惯。 目前这类公司的大数据应用包括推荐关联产品和推出其它新的产品、 新的服务上。
大型服务公司如银行、 电信服务等公司。这类公司也拥有客户的某个方面历史消费记录比如银行可能拥有客户的金融账户收入支出信息电信公司拥有客户的电话或网络使用历史。这类公司
通常对本行业内推出新的产品和服务以及寻找潜在客户降低业务风险较感兴趣比如热门的推荐系统等。
大型制造企业如福特汽车公司等。这类公司因为其大量的客户基础往往可以在推出新产品服务上使用大数据技术和应用。
大型网络服务公司如google百度 yahoo 等。这类公司由于在其服务行业的垄断性积累有海量的用户在网络虚拟世界的行为信息。这类公司通过归纳和机器学习等可以挖掘出非常多有价值的应用产品和服务。 目前使用大数据最好的公司是google。 google广告系统adsense就是利用大数据技术来实现的。另外 google公司还可以利用大数据做出一些预测如流感的爆发政治性事件的预
测等。 google公司还进一步推出如自动驾驶等大数据应用及google眼镜等结合大数据收集与应用于一身的产品应用。
大型社交网站如facebook twitter及其它社交网站如l inkedin和其它活跃论坛等。全世界用户每天都在社交网站上产生大量的内容。仅facebook每天需要处理的社交信息就达到了500tb
之多。 目前这些数据正在被大量的个人开发者和技术公司使用用来做各种商业服务推荐或新的产品。
政府部门和科研机构的公开数据如有关天气、交通状态、道路、地质、环境以及科学研究的进展等部分。美国联邦政府特别提出将联邦政府各部门的数据开放给公众这些数据的应用包括
自动驾驶、智能交通监测系统等。
除了上述商业机构的大数据之外 国家机构还拥有大量有关国家安全的敏感信息。本文只讨论商业应用故不讨论这部分大数据的应用和交互。
一位曾在teradata公司工作的数据专家说过很多商业公司大约只存储15%的有关他们业务的
数据其余85%数据都存储在其它外部公司或网站上。大数据时代的技术使得企业内部的大数据和外部数据的整合、交互变得更加重要。
目前一些商业机构对大数据的应用不止局限于对自身拥有的大数据进行分析还需要用到其它方面的大数据。
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