收稿日期:2014-05-15摇摇摇摇摇修回日期:2014-07-21

基金项目:国家社会科学基金项目"交往理论视域下政务微博话语权研究冶(编号:13XGL008);广西高等学校优秀中青年骨干教师培训工程资助成果(编号:GXQG022014062).
作者简介:梁芷铭(1981-),男,硕士,副教授,高级职业指导师,研究方向:政府行为与政策分析、公共治理与媒介传播.
政务微博群的网络结构对传播效果的影响研究*———政务微博话语权研究系列之十二梁芷铭(钦州学院法律与公共管理学院摇钦州摇535099)摘摇要摇目前对于微博的研究,无论是针对企业微博还是政务微博或者个人微博,都主要集中于个案研究,鲜见对于有核心主题的微博帐号群研究.
采用社会网络分析法和多元统计方法,针对"上海发布冶政务微博群展开了网络结构分析,继而分析了网络结构对传播意愿和传播能力的影响,得出了政务微博群管理的针对性结论.
关键词摇政务微博群摇网络结构摇传播效果摇上海发布摇社会网络分析摇多元统计方法中图分类号摇G63-39摇摇摇摇摇摇文献标识码摇A摇摇摇摇摇摇文章编号摇1002-1965(2014)11-0040-06DOI摇10.
3969/j.
issn.
1002-1965.
2014.
11.
008TheCommunicationEffectsvs.
theGroupingStructureofGovernment'sMicroblogNetwork—the12thStudySeriesoftheDiscoursePowerfromGovernment'sMicrobloggingLiangZhiming(CollegeofLawandPublicManagement,QinzhouUniversity,Qinzhou摇535099)Abstract摇Atpresent,theresearchesaimingattheenterprisesmicroblogging,governmentmicrobloggingorpersonalmicrobloggingarenormallyfocusingonone-accountcasestudy,andresearchofgroupofmicrobloggingaccountswithcoretopicsisrare.
Inthispaper,so鄄cialnetworkanalysismethodandmultivariatestatisticalmethodareadoptedtoanalyzegovernmentmicroblogginggroupnetwork.
Andthenthepaperfocusesontheimpactofnetworkstructureonthedisseminationwillingnessandability,anddrawsconclusionsongovern鄄mentmicroblogginggroupmanagement.
Keywords摇governmentmicroblogginggroup摇networkstructure摇thedisseminationeffect摇ShanghaiRelease摇SNA摇multivariatesta鄄tisticalmethod0摇引摇言政务微博账号群作为微博平台快速发展的产物逐渐出现在民众的视野.
本文的研究目的主要是探讨政务微博账号群是怎样的一组账号,账号群内部的账号间关系以及从社会网络的角度了解账号群的网络结构.
更进一步而言,在了解账号群的网络结构后,本文还将探索账号群的网络结构对于账号群内微博传播效果的影响.
随着微博平台的发展和政府部门的入驻深度和广度均取得良好的覆盖,政务微博的热门现象也逐渐引起学者的注意探讨和研究.
然而,研究切入的角度以案例研究为主,单个或多个弱关联的政务微博账号或就一个事件展开研究的较多,对于组织关系明晰的政府各部门均集体进驻新浪微博的现象而展开的研究显得少之又少.
因此,本文通过对相关研究成果的梳理和分析,结合"上海发布冶账号群进行组织微博的研究探索,重点关注在微博帐号群内担任核心角色和边缘角色的帐号对传播效果的影响,提供一个全新的研究政务微博的视角,而这种对于微博群的研究对于其他的具有明显组织特征的微博群研究提供了一些参考,例如企业微博群.
第33卷摇第11期2014年11月摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇情摇报摇杂摇志JOURNALOFINTELLIGENCE摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Vol.
33摇No.
11Nov.
摇2014上海市政府新闻办公室在沪宣布,截至2013年4月,上海已基本建成覆盖各级政府部门、公共服务机构和群众团体的政务微博群,400多家单位在4个微博平台开通近800个微博账号,政务微博群总粉丝量超过1100万人次.
在这个政务微博群中,上海市人民政府新闻办公室建立的"上海发布冶发挥了"龙头冶作用.
"上海发布冶政务微博正式上线仅4个月,就在社会上就产生广泛影响,迄今网民粉丝总数超过210万.
微博被看作为新媒体时期信息的聚集中心和社会舆情的集散地.
政务微博群的发展思路是一个被动到主动、求全到求精的过程,它是一种从各自独立的分散结构到扁平网站结构的转变,从单纯的G2C(政府与公民)的电子政务形式发展为G2G与G2C的相结合的电子政务形式.
