数据挖掘的应用方向数据挖掘得到的结果和模式不应该是一劳永逸、一成不变的，而是应该根据用以挖掘的数据的更新而不断更新的。FineBI数据挖掘的结果在每次FineBI多维数据库更新时，可以自动重新进行整个挖掘的训练、预测和保存过程。同理，OLAP分析中用到的数据挖掘产生的数据也随之更新。未来职业的选择：银行金融与数据挖掘。金融数据挖掘，最息息相关的可能是矿工，这急需要金融知识，也需要计算机建模，通过建模来辅助投资，计算头寸等等。目前在国内这...
机器学习能否助力银行挖掘更多客户价值?数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 机器学...
银行有提供数据挖掘方面的岗位吗？其实你这个工作很缺的，每个银行都需要你直接投过去就可以了。 不过最好你的导师或者论文是银行数据统计分析方面的 否则会因为和你同专业的人很多而导致找银行工作的困难。 你银行就业方向：科技部数据仓库、数据维护；计财部财务分析；清算中心数据处理分析等等银行ecif系统是一个怎样的系统？你好，很荣幸为你解答。 ECIF系统属于分析型客户关系管理（CRM）系统，其核心功能包括：客户单一视图展现、经营分析和辅助决策...
数据挖掘方向前途怎么样?简称BI，都是外包给专门的数据挖掘公司来做的，学这个方向的，针对网站、医院，有个方向叫商业智能、银行。应该说现状艰辛，再过上十来年在国外很好 在国内，但前途还是光明的，地点也很重要，毕竟。银行的数据挖掘也用得广，应该都能发展得起来的，一般要学习WEB挖掘，或是有些干脆做软件开发师。 不过有兴趣的话，大型网站公司也会招这个职位，其它企业如果需要，这也是不错的方向，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，觉得...
银行为什么要进行数据集中处理简单地讲，大集中就是将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上，大集中是依靠科技手段，实现数据的集中和数据的整合，并通过对数据深层次的挖掘，对银行的客户数据、业务数据进行系统分析和评价，推动商业银行向决策科学化方向迈进，提高银行的管理水平和工作效率。数据挖掘方向前途怎么样数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，（注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色）。 A...