政务微博群建立了加强政务微博系统内部的互动与协作的平台,有利于账号之间通力合作形成合力,而账号集合形成政务微博群也让政务微博与民众之间建立了统一而齐全的对话渠道.
在最新确定的上海政务微博群中共列入了82个政务微博账号,共分三类,50个市级委办局类别账号、17个区县政府类别账号、15个主要社会群众团体、公共服务机构、国有企业类别账号,这82个账号形成的政务微博群是本文的分析对象.
1摇政务微博账号群的网络结构分析在社会网络中,有两类数据,社会行动者和行动者间的关系,前者即为属性数据,是对行动者的描述信息,后者即为关系属性,是对行动间关系的描述.
在社会网络分析中,点代表行动者,线代表行动者间的关系,点和线的集合就形成了网络的可视表现[1].
在微博的互动体制中,用户主要有搜索、发布、评论、转发、@和私信六类互动行为.
然而,只有当一个账号关注另一个账号之后可以在自己的页面收到关注对象发布的内容,进而对内容进行评论、转发或评论并转发的互动操作.
所以,除去微博搜索的操作外,关注账号是所有互动的开始,本文的研究就将账号之间的关系锁定在关注关系上.
摇1.
1摇网络结构分析准备摇首先在"上海发布冶主页获取政务微博账号群的清单,这个政务微博账号群共计83个账号,将83个账号进行编号,ID1(廉洁上海)-ID50(上海消防)为市级委办局分类;ID51(浦东发布)-ID67(上海崇明)为区县政府分类;ID68(上海工会发布)-ID82(巴士发布)为主要社会群众团体、公共服务机构、国有企业分类;ID83(上海发布).
接着,通过API调用新浪微博的数据获取两两账号之间的关注关系作为样本.
将这些账号的关注关系数据矩阵化,整理后形成一个二值矩阵,矩阵中"0冶代表两个账号间没有相互关注,"1冶代表两个账号间存在关注行为,关注矩阵的片段如图1所示.
图1摇政务微博账号群关注关系矩阵片段摇1.
2摇相互关注网络的核心-边缘结构分析1.
2.
1核心-边缘结构介绍和分类摇核心-边缘结构分析是社会网络分析的角度之一,通过核心-边缘模型的角度量化行动者在网络中所处的位置.
核心-边缘的理想模型是:网络中节点分为两组,一组是网络的核心,成员之间紧密联系;另一组是网络的边缘,成员之间没有联系,但成员都与核心组的所有成员之间存在联系.
对于一个社会网络来说,完全于理想模型所描述的特征一致的概率很小,通常情况下,核心成员之间紧密联系,不一定需要形成派系,边缘成员之间也有可能有一些联系,边缘成员也不一定与所有核心成员之间都有联系[2].
所以,现实生活中,核心-边缘模型的特征为核心节点之间紧密联系,边缘节点联系稀疏,大多数边缘节点与核心节点间存在联系.
不同关系数据的矩阵会产生不同形式的核心-边缘模型.
定类数据能构建离散的核心-边缘模型;定比数据构建连续的核心-边缘模型[3].
1.
2.
2摇核心-边缘结构结果摇关注关系矩阵是一个二值矩阵,当两个个体之间有关系,赋值为1;当两个个体之间没关系时,赋值为0.
所以,本文采用离散的核心-边缘模型.
将83个账号的关注关系矩阵导入ucinet分析软件,结果如下(见图2).
图2摇核心-边缘结构分析表(部分)在图2中,finalfitness是指政务微博群网络的核心-边缘模型与理想核心-边缘模型的相关性系数,系·14·摇第11期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇梁芷铭:政务微博群的网络结构对传播效果的影响研究数越大,约接近理想模型,现在数值为0.
54,即政务微博群网络的核心-边缘模型比较接近理想模型[4].
分类为1的是核心节点:廉洁上海、上海发展改革、经济和信息化在线-上海、上海教育、上海科技、警民直通车-上海等共计52个;分类为2的是边缘节点:上海商务、上海民宗发布、962200上海社区热线、上海司法行政发布、上海12333、上海水务海洋发布等共计31个.
对核心节点组成的网络再次进行核心-边缘分析,结果如图3所示.
图3摇核心-边缘结构再次分析表(部分)针对第一次核心节点的二次核心-边缘分析,finalfitness的差异不大,产生了核心和边缘两类节点,其中核心节点作为进一步研究时的核心节点入选.
核心节点为:上海发展改革、经济和信息化在线-上海、上海教育、上海科技、上海建设交通、上海三农、上海环境、上海规土发布、健康上海12320、上海人口计生12356、申江外事、上海税务、上海国资发布、上海工商、上海质监发布、上海绿化市容、上海安监、沪府法发、上海食药监、上铁资讯、上海黄浦、上海静安、上海徐汇发布、上海普陀、闸北发布、上海虹口、上海宝山发布、上海闵行、嘉定发布、绿色青浦、奉贤发布、上海崇明、青春上海、上海发布,共计34个.
用同样的方法进行第一次边缘节点的二次核心-边缘分析,得出边缘节点为:上海合作交流发布、上海侨务、上海口岸发布、上海市地震局、上海消防、国家电网上海市电力公司、上海供水、上海燃气行业发布、上海健康促进、共青团上海市12355、上海青联秘书处、上海国子监、巴士发布,共计13个账号.
2摇政务微博账号群网络结构对传播效果的影响分析摇摇从信息传播的角度而言,相较于其他的互动机制,转发行为能够明显看到一个账号对另一个账号生产内容的传播的延续,所以,在本文进行群内网络结构对传播效果的研究时,主要分析群内不同网络特征用户间的转发行为对传播效果的影响.
在前文中,通过对"属性数据冶和"关系数据冶的分析,对政务微博账号群有全面而细致的了解.
同时,在"关系数据冶的分析时,运用"核心-边缘冶结构分析,将一个拥有83个账号的政务账号群通过两次"核心-边缘冶分析,提炼出一个共计34个账号的"核心人物冶账号清单和一个共计13个账号的"边缘人物冶账号清单,这两个清单的微博账号成为下述研究的样本框[5].
摇2.
1摇微博数据的抽样和选择摇在样本框中,本文将根据4个条件来进行样本的选取:a.
优先选择转发数量高的微博,对于单条转发数量低于50的微博,不进行采集.
因为一条微博的最终转发数量高,能够更明显地看出一些账号对于转发带来的作用和影响.
然而,对于一些特别热门的微博,转发量可能会高于2000,但是由于分析工具的限制,只能分析前2000条转发数据.
b.
优先选择和时间更新的微博,微博重在运营,充裕的时间能为微博运营提供更多的便利,因此越接近样本选择的时间节点的微博发布者比发布时间相对更早的微博发布者更为成熟.
c.
每一条入选的微博中,微博发布者和微博转发者都需要属于政务微博群的83个账号.
如果政务微博群内某账号发布一条微博,转发数量高于50,但转发者均为正常粉丝,这条微博因无群内互动不可入选[6].
d.
每个微博账号所选取的微博样本数不得大于10条.
但当一个账号没有满足前两个条件的微博时,该账号的样本配额在样本分类内部流转.
这样的限制确保样本量在各账号之间均匀分布,不会过于偏颇任何一个账号或一类账号.
e.
对于特殊情况的说明:在"边缘冶类型的账号中,上海合作交流发布、上海侨务、上海口岸发布、上海燃气行业发布、上海健康促进、上海青联秘书处、申江外事的微博转发量普遍很低,而且主动转发的帐户多为微博账号自身的粉丝,没有群内账号转发的行为.
所以没有对应的样本进入分析.
虽然"上海税务冶微博的转发数都很高,但分析之后发现转发者均为"水军冶,并没有群内的账号,所以也没有样本进入分析[7].
依据上述的样本选择条件,最终能够有满足条件样本的账号有38个,7个二次"边缘账号冶,31个二次"核心账号冶,具体账号如表1所示.
摇2.
2摇网络结构对传播意愿的影响摇按照上述数据采集准则最终获得了531个一对一的发布-转发关系;241条唯一的微博地址.
在这531个一对一的发布转发关系中,其中存在如下几种类型的发出者和转发者的关系(见表2).
从上述数据可以看出"边缘冶型的账号之间没有相互转发的行为,"边缘冶型发布的微博除了自身的粉丝会转发外,只有"核心冶型账号会转发.
对于"核心冶型账号发布的微博,会有少数"边缘冶型账号会转发其微博,主要的转发者仍然为"核心冶型账号.
因此,从转发意愿的角度,处于"核心冶位置的账号比"边缘冶位置的账号·24·摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇情摇报摇杂摇志摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇第33卷在信息传播中更有可能转发信息,让原微博获得再次传播的机会,理论上转发的裂变性的影响力大大增加传播的覆盖面和传播的深度[8].
表1摇进入分析的样本账号和类型账号类型账号类型巴士发布二次边缘上海规土发布二次核心共青团上海市12355二次边缘上海国资发布二次核心国家电网上海市电力公司二次边缘上海虹口二次核心上海供水二次边缘上海环境二次核心上海国子监二次边缘上海黄浦二次核心上海市地震局二次边缘上海建设交通二次核心上海消防二次边缘上海教育二次核心奉贤发布二次核心上海静安二次核心沪府法发二次核心上海科技二次核心嘉定发布二次核心上海绿化市容二次核心健康上海12320二次核心上海闵行二次核心经济和信息化在线-上海二次核心上海普陀二次核心绿色青浦二次核心上海人口计生12356二次核心青春上海二次核心上海三农二次核心上海宝山发布二次核心上海食药监二次核心上海崇明二次核心上海徐汇发布二次核心上海发布二次核心上海质监发布二次核心上海发展改革二次核心上铁资讯二次核心上海工商二次核心闸北发布二次核心表2摇不同结构角色间的传播行为数量发布角色统计值转发角色二次核心二次边缘一次核心一次边缘总计二次边缘频数51011062行百分比(%)82.
260.
0017.
740.
00100.
00二次核心频数379135126469行百分比(%)80.
812.
7710.
875.
54100.
00总计频数430136226531行百分比(%)80.
982.
4511.
684.
90100.
00摇2.
3摇网络结构对传播能力的影响摇不同的账号具有不同的影响力,对于传播效果的影响能力也有所不同.
在上述的分析中体现了"核心冶型账号更有具有转发微博的意愿.
然而有意愿进行传播行为的延续并不能代表能够对最终的传播效果带来影响,接下来分析不同类型的账号的转发行为对于原微博带来的二次转发量和该账号带来的二次转发量对于原微博的贡献度.
2.
3.
1摇网络结构与二次转发量的分析摇从二次转发带来的转发绝对数量的分析角度,对转发者带来的二次转发数量的数据进行分析可以发现(见表3).
表3摇独立样本T检验之组统计量转发者N均值标准差均值的标准误带来转发量核心3913.
94937.
5986.
020边缘49260.
657148.
3696.
689摇摇"核心冶型账号的平均二次转发量为60.
65,当微博的发布者为"边缘冶型账号时,"核心冶型账号带来的平均二次转发量为80,其中带来二次转发量最大的是账号"上海发布冶的转发行为,为"国家电网上海市电力公司冶本微博的转发数量1131带来621次转发;当微博的发布者为"核心冶型账号时,"核心冶型账号带来的平均二次转发量为57.
86,其中带来二次转发量最大的是账号"上海发布冶的转发行为,为"上海工商冶原微博的转发数量2033带来1508次转发.
"边缘冶账号带来的二次转发量平均值为13.
94,其中带来二次转发量最大的是"上海国子监冶转发"上海发布冶的微博,为原微博的1493个转发贡献了229次转发.
从上述的分析可以看出,不同账号类型进行转发时带来的二次转发数量均值存在很大的差异,"核心冶型账号的平均二次转发量比"边缘冶型账号的二次转发量高很多.
对账号类型和二次转发数量进行独立样本T检验,发现不同的账号类型带来二次转发量存在显著差异,即"核心冶型账号带来的平均二次转发量明显高于"边缘冶型账号带来的二次转发量,"核心冶型账号的转发行为相较于"边缘冶型账号的转发行为会带来更多的二次转发,从理论上让原微博覆盖了更广泛的受众,获得更好的传播效果(见表4).
表4摇独立样本T检验之F检验和T检验方差方程的Levene检验摇摇摇摇均值方程的t检验摇摇摇摇FSig.
tSig.
(双侧)均值差值标准误差值假设方差相等9.
2450.
002-1.
9590.
051-46.
70823.
838假设方差不相等-5.
1900.
000-46.
7088.
999摇摇在前文进行核心-边缘结构分析时进行了两次抽取得到了"一次核心冶和"二次核心冶账号.
因此,"二次核心冶是指在账号群内处于更为核心位置的账号,"二次边缘冶是指在账号群内处于更为边缘位置的账号(见表5).
对"一次核心冶和"二次核心冶带来二次转发量进行独立样本T检验,可以发现:"二次核心冶账号带来的平均二次转发量均值高于"一次核心冶账号;同时这种均值的差异是显著的,即"二次核心冶账号的转发行为比"一次核心冶账号的转发行为能够更显著带来第二次转发,从而增强原微博的传播效果(见表6).
表5摇独立样本T检验之组统计量转发者N均值标准差均值的标准误带来转发量一次核心5826.
362132.
295084.
24055二次核心39871.
1407162.
666908.
15375表6摇独立样本T检验之F检验和T检验方差方程的Levene检验摇摇摇摇均值方程的t检验摇摇摇摇FSig.
tSig.
(双侧)均值差值标准误差值假设方差相等14.
8930.
000-2.
0890.
037-44.
77921.
440假设方差不相等-4.
8720.
000-44.
7799.
191摇摇2.
3.
2摇网络结构与转发量贡献度的分析摇将账号为一条微博带来的二次转发量除以原微博列入分析的·34·摇第11期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇梁芷铭:政务微博群的网络结构对传播效果的影响研究转发数量(注:一些情况下,原微博的转发数量高于2000,但由于分析工具的限制,尽可分析前2000条数据,同时会列出最终参与分析的转发数量)即可得到该账号的二次转发量对于原微博的转发量贡献度.
综合考虑微博的发布者和转发者则可以得到平均值,如表7所示.
表7摇微博发布者和转发者转发量和贡献度均值表发布角色统计值转发角色二次核心二次边缘一次核心一次边缘二次核心转发量平均数76.
437.
3322.
9511.
1二次边缘转发量平均数109.
21-39.
13-二次核心贡献度平均值0.
170.
030.
110.
03二次边缘贡献度平均值0.
28-0.
07-摇摇对转发者带来的二次转发贡献度数据进行分析,发现"核心冶型账号的转发贡献度的平均值为0.
18,当发布者为"边缘冶型账号时,转发贡献度的平均值为0郾23,贡献度最高的是"上海发布冶转发"上海消防冶的一条微博,为原微博带来了0.
84的贡献度;当发布者为"核心冶型账号时,转发贡献度的平均值为0.
16,贡献值最高的是"上海发布冶转发"上海环境冶的一条微博,为原微博带来了0.
83的贡献度;发现"边缘冶账号的二次转发贡献度的平均值为0.
03,贡献度最高是"上海松江发布冶转发"上海三农冶的微博,为原微博带来了0.
26的贡献度(见表8).
表8摇独立样本T检验之组统计量转发者样本量均值标准差均值的标准误贡献度核心4560.
1890.
2480.
012边缘290.
0380.
0630.
012摇摇对账号类型和转发贡献度进行独立样本T检验,发现不同的账号类型所具有的转发量贡献度存在显著差异,即"核心冶型账号较"边缘冶型账号具有明显更高的转发贡献度,"核心冶型账号的转发行为相较于"边缘冶型账号的转发行为为原微博贡献了更高的转发量,从理论上让原微博覆盖了更广泛的受众,获得更好的传播效果(见表9).
表9摇独立样本T检验之F检验和T检验方差方程的Levene检验摇均值方程的t检验摇摇FSig.
tSig.
(双侧)均值差值标准误差值贡献度假设方差相等摇42.
8190.
0003.
2790.
0010.
1510.
046假设方差不相等9.
1620.
0000.
1510.
017摇摇样本中,微博发布账号可分为"二次边缘冶"二次核心冶两类账号,微博转发账号可分为"一次边缘冶"一次核心冶"二次边缘冶"二次核心冶4类账号,综合考虑微博的发布者和转发者的组合情况分别进行与转发贡献度数值进行独立样本T检验,结果如表10所示.
由此可知,当账号发布者的类型是一致时,发布账号的核心程度或边缘程度给原微博带来的转发贡献度没有明显差异,只有转发账号的核心与否、边缘与否与转发贡献度有明显差异.
表10摇发布账号-转发账号间转发贡献度的结果账号发布者账号转发者结果二次核心一次边缘VS二次边缘无明显差异二次核心一次核心VS二次核心无明显差异二次核心一次核心VS一次边缘有明显差异(F检验sig=0.
00,T检验sig=0.
03)二次核心二次核心VS二次边缘有明显差异(F检验sig=0.
00;T检验sig=0.
00)二次边缘一次核心VS二次核心无明显差异二次边缘VS二次核心二次核心无明显差异二次边缘VS二次核心一次核心无明显差异二次核心一次边缘—二次核心二次边缘—3摇政务微博账号群网络结构对传播效果的影响机制摇3.
1摇舆论聚合效应摇微博的舆论聚合是通过对异见的分解和重组,消解分散、个别的公众意见,不断汇聚融合后形成相对一致的意见的过程.
微博的即时通讯性、裂变式粉丝传播以及去中心化传播使意见聚合更加迅速快捷,聚合能量更加强大.
从众效应形成感染机制,在网络事件中,由于网民个人认知的局限和网络的去权威性,网民思考判断问题的能力和自控能力都相对变弱,所以在群体情绪的感染下,个人会无意识、不自主的跟风从众,追随大流舆论走向,形成网络舆论的聚合.
微博的核裂变式粉丝传播带来了舆论的聚合效应.
作为一种舆论生态网络,微博通过关系桥、节点、线、结构洞形成了以中心性为主的传播网络[9].
摇3.
2摇弱连带优势理论摇斯坦福大学教授格拉诺沃特在20世纪70年代提出了弱连带优势理论.
他在理论中指出,一个人往往只与那些在各方面与自己具有较强相似性的人建立比较紧密的关系,但这些人掌握的信息与他(她)掌握的信息差别不大;相反,与此人关系较疏远的那些人则由于与此人具有较显著的差异性,也就更有可能掌握此人没有机会得到的、对他(她)有帮助的信息.
因此,人与人之间的弱连带关系是个体融入社会或社区的必不可少的因素,它能给人们带来意外的信息和机会,它又是来自于具备联系不同社交圈子的能力,并且具有较低的可传递性(即熟人的熟人之间很可能不是熟人)[10].
这一理论指出人与人之间由于关系的疏远,俩人之间的连带性较弱,这样反而使双方更有可能了解到本身没掌握到的信息,吸取不同信息的可能性很大,得到有价值的信息可能性也会更大.
政府在今后政务微博的发展中,在纵向上要更注重·44·摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇情摇报摇杂摇志摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇第33卷联通省、市、县等直线的政府机关,又应在横向上将职能部门联合起来,使政务微博形成纵向和横向互通的微博网络,打造政务微博在统一大平台下呈体系的发展,从而改进当前存在的政务微博各自为战、缺少沟通的现状.
通过加强横向和纵向部门加微博的联合,公众可以更方便检索不同政府部门甚至职能部门的微博,通过微博这个"观点广场冶,实现这种特殊的参政议政,更方便了公众行使政治权利,表达公众利益诉求,从而促使政府对公众做出及时互动和回应.
这种覆盖化和集群化将纵向和横向的政务微博连成一体,更有利于政务微博发挥合力、扬长避短,真正起到其作为政府工具应有的效果.
4摇研究结论由以上分析可以得出结论如下:a.
政务微博群的互动主要集中于少数几个成员之间,大部分成员的互动性较弱,其整体互动状况有待进一步完善.
对于一个良性发展的微博账号群而言,群内的微博成员应当增强彼此之间的信息传递,例如主动转发成员的微博、发布微博时根据微博内容@相关账号、积极评论其他账号发布的微博等.
这种互动意识应该是每个政务群的微博账号都应该具有的,只有这样整个账号群才能获得集群效应,让群内账号成员彼此获益.
[11]b.
在实际微博操作过程中,"核心账号冶对于"边缘账号冶发布的微博的主动转发行为是存在的但是占比并不高,在样本中共计有531条转发行为关系,其中属于"核心账号冶转发"边缘账号冶的行为只有62条,占比约为11.
68%.
"核心账号冶应该多多关注并转发"边缘账号冶发布的有价值的微博,让"边缘账号冶和其发布的微博有更大的曝光量.
c.
一次转发行为总是能增加原微博的绝对转发数量和曝光量,其中,在数量的增加上,"核心账号冶比"边缘账号冶具有显著性的优势;同时,核心程度或边缘程度之间也有显著性的差异.
在微博账号群的发展中,提高微博的转发量和曝光量更多的需要处于"二次核心冶角色的微博账号帮助其他各类型账号进行传播的接力[12].
d.
当一条微博有众多转发者进行转发的时,虽然所有的转发者都能够为原微博带来转发量和曝光量的绝对数量增加,但并不是所有的转发者都是微博最终转发数量的主要贡献者.
在转发贡献度的分析可以看出贡献度仅与转发账号为"核心账号冶还是"边缘账号冶有关,账号的核心程度和边缘程度对于贡献度没有明显影响.
因此,无论账号的发布者是"核心账号冶还是"边缘账号冶,有无"核心账号冶的转发行为才是最明显可以影响原微博转发量的重点.
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(责编:刘武英)·54·摇第11期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇梁芷铭:政务微博群的网络结构对传播效果的影响研究